大数据时代继续教育深化发展的机遇与挑战分析

随着社会科技发展水平的提高,大数据时代的发展备受瞩目,为了更好的促进大时代数据下继续教育事业的发展,应结合实际发展情况,深入研究大数据时代下继续教育面临的机遇与挑战,从而采取相对有效的策略,促进继续教育事业的发展。     

浅谈大数据时代统计学的挑战与机遇

文章主要讨论大数据时代统计学的建设发展问题。根据大数据对统计学的影响,分析我国统计学的发展现状,提出健全和完善统计学科的新思路,积极应对大数据时代对统计学科建设面临的新挑战与新机遇。     

大数据教育应用的限度

大数据助推教育变革,前景广阔,但并非万能,而是具有一定的边界和限度。对大数据教育应用的限度进行必要的反省,有利于大数据在教育领域的合理运用和发展。本体限度、认识限度、价值限度和伦理限度构成了大数据教育应用中的几个最基本的限度。本体限度是指教育大数据从本体意义上讲并不能等同于真实完整的教育世界;认识限度是指大数据作为认识教育的新视角存在一定的缺陷;价值限度是指教育大数据的工具性价值并不能涵盖教育自身的育人价值;伦理限度是指大数据应用于教育除了受制于技术自身的逻辑外,还必然受到伦理的规限。     

大数据背景下社会工作的机遇与挑战

在信息时代,顺应社会发展的趋势,将大数据与社会工作结合,可以驱动社会工作获得新发展、新突破。大数据给社会工作发展带来了重要的机遇:社会认知层面可以提高政府的专业认知和提升民众的职业认同;社工实务层面可以挖掘服务对象,创新实务模式,促进行业的发展;理论层面可以构建社会工作的专业理论和话语体系。与此同时,大数据也给社会工作的发展带来了诸多挑战,主要包括大数据的真实性难以辨别、安全性缺乏保障、处理能力有待提升、大数据使用过度依赖等方面。基于大数据背景下社会工作面临的机遇和挑战,建立大数据平台、制定大数据相关法律、加强跨学科跨领域合作、促进社会工作的自我完善等可为两者的有效结合提供启发与思考。     

大数据下的网络思想政治教育

大数据开启了一个新的信息时代,它要求我们重新学会把握信息的方式和变化规律。在大数据的背景下,网络思想政治教育的环境、特点发生了新变化,大数据也对网络思想政治教育提出了新要求。思想政治教育工作者应直面大数据带来的挑战,强化自身的大数据思维和技术能力,以大数据预测为基础建立应对机制,努力把思想政治教育和信息化时代有机地结合起来,使思想政治教育能够随着大数据时代的发展而发展。     

论国际视野中的“大数据与教育”

数据的收集、分析与使用对人类社会的改革与发展有非常重要的作用.国际大数据技术最近几年的快速兴起与发展给教育带来了一种不容忽视的非常复杂的图景.一方面,对大数据的分析与分析结果大大有利于促进教师的教学与学生学习质量的提高,以及整体的教育改革与发展;但另一方面,对大数据的不良使用也会给学生的隐私带来诸多潜在的危害.通过美国和其他国家的案例,我们能够全面、系统、正确认识大数据与教育,充分发挥大数据的优势,竭力避免其危害.     

教育大数据的来源与采集技术

教育数据的全面、自然、动态、持续采集是构建教育大数据的基础性和先导性工作。业务的差异性直接导致教育数据来源更加多元、数据采集更加复杂。文章探讨了教育大数据的来源,认为教育大数据产生于各种教育实践活动,核心数据源头是"人"和"物";介绍了4大类、13种常见数据采集技术,包括物联感知类技术、视频录制类技术、图像识别类技术以及平台采集类技术,指出每类技术采集的数据范围和重点有所不同;总结了教育数据采集的注意事项:要提前规划设计,要有清晰的边界,要保持连续性和规范性,采集粒度要尽可能小,采集过程要符合伦理道德。     

大背景下开放教育课程建设面临的机遇与挑战

近十年来,MOOCs及其衍生物eMOOCs、xMOOCs等网络学习新现象成为全球关注的焦点,给高等教育带来了前所未有的冲击和挑战,为在广播电视大学基础上组建转型中的开放大学更是提供了新的发展机遇。以江苏开放大学环境监测课程建设和改革为例,结合课程建设、运行过程中的思考,提出适应当下的环境监测课程体系,期望建成满足多样化学习需求的优质课程资源,建立适应经济社会发展、适合全民终身学习及具有区域特色的开放教育课程。     

大数据在高等教育中的重要作用

互联网的飞速发展为我们提供了大量信息与数据,人们致力于各领域中的大数据分析,并认识到其对解决问题和改善决策的重要指导意义。高等教育中所蕴含的海量数据同样对高校管理、培养人才起到极大地推动作用。     

大数据时代境遇中的高校德育发展

融规模巨大、类型复杂、传播迅速、预测精准等特点于一身的大数据将高校德育带入了机遇与挑战并存的新时期。一方面,高校德育迎来了难得的发展机遇:德育形式和阵地得以丰富,德育实效因个性化教育而改善,德育评价信度因机制优化而提高,学生失德行为因道德预警机制而减少。另一方面,高校德育也遭遇着空前挑战:多元复杂的信息源冲击社会主义核心价值观的一元引领,根据预测而非实际行为的道德惩戒可能妨碍学生的自由意志,基于海量数据的品德监测可能侵犯学生隐私和违背教育伦理,强调相关性而非因果性的评价方式可能导致误判学生的品德发展。为此,高校需谨防数据独裁,明确大数据德育应用的界限;提升数据素养,强化大数据使用的伦理责任;加强数据监管,消除大数据永久记忆的恐慌。     

大数据时代环境科学与工程教学的机遇与挑战

伴随云计算、千万亿次存储等信息技术的飞速发展,大数据正以前所未有的方式冲击着社会的发展与人们的日常生活.作为朝阳学科的环境科学与工程如何应对大数据时代催生的机遇与挑战,是一线高校教师面临的重要课题.文章介绍大数据的概念和基本特征,探讨大数据在环境科学与工程教学中的渗透作用:提升教学内容的前瞻性,促进教学方式的改变,发展精、准的个性化教学体系.     

大数据在高校教育信息化中的应用

紧跟着科学技术的不断发展以及大数据时代的不断进步,我国正在向信息化的道路上迈进.计算机,网络已经大幅度的融入到国民生活中的方方方面,信息工艺已经是现阶段社会发展必不可少的一部分.随着信息化社会的不断进步,数据的发展趋势也在逐渐的增快,大数据已经成为社会发展的主要组成部分,如何大幅度使用和凸显大数据的成效已经成为了各个行业所面临的难题.在现阶段我国社会信息工艺同样是高校教育中不可或缺的一部分,科学高效的利用大数据于高校教育中,必然会在一定程度上促使我国的教育事业蓬勃发展.以此为基础,本文就主要阐述了大数据的含义以及其在高校教育中的简单应用,并且以大数据在高校信息化教育中的利用为基础,通过对现阶段信息教育中存在的具体难题的剖析,进而提出了一系列的解决策略.     

STS教育理念下物理教育的三大“关注”

文章提出物理教育的发展性表现在对科学（物理）本身的认识上，对科学本质的认识上，对物理教学活动本质的认识上；物理教育的开放性表现在物理学科本身的开放思想，物理教育目标的开放，物理教育内容的开放，物理教育力量的开放及物理教育空间的开放；物理教育的人本性体现在对师生角色的重新定位及教学方式与方法的革新。     

大数据驱动社区公民教育研究

大数据以其符合学习者的脑科学、认知心理学及教育技术发展规律的优势深受教育工作者青睐,对教育系统产生了颠覆性影响。为办好人民满意的教育,提升国民素质和加强学习型社会建设,社区教育理应主动与大数据相结合,探寻大数据的收集、存储、分析、预测等功能与公民教育的契合点,通过"大数据+统筹""大数据+服务""大数据+评估"构建数据生态空间,驱动社区公民教育,培养社区合格公民。     

大数据背景下高校教育数据的分析与应用研究

教育数据在大数据时代成了宝贵资源,其价值已经在国内外引起了相关方面的高度重视。为挖掘教育数据中蕴含的有价值信息,笔者提出了教育数据分析的模型,并以高校常见的学生、成绩、消费和门禁等方面的数据为例进行分析研究,为高校教育数据分析与应用提供参考。实践中,教育数据内涵丰富,分析方法众多,有待做进一步的深入研究,以便更好地服务于教育教学和教育管理。     

基于大数据的研究生教育监测评估研究

提出基于大数据技术开展研究生教育评估工作,认为基于大数据的研究生教育监测评估,是利用现代信息技术持续收集和深入分析研究生教育系统中的有关数据,直观呈现研究生教育状态,为多元主体价值判断和科学决策提供客观依据的过程。研究生教育监测评估具有依赖数据驱动、强调状态描述、关注价值多元需求的特征,能增加评估的精确性、即时性、开放性,强化评估的预警与预测功能。     

大数据与中国比较教育学科发展的新相对优势

建国后,特别是改革开放以来,中国比较教育学科的快速发展得益于三大传统优势:政策优势、语言优势、数据/资料优势.然而,这些传统优势目前都面临着国际化和信息化带来的巨大挑战,特别是大数据和可视化技术的快速发展,给世界比较教育学科的发展带来了许多新的可能和问题.在这样的背景下,中国比较教育学者必须重新反思和定位本学科的相对优势.研究者认为,中国比较教育学科发展的政策优势依然存在,且国际教育和发展教育是未来该学科在中国发展的基本方向.虽然大数据打破了传统的数据/资料优势,但中国比较教育学者对全球教育数据的洞察力及解读力将成为该学科发展的新优势.     

教育大数据的收集、数据质量分析及数据预处理研究

教育大数据挖掘的基础就是数据,丰富、高质量的强大数据对数据挖掘的结果至关重要。在数据挖掘中数据的准备是耗时最多的环节,数据的准备包括教育数据的收集、数据的质量分析和数据的预处理三个环节,只有做好这三个环节,才能保证教育大数据的最大价值和数据挖掘的有效性。     

大数据时代人力资源管理的机遇、挑战与转型升级

大数据的本质意义在于挖掘其价值性,大数据技术改变了人类的思维方式和人力资源管理模式.大数据时代,人力资源管理在提升其战略地位、增强专业性和对业务的支撑力、扩大其对员工的影响力等方面面临机遇,但同时也面临着需改变传统管理理念、提升数据处理能力以及挤占业务部门权力空间的挑战.HR需要增强数据意识,提升数据分析能力,利用大数据技术不断优化人力资源管理各项业务.