MIMO／OFDM系统中基于格点减少检测算法的分析

通信系统的低误码率和低计算代价是所有检测技术追求的目标，目前提出的检测方案主要有线性检测，非线性检测和最优检测三类，其中，最大似然检测作为一种公认的最优检测技术，在性能上具有明显的优势，但是计算代价较高；线性检测、非线性检测虽然性能较差，但是计算简单，易于实现。介绍了基于格点减少的检测算法，它能将两者的优点有机的结合。     

基于模糊概念格的入侵检测算法

将模糊概念格与入侵检测技术结合提出入侵检测算法。对收集的入侵数据进行预处理、数据规范化,使连接数据避免锐化;分析模糊概念间的蕴涵关系,提取非冗余的入侵检测规则。使用规则检测器分析入侵数据,减少分类器的运算量,提高了入侵检测的准确率。     

OFDM系统中定时同步算法的研究

实际的通信信道多为频率选择性信道,严重降低了通信质量。而正交频分复用OFDM技术能够将宽带的非平坦信道转换为一组并行的平坦衰落子信道,提高通信质量,而同步技术是OFDM系统中的一项关键技术。结合仿真图,分析OFDM的性能指标,着重讨论了同步技术。     

基于孤立点检测的异常客户行为分析

孤立点检测是数据挖掘的一个重要内容,用来发掘数据集中显著不同于其他数据的对象。文章讨论了孤立点检测在零售业中的应用,并在基于距离和的孤立点检测算法的基础上,对孤立点的具体位置做了进一步的确定和分析。     

OFDM系统降低PAPR的PTS优化算法分析与比较

针对OFDM系统峰均比PAPR过大而限制其应用的缺点,对比分析了目前优化PAPR的传统PTS(部分传输序列法)算法以及优化的PTS算法的性能与计算复杂度,在此基础上提出分组优化PTS算法,在性能与计算复杂度上有良好平衡。最后对各种算法列表对比优劣,对今后的算法研究提供一定的参考价值。     

基于相似像素点的Harris角点检测改进算法

Harris角点检测需要计算图像中每一个像素点的角点响应函数值(CRF),这使得算法运行速度慢,不能满足实时性的要求。针对这个缺点,文章提出了一种改进算法。改进算法通过分析图像中每个像素点8邻域范围内相似像素点分布情况,剔除那些非角点的像素点,并选出潜在的角点像素点作为下一步Harris检测的候选点,从而大大提高了算法的运行效率。     

OFDM系统基于导频的信道估计算法研究仿真

本文研究了OFDM系统中基于导频的信道估计,分析了LS,MMSE,SVD三种估计算法,并对三种算法仿真研究得出结论。     

MIMO—OFDM系统基于导频的信道估计算法研究

MIMO—OFDM系统中,信道估计是接收机设计的一项主要任务。在研究各种信道估计算法的基础上,对其改进算法进行了研究,并对其计算复杂度和算法性能进行了仿真,结果表明,该方法可以提高估计性能,降低复杂度。     

SUSAN兴趣点检测算法的研究与实现

基于特征的遥感图像配准中,特征提取是整个配准过程的第一步,特征提取的质量对于最终的配准效果有着十分重要的影响。在目前的遥感图像配准中,点、线和面三种特征都有使用,其中点特征的使用最为频繁,这是因为使用点特征可以大大减少数据量从而提高运算的速度,而所谓的点特征一般称为兴趣点。主要介绍了SUSAN兴趣点的检测算法,并对该算法进行讨论研究,最后用IDL实现了该算法。     

一种改进的Harris角点检测算法

本文针对Harris角点检测算法在判断目标像素点是否是角点时,阈值需要根据图像实际情况进行调整,不好选取的问题,以及在选出角点后容易出现焦点聚集的现象,提出了一种改进的Harris角点检测算法,先对待测区域进行分块处理,由大到小选取阈值直到每个区域均有角点的存在,再在同一区域内进行伪角点的剔除。实验表明,该改进算法所得结果较为原算法更为准确、稳定。     

藏文分词系统中紧缩格识别和藏字复原的算法研究

基于词典的藏文自动分词系统中,紧缩格的识别较大程度上影响着切分效果。本文针对紧缩格的语法特点,在才智杰老师提出的利用紧缩格的添接规则还原藏文原文的还原法基础上,提出了识别末尾添接的字符"■"是否为再后加字,以提高识别紧缩格"■"的准确率;提出了切分紧缩格"■"后将对黏附紧缩格的藏字进行复原的算法,以避免切分中造成切分错误现象,提高了切分准确率。     

基于频谱混迭预畸变效应的DoS攻击准确检测

传统的单谱脉冲响应信号畸变检测方法无法对DoS网络攻击信号实现有效检测,提出一种采用幅度和频率对应关系双线性变换的信号检测算法准确检测DoS网络攻击信号。利用格型陷波器线性预测特性,使DoS信号发出有效攻击前产生频谱混迭状态下的预畸变效应,及早发现攻击信号,达到有效准确检测的目的。仿真结果表明,采用该检测算法检测DoS网络攻击信号,检测性能很好,检测概率大幅提高,虚警概率为0,能有效应用到网络安全和信息对抗等领域。     

TD-SCDMA系统中无线链路检测算法的研究

在第三代TD-SCDMA移动通信系统中,网络侧用户无线链路的检测是很重要的功能,在研究并提出了TD-SCDMA系统中无线链路的恶化检测算法以及链路恶化处理算法的基础上,分析了它的有效性,以及算法关键参数的选取方法。     

基于FAST角点检测的遥感图像复原及目标轮廓矢量化

结合高分辨率遥感图像的特点,应用FAST角点检测技术,提出了感图像复原及目标轮廓矢量化处理方法.建立遥感图像退化数学模型,推导出遥感图像的退化与复原函数,以特征角点的检测结果为图像复原的起始扩散坐标,通过连续拟合的方式实现遥感图像的复原.以复原图像为基础,通过标识轮廓边界、轮廓曲率计算和轮廓角点提取3个步骤,实现目标轮...     

基于贝叶斯算法的进程行为入侵检测系统研究

随着网络技术的应用与发展,面向大规模网络的入侵检测技术与系统模型的研究已成为当前入侵检测领域的重点.近年来,国内外学者提出了各种各样的手段和技术架构,如基于主机的入侵检测系统、基于网络的入侵检测系统、分布式入侵检测系统等.这些入侵检测系统虽然能够在某些方面有很好的效果,但总体来看各有不足.运用概率统计理论和贝叶斯分类算法(NaiveBayes Claassify Algorithm)对进程行为的描述调用序列进行分类处理,采用监控、管理多个程序识别器进程的监控器形式的进程检测器,较好地解决了系统检测效率低、虚警率高的问题.     

基于能量检测的MAX-TC混合算法的研究与分析

由于室内环境复杂,导致接收到的首达路径的信号能量往往不是最强的,从而给到达时间（TOA）的估计带来了很大的误差。为了解决这个问题,文章首先给出了一种基于能量检测的系统模型结构,然后提出了最大能量接收一门限混合算法（MAX—TC）,并在IEEE802．154a信道模型中比较了门限算法（TC）和最大能量接收-门限混合算法（MAX—TC）的性能。最后,根据在不同信噪比、不同积分窗口情况下的仿真结果,给出了相应的结论。     

基于Matlab的语音识别端点检测算法研究与实现

端点检测作为语音识别技术中的重要环节,直接制约着语音识别的识别率,本文分析了基于双门限和倒谱的端点检测方法的基本原理,并使用Matlab仿真,实现了双门限检测法。     

基于核Fisher鉴别分析的网络入侵检测算法

提出了一种将核Fisher鉴别分析特征抽取与多分类支持向量机算法结合的网络入侵检测技术,扩展了二分类支持向量机,利用经过核Fisher鉴别分析特征抽取后的训练数据构造优化的决策树,从而实现支持向量机的多分类.实验结果表明该算法能够提高检测正确率,同时降低训练时间,取得了良好的效果.     

基于LabVIEW的谐波监测系统中数据采集与信号分析设计

介绍了Lab VIEW7.1 Express开发环境下数据采集与信号处理的实现方式。以计算机和凌华数据采集卡为主要硬件,LabVIEW为软件开发平台,构建了谐波监测系统中用于实现信号的采集与信号分析的多功能虚拟仪器系统。系统可实现单通道、多通道数据的采集,信号分析,以及数据的存储和对历史数据的复现。在降低设备成本的同时,该系统还具有友好的人机界面,并且方便进行维护和实现功能扩充。该系统已应用在电力系统试验中,充分体现了方便、快捷、实用等诸多优势。     

基于光电编码器的双馈调速系统中数字信号的检测

光电编码器是电气传动系统中用来测量电动机转速和转子位置的核心部件。本文介绍了其工作原理和主要特点,并给出了电机双馈调速系统中基于增量式光电编码器的电机转速、转子位置及转子感应电势相位的检测方法。