基于数学形态学的小波变换图像去噪方法研究

数学形态学和小波变换在信号处理领域应用广泛,提出基于数学形态学的小波自适应算法进行图像去噪处理,通过实验证明该算法不仅可以对图像进行有效的去噪处理,而且能很好地保留原图像的细节特征,避免了常规算法的缺点,效果良好。     

基于阈值降噪同步压缩变换和CNN的滚动轴承故障诊断方法（英文）

针对滚动轴承振动信号的非平稳性和易被背景噪声干扰导致故障难以被准确诊断的问题,提出了一种基于时频阈值降噪同步压缩变换(TDSST)和卷积神经网络(CNN)的滚动轴承故障诊断方法.由于传统的小波阈值降噪及小波相邻系数降噪方法受信号噪声方差估计精度影响大,因此采用了基于STFT谱相关系数阈值寻优的时频降噪方法,将其与同步压缩变换结合,并用滚动轴承模拟冲击故障信号验证了TDSST方法降噪及提高时频分辨率的能力.最后,利用CNN对TDSST方法处理得到时频图进行诊断,滚动轴承实验数据诊断结果表明了所提方法能够有效地提高诊断准确率,当轴承信号信噪比大于0 dB时,诊断准确率都达到了95%以上,即使信噪比降到-4 dB时,诊断准确率也维持在80%左右,并且多次测试结果的标准差较小,表明方法具有良好的鲁棒性.     

基于形态学及dq变换的电能质量检测新方法

现代化电力系统要求实现电力系统和电气设备的数字化检测、控制与保护,而这些都是基于对电气参数的及时、准确和可靠检测基础上的。先用dq变换将电压信号分解成直流量和倍频分量,再采用形态学滤波算法提取出电压的基频分量。仿真与实际应用表明,该方法实时性好、测量精度高、易于硬件开发。     

基于非下采样轮廓波变换与数学形态学方法的图像边缘检测(英文)

提出了一种新的图像边缘检测算法,该算法融合了非下采样轮廓波变换与数学形态学方法来实现图像的边缘检测.首先,源图像被非下采样轮廓波变换分解成多尺度、多方向子带;然后,分别采用双阈值模极大值算法和数学形态学方法提取高频与低频子带的边缘信息;最后,综合高频、低频子带边缘信息,得到源图像全部的边缘信息,并进行细化,剔除孤立点,获得源图像的边缘.仿真实验结果表明:新算法能够有效抑制噪声,去除伪边缘,一定程度上克服了光照不均引起的不良影响;与传统经典算法LoG,Sobel和Canny及模极大值方法相比,该算法能保持足够的定位精度和边缘细节,且边缘轮廓的完整性、光滑度、清晰度等得到明显提升.     

基于小波变换的高速磁浮导轨模型更新方法（英文）

以高速磁浮交通导轨结构为研究对象,针对高速磁浮导轨结构模型与实测结构模态参数不一致的情况,依托600 km时速高速磁浮车辆及高速磁浮试验线,对12.384 m长的混凝土导轨直道段进行测点布置和振动加速度数据采集.在响应信号中利用小波变换识别导轨结构模态参数,并采用最大坡度法提取小波脊线,分析高速磁浮导轨结构与时速600 km/h磁悬浮车辆相互作用振动特性的频率参数和振动模态.建立导轨结构模型来更新目标函数,采用反复迭代法更新和修正初始导轨模型,获得与实际结构相符合的高速磁浮导轨模型结构.结合18自由度的高速磁浮列车车轨耦合动力学模型,验证了更新后导轨模型在动力响应计算方面的精确性.研究结果表明,基于小波变换与最大坡度法的模型更新方法具有识别速度快、精度高的特点,可有效获得符合实测结构模型参数的精确导轨模型,确保车轨耦合动力分析计算的正确性,该方法同样适用于高速磁浮列车其他结构的模型更新.     

基于Basler工业相机图像的丝绸表面缺陷检测

在缺陷检测过程中,由于光照角度和亮度等因素导致采集的图像亮度较小,对比度不明显,使用一般相机采集某些材料表面图像时不能取得较好的效果。工业相机成像质量通常高于普通相机,因此利用Basler工业相机获取丝绸材料表面缺陷,基于图像处理缺陷检测技术提取丝绸表面缺陷图像。首先对图像进行灰度转换,得到单通道灰度图像,以便进行图像二值化处理。由于二值化图像有噪声点,用简单的模糊处理无法有效消除,需对图像进行开运算。将图像腐蚀后再进行膨胀,基本上可解决图像噪声问题,根据最后提取的图像轮廓进行筛选,提取出轮廓缺陷。经过检测发现,该算法对工业工件表面缺陷提取更准确,效果更好,可高效检测丝绸表面缺陷,提高生产效率。     

丝素蛋白涂层在生物材料表面修饰中的应用：生物医学领域的丝绸之路（英文）

作为一种天然的生物聚合物,丝素蛋白（SF）因其具有极低的免疫原性、可调节的生物降解性和优良的生物相容性而成为了生物医学领域的热门材料。目前,SF在生物工程的应用已经利用了多种技术。大多数文献综述着眼在基于SF的生物材料及其不同的应用形式,如薄膜、水凝胶和支架。当SF用作其他生物医学基底材料上的涂层时也很有利用价值;然而,关于含SF涂层的生物材料的综述较少。因此,本文收集了SF涂层在生物材料表面改性中应用的研究进展,阐述了其在生物材料表面修饰的各种制备方法,并介绍了生物材料表面改性的最新进展。此外,本文还讨论了SF涂层在生物医学领域的广泛应用,包括骨再生、韧带再生、皮肤和黏膜再生、神经再生及口腔种植体表面修饰。SF涂层有利于诱导细胞黏附和迁移,促进羟基磷灰石沉积和基质矿化,抑制Notch信号通路,是一种很有前景的骨再生策略。同时,SF涂层复合支架是韧带损伤后再生的候选材料。SF涂层可以提高基底材料的机械性能,并使敷料材料在皮肤和黏膜再生过程中具有整体稳定性。此外,SF涂层由于其只有介电特性、机械柔韧性和促进血管生成的作用,能够成为一种加速神经再生的潜在材料。SF涂层也是口腔种植体表面改性...     

基于智慧（翻转）课堂下小学数学教学中动手实践操作的探讨

翻转课堂是变革传统课堂一个有效途径。实践操作是适应小学教育改革发展的需要,也是小学教育改革的必然。实践操作不仅能拓展学生智力活动的源泉,促进学生主动学习,也能帮助小学生深入理解抽象概念,而且还可以提高学生的感知能力和理解能力,进一步拓展学生的思维。     

用对称变换探究a与a＋（π/2）手的三角函数关系的教学思考

人教B版必修4三角函数部分呈现出3个特点：引入“转角”,体现变量与函数主线;将9组诱导公式整合为4组甚至3组;应用对称、旋转变换证明诱导公式．文中用《几何画板》设计探究性教学活动,引导学生发现通过2次对称变换可以得出a与a＋（π/2）函数关系,解决教材难点．     

基于网络药理学的姜黄素防治肝癌分子机制的探究与验证（英文）

目的：运用网络药理学和体外细胞实验探究姜黄素防治肝癌的分子机制。创新点：运用网络药理学预测姜黄素作用与肝癌防治间的相关性及作用靶点。以此为基础,探索姜黄素是否通过能量代谢感受器AMPK诱导AMPK/ULK1自噬通路并触发自噬性凋亡减轻肝癌;并对姜黄素诱导肝癌细胞凋亡时,是否存在p53/DRAM凋亡促自噬通路进行验证;最后研究在姜黄素治疗肝癌中,细胞凋亡和细胞自噬是否通过DRAM和p62相互转移。方法：从多个数据库收集姜黄素作用和肝癌治疗潜在靶点,利用DAVID平台将交集靶点进行GO和KEGG分析,预测姜黄素防治肝癌的相关信号通路。结合预测结果,采用MTT法检测姜黄素对Hep G2和LO2细胞活力的影响;运用流式细胞术和透射电镜检测姜黄素处理后,Hep G2细胞的凋亡和自噬情况;并经western blot和real-time PCR验证p53凋亡及AMPK自噬通路在姜黄素治疗肝癌中的作用。最后,通过p53抑制剂pifithrin-α和AMPK抑制剂GSK690693的使用进一步探索姜黄素治疗肝癌潜在的分子机制。结论：姜黄素可通过p53凋亡和AMPK/ULK1自噬途径治疗肝癌,其中自噬和...     

基于绕组函数理论的长定子直线同步电机内部故障仿真计算（英文）

为了保证高速磁浮列车系统安全牵引运行,提出一种基于绕组函数理论的新颖模型并用该模型对长定子直线同步电机进行建模,便于实时计算列车的运行状态.首先在正常运行模型的基础上推导长定子直线同步电机在不同故障状态下的精确耦合数学模型,然后对其运行时存在的主要潜在定子绕组内部故障如单相短路、相间短路和单相开路等进行故障电流、电磁力仿真计算.将计算得到的直线电机运行电磁力随定子电流变化的特性曲线与有限元方法的结果进行对比,验证了所提出的电磁力公式的准确性.通过比较在不同故障类型和故障短路比下故障电流、电磁力仿真结果的变化情况,找出了内部故障规律,同时显示了此解析数学模型在电机故障快速识别中具有可用性.     

基于数据融合算法优化的GM（1,1）模型在矿区地表沉降中的应用

矿区地表沉降一直以来是矿山安全管理部门关注的重点,准确地预测矿区地表沉降可以给矿山安全带来指导性的意义。运用“幂函数-指数函数”的复合变换来提高监测原始数据的平滑度,然后对具有多个沉降监测数据的特定年份,运用 GM（1,1）模型来预测地表沉降,利用数据融合算法对多次预测的结果进行优化分析,获得精度较高的预测结果。运用该方法对某矿区地表沉降数据进行预测,结果表明该模型具有良好的预测能力。     

基于语料库汉英单句翻译测试的构念效度探究——以全国高考（上海卷）翻译题为例

一、引言 效度和信度是语言测试及其它教育与心理测量质量评价的根本要求。其中,“效度是语言测试的基本出发点”（杨惠中等,1998：55）。同样,Bachman（2000：22）也曾指出：“语言测试专业化和语言测试效度研究是语言测试界现在和未来研究的两大重点领域。”