基于改进样本块的数字图像修复算法研究

针对已有的基于样本块的纹理合成修复算法存在修复误差累积高的问题,重点研究了一种改进的基于样本块的数字图像修复算法。通过块匹配法与边缘驱动填充顺序的结合、全局搜索与局部搜索的结合,充分发挥修补过程中填充优先权的作用,有效地修补了图像受损区域的纹理和结构信息。仿真实验结果测试表明,与已有的传统算法相比,受损图像的修补更加完善,修复的误差累积得到了较好的改善。     

基于模板匹配的图像修复法

提出了一种基于模板匹配的图像修复方法。该算法在所有的待修复区域边缘寻找优先权最高的待修复块,在规定的样本区域寻找与上一步所得的具有最高优先权的待修复块最为匹配的样本块,用所得的最佳样本块填充所受损的图像区域,直到图像整体修复完成。试验仿真表明该方法在大面积图像受损的条件下,实现了图像的纹理信息保护,整幅图像有较好的修复视觉效果。     

全搜索块匹配算法的一种改进算法

对于现代小型摄像机的不稳定引起的图像序列抖动提出一种基于全搜索块匹配的全局运动估计与补偿算法,通过对运动估计算法的改进,既保留经典全搜索匹配算法的精度,又大大缩短了经典全匹配算法的运算时间。同时也介绍了它在电子图像稳定(EIS)系统中的应用,通过此算法较好地解决了摄像机图像在水平与垂直方向的抖动问题。     

基于小波变换的纹理合成算法研究

基于样图的纹理合成基本思想是根据给定的小区域的纹理样本,拼合生成任意大小的纹理图像并且在视觉上与样本是相似而连续的。通过对基于样图的纹理合成算法进行研究,在待合成纹理块的搜索策略上,提出优先搜索前一个已合成纹理块在样图中的位置附近,快速定位下一个用于合成的纹理块。在纹理块的匹配策略中引入小波变换,结合小波变换后的小波系数和小泼变换后的低频域图像进行块的重叠区域匹配,最后使用最小路径法将待合成纹理块缝合到输出图像中。充分考虑了样图的结构信息并提高了合成速度,获得了较好的纹理合成效果。     

一种基于Criminisi算法改进的图像修复技术

针对Criminisi 算法及其现阶段存在的不足,提出一种新的基于样本块的图像修复改进算法。通过图片预处理,首先重建图像破损边缘,改善修复后图像边缘模糊、断裂、过度延伸等情况;其次在优先级计算中引入α、β调节因子,增加数据项权重,从而得到更加精确的优先权顺序,同时防止优先权值在修复后期快速衰减。计算修复图像的 PSNR值并与原Criminisi 算法进行对比,结果表明改进算法有更好的修复效果。     

数字图像复制—粘贴篡改检测与定位算法

为了提高图像区域的复制篡改检测效率,提出了一种基于相位相关的数字图像检测与定位算法。该算法首先对图像进行滑窗分块,根据各个图像块的灰度均值大小选出可能匹配的图像块对,然后利用相位相关技术对图像块对进行匹配度计算,最后根据候选图像块对之间的距离消除误匹配块对,并标记篡改区域。实验结果表明,该算法检测效率高且实用性强。     

基于GIS的交通物流预警图像传输优化

分析地理信息系统(GIS)、北斗卫星导航、GPS、位置信息服务、移动互联网传输等技术在交通物流中的应用,提出基于移动互联网与GIS的预警图像传输优化方法。物流运输监测预警图像适配视频传感器在动态检测图像上结合Exif信息匹配地理信息坐标位置网点,采用哈夫曼编码进行图像压缩、运动检测算法处理图像冗余,并采用纹理合成的匹配块图像修复失真等方法还原图像数据,最终实现不同空间地理位置的地图查询、路径搜索、位置检索、地图匹配等交通物流过程动态控制,并通过Matlab仿真实验证明了传输优化的可行性。     

基于HV分割的快速分形图像编码算法

针对现有分形算法存在的编码时间过长问题,对HV分割算法进行改进,提出一种基于HV分割的快速分形图像编码算法。该算法首先通过条件限制策略约束R块分割方向及位置,然后采用局部码本寻找分割块的最优匹配,最终得到图像的分形码。在ORL人脸库上的编码实验显示,相对于无策略HV分割算法,该方法的编码速度提高了7%。与现有方法相比,该方法减少了分割块数,在保证解码质量的前提下提高了编码效率。     

一种改进的基于结构特征的本体匹配算法

设计了一种改进的基于结构特征的相似度计算方法,给出相应的本体匹配算法设计,并验证提出的匹配算法的可行性和有效性。应用改进的本体匹配算法实现异构本体的匹配,从而有效提高本体匹配的精确度,提高信息搜索的准确率。     

基于帧间预测码运动补偿算法

着重讨论帧间预测码运动补偿算法，该算法可获得比一般的运动块匹配方法更大的峰值信噪比。该基于小波变换域的块搜索匹配算法，在运动比较平缓时能以很少的运算次数马上找到块匹配点；在运动非常激烈时，则首先采用小波变换，然后再用本方法进行块匹配搜索，可减少大量复杂的运算量。     

基于块匹配算法在图像信息隐藏技术中的应用

提出了基于块匹配的图像隐藏算法,并对该算法进行了描述和实现。该算法通过探讨秘密图像和载体图像之间块的相互关联性,提高了隐密图像的质量,秘密图像信息可以完全恢复。     

基于改进SIFT的图像快速自适应匹配算法研究

针对SIFT算法在匹配具有相似区域的可见性,图像存在特征点描述符生成速度慢、匹配过程繁琐、匹配约束单一等问题,本文提出了一种基于改进SIFT的图像快速自适应匹配算法。通过错误高失配率的方法来简化图像特征的描述,将其从128维压缩至12维,以提升匹配速度。再通过对匹配阈值进行修整,增强其对常规的图像内容变化的视角变换,以改善算法鲁棒性。实验数据发现,与经典的SIFT算法匹配相比,所提方法具有更好的准确度和效率,在多种内容变换干扰下,其失配率平均降低了5%,具有很好的推广应用价值。     

基于联合双边滤波器上采样的纹理图像修复合成算法

基于双边滤波器上采样算法提出了一种修复图像纹理的合成方法,以计算的样本纹理作为引导纹理,对低分辨率的待修复纹理图像区域的纹理进行插值运算,实现高分辨率的修复。仿真结果表明,该法提高了待修复纹理图像区域的分辨率。     

基于改进 SURF 的快速图像匹配算法

SURF 是在 SIFT 基础上提出的一种图像特征点提取算法。针对传统算法误匹配点多和计算量大等问题,提出一种基于改进 SURF 的快速图像匹配算法。该算法通过引入对角降维与角度删减方法,分别对 SURF算法中特征点描述子进行降维和误匹配点剔除,以提升匹配速度和精确度。实验结果表明,与传统算法相比,该算法提高了 1%~10%的匹配正确率,以及 8%~30%的效率。     

基于改进型蚁群算法的图像分割系统研究

提出了一种基于改进蚁群算法的图像分割算法,该算法利用蚁群算法在约束区域内搜索最佳路径.通过构造代价函数、解空间、信息素模型和启发式信息,将图像边缘检测问题(即图像分割问题)转化为蚁群搜索问题.实验结果表明,与现有方法相比,改进后的蚁群算法在3种图像分割指标以及与手工标注对比方面具有较好的性能.     

基于块匹配的电子图像稳定算法

针对摄像机不稳定引起的图像序列抖动提出一种基于块匹配的全局运动估计与补偿算法,介绍了它在电子图像稳定(EIS)系统中的应用。该算法较好地解决了摄像机图像在水平与垂直方向的抖动问题。     

基于最近邻域搜索的天线调谐器调谐算法

介绍了天线调谐器阻抗匹配网络的结构和调谐的本质,提出采用基于启发式算法的邻域搜索算法来解决这一个NP-hard问题;给出了基于固定步长的最近邻域搜索算法的迭代步骤,通过对邻域结构和搜索方式的改进,降低了搜索空间、加快了调谐速度;最后采用基于最近邻域搜索的4种算法对10 m短波鞭状天线进行匹配仿真,验证了改进算法的有效性。     

基于改进自组织迁移算法的模板匹配

研究运用自组织迁移算法进行图像模板匹配,提出了一种基于改进的自组织迁移算法的模板匹配方法。通过将动态迁移步长和混合迁移策略引入自组织迁移过程,提高匹配寻优精度。实验结果表明,改进的自组织迁移算法与其它自组织迁移算法相比,有效地提高了匹配精度,与穷举方法相比,极大地提高了匹配速度。     

基于改进演化算法的快速图像相关匹配

提出了一种基于演化算法的快速图像相关匹配的新方法,详细介绍了染色体编码的编码方法选取、适应度函数设计及演化算子设计,并对演化算子设计做出了部分改进．实验结果表明：与传统的遗传算法相比较,改进的演化算法能够更快而且有效地实现灰度图像的相关匹配．     

多尺度自相似融合图像超分辨率重建

为提高低分辨率图像超分辨率重建的精度和效率,提出一种多尺度自相似融合图像超分辨率重建算法。该方法在锚定邻域回归(ANR)方法的基础上引入自相似矩阵,使图像边缘更加清晰;利用多层小波变换构建多尺度串联模型,实现小波域的不同尺度图像的多层超分辨率重建;增加训练字典原子数和邻域数,采用分层搜索匹配策略进行低分辨率图像块与锚点的匹配以减少图像重建时间。实验结果表明:该方法重建的图像边缘和细节更清晰,边缘重影和阶梯效应明显削弱,PSNR值提高约1 dB,且重建时间有所减少。