面向信息抽取的指代消解探究

指代消解是自然语言处理中的重点难点,对信息抽取具有重要意义.指代分有三种形式:代词指代,名词指代及零形回指.其中代词指代和名词指代是汉语中最基础的指代形式,以上两种指代的消解是指代消解研究的基础.为解决这一基本问题,使用决策树方法同时对两种形式指代进行处理.实验结果显示,所提出方法在不牺牲指代消解准确率的基础上,较大提高了指代消解的召回率.     

人称代词指代的消解与篇章教学

指代是自然语言中常见的语言现象,大量出现在篇章或对话中。指代词的使用可以使篇章的表述不显累赘,简明清晰。人称代词指代的消解是学习者处理文本信息的一大难题。从篇章的角度出发,结合实例探讨在篇章教学中如何实现人称代词指代的消解。人称代词本身所含信息十分有限,学习者在解读篇章时,在特定的语境里需要借助于句法的提示、字面的语义信息、语用知识等因素来准确解读其义。     

基于预处理的消解研究

汉语在语法和语义上与英语指代消解存在区别。概述和分析了汉语指代消解技术中的规则与统计方法,阐述了分词工具的基本思想与流程,介绍了中文语料库的规则,为后期规则和统计方法的确定作了很好的铺垫。     

论指代的作用

中世纪是逻辑学发展的重要时期,指代理论是中世纪独具特色的理论,指代理论是讨论命题中的词项与其所指对象关系的理论,它提供了一种独特的语言分析途径和方式。奥卡姆的指代理论是中世纪指代理论中颇具代表性的理论,它表明直言命题中的主项和谓项都具有指代的性质,指代对判定单称命题、特称命题、全称命题、不定命题、过去时和将来时的命题、模态命题的真值起到重要作用,从而得出指代对把握命题真值起到基础性作用。     

在指代普通名词时的用法辨析

在2001年武汉市中考英语试卷笔试部分选择填空中，第32题是这样的：     

话题型微博中第三人称代词消解

对话题型微博中第三人称代词的使用特征进行分析。分析表明,话题型微博人称代词用法不规范;常出现外指;非指称性人称代词较多。针对这些特征,提出了基于多层面语言信息的消解策略,第三人称代词消解实验结果 F指数达到了85.83%。     

“相”的指代作用例辨

言中，指代性副词“相”一般表示互指，相当于“互相”、“彼此”；在一定的场合又可表示偏指，或指第一人称，或指第二、第三人称；又可表示递相，有“一个接着一个”的意思；还可以表示共相，有“一块儿”、“共同”的意思。“相”的指代作用的细微变化，如果不细加辨别，译释时可能产生偏差。例如：“爷娘闻女来，出郭相扶将。”（《木兰诗》）“勤心养公姥。     

英语代词的指代对象及其判定

英语中代词的使用相当频繁。明确各代词指代的对象 ,有助于我们弄清上下文之间的关系 ,正确理解文章的内容     

指代性词语与单句复句

句中有指代性词语的语言结构是单句还是复句,语法界有不同看法。本文认为,“这”、“那”代替的是前面单位（主谓短语、非主谓短语等）所含内容一部分的是复句,若是代替前面单位全部内容的,则应归为单句     

从关联理论看英语代词指代

关联理论是一个极具解释力的语用学理论,它对语言交际中的话语产生和理解等语言现象都能做出合理的解释,因而具有广泛的应用价值.基于这点认识,本文首先论述了关联理论的主要观点和原则,接着尝试利用这些观点和原则,通过实例分析了说话者选择代词指代作为衔接手段的动因和听话者确定其指代对象的过程.主要从关联的角度对英语代词指代进行了全新的阐释.     

基于正域的决策树构造方法

决策树是数据挖掘中的一种重要分类方法.在此以粗糙集理论中的正域为启发式函数,设计了一种新的、有效的决策树构造方法.该算法具有较大的灵活性.能从测试属性空间逐次删除已使用过的属性.避免对这些属性进行重复测试,减少测试空间,降低了树的复杂性,从而提高了分类效率.最后,实例验证了算法的可行性与有效性.     

"见"字是否具有指代性

本文根据古书的记载,并对"见"字整体理解的基础上,提出了一些与前人不同的看法.分别从"见"字是否具有指代性;"指代性副词"的说法是否合理;"见"作宾语时是否只代替第一人称代词等三个方面进行了描述.     

汉语名词短语移位激发因素探析——基于英汉对比的视角

沈阳根据动词所能投射的名词的数量而划分出的V1、V2、和V3三类动词所支配的名词性成分可以不受语义、语法、句法等方面的限制,在句子中进行移位,从而产生空语类,并留下一个痕迹.以沈阳的研究为基础,通过英汉对比,发现被动句式、名词短语提升、同一信息不同形式的表达、对某一成分的强调是汉语名词短语移位的四个主要激发因素.     

基于C4.5决策树的顾客数量预测

企业在经营活动中经常需要根据以往经营的数据来预测客户数量,但数据的规模往往非常巨大,难以通过人力来进行分析.所以必须利用计算机,通过数据挖掘的方法来进行分析.C4.5决策树算法是一种流行的用于数据挖掘的方法,可以快速准确地将数据分类.     

“之”字的指代作用

这三个句子的宾语前置，它们的正常语序是“有何厌”“有何后”“谓我”。     

基于决策树算法的银行信用评分

银行卡在给银行创造了高额利润的同时,也带来了很大的信用风险.对于银行来说,严格把控信用申请者,对其进行有效的信用评分和预测十分关键.采用数据挖掘技术中的决策树算法能有效屏蔽银行信用评估中的主观因素,通过海量数据预处理、决策树生成等步骤,最后通过相关算法实现能客观地形成预测值,从而准确地进行信用评分.     

基于决策树的学习算法

介绍了两种主要的决策树学习算法———ＩＤ３和ＣＮ４．５。他们是Ｑｕｉｎｌａｎ在Ｈｕｎｔ的概念学习系统ＣＬＳ（ＣｏｎｃｅｐｔＬｅａｒｎｉｎｇＳｙｓｔｅｍ）上发展起来的一种自顶向下的学习算法。通过分析它们的基本原理（ＩＤ３及ＣＮ４．５）以及主要特点,提出了这两种算法的缺陷以及改进的方法。同时介绍了利用遗传算法来构造决策树的基本方法以及它的优缺点     

谈“这”的指代性转述

阅读本中，我们常会遇到“这”“那”“它”“前”等指代性的词语。如“于是转入炎热的夏季，这是植物孕育果实的时期。”(《大自然的语言》)句中“这”在中指代上“炎热的夏季”。显然，句中“这”使后半句显得很简洁，实际上我们也可以把“这”理解成是对前内容的一个指代性转述。     

基于决策树的CAI测试软件的设计与实现

本文设计了一个基于数据挖掘的测试和评价系统。采用C4.5决策树算法,不但考察考生的做题结果,还考察其答题的过程,包括答题所花的时间、答题顺序、修改次数、相同知识点的答题情况以及试题本身的难度等方面。通过构建决策树从考生测验数据库中挖掘出学习评价的规则,并将其用于学习评价系统中。     

如何理解指示代词的指代内容

要理解别人的讲话和章的意思．就要弄清指示代词的指代内容。在这方面要注意以下几点：首先，明确指代对象的容量。指代对象的容量是不确定的，可以是词、短语、句子、句群甚至段落。