基于大数据时代的档案价值及其开发利用探究

大数据时代是建立在互联网、物联网等现代网络渠道广泛收集大量数据资源基础上的数据存储、价值提炼、智能处理和展示的信息时代;档案"数据价值"是一种通过大数据技术处理、挖掘和应用而获得的价值.运用大数据技术对海量档案数据进行存储、分析,挖掘开发出新的档案"数据价值",为社会各界多途径提供利用,将成为大数据时代档案部门的重要任务.     

大数据时代传统出版业的对策和路径选择研究

大数据强调相关关系,重视总体数据,宽容数据中的"噪音",实时地发现其中从未被了解过的相关性现象和趋势,挖掘并创造意想不到的价值,改变了传统数据时代一味追求因果关系和精致化数据处理的思维习惯。自2012年底起,在众声沸腾之中,"大数据"成了被广泛讨论的概念之一。这股热潮似乎意味着,一个预示着思维方式和商业模式变革的大数据时代已经到来。而2012年也是我国传统出版业向数字化转型的高速发展期,大数据潮流和我国传统出版业的数字化进程息息相关,二者正面合流,必然会给我国传统出版业带来一定冲击。     

中国出版业适合应用“大数据”吗?

正关于"大数据"的定义、内涵、是什么众说纷纭、莫衷一是。但是,关于"大数据"的特点,却得到专业人士的共识。在维基百科、百度百科以及各种语言发表的关于"大数据"文章中,对于"大数据"的4个特点达成了一致。即:Volume(数据量大)、Velocity(输入和处理速度快)、Variety(数据多样性)、Value(价值密度低)。维克托在其《大数据时代》中表述,大数据并不是字面上所表述的"大",大数据的内涵是:数据量巨大的、全部的、混杂的数据。     

数字化时代下数据新闻的价值

源于大数据思维的数据新闻逐渐被业界、学界所重视,尽管媒体的数据新闻实践方兴未艾,但并未成为媒体数字化转型的实质驱动力量。文章从传播的价值逻辑角度,认为大数据的媒介运用只存在于工具意义层面,"数据"不等于"新闻",不应将大数据过于神化,否则将可能会使媒体的生存基础被解构。因为,无论是从媒介的生存价值、生产价值,还是传播效力层面,大数据方法下的数据新闻都存在与现实传播价值内涵相冲突的地方。     

浅谈大数据与影视的跨界合作

说起"大数据",可谓是时下最流行的词汇之一。不论是影视、商业、企业管理,社会中的方方面面都逐步的意识到"大数据"的优势,并将之充分的运用到自己的领域。可见,"大数据"时代是真的来临了。本文旨在针对大数据与影视的跨界合作,来进一步阐述"大数据"的实际价值与缺憾之处。毕竟"大数据"仍处于不完善阶段,还需要我们以辨证的眼光来看待。     

网言网语

聚焦智慧城市建设中的档案元素@在智慧城市建设中,会形成哪些大数据档案,其归档和管理问题如何解决;智慧城市建设中形成的档案数据与数字城市环境下生成的数据有何不同?这些都是全新课题,需要加快探索的步伐。@新形势下,数字档案馆建设已经不能涵盖实体档案馆的智能化管理、智慧城市建设中形成的大数据档案的归档和管理、智慧政务的推进中的电子文件管理等问题,必须打起"智慧档案"这面旗帜,探索解决更具前     

匡文波:大数据热的冷思考

<正>大数据本是一个技术词汇,但是却成为了社会热点名词。在这个大数据爆炸的时代,数据分析似乎无所不能,从商业、体育、医疗到军事领域,大数据分析都在大显身手。但是,大数据不是万能的;而且大数据是把"双刃剑",国家和企业因大数据获益的同时,个人隐私的保护却从此变得更加艰难。1大数据非万能的上帝大数据技术给作战指挥带来新的机遇,但若认为"有数据就够了,数据会说话"则是片面的。大数据的价值应该被认     

纯网络综艺节目“网感”的后台生成机制——以《火星情报局》为例

对于纯网络节目而言,如何契合网络年轻群体的喜好,如何在话题选择以及语言气质、互动设置上与传统电视节目区隔开,营造和生成"网感",是每一个网综的创作者需要迫切思考与研究的问题。《火星情报局》采用多媒介、多元素、多手段融合的方式,在大数据的支撑下,运用编导和社群的智慧探索出一切新奇好玩的发现,从"网感"的源头入手,全方位为节目的"网感"保驾护航。     

大数据背景下B2C行业指标体系构建初探

21世纪,随着互联网的快速发展,信息科技和人类生活密切挂钩,信息基础建设的重要性和紧迫性日益显著.2012年,美国发布"大数据研究和发展倡议",拉开了大数据时代的序幕.随后,世界各国都发布了相应的大数据研究战略,我国"十二五"规划也把建设国家信息基础列为重要工作之一,习近平总书记提出了"实施国家大数据建设,加快建设数字中国"的重要战略.大数据的价值逐步被认知.在大数据基础建设的过程中,首先要做好的是建立合理的数据指标.用户产生的行为数据有很多,凡是用户操作的动作行为,都可以作为分析的目标.比如,我们可以看"用户今日登陆总次数",也可以看"用户平均单次使用时长".这些指标可以作为分析用户黏度和质量的评判标准,也可以作为产品质量好坏的评判标准.在此,笔者只举出了两个指标,但是在实际的分析工作中,需要多角度、多维度、多指标的体系来支撑实际的数据分析.那么如何建立一个合理的指标体系,如何利用指标体系产生数据价值呢?这是所有建设大数据平台的工作者都在思考的问题.     

日均辟谣67条与数字媒介素养

最近,南都大数据研究院发布"新冠肺炎疫情相关谣言报告",发现"傍疫情"的谣言生长极快,日均67条被权威机构证伪。报告通过对"2498条不重复的被证伪信息"的分析发现,谣言主要集中在各地防控措施、国内疫情现状、预防和治疗办法三个方面。     

大数据背景下收视评估体系再思考

"大数据"(Big Data)这个原本只是少数IT人士了解的科技名词,逐步被越来越多的人所熟知。2012年3月,美国奥巴马政府启动了投资2亿美元的"大数据研究和发展计划",并且将大数据定义为"未来的新石油",希望增强政府收集、分析和萃取海量数据的能力。也有国外媒体认为,大数据是正在     

大数据时代下档案管理机制与模式创新

<正>"大数据时代",是互联网发展至今的一种表象或特征,以具有规模性、多样性、高速性和价值性的大数据为核心,以物联网、移动互联网、云计算等新一代信息技术及面向知识社会的创新方法为具体应用,能够完成小规模数据无法完成的各项任务。《大数据时代》一书的作者如是说,"如果一个国家,拒绝大数据时代,可能失去这个国家的未来"。运用新理念、新技术、新方法对大数据进行全生命周期的管理和应用,成为提升国     

大数据时代科技期刊的发展趋势与品牌建设

大数据时代悄然而至,数据体量、利用思维、应用模式都发生了很大的变化。在大数据时代背景下,科技期刊如何发展已成为科技期刊关注的焦点。大数据的意义不仅局限于数据体量的"大",还在于其为人们提供了一种崭新的视野、思维、技术,让人们可以利用大数据,通过在线出版系统和大数据平台,挖掘科技期刊的价值。本文阐述了大数据及大数据时代的概念,分析了大数据时代下科技期刊的发展趋势,在此基础上提出了科技期刊品牌建设的策略,以期更好地促进科技期刊的发展。     

基于大数据的互联网电视运营分析体系研究

2014年底,中国互联网电视的机顶盒终端和电视机终端累计用户数已经超过了一亿.可见,互联网电视每天都要产生大量的用户数据信息,这些海量数据,规模大小不一,也毫无数据结构可言,在没有经过分析、处理、挖掘之前,基本上就仅仅只是一些规模很大的、毫无利用价值的零散数据.但由于互联网电视具有双向互动的天然优势,可以采集到用户所有的使用情况记录,这些代表了"群体智慧"的数据记录又可以在播控平台进行大数据处理分析,从而实现大数据的最终目标——"进行判断和预测",并从中获取价值,成为互联网电视运营决策的根本.     

大数据时代经济新闻大有可为

正"2亿部智能手机每天50亿次定位请求,勾画出中国春运的动态迁徙图,数据说春运,透过大数据讲故事,情暖回家路,数据看团圆。"央视新闻联播在马年除夕之夜拓展以往播报样态,首推"数据说春运",通过大数据反映春节民俗新变化,令人耳目一新。"大数据",不再是一个新鲜的名词,即在云计算和物联网的基础之上,由于汇聚海量用户或海量传感器,产生出的大量数据信息。大数据时代的到来,数据集散的微传播、泛关联、大协作,使大数据已经渗透到每一个行业     

主流报章“三二律”

近来,阅读"新闻纸",赴会倾听发言,感到主流报章蕴含一个"三二律"。这就是三个"二"——传播两种价值:主流价值和新闻价值;主打两大文体:评论和通讯;实现两大创新:思想创新和形式创新。     

增值与异化:数据新闻范式中的价值思考

大数据思维在新闻传播业中的应用使得"数据化"新闻得以呈现。数据新闻的出现赋予了新闻报道新的活力和魅力,尤其在新闻价值的挖掘和呈现上有着独特的表现力,在时新性、重要性、显著性、接近性和趣味性五个维度中都实现了增值效应。但在新闻内容生产层面大数据还存在一定局限性,"数据唯大"的大数据思维也容易导致新闻价值异化,特别是大数据的"全样本""允许降低精准度"理念与新闻报道的"个性化""精确性"相违背,且固化程序式的报道也不利于新闻业的发展。本文就数据新闻在新闻价值层面的增值和异化问题做一些辩证论述。     

AI+智慧知识服务生态体系研究设计与应用实践——以中国科学院文献情报中心智慧服务平台建设为例

[目的/意义] 人工智能（AI）正引发链式反应般的科学突破,引领新一轮科技革命和产业变革,图书文献情报领域如何利用AI技术提供智慧知识服务与智能情报系统是当前行业关注的焦点与热点。[方法/过程] 从图书情报行业内外综合分析AI技术与大数据为知识服务范式带来的新平台、新服务以及新机遇与新挑战,提出"AI技术+大数据"驱动的智慧知识服务生态体系建设的总体思路,从智慧数据、智慧中台与智慧服务3个层面共同构建"科情大脑",提供覆盖科技管理、科技创新与社会学术信息环境的开放智慧知识服务生态环境。[结果/结论] 以中国科学院文献情报中心的文献情报数据湖、智能知识服务引擎、智慧知识发现、智慧知识管理、智能情报分析系统以及智能感知环境6个方面进行探索建设,取得有意义的成效。面向未来,阐明AI技术在面向大数据治理、细粒度知识识别、精准服务提供等方面,仍需要在数据、技术以及服务模式上进一步提升。     

生命周期视域下的工业大数据价值发现研究

[目的 /意义]工业大数据是实现智能制造的触媒和源动力,是推动传统制造业数字化转型的重要抓手,深度发掘工业大数据的潜在价值,对实现产业数字化转型升级具有重要意义。[方法 /过程]基于数据生命周期视角,结合工业大数据特有的属性特征,构建三阶段的工业大数据生命周期模型,并依此提出生命周期视域下的工业大数据价值发现模型。[结果 /结论 ]厘清工业大数据生命周期各阶段呈现出的数据价值,即数据整合阶段的静态价值、数据分析阶段的动态价值以及数据应用阶段的决策价值,并阐释不同阶段数据价值发现过程的动力模式,即数据整合阶段的“场景+规范”数据采集模式与有序数据组织模式、数据分析阶段的智能化数据处理模式与自适应算法匹配模式、数据应用阶段的协同化数据使用模式与数据价值前反馈模式。     

图书出版供给侧结构性改革的"以销定产"经营模式探析

"十三五"时期,根据中央关于推进供给侧结构性改革的部署,人民邮电出版社聚焦"以销定产",推进"基于大数据的专业出版经营模式创新示范项目",积极运用大数据、按需印刷等先进技术提升图书出版供应链的灵活性和精准度,切实破解"大生产、大发货、大库存、大退货、大报废"这一行业顽疾,为图书出版业深化供给侧结构性改革、创新经营模式探索了新路径.