小学音乐识谱教学的有效方法

乐谱识别是小学音乐重要的教学内容。乐谱是了解音乐的基础,教会学生识别乐谱,促进学生识谱能力的提高,提高音乐素养。教师要掌握音乐识谱教学的有效方法,才能更好地完成这一教学任务。     

谈谈吉它弹唱中的和弦配置

在众多的吉他演奏形式中,为歌曲配置和弦是其十分重要的演奏技法之一。一、透过乐谱的表面现象,分析音乐的调式本质许多初学者在为一首歌曲配和弦之前,没有能够认真的分析歌曲的调式及旋     

酒店服务机器人语音交互系统设计

为了使服务机器人在酒店管理中发挥更大作用,节省酒店成本,基于运行Android系统的友善之臂Tiny4412平台,设计了一款面向酒店服务机器人的错误率低、实时性高的语音交互系统,系统包括人脸检测、语音合成、语义理解和语法识别等部分。通过移植OpenCV库到Android系统中,利用OpenCV库中AdaBoost算法实现实时人脸检测;通过网络连接科大讯飞的讯飞开放平台获得海量语音资源,实现语音交互系统的语音识别、语义理解和语法识别功能;通过Tiny4412串口向下位机传输数据,实现对下位机运动控制。实践测试表明,系统可以检测到酒店客人到来、回答客人关于酒店的基本问题、完成基本引领工作,使机器人提供更好的服务。     

基于人脸识别的自动课堂考勤系统的设计与实现

为解决手工点名签到中存在的代人签到、费时费力以及指纹、虹膜等生物签到技术的使用难度大、不够方便的问题,使用Visual Studio 2017集成开发平台,基于Entity Framework框架,利用Emgu CV图像库,开发了一套基于人脸识别的自动课堂考勤系统。在分析几种人脸识别算法以及Emgu CV图像处理库的基础上,设计了系统整体结构,阐述了系统的实现步骤及关键功能的实现技术。在实时的视频中,该系统可实现多人的自动检测、识别和考勤功能。     

音乐对于高中生的影响

本文研究了音乐对高中生的影响。通过收集分析237份调查问卷,比较了不同的歌曲类型、听歌时间、听歌目的以及是否喜欢演奏乐器等问题所占的比例。高中生喜欢安静、治愈、清新风的歌曲,喜欢在伤心和休息的时候听音乐,反应出高中生高度紧张的学习状态和相对孤独的情感状况。音乐对于高中生的心理状态和情绪有较大的影响。音乐不仅能作为放松身心的休闲方式,还可以潜移默化地影响高中生的情绪,并对高中生的心理健康和价值观进行一定程度的塑造。     

小学音乐识谱教学方法

乐谱是打开音乐大门的钥匙,《音乐课程标准》指出“识谱教学是学生学习音乐的必要环节。”由于传统音乐教学对于乐谱的忽视,因而虽然我们的学生都会唱学过的歌曲,但是真正识谱并能根据乐谱演唱的却没有几个,即使教师有意识地对学生进行这方面的训练,效果也往往不尽人意,这不得不引起我们的反思。     

寻找识谱的乐趣

一、从一种现象说起《音乐课程标准》指出:乐谱是记载音乐的符号,是学习音乐的基本工具。要求学生具有一定的识谱能力,有利于进行音乐表演和创造等教学活动。识谱要与演唱、演奏、创造、鉴赏等教学内容密切结合,要以生动的音乐为载体,在学生     

基于投影特征的简谱数字识别方法

简谱数字识别是光学乐谱识别中的一个重要分支,传统的识别方法是模板匹配,该方法计算量大,且对模板的依赖性很强,导致其鲁棒性较弱,对图像的噪声和位移敏感。考虑到简谱数字识别规模较小,通过分析数字对噪声较为稳定的几何特征,提出一种改进的投影特征匹配法对简谱数字进行快速识别匹配。理论分析和实验结果表明,改进的投影特征匹配法与传统的模板匹配法相比,识别精度和速度有所提高,鲁棒性也更强。     

以DSP实现基于概率DP匹配算法的说话人识别系统

提出了利用概率DP匹配算法进行说话人识别的的设想。并给出了运用TMS320C5416实现说话人自动识别系统的方案。该系统利用一种新的语音信号r阶的倒谱线性回归系数等参数构成识别的特征矢量集，运用提出的概率DP匹配算法进行与文本无关的说话人识别。实验结果表明该系统具有识别精度高、识别速度快，占用系统资源少等特点，是一种有效的说话人自动识别的实现方法。     

基于Android的人脸识别系统设计与实现

人脸识别是公共安全领域的研究重点。随着移动互联网的快速发展,移动式终端人脸识别应用日益广泛。探讨人脸识别在Android系统中的实现以及用户个人信息保护,包括人脸检测、特征提取和特征识别。首先,通过分析比较,采用基于Adaboost的算法检测人脸,基于PCA的特征脸算法实现特征提取和特征识别。然后,分析相关研究现状以及技术可行性,选择OpenCV计算机视觉库来实现人脸检测和人脸识别。最后,通过JNI调用本地OpenCV代码实现个人信息保护。该系统具备手机人脸解锁、程序锁、偷窥者记录查询和远程查看偷窥者信息等功能。     

小学音乐识谱教学策略探究

在小学音乐教学中教师并不重视识谱教学,进而导致学生虽然学会了所传授的音乐知识,但是并不会运用乐谱来演唱歌曲,不认识乐谱,这样的音乐教学并没有发挥过多的价值,但在现如今的小学音乐教学中,教师已经重视乐谱教学,但是教学效果往往都不好,故而在小学音乐教学中有效进行乐谱教学成了音乐教师重点思考的内容。     

视唱练耳的创造性教学方法探究

正《义务教育音乐课程标准(2011年版)》中音乐基础知识部分明确规定:"学习和了解音乐基本表现要素(如力度、速度、音色、节奏、旋律、和声等)、常见结构、体裁形式等基础知识。""学习演唱、演奏、创作的初步技能,能够自信、自然、有表情地演唱歌曲和演奏课堂乐器,了解音乐创作的基本方法。在音乐听觉感知基础上识读乐谱,在音乐实践活动中运用乐谱。"这些音乐基础知识和基本技能有不少是要通过视唱练耳获得的。而目前,     

基于PLC的电子琴自动演奏系统

通过一种乐谱与PIE程序的转换方法,设计了基于PIE的电子琴自动演奏系统.介绍了系统的总体设计、I/O口映射过程、乐谱与PIE程序的转换、PIE的程序流程、系统的特点及其在PIE课程教学应用中的实际意义.     

一种基于词典的中文分词改进算法

深入探讨基于词典的分词过程、常见词典结构以及分词算法。在分析现有系统的基础上,设计一个新的词典结构,对经典的分词算法进行改进,通过词典加载功能改善未登录词的识别问题,通过双向匹配算法获取最优分词结果,改善歧义识别问题。     

即兴伴奏在钢琴教学中的重要性和方法

钢琴是每一个音乐教育专业学生的必修课，其中即兴伴奏作为钢琴教学的一个重要内容，因为它的广泛性、实用性而显得尤为重要。伴奏的类型有两种：一种是正谱伴奏，即有事先为歌曲写好和声与织体的伴奏乐谱，伴奏者只需要具备一定程度的钢琴演奏水平，便能象弹奏一般的乐曲一样进行演奏；另外一种就是即兴伴奏，这要求演奏者根据歌曲的旋律，在弹奏中即兴地为其配置恰当的和声，并以适当的音型来进行演奏，这种伴奏方式的灵活性、即兴性很强，演奏者可以根据自己对音乐的理解和感受来对歌曲进行不同的演释。即兴伴奏在中小学的音乐教学工作中…     

基于现代网络的深度学习应用协议识别技术研究与实现

在高速网络环境下,随着用户对端口的自由使用,点对点网络及加密协议开始得到广泛应用。通过创建一个网络协议分析库,深入网络数据包,进行深度学习的应用层协议分类与分析识别,以提高协议检测的准确性。根据大量主流应用程序的流特征进行深度学习,建立应用协议特征库,通过算法实现应用层协议的识别。研究一种应用于APT攻击防御系统、网络入侵检测系统与Web审计系统的应用层协议识别技术,可提高对APT攻击防御判断的准确性。     

乐曲与乐谱之辩证关系浅析——以竹笛曲《幽兰逢春》为例

乐曲是反映人类现实生活情感的一种艺术,乐谱是一种以印刷或手写制作,用符号来记录音乐的方法。有些乐曲有谱,有些则无谱;有些乐曲在演奏时完全按照乐谱进行,有些在演奏某些部分甚至整个乐曲时则会“脱离”乐谱。本文以竹笛曲《幽兰逢春》(视频:赵松庭演奏版;乐谱:赵松庭、曹星曲)为例,分析并阐述乐曲和乐谱之间这种辩证关系。     

乐曲与乐谱之辩证关系浅析——以竹笛曲《幽兰逢春》为例

乐曲是反映人类现实生活情感的一种艺术,乐谱是一种以印刷或手写制作,用符号来记录音乐的方法。有些乐曲有谱,有些则无谱;有些乐曲在演奏时完全按照乐谱进行,有些在演奏某些部分甚至整个乐曲时则会“脱离”乐谱。本文以竹笛曲《幽兰逢春》(视频:赵松庭演奏版;乐谱:赵松庭、曹星曲)为例,分析并阐述乐曲和乐谱之间这种辩证关系。     

小学音乐课堂识谱教学的有效方法

识谱是打开音乐大门的一把钥匙,是鉴赏音乐、学习歌曲、练习演奏甚至创作的基础,这也是小学音乐的重要教学内容之一。老师怎样设计课程能让教学深入到学生心中？怎么教学生识谱,学会识谱？是广大老师持续在关注的问题。     

通过加强节奏训练 提高学生的识谱能力

小学音乐新课标提出"要在音乐听觉感知基础上识读乐谱,在音乐表现活动中运用乐谱。"我们可以根据学生的年龄特点,通过加强节奏训练,激发学生学习音乐的兴趣,进而提高学生的识谱能力。