线性“规划”另类非线性问题

线性规划是指在线性约束条件下求线性目标函数的最值问题,这是试验教材新增内容之一．其思想精髓是在可行域内根据几何意义找到目标函数的最优解,利用这一思想可使数学中的许多问题得到巧妙的解决．这不仅为传统的高中数学注人了新鲜的血液,促进了许多数学分支的发展,又给学生提供了数学建模的思想和优化思想方法,     

“线性”规划程式解“非线性”规划问题

线性规划问题是求线性目标函数在线性约束条件下的最值的问题.概念上它局限于约束条件和目标函数都是线性的情况,但解决这类问题的思想方法却可以用来解决非线性规划问题.下面请同学们通过几个具体的例子来体验之.     

一类线性约束条件下的最值问题

<正>线性规划是指在线性约束条件下求线性目标函数的最值问题.解决问题的基本思想是在约束条件所对应的可行域内根据目标函数的几何意义找到目标函数最优解.对于一类满足线性约束条件,但目标函数是非线性     

巧用"线性规划"思想解决非线性问题

解决线性规划问题的数学思想，从本质上讲就是用线性约束条件的几何意义来解决线性目标函数的取值问题，其主要的思想就是利用几何形式解决代数问题，它是代数问题几何化的有力处理方式．其实还有非线性的取值问题，只要我们能够去发现它的几何意义，也一样可以使问题显得简单，解决起来也更容易一些。     

利用目标函数的几何意义 巧解一类最值问题

<正>最值问题中有一类是在线性约束条件下求二元函数最值.在这类问题中,当目标函数是线性函数时,就是通常所说的二元线性规划问题,当目标函数不是线性函数时,其中不少也可以用解决线性规划问题的方法去解决.解决这类问题时,利用目标函数的几何意义是关键.以下谈谈如何运用目标函数的几何意义求解这类二元函数最值问题.     

线性条件下的非线性最值问题研究

线性规划研究的是线性目标函数在线性约束条件下最大值或最小值的问题．然而在近几年全国各地的数学高考试卷中,在线性约束条件下求非线性的最值问题已屡见不鲜该类问题难度较大、解法灵活,是学习上的难点．本文结合近几年的数学高考试题以几个常见的最值问题为例,探求在线性约束条件下的非线性最值问题的求解策略．     

浅析目标函数的最值问题

线性规划问题就是求线性目标函数在线性约束条件下的最大值或最小值问题,而弄清目标函数的几何意义是求最值中最关键的一步,目标函数几何意义主要有以下几种：     

“线性规划”题型中的非线性问题举例

"简单的线性规划问题"是在线性约束条件下研究线性目标函数的最值(或最优解)问题.但是,在各地高考、模拟试卷和复习资料上,线性规划问题已突破两个"线性"的框框,常常出现"约束条件"非线性或"目标函数"非线性等情形.同时,线性规划问题还经常与其他数学知识相结合,形成了一系列综合问题.     

“线性规划”题型中的非线性问题举例

“简单的线性规划问题”是在线性约束条件下研究线性目标函数的最值（或最优解）问题．但是,在各地高考、模拟试卷和复习资料上,线性规划问题已突破两个“线性”的框框,常常出现“约束条件”非线性或“目标函数”非线性等情形．同时,线性规划问题还经常与其他数学知识相结合,形成了一系列综合问题．     

线性规划（非线性规划）与数形结合思想

线性规划问题是指在线性约束条件下求线性目标函数的最大值或最小值问题。解决问题的基本思想是在约束条件对应的可行域内根据目标函数的几何意义求出目标函数的最优解。故解决线性规划问题的数学思想,从本质上说,就是数形结合思想了解这一点,当约束条件或目标函数不是线性时,也就可解了。1.在线性约束条件下的线性目标函数     

线性规划的“另类”应用

简单的线性规划属于高中数学课标课程必修模块5,高中数学教材(北京师范大学出版社)将其安排在第三章《不等式》中,是二元一次不等式表示平面区域的后续内容.教材中线性规划的应用主     

求线牲规划问题的新视角——不等式解法

线性规划是高中试验教材新增内容之一,在近年的高考中常以选择题、填空题的形式出现．解这类问题,通常都要先利用线性约束条件作出可行域,然后根据几何意义找到目标函数的最优解,但这种方法比较麻烦,既要画线,又要找点,比较费时．如果我们从目标函数中解出x或y,并将其代入约束条件,则可利用不等式的性质以及解不等式的方法,使问题迅速获解．下面,以2009年高考试题为例,予以说明．     

巧用“线性规划”解题

简单线性规划是高中数学教学的新内容之一，是解决一些线性约束条件下线性目标函数的最值的问题，但它的思想可以延伸到解决线性约束条件下非线性目标函数的最值问题、非线性约束条件下线性目标函数的最值问题和非线性约束条件下非线性目标函数的最值问题，利用这些知识可以很方便的解决一些看似与线性规划无关的问题．现举例说明：     

让“线性规划”问题更加有“规划”

线性规划是中学数学新增的内容之一,线性规划问题能较好地考查数形结合、函数与方程、转化与化归等数学思想方法和应用能力.从近几     

妙用线性规划的“思想”解题

求线性目标函数在线性约束条件下的最大值或最小值，统称为线性规划．其“思想”就是在可行域内根据几何意义找到目标最优解的方法，对于数学中的某些题使用这一“思想”能得到巧妙解答．     

线性规划思想下的非线性最值问题例析

高级中学教材(人教社实验修订本)中,规定线性规划问题的约束条件为线性的,即为二元一次方程或二元一次不等式(组);目标函数也是线性的,即形如f(x,y)=ax+by(a,b∈     

利用向量数量积的几何意义解决线性规划最值问题——兼谈看成能力

由于高中数学新课程的实施,很多新增知识进入了高中数学教材,同时也进入了高考试题,并且保持了较大的考查比例．其中,线性规划问题就是这样的知识内容,而且几乎是每年高考的必考内容．虽然,近年已有多篇文章介绍线性规划问题的解法,但对形如z=ax＋by的目标函数在线性约束条件下的最值问题.     

巧搭线性规划平台,解非线性规划问题

一、非线性规划问题在线性约束条件下求目标函数的最大值或最小值的问题,统称为线性规划问题.线性规划作为直线方程的一个应用,是新大纲重视知识应用的体现,成为了新高考的热点和必考内容.随着其内容向纵深发展,非线性规划的问题浮出水面,笔者通过分析发现,     

思维需要延伸

在多年的教学实践中,笔者发现,如果学生始终是将一种思维的方法用于解决某一种特定的约束条件下的问题,那么学生的思维就犹如套上了枷锁般,很容易被界定成思维定势,这种思维将是"硬邦邦"的思维,创新能力的培养也只能是纸上谈兵.线性规划是指在线