人工智能赋能高校思政课教学的生成、风险及对策北大核心

人工智能的飞速发展为高校思政课教学的加速跃升带来了前所未有的机遇。伴随着思政课教学全过程、全场景的数据采集和智能分析,人工智能从智能化教学场景打造、个性化学习资源供给、智慧化学生测评体系建设三个维度充分发挥其优势,促进思政课教学模式创新发展。但是,应系统审视人工智能赋能思政课教学在"场景-资源-测评"三方面存在的技术风险,比如:智能化教学场景的滥用,对大学生数据隐私权的侵犯以及算法黑箱背后的数据依赖。面对这些问题,要加快人工智能在思政课教学中的深度转化,实现智能化教学场景的合理运用、大学生学习数据的合理使用以及透明算法下价值对技术的主导,从而促进人工智能与思政课教学的深度融合,构建人机协同的思政课教学新生态。     

数字技术赋能高校思政课:价值意蕴·核心特征·实践途径

在高校思政教育常态化背景下,数字技术赋能高校思政课具有极为重要的意义。通过文献梳理、逻辑分析,实地考察、专家访谈等研究方法,对数字技术赋能高校思政课的价值意蕴、核心特征与实践途径展开讨论。研究认为:(1)“打造智慧生态的数字课堂,实现全过程育人”“拓宽思政课程的教学资源,实现全方位育人”“助推高校学生的深度思考,实现全视野育人”“强化思政课程的主体地位,实现全方法育人”“提升思政课程的师资水平,实现全目标育人”,是数字技术赋能高校思政课的价值意蕴。(2)数字信息来源的碎化特征、数字知识传播的多元特征、数字教学体验的自主特征、数字交流表达的感性特征、数字资源生产的活化特征与数字反馈评价的精准特征,是数字技术赋能高校思政课的核心特征。(3)健全数字技术赋能高校思政课的体制机制、树立数字技术赋能高校思政课的精准理念、培育数字技术赋能高校思政课的师资队伍、建立数字技术赋能高校思政课的教育方法、提高数字技术赋能高校思政课的准入门槛和完善数字技术赋能高校思政课的知识体系,是数字技术赋能高校思政课的实践路径。     

人工智能时代高校思想政治理论课发展转向、痛点及实践策略

人工智能以智能算法精准聚焦大学生学情、以“代具”外包大量重复性教学工作并赋能“创新型”思政课教师、助力教学评价以推进“教”与“学”的共生发展,推动了高校思想政治理论课转向高质量发展进程。然而在具体实践中,由于人工智能技术发展尚不成熟,加上思政课教师对AI存在某种认知偏差,致使大学生学习浅层化加剧、思政课教师“教书”与“育人”角色混乱,人工智能管理的数据风险又影响了数据对协同育人的价值创造。因此,推进高校思想政治理论课高质量发展,要求思政课教师牢牢抓住自身的教学主导权,在提升智能素养水平的同时挖掘“人机协同”教学潜力;高校要设立人工智能管理思政课教学支持中心以解决数据风险;思政课教师要构建双师行动者关系网络以落实“人机协同”,以满足大学生多元化、立体化、复合化的教学需求。     

数字化赋能高校思政课改革创新探论

党的二十大报告首次把教育、科技、人才进行“三位一体”统筹安排、一体推进,提出要“推进教育数字化,建设全民终身学习的学习型社会、学习型大国”。这一重要论述标志着推进教育数字化已成为全社会的普遍共识和共同任务,教育进入数字化发展时代。数字化赋能高校思政课改革创新旨在破解教学中的三重困境:教师数字素养水平不高的主体困境、数字教学资源不足的内容困境、数字平台建设缺乏的载体困境。通过数字化赋能高校思政课教师队伍培养、教学资源供给、教学平台建设三个方面的改进创新,全面提升高校思政课教师数字素养,让每一位高校思政课教师都能成为教学改革创新的实践者、推动者、受益者,以数字技术的突破性进展带动高校思政课高质量发展。     

大数据赋能高校思想政治教育：价值、难题与策略

大数据赋能高校思想政治教育是现代信息技术在教育教学领域的重大创新。大数据赋能高校思想政治教育在促进高校思想政治教育方法的内在变革、激活高校思想政治理论课教师的内在动能、推进高校思想政治教育现代化发展的同时,也面临着认识层面、技术层面、融合层面的现实难题。为推进思政课内涵式发展,亟须培养教育工作者的大数据思维,提高教育工作者的数据应用能力,构建大数据与高校思想政治教育深度融合的机制体系。     

人工智能驱动高校思政课教学叙事转型的多维探析

人工智能与思政课教学的深度融合既是高校思政课教学现代化的内在要求，也是新时代高校思政课教学创新发展的必然选择。作为高校思政课改革创新的动力因子，人工智能赋能高校思政课有助于重构以往教学叙事体系，为教学叙事的转型升级和优化调整提供技术支撑。通过搭建多种“技术场”，人工智能驱动高校思政课教学在叙事结构、叙事形式、叙事空间和叙事方法上实现多维数字化转型，为新时代高校思政课教学高质量发展绘就出新的图景。要理性看待人工智能在高校思政课教学叙事中的角色作用，深入挖掘人工智能与高校思政课教学叙事融合创新的有效实施路径，推动人工智能赋能高校思政课教学叙事落地见效。     

生成式人工智能赋能高校思政课的价值、隐忧与优化进路

生成式人工智能（AIGC）将推动新一轮教育大变革。高校思政课是公共课,也是意识形态教育课,更是立德树人的关键课程。就当前技术发展情况来看,AIGC赋能高校思政课,有助于增强教学过程与教学目标的契合度,推进思政课“大平台”建设、知识传授与学习的方法创新,提供丰富的课程资源,开展教学评估。通过AIGC赋能所带来的泛在化空间、沉浸式体验、交互式学习彰显了技术的价值功能,但AIGC在高校思政课中的应用也存在不少隐忧,包括大学生数据安全风险,教育伦理问题,技术局限性所致的误导性输出,师生群体中智能鸿沟的普遍出现,西方不良价值观念渗透的危险等。在充分享受AIGC带来的红利时,应极力避免其附随的问题与风险,需要在法律框架下完善信息保护技术与机制,重塑教师的“人生导师”角色,构建虚实共生与人机协同模式,提升师生群体的智能素养,同时筑牢意识形态安全屏障。     

人工智能赋能课程思政改革研究

人工智能赋能课程思政是一种新的课程建设理念,主张智能技术与课程思政工作深度融合。人工智能赋能课程思政有助于丰富学生学习体验、改善教师教学手段、完善育人机制。然而,当前人工智能与课程思政仍处于简单耦合阶段,在推动课程思政创新变革的同时,也带来了技术缺陷、思想观念、教学能力等层面的问题。新时代人工智能赋能课程思政建设应以变革教学理念为先导、研发教学技术为支撑、提升教学能力为关键,只有这样才能将人工智能与课程思政工作深度融合,推动教学发展。     

人工智能在数字思政中的主体之争与实践逻辑

思政课的本质是讲道理。“谁来讲道理”和“怎么讲道理”是数字思政面临的一个崭新问题，它涉及到如何界定新时代思政课教师与人工智能等数字技术之间的关系。基于人工智能的主体性争议，智能系统不能成为思政课教学的实践主体，不具备交往主体的社会属性，缺乏思维主体的主观能动性。作为技术中介的人工智能赋能教师“讲深”思政课中的真理和情理；拓展“活化”思政课道理的实践场域；助力学生“感悟”思政课中的道理。在数字思政实践中，要明晰“教师—人工智能”的关系，构建以师生为中心的思政教育类人工智能，加强对教师的人工智能素养教育，实现算法模型从可解释到可信任的逻辑，真正实现人工智能应用技术与思想政治教育的深度融合。     

数字思政视角下工匠精神培育的价值意蕴及路径选择

工匠精神是中国共产党精神谱系中的重要组成部分,是高校思政课必不可少的教育内容。数字媒体时代,数字技术能使工匠精神的思政课堂更加鲜活、思政传播更加立体、思政教学更加真实、思政教育更加深入,有效提升思政育人实效,推动高校数字思政的良好发展。为了更好地发挥数字技术在工匠精神培育中的作用,从更新工匠精神的正确认知、推动技术与教育深度融合、制定数字技术规范制度提出优化路径,增强思政育人实效。     

数字技术与高校思政课教学的融合发展

在数字化转型的时代背景下,数字技术在高校思政课教学中的融合应用总体上呈现叠加发展的态势,并表现出从封闭到开放再到立体、互动融合的阶段性特征。数字技术与高校思政课教学融合发展外在对思政课教学系统输入要求与支持,具有生态效应;内嵌则提质增效高校思政课教学系统,产生实际功能效应。数字时代提升高校思政课教学质量和效果,需要在辩证、发展和系统的唯物主义思维指导下,审慎把握技术与教育的融合关系、协调推进课程教学综合改革创新、“与数俱进”地走高校思政课教学现代化之路。     

人工智能赋能高校思想政治理论课混合式教学之思

高校思政课混合式教学可谓一场“哥白尼式”革命,即教学逻辑从以“教师为中心”转向了以“学生为中心”。人工智能赋能正在这一逻辑转换中展开：在教学设计阶段,助力精准识别教学对象、分层设计教学目标、有效供给教学内容;在教学实施阶段,支持学生自主学习、个性化学习和深度学习;在教学评价阶段,推动循证教学评价、全面教学评价以及精准高效教学评价的开展。需要警惕人工智能的“技术利维坦”问题,如人工智能可能削弱教师教学的主导性、阻滞教学内容的有效性、加剧校际数字鸿沟等。对此,需要全面提高思政课教师的教学能力、整合优化思政课教学内容、健全智能思政课教学的保障体系,以实现人工智能时代思政课混合式教学高质量发展。     

信息化教学与高校思政课实践教学深度融合策略分析

随着教育事业的快速发展,高校思政课实践教学模式在信息技术背景下不断优化,通过在课程中融入信息化教学显著提升了教学效果,促进了素质教育的推进。特以信息化发展为背景,阐述了信息化教学与高校思政课实践教学深度融合的必要性,同时结合目前存在的发展问题,提出了相应的解决对策。希望通过本文的研究,为我国信息化教学与高校思政课实践教学深度融合的发展提供一定的理论思路。     

高校思想政治理论课数字化建设的边界意识

推进高校思政课数字化建设,既是顺应“教育数字化”这一时代要求的必然选择,也是提升教学实效的内在要求。新兴数字技术与高校思政课建设深度融合,使得课堂时空边界、传统教材边界、线性学习边界、考核评价边界面临一定挑战,思政课教学和学习模式迎来进一步发展和改革创新。同时,边界意识的模糊和缺失也导致高校思政课数字化建设出现意识形态风险、育人功能减弱、实践教学失衡、信息茧房显现、学生隐私危机等一系列未形之患。要应对这些难题,必须重构思政课数字化建设的科技采择边界、工具理性边界、课程实践边界、信息分发边界,确保高校思政课数字化建设行稳致远。     

数字化红色文化资源赋能高校思政课的价值及路径探析北大核心CSSCI

红色文化资源是思政课的重要资源,是中国革命精神的具体体现,具有重要的传承价值与教育意义。数字化技术能够让红色资源“活”起来,有助于赋能高校思政课,充分发挥红色文化资源的育人价值。数字化红色文化资源赋能高校思政课,打造思政金课,落实立德树人的根本任务,需要把握“Z世代”大学生的特质,运用数字化新技术,开发各具特色的数字化创意产品,搭建红色文化资源数字共享平台,探索分享思想政治教育新模式。     

智能技术赋能思想政治理论课综合评价的逻辑理路与实践策略

思想政治理论课综合评价是一种多维度、多主体的整体性教育评价。在大数据、人工智能等信息技术广泛应用的背景下，运用智能技术开展思政课综合评价，需要把握和厘清智能技术诸多优势，实现思政课综合评价客观化与过程化、全面性与个性化、场景化与透明化。要通过建立智能技术平台、运用智能技术方法和创建应用场景，开展思政课综合评价。同时，要从理念、制度、技术和人力等层面推进智能技术与思政课综合评价的融合发展。     

人工智能技术与高校思想政治教育融合发展的创新实践

人工智能赋能高校思政教育的优势在于实现信息传播的精准高效、成为师生交互的有益补充、促进学生管理的全面及时和有利于构建虚实相融的教育形态等,但同时也存在数据思维压制思政教育的人本属性、算法逻辑削弱思政教育的情感交流、智能技术不成熟不完善干扰思政教育的系统性等问题。人工智能技术与高校思想政治教育的融合发展要积极开展创新实践,切实提升教育质量,凸显“智能思政”教育理念的人本意识和价值原则,增强教育模式的情感联结和虚拟体验,推进教育系统的互联共享和紧密协同。     

智能时代高校课程思政的设计理论与方法

研究根据教育部有关文件精神,面向智能时代教育信息化发展方向,直击高校课程思政建设中存在的专业教育和思政教育“两张皮”问题,明晰课程思政建设的价值导向和功能作用;以课程与教学论为指导,强调“智能+”赋能思维方式转变,突出智能技术赋能教学创新,形成智能时代课程思政的设计理论;提出了确定课程思政目标、重构课程思政内容、选择课程在线平台、开发课程思政资源、建设课程思政基地、开展课程思政活动、实施课程思政评价的智能时代课程思政设计方法,以期为新时代我国高校全面推进课程思政建设、落实立德树人根本任务、构建“三全育人”大格局提供理论指导和实践借鉴。     

高职院校智能传感器应用技术课程改革实践

依托智能传感器应用技术课程,运用多维数据研判学情,依据学情推进校企深度融合,设置“岗课赛证融通、思政贯穿”的教学内容;优化问题引领、任务驱动的螺旋进阶教学设计,综合运用多种教学方法解决教学重难点,探索多元多维智能课程评价教学改革思路,提高教育教学质量。     

人工智能赋能思政课教学的三重转向与愿景构想

人工智能推动思政课教学创新遵循“接触→择善→吸纳→融通→创造”的逻辑,促进思政课教学产生整体性和系统性变革。思政课在人工智能的支持下发生教学观转向：由“知识表示”转向“具身认知”,“学教独立”转向“共同探究”,“零碎准备”转向“整体联接”。人工智能变革思政课教学的“未来愿景”：虚拟—现实,人工智能支持下的思政课教学空间拓展;精准—智慧,人工智能支持下的思政课教学方法创新;整体—系统,人工智能支持下的思政课教学环境转变。人工智能赋能思政课教学创新的策略有三：建立基于智能技术的思政课专家知识库,推进基于数据驱动的思政课深度学习,构建融入情感元素的智能思政课教学模式。