块矩阵谱半径的估计

研究了块矩阵A=（Aij）与矩阵B=（bij）,bij={｜｜Aij-1｜｜-1,i=j,｜｜Aij｜｜,i≠j,的谱半径的关系,证明了ρ（A）≤ρ（B）,其中ρ（A）,ρ（B）分别是它们的谱半径.特别是,若A是块H-矩阵,则ρ（A）≤maxi{2｜｜Aii-1｜｜-1.}     

对称矩阵特征值的极值与估计

利用对称矩阵的Rayleigh商,给出了实对称矩阵特征值的极大值与极小值,并将结论推广到复正规矩阵.得到复正规矩阵特征值的两种有价值的估计方法.     

关于M-矩阵谱半径的估计

M-矩阵是一类特殊的矩阵.运用矩阵分析理论,给出了估计M-矩阵谱半径的一种方法,并且对其相关结论略作阐述.     

非负矩阵谱半径的新界估计

对谱半径估计的精确度进行了研究,利用谱半径的两个界估计,得到了非负矩阵谱半径的两个新的估计方法,并通过实例对这两种方法进行了验证。结果表明,新方法大大提高了谱半径估计的精确度。     

实对称矩阵特征值的二次规划估计

利用二次规划对实对称矩阵的所有特征值给出了上下界的估计.     

对称反循环矩阵的逆矩阵

讨论了求对称反循环矩阵逆矩阵的一般方法,并根据反循环矩阵与对称反循环矩阵的特殊关系给出几类特殊对称反循环矩阵的逆矩阵.     

平稳序列谱函数积分谱窗估计的渐近性态(Ⅱ)

本文研究谱函数F（λ）与其积分谱窗估计FN（λ）在C（0，π）上的收敛问题。得出了几个重要的定理与推论。     

平稳序列谱函数积分谱窗估计的渐近性态(Ⅰ)

用积分周期图估计平稳序列的谱函数,无论对于正态的平稳序列还是非正态平稳序列都被证明具有优良的渐近性质。许重光用拟合自回归谱密度估计量 (x)的积分估计谱函数,也证明了此估计量具有优良的渐近性质。本文采用积分谱窗估计量估计谱函数,无论是Gauss序列还是非Gauss序列,都证明了其估计误差过程ζ_N(λ)= (F_N(λ)-F(λ))具有优良的渐近性质     

次对称矩阵与反次对称矩阵的Mizar实现

在计算机上基于Mizar系统下矩阵的定义,给出次对称矩阵与反次对称矩阵的属性定义.并在此基础上证明了次对称矩阵和反次对称矩阵的部分基本性质,以及相关定理.     

矩阵成为对称矩阵的一个推广

文章主要对赵礼峰所著《高等代数解题法》中关于正交矩阵特征值与其对称性的结论给予一般性推广,并改进了其证明方法.     

二元对称循环矩阵的逆矩阵

首先介绍求对称循环矩阵逆矩阵的简便方法，然后用这种方法给出两类二元对称循环矩阵的求逆公式。     

二元对称循环矩阵的逆矩阵

首先介绍求二元对称循环矩阵逆矩阵的简便方法，然后用这种方法给出两类二元对称循环矩阵的求逆公式。     

关于次对称矩阵与反次对称矩阵的一些问题

简记为A=(a_(ii))_n,或A_n,i,j=1,2,…,n. 我们称元素a_(11),a_(22),…,a_(nn)所在直线为矩阵的主对角线;称元素a_1,a_(2n)-1…a,n-i 1,…a_(n1)所在的直线为矩阵的次对角线或副对角线。 定义1,设A=(a_(ii))_(no)若a_(ii)=a_n-j 1,n-1 1,i,j=1,2,…n,则称矩阵A为次对称矩阵;设J=(a_(ii))_n,若a_i,n-i 1,其余元素全为零,则称J为次么阵。 上述定义的直观意义是,次对称矩阵即是以次对角线成轴对称的矩阵。例如:     

矩阵特征值的估计

随着矩阵阶数的增加,矩阵特征值的精确计算也变得愈发困难。在许多实际应用问题中,并不要求求出特征根的准确值,而只是估计它的大小或分布范围,探讨不用求特征方程的根,而是从矩阵自身元素出发,即可估计出特征值的范围。借助Schur引理及其证明,得到了估计矩阵特征值的方法,可以非常方便地对矩阵的特征值的模、实部与虚部的绝对值作出初步估计。     

次对称矩阵方程

讨论了两类非退化实次对称矩阵方程的求解问题,并且给出解的解析式.     

可对称化矩阵

定义了可对称化矩阵，讨论了它的性质，推广了以往文献的结果。     

两种对称矩阵的逆矩阵求法

对称矩阵是一类常见矩阵,由其衍生出的一系列有关的矩阵成为一个研究方向,求逆矩阵就是其中的一个课题。运用合同变换和分块降阶的方法求得了对称循环矩阵和全对称矩阵的逆矩阵。     

谱约束下对称及半正定矩阵束的最佳逼近问题

本文讨论谱约束下实对称半正定矩阵束的最佳逼近问题，指出一般算法。并给出某些特殊条件下的最佳逼近解的求法及解的表达式。