酒后驾车界定的数学模型

基于影响血液中酒精含量因素的假设,分别对短时间内饮酒与长时间内饮酒这两种情况建立了血液中酒精含量的微分方程.用Mathematica求解微分方程,并用试验数据进行最小二乘拟合,确定函数参数的值,得到短时间内和长时间内喝酒、血液中的的酒精含量.     

酒后驾车问题的数学模型

构建了酒后驾车问题的二房室模型，利用Matlab软件分别以线性和非线性回归模型拟合曲线，得到了酒后血液中酒精含量的变化规律。作为特例，给出了体质量70kg的某人在较短时间(或2h内)喝下3瓶啤酒后血液中酒精含量超标的时间范围为[0．068，11．527](或[0．621，12．558])，及其酒精含量达到峰值的时间为1．258(或2．598)h。     

体内酒精浓度变化规律的优化模型

本文运用曲线拟合的最小二乘原理,结合MATLAB软件,建立了体内酒精含量变化规律的数学建模。以此为基础,导出了几种不同的饮酒方式下人体酒精含量变化规律模型。并根据所建立的模型解决了汽车驾驶员的饮酒问题。     

利用Matlab语言对物理实验数据进行处理

利用Matlab语言中最二乘法，对物理实验数据进行快速拟合曲线处理并求其参数，实现物理实验数据处理方法的改革。     

二元一次函数曲线拟合的Matlab实现

物理量之间的函数关系在实际研究工作中有很重要的作用.介绍了最小二乘原理.其次介绍了用Matlab实现一元曲线拟合以得到函数关系的方法和步骤,进而推导出二元曲线拟合的Matlab实现.举例说明用Matlab实现最小二乘拟合二元函数曲线法可以推出实际生活中的三个变量之间的函数关系式.     

Matlab软件在物理实验数据处理中的应用

介绍了利用Matlab软件通过最小二乘法对物理实验数据进行处理的方法,并应用于复摆实验.     

数学建模之太阳影子定位模型

本文针对太阳影子定位技术,通过太阳与地球相对运动的规律建立了太阳影子定位模型.利用最小二乘法原理分析了不同地点、不同季节影子长度的形成规律及变化趋势,运用MATLAB软件进行了曲线拟合分析,得出了不同地区经纬度与影子变化的模型,并运用建立的模型对实际问题进行了可行性分析,最后通过分析视频中物体影长的变化,确定了视频拍摄的地点和日期。     

关于饮酒驾车问题的模型构建

根据优化的原理，利用微分方程对饮酒驾驶问题中饮酒者的酒精含量进行量化谩计，建立了相应的数学模型，并通过机理分析和数据处理。参数估计相结合，找出一个较满意的饮酒方案。     

将MATLAB语言引入实验教学

章介绍了将MATLAB用于实验数据处理教学的基本教学内容和实例。     

利用药物动力学房室模型分析饮酒驾车问题

利用药物动力学房室模型的基本知识建立饮酒驾车后司机体内酒精浓度的微分方程模型,再利用MATLAB和相关数据根据最小二成乘法编程估计出饮酒时的吸收参数,结合国家关于车辆驾驶人员酒精浓度的标准对司机驾车期间的饮酒情况进行分析。     

基于最小二乘法位移传感器数据的曲线拟合

在某些环境下不能直接采集做功能量值,使用位移传感器作为采集做功能量的媒介,可以转化由直接采集做功能量的困难。针对位移传感器的数据采集值,分析了最小二乘法的原理。采用最小二乘法的处理方法对其进行曲线拟合,给出了算法流程和程序,较好的逼近了实际值。     

最大气泡法测溶液表面张力实验数据处理的改良

为了改进最大气泡法测正丁醇溶液表面张力实验的数据处理,用希什科夫斯基模型拟合了σ—c关系曲线,拟合效果较好,拟合后的处理步骤简便,并用外推法确定正丁醇分子横截面积,结果更准确。     

代数多项式曲线拟合与最小二乘法

工程上常常需要将离散函数（散点）作连续化处理。在这方面，代数多项式的曲线拟合被广为利用。本文以最小二乘理论为基础，通过多元函数的极值条件，单刀直入地推出一般性结论，也是最为简捷和易于接受的。     

基于最小二乘法的灰色模型参数估计

通过建立灰色模型来实现对灰色系统的预测的方法得到了众多学者的重视.其首要一步是通过合适的方法建立灰色模型,然后求解灰色微分方程,再将灰色序列进行还原,从而得到原始序列下一时刻的预测值.在灰色微分方程中有两个未知参数,通过应用广泛的最小二乘法可以对未知参数进行估计.     

基于数据仓库的数学模型库相关问题研究

本文在介绍了数据仓库技术的特征之后,着重介绍数学模型库的功能实现以及建立基于数据仓库的数学模型库的构架,其目的在于使数学模型能够更好的抽取数据仓库中的数据,使模型运行的结果能更好地为决策者提供准确的信息。     

C~#与MATLAB混合编程在公路试验中的应用

介绍了一种C#与MATLAB混合编程的方法,论述了MATLAB中.NET组件的开发以及在C#中对其进行调用的算途径。以击实试验数据的分析和处理为例,探讨了C#和MATLAB混合编程在公路试验中的应用。