悄然兴起的科学知识图谱

科学知识图谱是显示科学知识的发展进程与结构关系的一种图形。它的悄然兴起,一方面是揭示科学知识及其活动规律的科学计量学从数学表达转向图形表达的产物,另一方面又是显示科学知识地理分布的知识地图转向以图象展现知识结构关系与演进规律的结果。这里,在介绍有关科学知识图谱基本概念的基础上,从数据库、数据格式及存取,数据分析算法,可视化和互动设计,科学计量学等方面阐述了有关科学知识地图绘制的最新进展,并展望了其应用前景。其进展表明,无论是对于科学技术研究,还是对于企业技术创新,科学知识图谱都是一种有效的知识管理工具。     

科学知识图谱对《情报科学》杂志的全景扫描

科学知识图谱是科学计量学领域新的研究方法,以其形象生动的特点为期刊分析与评价提供了全新的视角。检索并下载了中文社会科学引文索引(CSSCI)收录《情报科学》2001—2010共10年的题录及引文数据,区别于传统文献计量学方法,分别绘制了作者、机构、期刊、关键词和引文知识图谱,并对图谱进行了深入的分析与解读,全景扫描了该刊的知识结构和知识特征。     

基于科学知识图谱的创新系统研究的历史与现状分析

运用科学计量学方法,通过多维尺度分析与聚类分析、因子分析(主成分分析),分析了创新研究的历史与现状。研究认为,产业创新系统、企业创新系统、企业技术创新系统、知识创新、知识管理、信息电子技术、经济绩效与经济增长是创新系统研究所关注的领域。     

科学知识图谱的发展历程

 科学知识图谱是显示科学知识的发展进程与结构关系的一种图形,是科学计量学具有前景的研究方向。本章从引文分析和信息可视化角度介绍了科学知识图谱发展的历程,并分别介绍了传统的科学知识图谱类型和现代的三维构型图谱、多维尺度分析图谱、社会网络分析图谱、自组织映射图谱以及寻求路径图谱及其相应的原理。其研究进展表明,无论是对于科学技术研究,还是对于企业技术创新,科学知识图谱都是一种有效的知识管理工具。     

科学知识图谱:最有影响的50位科学计量学家

借助科学知识图谱的可视化技术手段,对科学计量学国际权威学术期刊《科学计量学》于1978年至2004年间发表的1927篇论文的32345条引文做了作者共引分析,通过绘制科学计量学作者共引地图,界定出世界上最有影响的50位科学计量学家,为了解科学计量学潜在的学科结构提供了独特的视角。     

基于科学知识图谱的搜索引擎前沿分析

绘制搜索引擎领域的科学知识图谱,运用科学计量学信息可视化方法,明晰搜索引擎研究领域的主要国家或地区、有影响力的专家、核心期刊、主要研究方向、研究搜索引擎的学科以及各自的平行关系,客观、科学、系统、形象地展示搜索引擎研究的前沿网络图景,以利于及时跟踪国际前沿,把握正确的研究方向,找准研究的切入点.     

基于文献计量的科学知识图谱发展研究

利用文献计量方法综合研究科学知识图谱领域发展状况的研究相对比较少的问题,从构建种子数据集,并利用一级引用在进行数据集扩展的基础上,采用作者共被引和共词分析方法对科学知识图谱研究领域的知识结构进行了划分,并利用逐年演化的高频词共现关系分析了该领域的演化趋势和研究重点,从定量和定性结合的角度对科学知识图谱研究领域进行了全面的描述.     

基于CiteSpaceII的植物科学知识图谱可视化分析

以WebofScience数据库中《植物细胞》杂志自1989年创刊号到2012年底的所有文献作为研究对象,运用CiteS-paceII软件进行文献共引分析和共词分析。以知识可视化图谱方式展现20多年来植物科学领域的研究机构、知识基础、研究热点及研究前沿。     

知识图谱描述知识价值助力中国跨越式发展——以《科学计量学知识图谱》为例

通过知识图谱方法在科学计量学领域的运用成果—《科学计量学知识图谱》——所揭示的科学计量学的结构以及核心文献等,得出这种方法对于助力中国未来教育与科技发展前景的几点有益启示,同时也指出了这种方法的局限性.     

科学知识网络自相似性的实证研究

科学计量学的研究都是以科学知识的自相似性作为理论假设的,尤其是科学知识图谱更是以科学文献等在空间上的自相似性为前提,因此对科学知识网络自相似性的检验与证明是必不可少的。应用科学计量学与复杂网络分析的方法,选取网络的平均聚类系数、平均最短路径和平均度三个特征指标,建立科学知识网络的自相似模型,并对合作网络、共词网络与共被引网络的自相似性进行定性与定量的分析,从而验证了科学文献的网络拓扑结构的局部与整体具有自相似。     

基于国内知识图谱领域高被引作者的社会网络分析

以CSSCI数据库中1998-2011年被引文献为来源,借助于社会网络分析工具,从密度、中心性和凝聚子群角度对国内知识图谱领域15位高被引作者之间引证关系进行定量分析,同时对高被引文献内容进行定性分析,揭示国内知识图谱领域研究现状及趋势,发现知识图谱基础理论研究薄弱、已形成核心研究团队、应用领域有待扩展。     

基于知识图谱的互联网商业模式研究可视化分析

利用科技文本可视化软件Cite SpaceⅢ,以Web of Science核心合集数据库收录的互联网商业模式文献为研究样本,基于知识图谱理论,对科研力量合作分布状况、研究热点、知识基础迁移以及研究前沿进行科学计量分析。研究发现,互联网商业模式正处于跨学科融合快速发展的阶段,形成价值创新、管理创新、技术创新"三位一体"的创新机制,完善基于平台整合的交易生态圈、构建数据和金融驱动的产业链分享经济是未来的主要发展方向。最后,依据研究结论对我国互联网商业模式未来发展提出建议。     

基于引文分析的国外创新驱动研究的知识图谱

利用web of science的文献数据,以"innovation driven"为主题词进行检索,利用Cite SpaceⅢ软件检索到2002-2012年共发表2754篇论文,含53179条引文,以此作为样本,绘制出国外创新驱动研究现状、知识基础与研究热点的知识图谱,并对载文数量、高被引作者与期刊、发文国别与机构、高被引文献,以及高频关键词等内容进行深入探讨,旨在为国内创新驱动研究提供重要的参考。     

基于知识图谱的国际竞争情报研究的可视化分析

利用Web of Science的文献数据,借助CiteSpaceⅡ软件绘制知识图谱,分析国际图情领域竞争情报的研究热点、研究前沿、研究基础等,预测未来竞争情报研究的发展趋势,为国内竞争情报研究者提供必要的参考依据。     

我国信息共享空间研究的知识图谱分析——基于知识图谱的当代学科发展动向研究

利用前沿信息计量工具对CNKI中研究主题为"信息共享空间"的文献进行分析,以可视化知识图谱方式展示国内信息共享空间研究热点以及它们之间的交叉联系,发现我国信息共享空间研究多集中在高校图书馆、学科化服务、学习共享空间、信息共享空间实体建设等方面。     

知识图谱中矩阵生成研究*

将知识图谱方法分为5类：同被引分析、耦合分析、共词分析、合作分析和直接引用分析。用图形展示文献实体之间的这五种关系,并详细分析这些关系的定义。构建关系矩阵是知识图谱分析的关键步骤之一,详细叙述了这5类关系矩阵的生成步骤,供使用知识图谱方法的相关学者参考。     

我国知识管理研究前沿演进趋势知识图谱

以共词分析、社会网络分析和绘制科学知识图谱等方法为基本理论依据,对我国知识管理领域的前沿研究主题进行了探讨,采用矢量动态模型、MDS(多维尺度分析)和K-core(K核分析)等算法,以UCINET和Netdraw为软件工具,构建了我国知识管理研究领域不同发展阶段研究前沿的共词网络,将研究结果用可视化的形式形象地表现出来。研究发现,我国的知识管理研究热点呈现出明显的阶段性差异,从最初的基础概念辨析到理论探讨和技术实践的分野,从理论和技术的二元研究范式到三大研究导向的形成和新的研究视角的出现,研究热点向多元化方向发展的趋势日趋明显。     

国内科研经费管理研究知识图谱分析

为了对国内科研经费管理研究作一个整体的扫描与总结,发现国内该研究领域的热点与研究方向以及逐年研究热点分布,揭示该研究领域的作者合作情况以及相关科研机构之间的合作关系,探讨现有研究各方面的成果与不足,为进一步开展相关课题研究提供基础。运用科学计量学工具Citespace及UCinet与文献计量学的方法相结合选取中国知网2010—2013年来国内在科研经费管理方面的研究数据进行文献统计与图谱绘制,并就所得图谱进行相关分析与讨论。研究发现国内科研经费管理研究整体上来说表现出研究视野狭窄,集中于国家科研经费的管理探讨;绝大部门研究单位相对集中在高校,企业的研究单位相对较少;研究单位之间、作者之间研究合作都较少,这对该课题的深入研究是很不利的。     

基于SNA国内知识图谱领域科研合作关系研究

本文首先介绍了社会网络分析方法,并采用该方法分别从"中心性分析"、"凝聚子群分析"、以及"核心——边缘结构分析"3个角度,对CNKI上的知识图谱领域的合著网络进行了实证研究。通过分析,指出了合著网络中高产核心作者,发现了合著网络中的联系凝聚子群,评价了学者在合著网络中的地位。