一种基于特征关联概率的疲惫表情识别算法

传统算法进行驾驶员疲劳驾驶识别,无法避免由于图像质量较差造成的眼睛瞳孔位置和直径无法确定的缺陷,降低了驾驶员疲劳驾驶识别的准确率.本文提出了一种基于眼睛与面部表情关联性算法的驾驶员疲劳驾驶识别方法.提取驾驶员眼睛与面部表情特征,计算驾驶员眼睛与面部表情特征关联性概率,克服了传统算法的弊端.实验表明,这种算法能够提高驾驶员疲劳驾驶识别的准确率,取得了令人满意得效果.     

一种基于多层BP神经网络面部表情识别方法

人脸表情识别是指通过面部表情特征的计算,实现表情的分类.研究了基于面部运动特征的表情识别方法,提出基于神经网络的表情识别方法.该方法提出一种基于多层BP神经网络进行表情分类的方法,其特征提取利用脸部运动编码系(FACS)进行;训练BP网络作为依据运动特征进行表情分类的判别方法.实验表明分别时上下半边脸的运动单元(AU)进行训练和测试,取得了较好的识别效果.     

教师的面部表情探析

教师在教学中除了使用有声语言之外,面部表情也是一种不可缺少的无声语言。教学中有了面部表情的辅助,才会使教师的教学更有特色,才会使学生的学习兴趣更加浓厚,才能更好地提高课堂教学效果。本文主要从面部表情的特点、面部表情的功能以及教师如何控制面部表情三个方面,对教师的面部表情进行了探讨和分析。     

动画中角色的体态和面部表情动作分析

动画中角色的体态和面部表情动作是动画片能否成功的关键。体态和面部表情动作是表演的艺术,动画制作者必须进行相应的训练．才有可能在创作过程中用恰当的体态和面部表情动作来诠释角色丰富的内心世界。本文仔细进行了分类分析和探讨。     

动画中的面部表情造型探析

本文对动画面部表情造型的一般方式、技术手段进行了系统归纳,运用这些造型理论和技法,对典型动画形象面部造型进行了系统探析,并分析了国外经典动画片面部造型的特点。联系中国古典戏剧脸谱艺术精粹,在汲取各个国家的优点和本国中的精粹之后,努力在自己制作的动画片《梁祝新传》中有所应用,使人物形象尽可能的生动完美,同时归纳出自己在制作过程中对面部表情造型的新体会。     

基于深度学习的面部表情识别分析

在"互联网+"技术的发展推动下,人脸识别技术也逐渐趋于成熟,但是面部表情识别技术作为难点技术,尚未被有效攻克,如果将面部表情识别技术与物联网技术相结合,则会赋予计算机以人类的感情,有利于物联网时代的开启。本文通过对面部表情识别方法进行分析,希望对促进面部表情识别技术的发展有所帮助。     

基于Gabor和Log-Gabor的面部表情识别

Gabor滤波器在面部表情识别领域已经广泛应用,并取得了良好的分类结果。Log-gabor是对Gabor滤波器的改进,应该将其应用在面部表情识别当中。对JAFFE表情库中的图像进行特征提取,并采用基于稀疏表示分类方法进行分类,比较分别使用Gabor和log-Gabor滤波器得出的识别率。     

商务谈判中的观察技巧

重点研究了观察的重要性，通过仔细观察谈判对手的举止言谈，捕捉其内心活动的蛛丝马迹。也可以揣摸对方的姿态神情，探索引发这类行为的心理因素，促使谈判朝着有利于已方的方向发展，笔者集中对面部表情信息、上肢动作语言信息、下肢动作语言信息、腹部动作语言信息的特征和识别进行了详细论述。     

表情影响心情

据科学研究指出,一个人面部的表情会影响其外貌。也就是说,你有心事,从你的面部表情即可窥知。     

面部表情在第二语言教学中的运用

语言是人类最重要的交际工具,但人们并不只是通过语言进行交流,语言之外还有多种辅助交际工具,如文字、非言语行为、标志性符号等,其中非言语行为在人们的口头交流中尤为重要,无时无处不在。面部表情是非言语交流中的一种。面部表情多种多样,特点鲜明,每种都有独特的意义和功能。本文主要探讨面部表情在第二语言课堂教学中的运用,作为课堂上师生交流的一种重要方式,而且是在面对来自不同文化背景的外国学生,教师必须正确地理解和运用面部表情。     

基于特征点图像匹配的面部识别方法

面部识别被认为是生物特征识别领域甚至人工智能领域最困难的研究课题之一,如何进行好面部识别工作对于生活、生产都有着十分重要的意义。本文提出一种基于特征点提取的面部识别方法,在得到已知图像和待识别图像以后,先对其进行边缘提取和点特征提取,然后基于提取的特征点进行灰度模板匹配,通过图像匹配的结果对图像进行识别。     

基于Kinect的面部表情获取与识别方法研究

目前,部表情识别技术在智能监控、人机交互、虚拟现实、医疗等领域有着非常广阔的应用前景。文章提出一种使用微软公司Kinect采集面部三维数据进行表情识别的方法。通过Kinect采集的深度和彩色数据,生成人体骨骼,利用头部节点进行面部追踪。对三维面部进行了归一化处理和PCS校正之后,用方法进行特征信息提取,结合FACS设计SVM分类器进行表情分类。通过三组对比实验分析了此方法的优缺点。     

DCT-BP神经网络在表情识别中的应用

人脸表情识别作为智能化人机交互技术中的一个重要组成部分,近年来得到了广泛关注。本文提出了一种用DCT-BP神经网络算法来识别面部表情,先对图像进行灰度均衡和图像平滑的预处理,然后利用离散余弦变换获取图像的表情特征参数,最后利用前向反馈算法进行识别。     

恐怖表情救人命

当我们受到惊吓时,面部常常会出现恐怖的扭曲表情：面部肌肉紧张,眼睛睁大,鼻孔扩大。人们长期以为,人们的恐怖表情是表达情感的一种方式,是为了传递给别人危险的信息。     

基于Maya的人物面部表情设计

Maya是现在最为流行的顶级3D动画软件。本文通过对卡通人物脸部模型的构建和面部表情的制作原理研究,然后运用Maya建立人物卡通模型,并制作出卡通的表情。     

面部识别技术的今天与明天

随着面部识别传感器成本的不断下降和人们接受程度的不断提高,面部识别技术将在防恐、安全保卫、刑事侦查、数字版权保护等等领域得到越来越广泛的应用,对此进行了详细的分析。     

科技快递

美国研究人员发现,人的一些面部表情是与生俱来的,并非通过后天观察模仿学习得来,这种能力很可能由基因决定。研究人员曾给奥运会以及残奥会上的20多个国家的柔道运动员拍摄了4800多张照片,然后分析运动员的面部表情。研究结果显示,先天失明的运动员和视力正常的运动员,     

看“脸”知商机

从科幻跃入现实的面部识别技术 面部识别就像是科幻电影《少数派报告》中的人脸追踪定位，在茫茫人海中把某个人给找出来。面部探测只能感知这是一张脸却不知是哪个人，而面部识别能辨认出这张脸是哪个人。     

表情识别的ICA两种架构分析

比较了ICA方法进行面部表情识别的两种架构ICA1和ICA2。采用欧式、城区、余弦KNN和6种核函数的SVM算法进行识别,比较了不同的距离函数和核函数对整体识别率和单个表情识别率的影响。实验表明:ICA1整体上优于ICA2;对于KNN算法,在ICA1下KNN+城区距最优,t检验不显著,在ICA2下,KNN+余弦距最优,t检验显著;SVM算法对ICA1有效,对ICA2失效;在ICA1下,对SVM算法,线性、径向基和Sigmoid核取得相同的识别率;惊奇是最好识别的表情,高兴是最难识别的表情。最后利用神经科学对视觉脑区的最新研究,得出稀疏的特征比稀疏的编码能够取得更好的表情识别率。     

能理解游戏玩家意识的耳机

这种耳机能够读懂脑电波,让玩家仅仅通过“思想和感情”就能在虚拟世界进行互动。它能对玩家的面部表情和基本想法转化为对游戏角色执行或“升”或“降”的命令。比如,当一个玩家因玩游戏累了眨眼、微笑或者露出苦时,同样的表情能够在玩家游戏中替身身上看到,而高兴等情绪同样能被察觉到。