科学信息离散分布规律的研究--从文献单元到内容单元的实证分析(Ⅵ): 内容单元的齐夫分布

本文系国家自然科学基金项目 :“科学信息离散分布的机理与模型研究”的第六部分。文章以主题词或关键词表征知识单元 ,研究了三个具有代表性的数据库中四组数据关键词或主题词的词频分布规律 ,运用MATLAB软件拟合出了这四组数据的齐夫分布公式 ,并用X2 方法对其进行了检验 ,发现它们遵循齐夫定律。     

关于齐夫第二定律的研究

本文讨论了齐夫第二定律，修正了公式Ｉｎ／Ｉ１＝２／ｎ（ｎ＋１）。将齐夫第二定律改进成     

文献计量学经典定律的相互关系

文献计量学经典定律分为两组：第一组为布拉德福（文字表述）定律、莱姆库勒定律、芒代尔布罗定律和洛特卡定律；第二组为布拉德福（图象描述）定律、布鲁克斯定律和齐夫定律。经数学推导，论证了布鲁克斯定律与齐夫定律不存在等效关系；布拉德福（图象描述）定律与齐夫定律等效，而与布鲁克斯定律不等效；布拉德福（文字表述）定律与布拉德福（图象描述）定律亦不存在渐近关系。从而确认了文献计量学７种经典定律之间的相互关系为：第一组定律间等效，第二组定律间渐近，第一、第二两组定律之间既不渐近，更不等效。本文另与Ｅｇｇｈｅ与龚义台两位的有关研究作了比较，并对两者结论中的不足和错误之处进行了讨论     

数字图书馆中的视频信息检索

视频信息的检索不同于纯文本信息的检索。文章从分类和主题角度出发,介绍了一些检索理论和方法,并提供了一种运用齐夫定律,抽取视频检索提问式中的有效词并编制主题词表的方法。其目的在于提高数字图书馆中视频信息的检索效率。     

谈谈文献计量学的基础研究

一自1926年洛特卡在《科技生产率的频率分布》一文中用定律的形式描述著作者与论著的数量关系至今,文献计量研究已有五十多年历史。继洛特卡以后,齐夫、布拉德福特等人的工作也是奠基性的。文献计量学的先驱者们敏锐地抓住了文献活动的一堆紊乱的数据中隐藏着的某种规律性,并以定律的形式精确表述。以这一系列定律为主干,形成了今天的文献计量。文献计量学初创后,人们沿着三个方向扩大着这个领域:(1)利用文献计量学成果为图     

新的探索新的成果--《核心网站评选的理论与方法》序

20世纪30年代，英罔文献学家布拉德福面对学术文献激增的景况，通过调查统计．提出了文献集中与分散定律。20世纪60年代．美国情报学家加菲尔德则从文献的引文角度进一步论证了这一定律的存在。之后这一定律又被推广．出现了描述文献作者集中与分散的洛特卡定律和文献术语集中分散的齐夫定律等。少量的核心文献包含着大量的相关信息的原理已被人们所认识与应用。如今．互联网已成为信息传播和学术交流的新的重要平台，因为它不仅包括正式交流所需要的论文、图书、报纸等资源，而且还包括非正式交流所需要的各种信息：技术报告、会议信息、教学资源、论文预印本、参考咨询、数据、软件等。然而，如何从互联网的海量信息中获取高质量的信息．如何从成千上万的学术网站中筛选出核心网站．已成为目前迫切需要解决的重要课题。     

全国图书馆学情报学精选文摘(第5辑)

顾问张琪玉指导专家(按姓氏笔划排序)王余光田国良李国新吴建中吴汪东波宋志明初景利陈传夫邱均平柯平侯汉清程焕文魏海生总论AELISC292-5-06(2)分形在图书馆学情报学中的应用研究/郦金花(徐州师范大学图书馆)//情报杂志,2005,(10):96-98.所谓分形,是指在形态、时间、功能、结构及信息方面具有自相似性的研究对象。分形学做为非线性科学的理论,已广泛应用于自然科学和社会科学领域,在图书情报领域主要应用于文献计量学中的布拉福德定律、齐夫定律和洛特卡三大定律。文章重点探讨了分形理论在知识(信息)管理、图书馆这二方面的应用。得…     

中国古籍文本分词的一次试验

综合采用切分标志、分词词典和N元语法3种方法对古籍文本进行分词,并采用子串比较过滤、相邻词过滤、高频词过滤、低频词过滤等方法对分词结果进行过滤,分别以12种农业古籍和379种<广东方志物产>为语料进行了古籍分词测试.从12种农业古籍中共识别出已有词1164个,约占总词汇量的31%;未登录词2530个,占总词汇的69%.从379种<广东方志物产>资料中共识别出已有词6314个,占总词汇的8%;未登录词75 438个,则占总词汇的92%.通过对379种<广东方志物产>分词结果的分析发现,当词频等级位于区间(2000,8000)时,词频等级与频次乘积基本为常数23 000 000.这一结果说明齐夫定律在古籍文本中同样适用.     

基于评价研究的中文社会科学网站范围界定与特征分布

文章在对中文社会科学网站范围进行界定的基础上，通过抽样检索和统计分析方法，对中文社会科学网站的学科内容分布、国家地区分布、网站性质分布和简繁体分布作了分析，描述了中文社会科学网站当前发展的现状。     

新时代人民日报分词语料库构建、性能及应用(三)——句长与词的分析比较

[目的/意义] 基于新时代人民日报分词语料库从不同维度统计分析句子长度和词汇分布,有助于了解当代汉语文本的语言学特征,进而开展自然语言处理和文本挖掘研究。[方法/过程] 在2018年1月人民日报分词语料的基础上,结合1998年1月人民日报分词语料,确定统计中所使用的6种句子类别,统计和分析字与词单位上的句子长度分布,并基于齐普夫定律揭示词汇静态分布情况。[结果/结论] 从字词维度上的句子长度分布情况和词汇的齐普夫分布状态上看,随着时间的推移,在1998和2018两个语料上,句子的长度和词汇的分布均发生变化,但这种变化又是延续的、有关联的。     

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通过对原始的布拉德福定律进行分析 ,证实该定律含有自相似性 ,并计算出自相似维数——分维。然后由布拉德福定律推演出特殊形式 (分维为 1)——芒代尔布罗定律的数学表达式     

The application of a manufacturing execution system (MES) to computer-aided planning and quality control in college and university management

It is shown that an MES can be very useful in managing the academic process in higher educational institutions. The fractal properties of Gantt charts are considered.     

基于分形的知识共享元素与成本模型

本文探讨了网络计算环境下的知识共享相关元素。分析了知识获取与知识共享的成本因素所包含的内容 ,利用分形理论构造了知识共享的成本模型     

自组织理论框架下的Web2.0信息有序化研究

自组织理论在自然和社会科学领域已经得到成功应用.本文分别运用其中的耗散结构理论和协同学分析Web2.0信息有序化的条件和动力,并试图用"熵"和分形自相似概念测度Web2.0信息有序.最后将理论用于对CSSIG(中国社会科学信息门户)博客的实证研究.     

Possibility of knowledge translation between various subject domains

The possibility of theoretical knowledge universalization enabling knowledge translation between various fields of science is discussed. It is hypothesized that theoretical knowledge is of a fractal character. Examples are presented confirming the existence of a strong analogy between such dissimilar fields as quantum physics, sociology, and economics. Computer experiments on knowledge translation are suggested that could give answers to many important questions about the structure and evolution of our knowledge.     

The Right to Hide? Anti-Surveillance Camouflage and the Aestheticization of Resistance

There has been a recent surge in artistic designs to conceal oneself from ambient surveillance in public places. These center on the masking of identity to undermine technological efforts to fix someone as a unique entity apart from the crowd. Ranging from fractal face paint and hairstyles, to realistic resin masks, to reflective underwear, anti-surveillance camouflage ostensibly allows people to hide in plain sight. These designs, however, enact an aestheticization of resistance premised on individual avoidance rather than meaningful challenge to the violent and discriminatory logics of surveillance societies.     

Institutional and country collaboration in an online service of scientific profiles: Google Scholar Citations

The purpose of this paper is to analyse and describe the topological properties of the institutional and national collaboration network from the profiles extracted from Google Scholar Citations (GSC). 19,912 unique profiles with “co-authors” were obtained from a web crawl performed in March 2012. Several statistical and network analysis techniques were used to map and analyse these collaboration relationships at the country and institution level. Results show that The United States dominates the world scientific map and that every research institution is grouped by national, geographical and cultural criteria. A clustering phenomenon based on the self-similarity and fractal properties of scale-free networks is also observed. We conclude that GSC is a suitable tool for collaboration studies only at macro level between countries and institutions.     

基于无标度与分形理论的层次知识网络原理解析

[目的/意义]在保障知识网络的整体性征的条件下,从原始知识网络中提取具有显著意义的层次知识网络,奠定基于关联频度提取层次知识网络的理论基础。[方法/过程]以无标度网络与分形几何作为基础理论支撑,在对关键词知识网络和标签知识网络关联频度分布进行分析的基础上,采用关联频度作为阈值提取层次知识网络。并对层次知识网络的无标度性和小世界效应两项网络整体性征进行验证。[结果/结论]知识网络的关联频度分布服从幂律分布。以关联频度为阈值提取的层次知识网络在节点度值分布和关联频度分布方面都保持了原始整体网络的无标度性。层次知识网络能够很好地保持原始网络所具有的小世界特征。基于关联频度提取的层次知识网络与原始知识网络等效。     

The skewness of scientific productivity

This paper exploits a unique 2003–2011 large dataset, indexed by Thomson Reuters, consisting of 17.2 million disambiguated authors classified into 30 broad scientific fields, as well as the 48.2 million articles resulting from a multiplying strategy in which any article co-authored by two or more persons is wholly assigned as many times as necessary to each of them. The dataset is characterized by a large proportion of authors who have their oeuvre in several fields. We measure individual productivity in two ways that are uncorrelated: as the number of articles per person and as the mean citation per article per person in the 2003–2011 period. We analyze the shape of the two types of individual productivity distributions in each field using size- and scale-independent indicators. To assess the skewness of productivity distributions we use a robust index of skewness, as well as the Characteristic Scores and Scales approach. For productivity inequality, we use the coefficient of variation. In each field, we study two samples: the entire population, and what we call “successful authors”, namely, the subset of scientists whose productivity is above their field average. The main result is that, in spite of wide differences in production and citation practices across fields, the shape of field productivity distributions is very similar across fields. The parallelism of the results for the population as a whole and for the subset of successful authors, when productivity is measured as mean citation per article per person, reveals the fractal nature of the skewness of scientific productivity in this case. These results are essentially maintained when any article co-authored by two or more persons is fractionally assigned to each of them.