共查询到20条相似文献,搜索用时 31 毫秒
1.
黄李健 《洛阳师范学院学报》2011,30(11):23-25
BCH是纠错能力可控的纠错编码,是循环码的子类.介绍了BCH码的编码原理和设计方法,在特定信道和调制方式下对经过BCH编码的系统进行仿真,分析BCH码在特定信道下的编码增益,为实际应用提供理论依据. 相似文献
2.
王泽东 《内江师范学院学报》2014,(8):34-37
利用Verilog HDL语言设计(15,7)BCH循环码,分析了纠错编码原理及BCH循环码纠错的特点.通过ModelSim仿真软件进行了相应的验证,能够纠正两个以内的错误. 相似文献
3.
针对无线通信课程中纠错编码部分在教学中存在的问题,探讨用Microsoft Visual C++6.0编程软件进行辅助实验教学。低密度奇偶校验码(LDPC)由于其较好的纠错性能而得到学术界的广泛关注。本文通过开发LDPC码的交织技术在抗击衰落信道中的实验,编写其中的相关程序并仿真,使学生更深入地理解纠错编码原理。这样,通过实验教学方式调动学生的学习积极性,提高学生的实验动手能力,从而提高了教学质量和教学效果。 相似文献
4.
5.
二元BCH码是一种纠错能力极强的好码,具有良好的代数结构和纠错能力,可以用循环移位寄存器来设计其编码器和译码器.对于BCH(15,5,7)的突发错误,本文采用捕错译码算法,设计了BCH(15,5,7)码的一种高效可行的译码器,其电路设计行之有效,纠错能力强,在通信系统中可以提高通讯数据传输的准确性,具有一定的现实意义和应用前景. 相似文献
6.
7.
文章针对QR(Quick Response) Code二维码存储的信息存在安全隐患的问题,设计了一种基于Rijndae算法和异或运算的双重加密方法.该方法是利用Rijndae算法对信息进行一次加密处理并绘制出相应的QR Code二维码,再根据二维码的版本和纠错等级,绘制出含有密钥信息的相同版本和纠错等级的QR Code二维码,然后将两个QR Code二维码进行非功能区的异或运算,最终达到对QR Code二维码的双重加密.本方法不仅相对于以往单一的加密方式提高了数据信息的安全性,而且在一定程度上避免了人为原因造成的数据泄露. 相似文献
8.
盲源分离也称盲信号分离,是指在源信号和传递信道的参数均未知的情况下,仅根据输入源信号的统计特性,通过观测信号恢复各个源信号的过程。语音信号的盲分离技术在计算机听觉、语音识别、语音增强等领域具有重大的研究意义。现有的有关语音信号盲分离研究基本不考虑噪声的影响,然而在现实生活中,接收到的语音信号不可避免地混有各种噪声。因此,对于带噪声混叠语音的盲分离方法研究具有十分重要的现实意义。针对带噪声混叠语音信号,提出一种基于稀疏编码和EFICA的分离方法。首先用稀疏编码去噪方法消除带噪混叠语音信号中的噪声,然后将经过去噪处理后的观测信号用EFICA方法进行盲分离。Matlab仿真实验结果表明,该算法对带噪声混叠的语音进行盲分离效果良好。 相似文献
9.
10.
整盘加密可获取比文件级加密更优化更抗攻击能力。然而,单个密钥加密加重了加密对磁盘主密钥的依赖性。为解决这类问题,我们提出一个基于多重分段生成密钥的整盘加密方案。最后分析了该方案的性能、安全性及效率。 相似文献
11.
OFDM电力线通信系统抗噪性能分析 总被引:1,自引:0,他引:1
基于电力线通信( PLC )系统的实测噪声,分析OFDM系统的电力线通信系统性能。通过Matlab和嵌入数字信号处理( DSP )系统进行虚拟发送和接收,在传输信道中加入噪声(加性白高斯噪声、电力线有色背景噪声等)仿真操作来干扰发送信号,以达到系统性能分析的目的。同时,在OFDM系统中分析卷积编码的前向纠错( FEC )的应用。结果表明,低阶调制可使系统性能改善,前向纠错技术通过解码可以自动纠正传输误码,降低接收信号的误码率( BER)。 相似文献
12.
13.
在分析混沌特性的基础上,设计一种基于Logistic混沌序列的图像像素点随机置乱加密算法,将混沌映射后的图像序列,再通过一组随机排序的序列进行置乱处理,最终得到加密图像。仿真实验结果表明,该算法效率高、安全性好,并具有一定抗攻击能力。 相似文献
14.
针对数字图像版权保护的问题,设计了一种基于离散小波变换和图像分存的数字水印算法。算法将水印信息随机嵌入到图像的小波分解中频系数中,并且使用纠错编码和置乱加密,以增强算法的安全性。实验结果表明该算法是有效的。 相似文献
15.
16.
方娜 《渭南师范学院学报》2014,(11):43-47
提出一种基于奇异值分解和离散小波变换并应用计算机生成全息图作为水印图像的新算法.该算法结合了奇异值分解抗几何攻击能力强以及离散小波变换抗噪声、压缩等能力强的特点.实验表明,该算法能有效地抵抗旋转、平移、翻转和缩放等几何攻击,同时对滤波、加噪声、JPEG压缩、图像模糊、裁剪、锐化和对比度增强等常规攻击也有很强的鲁棒性. 相似文献
17.
18.
利用小波变换对含噪语音信号进行特征提取,结合隐马尔可夫和人工神经网络混合模型进行识别的方法,进一步反映语音信号的动态特性、增强抗干扰能力、提高识别率.实验证明,该模型适合于对噪声背景下的语音进行识别,同传统的HMM模型相比,具有更好的抗噪鲁棒性,在信噪比较低情况下,识别率比传统的HMM模型有明显提高. 相似文献
19.
通过实验研究新建本科院校公共英语教学中口语活动后的学生自我纠错。实验结果显示:学生有强烈的自我纠错意愿,有一定的自我纠错能力,纠错率存在着很大的个体差异。学习者纠正的语音、语法和词汇错误多于语篇错误。个案研究表明,自我纠错在大学英语口语活动中是可行的,教师应当积极创造条件培养学生的语言意识,提高学生自我纠错的能力。 相似文献
20.
信息损失不可避免。为达到图像的篡改容忍度与恢复质量之间的平衡,基于纠错编码方法,对原始图像采用SPIHT编码进行整体压缩,再用RS纠错编码对SPIHT源码流进行保护,将编码后的RS码流作为水印嵌入宿主图像。实验结果表明,该算法的图像质量和篡改容忍度均有所提高。基于纠错编码的图像恢复技术能够保证在篡改容忍度以内恢复所有的压缩码流,大大降低接收端解压的计算复杂度,提高图像恢复效率。 相似文献