BCH编码设计仿真及系统分析

BCH是纠错能力可控的纠错编码,是循环码的子类.介绍了BCH码的编码原理和设计方法,在特定信道和调制方式下对经过BCH编码的系统进行仿真,分析BCH码在特定信道下的编码增益,为实际应用提供理论依据.     

纠错编码原理分析及（15,7）BCH循环码设计

利用Verilog HDL语言设计（15,7）BCH循环码,分析了纠错编码原理及BCH循环码纠错的特点.通过ModelSim仿真软件进行了相应的验证,能够纠正两个以内的错误.     

无线通信系统中纠错编码的实验开发

针对无线通信课程中纠错编码部分在教学中存在的问题,探讨用Microsoft Visual C++6.0编程软件进行辅助实验教学。低密度奇偶校验码(LDPC)由于其较好的纠错性能而得到学术界的广泛关注。本文通过开发LDPC码的交织技术在抗击衰落信道中的实验,编写其中的相关程序并仿真,使学生更深入地理解纠错编码原理。这样,通过实验教学方式调动学生的学习积极性,提高学生的实验动手能力,从而提高了教学质量和教学效果。     

Arnold变换与CNN相结合的语音加密算法

为了提高语音信息的安全性,提出Arnold变换与细胞神经网络相结合的语音加密算法.该算法将五维CNN系统作为密钥源,首先对语音数据进行Arnold变换,其迭代次数由CNN混沌值与变换周期决定,再对变换后的数据进行加密处理.为了提高算法效率,解密时根据迭代次数决定选用恢复明文数据的方法.仿真实验表明,该算法在密钥敏感性、密钥空间、频谱分析和相关性分析方面,表现出良好的性能,加密效果好,安全性高.     

二元BCH(15,5,7)捕错译码器的译码算法与设计

二元BCH码是一种纠错能力极强的好码,具有良好的代数结构和纠错能力,可以用循环移位寄存器来设计其编码器和译码器.对于BCH（15,5,7）的突发错误,本文采用捕错译码算法,设计了BCH（15,5,7）码的一种高效可行的译码器,其电路设计行之有效,纠错能力强,在通信系统中可以提高通讯数据传输的准确性,具有一定的现实意义和应用前景.     

噪声环境中基于DTW的说话人识别

在VC++环境下,提取PLAR特征参数,基于听觉特性和语谱特性的语音增强器作为预处理器,对语音信号首先进行降噪处理,建立了基于DTW的抗噪声说话人识别系统.实验结果表明,即使在信噪比比较低的情况下,该系统都会在一定程度上提高多种噪声环境下说话人识别系统的识别性能.     

基于Rijndae和异或运算的QR二维码双重加密研究

文章针对QR(Quick Response) Code二维码存储的信息存在安全隐患的问题,设计了一种基于Rijndae算法和异或运算的双重加密方法.该方法是利用Rijndae算法对信息进行一次加密处理并绘制出相应的QR Code二维码,再根据二维码的版本和纠错等级,绘制出含有密钥信息的相同版本和纠错等级的QR Code二维码,然后将两个QR Code二维码进行非功能区的异或运算,最终达到对QR Code二维码的双重加密.本方法不仅相对于以往单一的加密方式提高了数据信息的安全性,而且在一定程度上避免了人为原因造成的数据泄露.     

带噪混叠语音信号盲分离算法研究

盲源分离也称盲信号分离,是指在源信号和传递信道的参数均未知的情况下,仅根据输入源信号的统计特性,通过观测信号恢复各个源信号的过程。语音信号的盲分离技术在计算机听觉、语音识别、语音增强等领域具有重大的研究意义。现有的有关语音信号盲分离研究基本不考虑噪声的影响,然而在现实生活中,接收到的语音信号不可避免地混有各种噪声。因此,对于带噪声混叠语音的盲分离方法研究具有十分重要的现实意义。针对带噪声混叠语音信号,提出一种基于稀疏编码和EFICA的分离方法。首先用稀疏编码去噪方法消除带噪混叠语音信号中的噪声,然后将经过去噪处理后的观测信号用EFICA方法进行盲分离。Matlab仿真实验结果表明,该算法对带噪声混叠的语音进行盲分离效果良好。     

用FPGA实现纠错编码的一种方法

本文提出了一种用FPGA实现纠错编码的设计思想，并以A1tera MAX PlusⅡ为硬件开发平台。利用FPGA编程的特点，用软件编程方法，很好的解决了纠错编码中存在的码速变换和实时性问题，实现了(7，3)循环码编码过程，以及在加性噪声中的纠错、译码过程，对整个系统进行了实验仿真。最后，下载到自行开发的实验板可编程逻辑器件上，从而完成了整个纠错编译码系统的开发。     

基于多重分段生成密钥的整盘加密方案

整盘加密可获取比文件级加密更优化更抗攻击能力。然而,单个密钥加密加重了加密对磁盘主密钥的依赖性。为解决这类问题,我们提出一个基于多重分段生成密钥的整盘加密方案。最后分析了该方案的性能、安全性及效率。     

OFDM电力线通信系统抗噪性能分析

基于电力线通信（ PLC ）系统的实测噪声,分析OFDM系统的电力线通信系统性能。通过Matlab和嵌入数字信号处理（ DSP ）系统进行虚拟发送和接收,在传输信道中加入噪声（加性白高斯噪声、电力线有色背景噪声等）仿真操作来干扰发送信号,以达到系统性能分析的目的。同时,在OFDM系统中分析卷积编码的前向纠错（ FEC ）的应用。结果表明,低阶调制可使系统性能改善,前向纠错技术通过解码可以自动纠正传输误码,降低接收信号的误码率（ BER）。     

基于混沌映射与连续对称扩散的图像加密算法

为了解决当前图像加密算法主要是从一个方向来实现图像像素信息的加密,且忽略了初始明文自身特性,使其输出的密文安全性与随机性不高的问题,设计了基于混沌映射与连续更新对称扩散的图像加密算法。引入Logistic映射,利用初始图像信息来计算其初值,通过迭代来获取一组随机序列,以此构建了图像像素置乱方法,充分打乱像素位置;随后,将置乱图像信息进行对称分割,设计多方向扩散方法,对置乱图像的像素完成多方向加密。实验结果显示:与当前图像信息加密机制相比,所提信息加密方法具有更高的安全性,具备更强的抗明文攻击能力。     

一种基于混沌的图像随机置乱加密算法

在分析混沌特性的基础上,设计一种基于Logistic混沌序列的图像像素点随机置乱加密算法,将混沌映射后的图像序列,再通过一组随机排序的序列进行置乱处理,最终得到加密图像。仿真实验结果表明,该算法效率高、安全性好,并具有一定抗攻击能力。     

基于离散小波变换和图像分存的数字水印算法

针对数字图像版权保护的问题,设计了一种基于离散小波变换和图像分存的数字水印算法。算法将水印信息随机嵌入到图像的小波分解中频系数中,并且使用纠错编码和置乱加密,以增强算法的安全性。实验结果表明该算法是有效的。     

英语语音教学中的纠错策略研究

英语语音纠错是英语纠错中的一个重要组成部分,对英语语音教学有着重要的作用。在英语语音教学中,正确、巧妙地纠错有助于学生掌握正确的语音知识,养成良好的英语学习习惯,提升教学效果。本文分析了英语语音教学的现状,探讨了语音教学中纠错的几点策略,如选择正确的纠错时机,选择正确的纠错方法,纠错的选择性和目的性等,从而促进学生自我纠错能力的提升。     

基于计算机生成全息图及SVD—DWT的数字水印算法

提出一种基于奇异值分解和离散小波变换并应用计算机生成全息图作为水印图像的新算法．该算法结合了奇异值分解抗几何攻击能力强以及离散小波变换抗噪声、压缩等能力强的特点．实验表明,该算法能有效地抵抗旋转、平移、翻转和缩放等几何攻击,同时对滤波、加噪声、JPEG压缩、图像模糊、裁剪、锐化和对比度增强等常规攻击也有很强的鲁棒性．     

破译密码题

<正>密码问题主要涉及密码学中的密码编码和密码破译两类知识,即加密和解密,而利用初中数学知识也可以破译一类密码问题.下面选取几例加以说明.一、密码编码——加密例1(2005年浙江省)在日常生活中如取款、上网等都需要密码.有一种用"因式分解"法产生的密码,方便记忆.原理是:如对于多项式x~4-y~4,因式分解的结果是(x-y)(x+y)(x~2+y~2),若取x=9,y=9时,则各个因式     

基于CDHMM/SONN混合模型的带噪语音识别

利用小波变换对含噪语音信号进行特征提取,结合隐马尔可夫和人工神经网络混合模型进行识别的方法,进一步反映语音信号的动态特性、增强抗干扰能力、提高识别率.实验证明,该模型适合于对噪声背景下的语音进行识别,同传统的HMM模型相比,具有更好的抗噪鲁棒性,在信噪比较低情况下,识别率比传统的HMM模型有明显提高.     

新建本科院校公共英语教学中口语活动后的学生自我纠错

通过实验研究新建本科院校公共英语教学中口语活动后的学生自我纠错。实验结果显示：学生有强烈的自我纠错意愿,有一定的自我纠错能力,纠错率存在着很大的个体差异。学习者纠正的语音、语法和词汇错误多于语篇错误。个案研究表明,自我纠错在大学英语口语活动中是可行的,教师应当积极创造条件培养学生的语言意识,提高学生自我纠错的能力。     

基于通道编码的数字图像恢复算法

信息损失不可避免。为达到图像的篡改容忍度与恢复质量之间的平衡,基于纠错编码方法,对原始图像采用SPIHT编码进行整体压缩,再用RS纠错编码对SPIHT源码流进行保护,将编码后的RS码流作为水印嵌入宿主图像。实验结果表明,该算法的图像质量和篡改容忍度均有所提高。基于纠错编码的图像恢复技术能够保证在篡改容忍度以内恢复所有的压缩码流,大大降低接收端解压的计算复杂度,提高图像恢复效率。