基于云录播的网络学习平台构建关键技术探析

在比较基于B/S架构和云计算架构两种不同技术体系架构网络学习平台特点及优点的基础上,阐述了基于云录播的网络学习平台的构建原则、设计原则、系统架构、功能应用、设备配置等特点,分析了平台的寻址功能、负载均衡功能及容错处理功能等关键技术.云录播的网络学习平台的未来发展方向则是与MOOCs和大数据相结合,以及与国内外优质课程资源整合,从而实现学生个性化培养.     

云计算环境下电子政务统一信息平台建设研究

提出了云计算环境下电子政务统一信息平台的建设思路,论述了利用云计算的优势解决电子政务信息共享的问题.给出云计算环境下电子政务统一信息平台的总体架构,通过虚拟化技术、SOA技术实现电子政务的资源子云、服务子云和数据子云等,逐步建设云时代下的新一代的电子政务信息系统.     

智慧“脐橙”服务平台的构建研究

针对当前脐橙产业的信息技术现状以及存在的问题,综合物联网、云计算和大数据等技术,探讨智慧"脐橙"服务平台的构建.首先分析智慧"脐橙"服务平台的功能和技术需求;然后提出了智慧"脐橙"服务平台的架构和实施策略,并分析了平台建设中的科学问题和关键技术.智慧"脐橙"服务平台的构建研究有助于进一步提升脐橙信息化建设水平,促进脐橙产业的发展.     

基于云计算的中小企业移动电商个性化平台创新研究

作为一种崭新的商务模式,移动电商对传统电商模式提出了挑战,成为未来移动应用的主要模式。云计算的出现改变了传统的数据分析和处理方法,为海量数据的存储、分析和处理提供了解决方案。分析了云计算相关理论,从平台架构、关键技术及实现等方面进行了研究,构建了中小企业移动电商个性化平台,满足了大数据背景下用户个性化推荐需求。     

基于HDFS的大数据文件传输实验设计

随着云计算应用技术及相关研究的发展,云编程模式也有了新的技术革新。在高校校园网实验教学体系中,云平台的相关实验已经成为大数据分析等课程配套实验的主要内容。使用HDFS架构,搭建稳定、实用、符合实验课程体系的大数据实验平台,成为高校校园网实验研究的新课题。选用开源云计算平台Hadoop,作为基础平台进行大数据分析实验,搭建基本的实验平台,进行数据处理平台的优化处理。通过HDFS为分布式计算存储提供底层应用支持,实现NameNode和DataNode的通信,将用户通过数据块的方式将文件存储到节点中,及时处理客户端的读写请求,并在NameNode的统一调度下进行数据块的创建、删除、复制和映射。根据具体的实验方法,有针对性的制定实验流程。     

面向科学大数据的云计算平台构建研究——以东南大学为例

云计算与大数据是目前商业界和政府部门研究的热点问题,同时学术界也对大数据与云计算在科学研究中的应用开展了大量研究.大数据包括体量、多样性、价值和速度四方面特点;云计算包括弹性服务、资源池化、按需服务、服务可计费和泛在接入等五方面特点.两者之间是一种相互依存的关系.当前科学研究面临着大数据的众多挑战,云计算平台构建就成为解决之道.文章以东南大学参与的AMS实验项目为例,介绍了面向科学大数据的云计算平台构建.     

智能平安校园平台建设的研究与实践

以建设智慧校园为契机,在满足学校安全需求的前提下,介绍了智能平安校园平台建设的实现过程。智能平安校园平台需借助先进的物联网、云计算、数据挖掘和网络通信等技术,在智慧校园统一的架构和统一的数据标准下建设。所谓“智能”的本质是大数据的智慧应用。     

基于云计算的教学质量评价系统研究

为了利用已有海量教学数据进行教学质量监控,并构建合理的教学质量评价系统,设计一个基于云计算技术的教学质量评价系统。系统平台架构分为数据采集层、数据存储层、数据分析层及数据显示层。该系统通过对大数据的挖掘与分析,能够更全面、合理地对教学质量进行评价,从而有效提高高校教学质量。     

基于CloudStack的私有云平台研究

当前云计算己成为IT研究的热点问题之一,云计算是为应对企业对数据中心的处理能力要求不断提高而出现的。为实现计算资源的高利用率,企业需要构建自己的基于虚拟化技术的私有云平台。虚拟化技术、数据存储以及资源管理技术是构建云平台所需的关键技术。CloudStack是一个开源的IaaS云平台,通过对其架构进行分析,可以更好地理解云计算。     

基于云计算的企业级网络数据中心的研究与设计

随着云计算和大数据技术快速发展,传统网络数据中心各种问题的出现,企业如何建设基于云计算的数据中心(或机房)?怎样将云的各种技术落地实施?本文通过服务器虚拟化、存储虚拟化、网络虚拟化等关键技术,构建了基于云计算的企业级网络数据中心架构。通过在多个企业云计算建设和运营过程中的实际操作经验和项目实施中问题的思考,提出针对企业级数据中心云化实现的途径和方法,并实现了云数据中心管理平台的设计和云数据中心的运维管理。     

物流运输驾驶员健康安全大数据管理平台研究

道路交通安全问题已成为影响我国公众安全感的重要因素之一,道路交通事故死亡人数在各类安全生产事故死亡总人数中一直占较大比例。在国内外职业驾驶员健康与交通安全研究的基础上,提出建立物流运输驾驶员健康安全大数据管理平台。分析了平台需求,构建了平台系统总体架构。该平台具备智能终端数据采集以及云计算技术框架下的大数据智能分析处理功能,可实现物流运输行业驾驶员健康及安全动态实时管理。     

云计算安全研究

为解决云计算平台的安全问题,对云计算的安全架构进行了系统的研究．针对云计算平台跨区域模糊边界、虚拟化服务、数据保密的安全威胁特点,从虚拟化技术、可信云计算、可信访问控制机制三个层面深入分析云计算安全框架,并提出云计算平台的安全策略与建议,满足云计算安全框架的建设需求．     

基于云计算处理的物流网体系构建

基于云计算处理的物流网总体逻辑架构可以从数据存储、物联网、存储应用3个方面描述.将云计算的优势与物流的特点结合起来,形成智能物流综合管理平台系统.开发和建设现代化的公共物流信息平台,是物流信息化的首要任务,而基于云计算的云物流将是一个很好的解决方法和途径.实现定制化的云应用和公共信息集中管理模式,形成统一的物流链数据服务中心.各企业根据权限对其进行操作,可提升企业之间的业务协作,完成与多个合作伙伴的信息交流,进而实现统一平台下的业务协作提升整个物流链的物流服务水平和综合竞争力.     

云计算环境下的网络教学资源平台建设

在分析基于云计算的网络教学资源平台优势的基础上,采用模块化、分层化设计理念,以云计算的三大服务模式为基础构建了平台的总体架构及资源库建设方案,以促进高校网络教学资源的共建、共享.     

云计算技术在网站群安全架构中的应用研究

在本文内容中,以对网站群的构建方法和理论为研究对象,通过对网站群云计算应用平台的构建,对云计算在网站群架构和安全性设计中的具体应用进行阐述.通过具体研究,文中对网站群对云计算在其中的应用提出了两个方面,首先,就是基于IaaS模式来实现网站群中的云计算应用基础平台进行搭建,并通过SaaS模式来对网站群内容的管理云计算平台进行搭建;其次,就是利用已有的公共云和私有云环境,为网站群系统的安全性提供全面保障.     

大数据时代高校智慧校园建设研究

大数据时代要求人们对生活、工作、思维方式进行变革。随着科技的发展,高校信息化建设已迈入大数据时代,高校信息化校园建设也从数字化校园发展为智慧校园建设。智慧校园涉及到大数据、云计算、物联网、移动互联等新技术,包含大数据共享与交换平台、统一身份管理与认证、一站式个性化综合管理服务系统、移动智慧校园以及安全设计等内容,对智慧校园总体架构进行设计,对大数据平台进行了描述。智慧校园建设将给学校教育教学方式带来深刻变革。     

融媒体制播技术平台安全体系的设计理论

融媒体制播技术平台将云计算、大数据等现代信息技术与传统媒体、新媒体载体进行结合发展,进行融合云架构,基于能力建设、开放接口、流程重构的弹性部署,融合传统媒体与新媒体协同发展,提高融合媒体平台的内容支撑、技术服务、数据分析、运营计费等服务水平,进一步提升竞争力.因此其平台安全性至关重要,笔者从安全体系的要点出发,以设计的思想进行架构进行分析与探索.     

基于超融合架构的网络安全虚拟仿真实验教学平台探索

分析了网络安全虚拟仿真实验教学平台的发展现状,针对利用云计算技术和虚拟化技术建立的平台投资效费比偏低、管理难度大和扩展性不强的问题,给出了基于超融合架构建立网络安全虚拟仿真实验教学平台的硬件结构和系统架构,以实现云计算、网络和存储资源的统一管理。在开源虚拟化软件的基础上,开发基于Web的网络安全虚拟仿真实验教学应用,允许学生通过浏览器随时随地访问平台中提供的虚拟攻击机和虚拟靶机开展实验。采用超融合架构搭建的实验教学平台不但省去了网络存储的购置成本,还可以通过增加X86服务器的数量水平扩展平台的服务能力,并可以有效的降低后期管理和维护的成本。     

基于数据智能一体化的实验室云平台的建设与研究

该文针对传统实验室现状和大数据与人工智能相关专业等方面的需求,提出了数据智能化实验室云平台的建设架构。利用大数据及人工智能技术,结合虚拟桌面建设,将大数据与人工智能等教学专业资源融合,实现大数据智能一体化实验室云平台的建设,提供集教学、科研、创新实践、人才培养等服务,提升学生的实验实践能力,从而培养人工智能、大数据和云计算领域的卓越人才。     

基于区块链和隐私保护的网络数据共享技术研究

随着大数据和云计算的快速发展,借助第三方平台进行数据共享已成为主流模式,但在数据共享过程中容易出现交易双方互不信任、数据被窃取、标识不唯一等问题.针对这一情况,结合区块链技术构建网络数据共享平台,利用区块链集中维护不易篡改、去中心化、数据库可靠等特点,解决数据隐私保护和共享难题.首先,根据网络数据共享难题构建安全模型建立共识机制,继而通过数据加密和访问控制机制保护数据隐私,最终实现网络数据安全、实时共享,构建健康可信的网络环境.通过与其他模型在隐私保护和安全性上进行比较,验证本设计具有较强的实用性.