基于Hellinger距离的判断矩阵排序方法

本文基于Hellinger距离提出了一种判断矩阵排序方法,并研究了该排序方法的保序性、置换不变性、相容性等性质.最后通过实例将基于Hellinger距离的排序方法与特征向量法、和积法以及方根法进行比较,理论分析和数值结果均表明该方法是有效的.     

基于期望和宽度的新距离测度的区间数排序

通过考虑两区间数中任意两点之间的偏差,同时减去区间数公共部分中任意两点之间的偏差,利用区间数的期望和宽度,给出了一种新的区间数距离公式,并验证其合理性.最后基于该距离公式对区间数进行排序,并通过实例验证该方法的可行性.     

一种基于测地距离的多文档自动摘要方法

提出了一种基于测地距离的多文档摘要方法。该方法首先利用可以揭示高维向量相似度的测地距来代替传统的向量夹角作为句子相似度的对比基础,然后通过TextTiling算法进行分割文本,利用基于Wordnet的概念向量空间模型消歧计算段落相似度来构建"文本关系图"产生文摘。在DUC上的实验结果表明,该算法能够有效地生成非受限领域的多篇文档摘要并全面反映文档的主要内容并能有效地提高文档摘要的质量。     

空间两平行平面间距离的一个直接算法

用点到平面的距离导出两平行平面间距离公式，同时联系实际介绍了公式的应用。     

改进的距离矩阵指数W1^＊及其应用研究

在Wiener指数W的基础上改进了W指数，并定义为新的距离矩阵指数W1^＊，并利用W1^＊对卤代甲烷及SiHmXn（X=F，C1，Br，I，m＋n=1-4）型化合物的标准生成焓△f Hm^θ进行相关性研究，研究结果表明，W1^＊与该类化合物的标准生成焓有较好的线性关系，相关系数均在0．97以上．     

空洞探测问题的概率排序算法

研究了空洞探测问题 ,提出了用概率方法这一新颖思想来确定空洞在平板中的位置 .在一定概率范围内 ,求出了平板内空洞的位置 ,得到在此范围内能够确定平板内空洞位置的前提下 ,减少波源接收器的方法 .特别指出的是 ,随着给定问题所要求概率范围不同 ,所得到的结果亦不同 ,同时空洞的形状也可能不同     

特征重排序的加权深度森林

传统深度森林模型由于局限性,在多粒度扫描特征转换阶段忽略了边缘信息,导致特征转换不充分;级联时将上一层类概率拼接到原始特征中,未考虑之前类概率向量的影响,最后投票过程忽视了子分类器权重.针对以上问题,提出一种特征重排序的深度森林(Reorder Feature Deep Forest,RFDF)算法,通过特征重排序,将...     

基于距离加权的无线网络传感器故障诊断算法

随着无线传感器在环境监测、医疗、军事等领域的广泛应用,无线传感器故障检测成为重中之重。现有无线传感故障诊断基于无线传感器传感数据的时空相关性进行,当无线传感器分布密集且故障较少时,能达到很好的诊断精度。提出一种基于距离加权的算法,将邻居节点的数据加权平均后与待检测点进行比较,提高了故障诊断的精度,且能对具有正常诊断的节点状态进行扩散,减少能量消耗,延长网络寿命。     

基于校园网的搜索引擎排序算法研究

搜索引擎是随着Web信息的迅速增加,从1995年开始逐渐发展起来的技术．不断改进搜索引擎的性能,提高搜索结果的查准率和查全率是搜索引擎发展的目标．其中对于搜索结果的排序是一个重要的研究领域．在对一些排序算法的研究和对校园网特点分析的基础上,提出了一种基于校园网搜索引擎的改进算法,结果证明能更好的计算网页相关度,提高查询效率．     

基于新型文档频的平均互信息改进研究

互信息未考虑单个特征词发生的频率,不仅造成了互信息评价函数倾向于选择特征的稀有词,而且还过滤掉了经常出现的高频词。当特征关键词和类别都增多时,得到的特征关键词与类别之间的平均互信息变小,说明数据在处理过程中去掉了信息,不会创造出新的信息。为此把文档频引进平均互信息,使其对平均互信息的缺点进行修正。实验证明,该方法具有训练和测试速度快,特征提取速度非常快等特点。     

影响现代远程教育质量的要素及其子系统研究

教育活动的核心是教学活动，教学活动是学校教育问题的立足点。所以，本文的研究从现代远程教学活动展开。首先，基于现代传播模式建构了现代远程教学活动的模式；其次，依据该模式分析了影响现代远程教育质量的要素；再次，研究了诸要素构成的主要子系统。     

基于NS-2的距离向量选路算法仿真

路由协议是计算机网络组网的关键技术和教学难点,距离向量的选路算法对计算机网络初学者来说更加抽象.通过NSG脚本生成工具可以方便快捷的建立NS-2网络模拟器的仿真场景来仿真距离向量选路算法,运行时可直接观察到实际计算机网络节点动态交换路由信息、建立路由表和数据传送的过程,同时trace文件记录了仿真过程中节点交换的信息包及其传送时间.     

移动学习下的外语远程教学探究

移动学习是随着信息技术和数字技术的发展而产生的一种新的远程教育形式,它在外语远程教学中占有重要地位。文章分析了外语远程教学的环境要求,研究并探讨了移动学习在外语教学中的优势及移动学习下的几种外语教学模式。     

基于小波系数相关性的图像去噪研究

本文主要介绍了一种基于小波系数相关性的图像去噪方法。为降低图像噪声增强程度,此方法对小波变换的阈值函数利用相关性进行了改进。同时,通过实验验证了该方法的有效性。     

“农远工程”中基于Moodle平台的教师远程培训研究

现代远程教育工程应用效果取决于广大农村中小学教师的教学水平,面对急需培训的农村师资队伍,该文在分析现有农村教师培训模式基础上,提出通过构建Moodle平台来开展农村教师远程培训,从而解决现有培训模式中存在的规模有限、时空限制、交互性差等问题。     

基于远程学习者特征的网络课程建设研究

网络课程建设的质量不高是影响现代远程教育发展的一个重要因素。目前,造成网络课程建设质量偏低的主要原因是忽视对远程学习者特征的深入分析,开发的网络课程不能满足远程学习者的多样化需求。本文以上海电视大学教育管理专业的远程学习者为研究对象,综合采用文献研究、问卷调查、深度访谈等研究方法,对远程学习者的一般特点和学习特征进行了详细分析,提出了基于远程学习者特征的网络课程建设模式。     

一种优化共同邻居影响的动态距离社区发现算法

在众多社区发现算法中,Attractor算法是一种快速的社区发现算法,具有社区检测准确率高的优点。为解决Attractor算法在距离更新过程中节点对度值相差太大,影响小度节点所属社区判断问题,提出一种优化共同邻居影响的Attractor社区发现算法。该算法在Attractor算法提出的动态距离节点交互模型基础上,考虑节点对两者度值差异,通过在节点对与共同邻居交互模式中增加一个大度节点不利系数,以增加小度节点对邻居的吸引作用。采用LFR基准网络,在不同结构网络上验证改进算法的有效性。实验结果表明,改进算法与Attractor算法相比社区发现准确度更高。     

距离变换和分水岭分割的粘连人群分割算法

基于视频图像的人数统计系统存在的一大难题是,无法有效地分割粘连人群,严重影响人数统计的精度．一种基于距离变换和分水岭相结合的算法,用以提取行人头部的位置信息．实验证明,该算法可以准确地分割出粘连人群的个体,从而实现精确的人数统计．     

Study on the Strategies of Distance Learning Support Services Based on Effective Interaction

The paper firstly analyzes the problems of distance learning interaction in order to clarify the significance of implementing effective interaction.Then it puts forward the learning support services strategies based on effective interaction,which means to design strategies from the perspective of effective interaction to improve the effect of distance learning.     

Study on Distance Learning Support Services Strategy Based on Effective Interaction

Achieving effective interaction can the students get good learning results,and enhance the quality of distance learning.The paper firstly analyzes the research on distance learning support services and the problems of distance learning interaction in order to clarify the significance of implementing effective interaction.Then it puts forward the learning support services strategies based on effective interaction,which means to promote distance learning interaction and enhance the students'self-learning ability.