在区试中应用Excel进行方差分析和多重比较

在农业数据统计分析中,经常用到一些专门的统计软件,但这些专门软件往往价格不菲,难于推广。而在目前应用广泛的Excel中有专门用于描述统计方面的函数,可以直接利用这些函数计算一些统计指标。利用Excel软件对2010年湖北省早稻品种区试B组中某点的数据进行分析,证明了Excel软件在区试数据统计分析中应用的有效和可行,为广大农业科研工作者提供了更加方便快捷的数据统计分析方法。     

全球化背景下比较教育的多重身份及其构建

本文分析了比较教育身份危机的表现形式和生成原因,提出应从二元对立、非此即彼的思维方式中解脱出来,站在更加开放的平台上来理解比较教育;同时,结合全球化的时代背景,指出在全球化浪潮带来的种种机遇和挑战下,比较教育应着力构建多元一体的新型身份,应立足于国际合作和整体发展,促进多元文化背景下各种教育相互尊重与国际理解.本文认为比较教育身份应具有融合的视野、开放的胸襟、创造的智慧等学术品格.     

广西高职高专学生体质健康多重比较分析

以广西交通职业技术学院2012年学生体质健康测试数据为统计依据,对广西高职高专学生体质健康进行多重比较分析。     

多重假设检验及其在经济建模中的应用

近几年,伴随着数据研究数量的增加,多重假设检验的使用也受到了关注。因此,要同时检验多个假设,需要开展多个显著性的检验过程,怎样更好地操控第一种的错误出现概率,是研究工作面临的主要问题。建立在错误发现率上的多重假设检验,已经成为了一种最有效的大规模统计推断问题的解决方式。本文以错误控制为主要研究线索,对多重假设的检验问题错误控制方式、基础理论、一般操作流程以及全新的发展线索开展综合评述,并且对多重检验方式在经济计量过程中的实际应用效果进行了探究。     

多重平衡规则及其应用

本文介绍多重平衡规则的推导,并应用多重平衡规则解决多元弱酸的电离平衡,盐类水解,沉淀的转化及沉淀的溶解等多重平衡问题。     

多重角度切入 巧妙比较大小

比较大小问题是近几年数学高考中的一个热点,常出现在单选题的压轴或次压轴位置,是学生学习的一个难点.本文从找中间量、作差、特殊值、构造、转化以及联想放缩、展开等角度切入,探究这类问题的解法.     

比较教育的研究方法及其应用

本文以当代国际流行的比较教学方法为基础,对比较教育中心的方法运用及主要研究程序进行探讨,以期提高教育改革和教育决策的科学性。     

比较教育的研究方法及其应用

本文以当代国际流行的比较教学方法为基础,对比较教育中心的方法运用及主要研究程序进行探讨,以期提高教育改革和教育决策的科学性。     

试论当代美术批评的多重标准及其变通应用

随着"全球化"进程的日益加深,我国当代美术批评领域正在面临一个难题,那就是如何才能建立起一个足以应对当今复杂多变的美术批评对象,并经得起检验的标准体系。本文认为,在当今时代背景下要想建立一个单一的标准体系作为衡量一切美术批评对象的恒定尺度,那是不现实,也是不可能的;当代中国美术批评只有建立"多重标准",并善于变通应用,才能有望走出窘境,迎来新生。     

Why We (Usually) Don't Have to Worry About Multiple Comparisons

Abstract

Applied researchers often find themselves making statistical inferences in settings that would seem to require multiple comparisons adjustments. We challenge the Type I error paradigm that underlies these corrections. Moreover we posit that the problem of multiple comparisons can disappear entirely when viewed from a hierarchical Bayesian perspective. We propose building multilevel models in the settings where multiple comparisons arise. Multilevel models perform partial pooling (shifting estimates toward each other), whereas classical procedures typically keep the centers of intervals stationary, adjusting for multiple comparisons by making the intervals wider (or, equivalently, adjusting the p values corresponding to intervals of fixed width). Thus, multilevel models address the multiple comparisons problem and also yield more efficient estimates, especially in settings with low group-level variation, which is where multiple comparisons are a particular concern.     

多元回归分析在运动训练中的应用研究

用多元回归的方法对蓝球运动员的弹跳力与运动素质进行分析，指出了在运动训练中使用多元回归分析应足的条件及其局限性，以期为教练员及体育科研人员正确使用多元回归分析的方法提供参考。     

运用多元智能理论构建多元体育教学

体育课中,各种智能有着广泛关联性,身体运动智能不可能孤立存在,这一研究正是着眼于把多元智能理论引入体育课堂,建立多元体育课,改变传统以身体训练为单一目的的体育课堂,最终还体育以快乐,还学生以多元发展,还学生以成功体验。     

关于多品种条件下保本分析中综合保本销售额计算公式的数学推导

本文从本·量·利关系公式出发,推导了在多品种条件下,综合保本销售额的数学计算公式,并指出了品种结构稳定是该公式成立的前提条件。     

最小公倍数的一个应用--兼谈剩余定理

讨论了剩余定理的使用,给出了一些特殊的解法--试余法、补余法及一种全新的解法--凑余法.     

Multiple Schubert‘s Updating Matrix and Its Compact Representation

Schubert‘s method for solving systems of sparse equations has achieved a great deal of computational success.In this paper,Schubert‘s method was extended to multiple version,and the compact representation of multple Schubert‘s updating matrix was derived.The compact representation could be used to efficiently implement limited memory methods for large problems.     

多元智能理论在高职英语口语教学中的应用

通过分析目前高职英语口语教学的现状,指出了教学中存在的问题,并在介缙多元智能理论的基础上,结合实际教学,对其在英语口语教学中的应用做了初步探讨。     

数据挖掘领域中的聚类分析及应用

聚类是统计学的一种方法，也作为数据挖掘的一个功能被广泛地应用。本文介绍了聚类的概念、应用，主要的聚类算法。最后，针对现实中的一个具体问题，设计了一个层次型的聚类算法，其结果对相关部门具有一定的指导作用。     

Sensitivity Analysis of Multiple Informant Models When Data Are Not Missing at Random

Missing data are common in studies that rely on multiple informant data to evaluate relationships among variables for distinguishable individuals clustered within groups. Estimation of structural equation models using raw data allows for incomplete data, and so all groups can be retained for analysis even if only 1 member of a group contributes data. Statistical inference is based on the assumption that data are missing completely at random or missing at random. Importantly, whether or not data are missing is assumed to be independent of the missing data. A saturated correlates model that incorporates correlates of the missingness or the missing data into an analysis and multiple imputation that might also use such correlates offer advantages over the standard implementation of SEM when data are not missing at random because these approaches could result in a data analysis problem for which the missingness is ignorable. This article considers these approaches in an analysis of family data to assess the sensitivity of parameter estimates and statistical inferences to assumptions about missing data, a strategy that could be easily implemented using SEM software.     

SPSS软件在定性数据分析中的技术处理

本文主要讨论了利用SPSS软件做定性资料统计分析时如何恰当进行组织数据,就单变量、多变量的列联表及多选项三种形式的定性数据的输入方式和统计分析进行了详细的介绍.