基于PSO算法的OSPF多约束路由策略

利用传统SPF算法解决OSPF网络路由难题时,由于没有考虑多约束条件和有效利用次路径,一旦最优路径发生拥塞,网络传输性能将急剧降低。将PSO算法应用于OSPF网络路由规划,利用多约束条件并结合OSPF网络多种路由参数的特性,重点对有效改善网络局部拥塞和快速求得全局最佳路由及若干次路由算法进行探究,并利用仿真数据对所提出的改进算法进行验证。结果表明,在解决OSPF网络路由规划问题中,PSO算法较传统遗传算法和SPF算法能实现网路传输性能更优。     

基于YOLOv3算法的室内临时障碍物检测方法改进

针对室内疏散引导员需要选择一条畅通路径的问题,提出了一种基于改进的YOLOv3算法的室内临时障碍物检测方法,监控疏散通道中的实时状态.首先引入注意力机制同时缩减网络结构对YOLOv3算法中的特征提取网络进行改进,其次采用双向连接金字塔和适应性卷积检测方式对YOLOv3算法中的特征检测网络进行改进.实验结果表明,改进的Y...     

蚂蚁网络中后效问题的研究

蚂蚁网络算法(简称蚂蚁算法)是通讯网络的一种新型路由算法。在算法中，智能体通过使用它们在探测网络时收集的信息进行间接的、不同时的交流，来修正传输数据包所需的路由表中的信息：但是，由于网络中存在了大量的智能体且与数据包分享相同的队列，使得网络的局部信息不能更快的反映到路由表中去，不能很好的解决后效问题。本文对蚂蚁算法中智能体的优先权进行了改进，并在OMNeT 仿真平台上加以实现。仿真结果表明本文的模型通过对优先权的改进，使得网络中的信息传播更加迅速，整个网络的吞吐量得到了提高。     

基于DNA算法的Ad hoc路由协议优化算法研究

针对移动Ad Hoc网络中的Qo S路由问题,提出一种基于DNA算法的全新优化算法,该算法采用DNA编码方式,对每条路径进行编码,利用合成技术完成NP完全路径,最后通过实验得出优化数据.实验结果验证了该算法的有效性,并且在降低算法复杂程度下,得到了路由优化的最优解.     

SIMD计算机单级互连网络的模拟

对两种典型的单级互连网络———PM 2I网络和立方体网络进行了模拟 ,每种模拟都给出了模拟算法以及精确的上界和下界值 .这些模拟上、下界值可用来分析一个互连网络对某些具体应用场合的适应能力和连接特性 .     

优化的P2P路由策略研究

本文通过分析研究CAN(Content-Addressable Network)语义路由算法,改进源节点到目的节点语义路由中继节点序列,从建立相应的P2P网络节点物理位置参照系入手,依据节点坐标问的相对距离,来自局部节点的物理邻居信息及最短路径,对OCAN路由性能进行理论分析及推导.OCAN算法既不修改原有P2P网络的nodeid的值,也不在网络中设置超级节点,在提高路由效率的同时,保证了网络节点的对等性.     

基于节点位置信息的改进型LEACH分簇算法研究

本文研究了一种基于节点位置信息的改进型LEACH无线传感器网络分簇算法,通过决策支持机制,利用传感器节点的位置信息进行分簇.该算法有效地减少了路由消耗,同时平衡节点间的能量使用,控制节点能耗,延长网络生存时间.     

基于PEGASIS的助理簇头改进算法设计

基于对LEACH算法和PEGASIS算法的研究,提出助理簇头改进ASCH算法.该算法能够在无线传感器网络中,根据簇头节点所处的地理位置、剩余能量及簇内成员节点数目,动态决定是否需要在簇内产生助理簇头,并在需要产生助理簇头的簇内选择合适的节点来减少簇头通信的能耗.在PEGASIS中加入助理簇头后,改进后的助理簇头改进算法的性能指标与已有算法相比均有提高,在均衡及节能、延长网络生命周期方面起到了积极的作用.     

一种改进EM算法的联合信道估计与数据检测

最近的一些研究表明,在接收机利用可用的信道估计误差的统计时,可以显著提高检测性能.对此,提出了一种基于改进期望最大化（EM）算法的数据辅助信道估计,它通过在每次迭代中提供估计误差的统计信息,减少在各自的接收器信道估计误差的影响.仿真结果表明,与传统的EM及VBEM算法相比,在不需增加接收机复杂程度的情况下,改进的EM算法在估计精度上优于其对应的传统估计方法,有效降低了信道估计误差,其误码性能接近理想信道时的性能.     

基于多群竞争的改进人工鱼群算法

为了改进基本的人工鱼群算法的性能及更好地模拟自然界鱼群捕食的行为,该文提出了一种基于多群竞争的改进人工鱼群算法.算法中引入了多个鱼群,除了描述基本的鱼个体觅食行为外,鱼群间还存在竞争机制.TSP的数值实验表明了改进算法的可行性及更好的全局优化性.     

基于 Spark 的均值漂移算法在网络舆情聚类中的应用

为改善网络舆情态势感知与预警中舆情信息分析不准确的问题,提出基于 Spark 技术的均值漂移（MS）算法,利用该算法原理分析 Spark 框架特性,给出该算法在 Spark 框架中的实现过程,包括舆情信息预处理、特征提取、特征向量模型构建和算法聚类设计。在相同数据集下将 MS 算法和 K-means 算法聚类效果进行对比,实验结果显示,K-means 算法聚类结果受 k 值选取的影响,存在聚类结果不准确的问题;基于 Spark 的 MeanShift 算法在没有任何先验条件下舆情聚类效果优于 K-means 聚类算法,且符合预期期望。     

一种适合校园网网内服务的拥塞控制算法

针对校园网拓扑结构和连接带宽的特点,提出了一种适合校园网内部服务器的TCP拥塞控制方法。该方法结合校园网的特点,利用已知的网络连接信息和网络拓扑信息,使拥塞控制的方法更加有效。仿真结果表明,改进的拥塞控制算法能够提高网络的传输效率。另外,该算法仅在发送端对协议进行修改,该算法的采用对整个网络几乎没有影响。     

跨层连接的改进BP算法及其应用

传统的BP算法存在一些缺陷,它的信息处理能力不仅取决于神经元之间的连接强度,而且与网络的拓扑结构有关。文章将BP传统的顺序连接方式变化为各层神经元之间可以任意连通的跨层连接方式,从而提出了一种改进的BP算法,并将其应用于制茶工业的产品参数设计,实验结果表明,该算法在训练时间、迭代步数和预测效果方面,都远远优于传统的BP算法。     

基于知识距离的不完备信息系统的决策规则提取

粗糙集理论是一种处理不精确、不确定和模糊知识的软计算工具,被广泛应用于知识发现领域.在实际问题中,信息不完备成为解决问题的障碍之一.该文通过基于知识距离提出的约简算法,针对不完备信息系统,提出了一种决策规则的提取方法,实例证明该方法求得的决策规则,较好的解决了数据不精确和缺省的问题.     

无线传感器网络定位算法的睡眠调度技术研究

无线传感器网络的DV-HOp定位算法是通过计算未知节点和锚节点的最小跳数,估算平均每跳的距离,并使用跳段距离代替实际距离来计算未知节点坐标。当节点规模变大、连通度过高时,该算法定位精度大大降低。根据DV-Hop算法的定位过程,考虑到节点位置的相对稳定,在DV-Hop的定位中应用ATR-CKN睡眠调度算法,让部分锚节点和已经定位的盲节点进入睡眠,从而降低节点规模和冗余定位信息,保证了节点低能耗下的精确定位。仿真结果表明,采用ATR-CKN睡眠调度算法的网络节点能量消耗大大降低,DV-Hop算法的定位精度也有提高。     

局部社区发现算法研究综述

社区发现能帮助人们了解社交网络的结构特性及隐藏信息。局部社区发现算法不需要网络的整体信息,以局部结构信息为基础,可以快速找到目标节点所在的局部社区,提高了效率,因而受到学者们的青睐。按算法基本思想,现有局部社区发现算法可分为标签传播类算法、局部扩张算法等。对部分局部社区发现领域的研究成果进行总结,分析它们的优缺点,并提出未来局部社区发现算法研究方向。     

Monitoring the ‘Enlaces’ educational computer network

The use of networks in education is experiencing world-wide growth. Many schools have taken advantage of the reduction of price in modems, the emergence of electronic bulletin boards and world-wide web pages with educational content, and the availability of software for public participation in networks. Nevertheless, little information is available about the quality and quantity of existing network traffic; information that would allow organizations, network project administrators and supporters, to evaluate its impact, know its usage, evolution and projections. This paper presents some of the traffic monitoring mechanisms presently in use in a Chilean educational network (the Enlaces Project), together with examples of the information collected through these mechanisms.     

基于距离自适应的高效灵活光网络虚拟化映射启发式算法研究

提出了一种基于距离自适应的灵活光网路虚拟化映射算法及其改进算法。各种仿真结果表明,可以较好地解决网络虚拟化映射问题,本算法及其改进算法可以取得较低的网络阻塞率和较高的资源利用效率,效果令人满意。     

SNMPc网管系统初探

在具有一定规模的网络中,对为数众多的交换机、服务器、网络终端等,如果使用手工建立和管理网络拓扑图,不但效率低下,且既不准确又不具有时效性。通过对许多网管软件的比较,在拓扑发现、管理和成本控制等方面,SNMPc都是比较优秀的。本文意在初步探讨SNMPc网管系统的作用、总体结构和构建规划等。     

An Improved Image Watermark Algorithm

l IntroductionThe phenomenal growth in e-commerce aPPlications through the internet in the past few years has ledtO a genuine need, as well as a sense of uopncy' forboth small office and home office (SOHO) andcorporate users tO Protect their data bosactlons throughthe internet These data ~tlons may Includesensitive document transfer, digital slgnabe authentication, digital watennarklng for copyright protection,and digital data storage and llnkage Therefore digitalsteganography receives a g…