利用声振监测技术识别气缸压力时域波形的研究

利用数字信号处理技术探讨了应用振动信号对内燃机缸内工作过程进行故障诊断的可行性,提出利用振动信号时域恢复气缸压力波形的理论和方法,并对该方法在故障诊断的实际应用作了论述。     

基于混合特征的无向图邻接矩阵滚动轴承故障诊断

通过选择合适的信号动态指标,分析振动信号的混合时域特征并结合图论算法分析数据特征间的相关关系,对轴承故障类型进行识别,以达到轴承故障诊断的目的。实验结果表明,无向图邻接矩阵能够从全局的角度实现对每个特征值数据的整体表达,相较于常规的基于数据分析的诊断方法,进一步提高了故障诊断的准确率。     

变速箱齿轮轴不平衡与不对中相互作用研究及故障诊断

机床变速箱中存在轴不平衡、轴不对中及齿轮磨损等故障,在研究各故障相互作用后所产生的信号特征基础上,建立了轴故障信号与齿轮振动信号特征模型。应用该模型对某卧式车床变速箱故障进行诊断,取得了与实际情况完全吻合的诊断结果,故障诊断的准确率及效率大大提高。     

基于优化LSSVM的船舶推进永磁电机振动故障诊断

针对船舶推进永磁同步电机运行过程中出现的非平稳性和多分量性的振动故障信号,利用变分模态分解按照预设尺度将故障信号分解为K个模态分量,根据各个模态分量与原信号的相对熵值大小去除伪分量,提取最佳信号分量,利于果蝇优化算法动态调整搜索步长,搜寻影响最小二乘支持向量机(Least squares support vector machine,LSSVM)识别精度的超参数的最佳组合,最后将特征向量输入参数优化后的LSSVM进行故障识别。分析结果表明:基于优化LSSVM的振动故障诊断方法,对于永磁同步电机振动故障类别具有很高的识别率。     

柴油机气阀间隙异常振动诊断方法的改进

通过对气阀运动规律的理论分析和气阀间隙异常故障的模拟试验，揭示了缸盖表面振动信号与配气凸轮型线、柴油机工况和气阀间隙的内在联系，探讨了一种适用于多种机型柴油机不同工况下气阀热态间隙的振动监测方法。     

船舶柴油机拉缸故障振动诊断技术

总结船舶柴油机“拉缸”故障的表现和产生原因,比较对此故障进行诊断的传统方法,着重分析缸体振动信号、声发射信号和柴油机扭振信号等3种振动诊断方法的基本原理和优缺点,最后提出采用扭振信号结合缸体振动的时域信号进行拉缸故障诊断的方法.     

EEMD能量熵和奇异值熵与SVM融合的船用空压机故障诊断

针对船用往复式二级空压机振动信号非线性、非平稳性问题,利用振动信号辨识故障,综合集成经验模态分解（ensemble empirical mode decomposition, EEMD）和支持向量机（support vector machine, SVM）的信号处理优势,提出一种将EEMD能量熵和奇异值熵与SVM融合的船用空压机故障诊断方法。模拟正常状态和4种故障状态进行故障诊断实验。采集的振动信号用小波降噪法进行处理。为模拟船用空压机实际工作环境,在EEMD处理过程中加入加性高斯白噪声（信噪比7.5 dB）。以相关性为评价指标选取各状态下本征模态函数（intrinsic mode function, IMF）,并以每个IMF的能量熵和奇异值熵作为特征值,采用SVM分类器识别故障。实验表明：与基于经验模态分解（empirical mode decomposition, EMD）和SVM等故障诊断方法相比,该方法能更有效地识别故障。该方法在实船应用中获得较好的诊断效果,可为现代船舶智能故障诊断研究提供参考。     

大型回转支承装置故障的综合诊断

阐述了大轴承的结构、运动特点及典型故障类型，分析了各种故障的振动、油样和电参量特征，提出了基于振动分析、光铁谱技术及电机电流瞬态检测技术的大轴承故障综合诊断方法，并用该方法对多家企业的７种机型、１２台设备进行了２１次综合测试分析，取得了良好的效果。     

用经验模式分解和重标极差分析法进行摩擦振动信号分析

为提取和表征摩擦振动的特征信号,在摩擦磨损试验机上进行以船用柴油机缸套和活塞环为材质的摩擦副摩擦磨损试验.应用经验模式分解(Empirical Mode Decomposition, EMD)对非线性、非平稳的摩擦振动信号进行分解,获得若干个本征模式函数(Intrinsic Mode Function, IMF).从中选择反映摩擦振动特征的IMF重新合成摩擦振动特征信号,应用重标极差分析法对摩擦振动特征信号进行分析,得到线性回归谱和Hurst指数.结果表明,EMD能够实现摩擦振动特征信号的提取,重标极差分析法可以分析摩擦振动信号的渐变过程,提取摩擦振动信号的特征.该方法可为基于摩擦振动信号的机械摩擦副摩擦磨损行为的研究提供新的途径.     

柴油机活塞-缸套磨损故障振动诊断机理的研究

通过对活塞组横向撞击的理论分析和活塞－缸套磨损故障的模拟试验，揭示了机身侧面振动的内部激励源及其与柴油机工况、活塞－缸套磨损间隙的内在联系，讨论了故障诊断中振动特征参量的优化选择问题，提出了一种适用于多种机型柴油机不同工况下活塞－缸套工作间隙的振动监测方法。     

基于抗差算法的马斯京根参数估计

用于估计马斯京根模型参数的方法很多,但这些方法在数据存在异常值时缺乏抵御异常值影响的抗差性能. 推导出一种有限制条件的参数抗差估计算法,通过含有随机误差和异常误差的人工数据和真实数据比较抗差算法与传统最小二乘算法的抗差性. 研究表明抗差估计算法能减小异常值对参数估值的影响.     

基于数值流形法的计算机动画建模

基于物理规律的计算机动画一直是图形学领域的研究热点,将一种新的动力学分析方法数值流形法引入到计算机动画领域中,利用数值流形法建立连续与非连续变形体的统一物理模型,仿真了一个逐渐展开的卷曲橡皮条、一个小球落到一堆可变形正方块上,以及一个球经过旋转的齿轮的情形。仿真结果显示,该模型可以处理多变形体的大位移和大变形,也可以处理变形体中裂隙的张开和滑移。     

户外体验式培训减压效应的实证研究

体验式培训作为一种新型科学的培训方式被引进和发展,主要包括拓展训练和镭战等主流形态。国内体验式培训的应用研究主要集中在教育、企业人力资源管理等领域,尚未开展减压效应方面的定量研究。文章以镭战拓训为手段,采用压力测量对比实验,对户外体验式培训的减压效应进行了实证研究。统计结果显示,被调查者参与拓训后较拓训前的活力体征、精神症状和身体症状指标改善效果明显;男性的减压效应要高于女性;职位的高低对于减压效果也存在着显著性影响。本研究将为户外体验式培训开辟新的研究和应用领域,开发心理减压产品提供参考依据。     

单纯形法在伏安数据去噪中的应用

提出了利用单纯形法对含噪音的数据的处理,讨论了原理,给出了算法,通过对多组数据的拟合,证明了单纯形调优法的可行性和优越性.     

粗糙集理论在故障诊断中的应用综述

在处理模糊和不确定性信息上的优越性使得粗糙集理论已被广泛地引入复杂系统的故障诊断中。对粗糙集理论以及粗糙集与其他智能方法的集成在故障诊断中的应用进行了详细的介绍,并对其中一些关键技术进行了描述,最后指出这一领域有待进一步研究的问题和发展趋势。     

巢式Logit模型在交通方式选择行为中的应用

研究基于离散选择理论的巢式Logit模型(NL)及其在交通方式选择行为中的应用.较传统多项Logit模型(MNL)而言,NL放宽了IIA限制,具有更好的解释能力,并提出一套便于实际操作的应用方法,最后编写程序并以算例说明整个应用操作的流程.     

体操同结构立体教学法的研究与实践

同结构立体教学法是近年在国内创建的一种新的体操教学法.它以系统论,控制论和信息论为理论基础,以巴甫洛夫高级神经活动学说理论为依据,创立的体操教学法.论文对同结构立体教学法产生的历史背景做了分析,提出了同结构立体教学法的依据,论述了同结构立体教学法的实施过程、作用及注意事项.     

校园网络故障诊断

广泛普及的校园网络,为学习与工作带来了极大的便利,但随之而来的网络维护又成为使用者最为关心的问题.提出保证校园网络正常运行的一些网络故障排除方法,以保证网络的正常使用.     

轻质超塑性镁合金材料研究现状与发展

镁合金具有很多优良的物理、化学性能,是目前大力开发、应用的先进材料之一。本文就镁合金的超塑性进行了全面的阐述,同时也对将来轻质超塑性镁合金的制备方法进行了介绍。     

合作学习模式在武术普修课教学中的实验研究

在高校体育专业武术普修教学中引入合作学习教学模式，并进行了实验研究。结果表明：在教学效果方面，合作学习教学与传统教法相比，它激发了学生的学习兴趣，提高了学生的学习积极性，充分发挥了学生的潜能和主体作用，活跃了课堂气氛，大大提高了教学效果。