基于数据挖掘技术的图书馆信息服务研究及系统模型设计

数据挖掘技术是近年来出现的一种全新的信息技术,文章介绍了数据挖掘技术的主要任务,探讨了数据挖掘技术在图书馆信息服务中的应用,并提出基于数据挖掘技术的图书馆信息服务系统模型设计。     

基于Web的数据挖掘技术在数字图书馆中的应用

数据挖掘技术是一门新兴的数据分析技术。文章介绍了数据挖掘的技术方法,探讨了该技术在数字图书馆中的应用。通过分析基于Web的数据挖掘技术,提出一个基于Web的数字图书馆数据挖掘模型,并对模型各个组成部分的功能进行了说明。     

数据挖掘在数字图书馆中的应用研究

数据挖掘技术在信息的利用和提取中发挥着日益重要的作用。本文在描述数据挖掘技术的基础上,探讨了数据挖掘在数字化图书馆中应用的三个方面,说明数据挖掘技术在数字图书馆应用的必要性,并提出一个基于数据挖掘技术的数字图书馆的挖掘系统模型。     

多媒体数据挖掘技术在数字档案中的应用

数据挖掘技术是数字档案馆的核心技术,多媒体数据挖掘成为研究的热点。本文阐述了多媒体数据挖掘的概念、系统构成、基本步骤以及多媒体数据挖掘的主要技术。     

高校数字图书馆构建中的数据挖掘应用研究

本文介绍了数据挖掘及其相关技术,探讨了数据挖掘技术在高校数字图书馆构建中的应用,给出了一个基于数据挖掘的数字图书馆个性化信息服务模型．指出了在高校数字图书馆构建中应用数据挖掘技术所要解决的几个难题。     

基于数据挖掘技术的信息服务研究及系统模型设计

数据挖掘技术是近年来出现的一种全新的信息技术,文章介绍了数据挖掘技术的主要任务,探讨了数据挖掘技术在图书馆信息服务中的应用,并提出基于数据挖掘技术的图书馆信息服务系统模型设计.     

数字图书馆构建中的数据挖掘应用研究

本文简要介绍了数据挖掘技术的概念、方法及基本功能,从七个不同方面探讨了数据挖掘技术在数字图书馆构建中的应用,并给出了一个基于数据挖掘技术的数字图书馆个性化信息服务模型,最后总结了在数字图书馆构建中应用数据挖掘技术所要解决的几个难题.     

数据挖掘:原理、方法及其应用

数据挖掘是当前数据库和信息决策领域的最前沿研究方向之一。首先介绍了数据挖掘的基本概念和处理过程, 然后分别分析了数据挖掘所发现的主要知识类型和使用的技术方法, 最后对基于Web 的几个数据挖掘应用系统进行了较为细致的剖析, 并指出数据挖掘技术和搜索引擎技术的结合对网络信息的发现、搜集和管理、利用具有巨大的发展前景。     

数据挖掘技术在图书馆增值服务中的应用

本文介绍了数据挖掘技术的基本情况,提出数据挖掘技术在图书馆增值服务中应用的几个方面：读者数据挖掘、数据资源挖掘和学科发展趋势挖掘。设计出图书馆增值服务中采用数据挖掘技术构想,为提高图书馆服务水平提供思路和参考。     

高校图书馆个性化服务中数据挖掘技术的应用研究

服务是图书馆工作的重要内容,数据挖掘技术的充分运用推进了图书馆的个性化服务。本文首先对高校图书馆服务数据挖掘技术的应用研究背景进行了阐述,进而介绍了数据挖掘技术在高校图书馆服务中的运用。     

数据采掘与信息资源的开发利用

数据采掘是近年来迅速发展起来的一种开发信息资源的数据处理新技术。数据采掘可用于挖掘图书馆数据库或数据仓库中有用的信息和知识, 把数据仓库、OLAP、数据采掘、模型库结合起来, 可以构造出更高形式的图书馆决策支持系统。本文阐述了数据采掘的定义、特点、类型、功能、发现的知识类型及其发展趋势, 介绍了数据采掘的工具, 探讨了数据采掘的各种方法以及数据采掘与知识发现的关系等问题。     

基于WWW的文本信息挖掘

基于 Ｉｎｔｅｒｎｅｔ 的信息挖掘是数据挖掘和数据仓库技术中的重要组成部分,也是网络信息处理领域中的一项新课题。本文介绍了网络信息挖掘的概念,并给出了在 Ｗｏｒｌｄ Ｗｉｄｅ Ｗｅｂ 上针对文本信息进行信息挖掘的算法和步骤。     

数据挖掘技术在高校图书馆中的应用

数据挖掘技术是一种新兴的信息处理技术,其算法及应用是目前国际研究热点,在信息的利用和提取中发挥着日益重要的作用.文章在论述数据挖掘技术的基础上,探讨了数据挖掘在高校图书馆的应用领域和产生的价值.并重点探讨了在优化资源、智能化服务、提供个性化服务、信息自动化处理等几方面的应用.     

数据挖掘技术在图书馆工作中的应用

数据挖掘是一门新兴的数据分析技术。本介绍数据挖掘在数字图书馆中实现的流程和方法，并对其在图书馆的应用作出科学分析。使现代图书馆服务领域得以扩宽，从传统查询服务扩展到基于WEB信息空间或自动化管理系统的知识服务。     

大数据视野下档案信息化建设的新思考

伴随着信息技术的发展,档案信息的数据化已取得了良好的进展,大数据技术在档案管理中的应用也进入一个新的发展时期。面向日益增长的海量档案数据,为了促进档案数据的深度挖掘,促使档案管理走向精细化,本文分析档案数据区别于大数据的特点,提出挖掘档案数据的大数据“富矿”价值,并进一步分析大数据环境下档案信息化建设中存在的机遇及挑战,探讨在档案信息化建设中存在的新方向及新应用。     

网络动态数据挖掘模式及其关键技术

[目的/意义]大数据蕴藏着大知识和大情报,但呈现出价值密度低、分布不规律、价值隐藏深、变化频繁等特征,给数据挖掘工作带来巨大机遇与挑战,有必要探索新的挖掘方式。[方法/过程]以大数据环境下网络动态数据挖掘模式作为切入点,从数据生产方式、生产规模及技术成熟性等维度选择金融管理、新型互联网应用、移动互联网位置服务等应用领域,对其基本特征进行分析,最后以Facebook的动态数据挖掘分析平台为例进行系统说明。[结果/结论]提出应从体系结构、动态数据传输、系统接口、高可用技术及负载均衡等关键技术入手,对系统进行设计与优化。     

数据挖掘及其在现代化图书馆中的应用

数据挖掘技术是一种新兴的信息处理技术，在信息的利用和提取中发挥着日益重要的作用。本文介绍了数据挖掘的概念、功能和分类，在此基础上列举了数据挖掘技术在图书馆信息呆集、信息咨询、个性化服务、读者导读、书库管理、数字图书馆建设中的应用。     

海量档案数字资源智能管理及挖掘分析方法研究

随着电子政务的发展,国内档案数字资源的建设已经取得了很大的进展,逐渐形成了海量的档案数字资源。传统的档案管理系统提供了档案数据的存储、管理等功能,但并不支持海量档案数据的挖掘分析,无法充分利用档案数据隐含的价值提升档案管理和公众服务水平。语义网技术的发展为档案数据的管理和利用,提供了新的应用研究方向。本文将针对档案数据的特点,深入分析语义网技术在档案数据挖掘分析中的作用,最后探讨将来档案管理系统可能的建设方向和存在的问题。将语义网技术引入数字档案馆建设,将为管理部门提供有效的高效管理工具,也将为公众提供更好的公共信息服务。