株洲市地表温度与植被指数及热岛效应相关性研究

地表温度（LST）是研究区域地表能量平衡和资源环境变化的重要参数之一,它是地球系统科学中不可缺少的组成部分。城市热环境和植被覆盖状况相关性研究,对城市绿地规划和缓解城市热岛效应具有较好的指导意义。研究选择1993年8月25日株洲地区的陆地卫星TM影像,利用单窗算法对LandsatTM热红外波段反演地表温度获得较高的精度。通过提取归一化植被指数（NDVI）,用统计方法对株洲市反演的温度和NDVI进行回归分析,得出温度与植被水平呈明显负相关,地表温度（LST）高的区域对应NDVI一般都较小,反之亦然。在此基础上运用城市热场变异指数对株洲地区城市热岛效应进行定量化分析,结果表明城市热场变异指数能够明显地反映出城市热岛现象。     

基于地表温度和植被指数的郑州市热岛效应分析

以郑州市为研究区,采用2001、2008和2015年Landsat遥感影像,分析郑州市地表温度时空变化及其与植被指数的关系.采用辐射传输方程法反演地表温度,利用ENVI 5.1提取归一化植被指数(NDVI)值,在Arc GIS10.2中制出郑州市地表温度图,根据地表温度与NDVI建立回归方程.结果表明:地表温度与NDVI呈明显负相关关系.在2001、2008和2015年,由于城市扩建,郑州市植被覆盖度降低,NDVI值低的地区面积不断增加;中温区面积逐渐减少,高温区面积逐年增加,大体上由西南向东北方向扩散.     

基于Landsat 8影像的马鞍山市热岛效应研究

以2013年08月11日马鞍山市Landsat 8影像为数据源,利用ENVI软件反演了马鞍山市雨山区和花山区的地表亮度温度,再将地表亮度温度值归一化处理,划分为强绿岛区、绿岛区、正常区、热岛区和强热岛区5个等级.分析了马鞍山市热岛效应空间分布情况,并结合归一化植被指数(NDVI)和归一化裸地与建筑用地指数(NDBBI)与地表温度的相关性对马鞍山市热岛效应进行分析.结果表明:(1)马鞍山市热岛效应强的地区位于雨山区沿长江南北向延伸,城市建设用地的地表温度明显高于其他用地;(2)地表温度与NDVI呈负相关,与NDBBI呈正相关;(3)城市化、下垫面变化、工业生产等是造成马鞍山市城市热岛效应强烈的主要原因.     

基于Landsat遥感影像的地表温度分析——以泉州市区为例

随着城市扩张,不透水面增加,热岛现象日渐凸显,对生产生活造成负面影响。以2002-2017年3期Landsat遥感影像反演泉州主城区地表温度、植被指数、建筑物指数,通过均值-标准差法对地表温度进行热岛分级,分析了热岛与植被指数、建筑用地的数量关系及发展趋势。结果表明：①地表温度与植被指数呈中等负相关关系,Pearson相关系数均值为-0.54,地表温度与城市建筑物指数呈显著线性关系,Pearson相关系数均值为0.82;②通过均值-标准差法对地表温度分级,2个城区热岛面积均呈上升趋势,鲤城区、丰泽区热岛区域面积分别上升30.33%、8.59%;③热岛区域与城区建设用地发展趋势一致,鲤城区热岛区域受建筑物指数影响较大,丰泽区受植被覆盖与水域影响,热岛效应减弱。     

涨渡湖湿地旅游资源的多层次灰色评价

以涨渡湖湿地自然保护区为研究对象,根据湿地旅游资源的特点构建湿地旅游资源开发潜力评价指标体系,运用层次熵分析法确定各指标权重。通过该评价指标体系,运用多层次灰色评价方法,对涨渡湖湿地自然保护区拟开发的5个景点（区）进行实证分析。结果显示马驿湖湿地森林公园和南山湿地生态示范区开发潜力最大,为优先开发区域。     

基于GIS的滁州市NDVI时空动态变化分析

根据中国科学院地理科学与资源研究中心提供的年度植被指数(NDVI)空间分布数据集,采用莫兰指数、高/低聚类、聚类和异常值和热点分析等方法,对滁州市1999-2018年的NDVI时空动态变化进行分析。结果表明,滁州市呈现低值NDVI区域聚类模式,主要分布在女山湖风景区、琅琊山风景区和高邮湖风景区,并且低值地区相连,区域之间具有明显的相关性(即在空间位置上表现为相邻);滁州市低值NDVI聚类趋势由女山湖风景区的单一聚类,逐渐演变为三个风景区的聚类,并对区域性经济体的形成起着至关重要的促进作用。     

基于ENVI/IDL的植被指数反演系统设计

针对ENVI软件在计算大范围区域遥感影像的植被指数时处理过程繁琐、效率低,根据植被指数反演模型的计算方法,经过分析和结构设计,在ENVI/IDL环境下开发了一个计算植被指数的反演系统。通过试验对比发现,利用该系统和ENVI 5.0软件分别计算10景Landsat 8 TM遥感影像的归一化植被指数,该系统在处理时间上比ENVI 5.0软件减少了11 min,且两者计算结果的信息量基本一致,不仅在处理速度上有明显优势,而且能够保证计算结果的质量。对大量遥感影像进行批量计算植被指数时,该系统可以减少遥感影像处理的重复工作,提升了植被指数的反演效率。     

基于遥感图像的土壤含水量信息提取研究

土壤含水量是监测农作物生长状况的关键参数,近年来国内外学者在利用高光谱遥感数据监测土壤含水量技术方面进行了大量的研究。文章在分析相关研究进展的基础上,以唐山地区为研究区域,重点选取乐亭县、滦南县为研究对象,将Landsat 8遥感数据所获取的植被指数和地表温度作为反演土壤含水量的两个基本参数,再结合实测的地表温度数据,利用BP神经网络建立模型,从而实现了对该研究区域内土壤含水量的提取。通过研究发现,利用该方法能够提取土壤含水量,提取结果准确性较高。     

2015年唐山市域热岛效应四季特征分析

采用2015年四季的Landsat 8OLI遥感影像数据,利用ENVI,ArcGIS软件反演唐山市主城区地表温度并制图,结合NDVI(归一化植被指数)及地表覆盖类型,分析研究区热岛效应季节性特征。研究表明:唐山市夏季热岛效应明显,高温区面积最大,地表高温区域从城郊农用地域向中心建成区转移,自西向东、由南向北扩散,面积先增后减(按冬、春、夏、秋顺序)。其中南湖区域一直位于低温区,除此之外,春季与夏季、秋季与冬季对应的高、低温区分布情况几乎相反。密集建成区及其间交错的小规模绿地对地表温度升高贡献率最大,其后依次为农田、林地、水体。故南湖生态城的建设对于缓解城市热岛效应及调节气候平衡的作用明显,值得后期对南湖的生态效益开展研究。     

湿地类型自然保护区的湿地保护管理培训需求分析

为了解基层保护区的湿地保护管理的培训需求,对194处湿地类型自然保护区发放了湿地保护管理的培训需求调查表。在对已收到的反馈调查表进行数据录入、提取等工作的基础上,分别对不同级别的保护区（国家级、省级和县级）以及各类人员（保护区主要领导、科研监测人员、执法巡护人员、公众宣教人员和其他人员）的培训需求进行了统计分析,最后将各级保护区和各类人员的培训需求按培训对象进行组合,确定具体的培训内容,同时提出了有针对性的结论和建议,以便于更好的满足基层保护人员对湿地保护管理的需求。     

基于NDVI的内蒙古植被动态变化分析

植被对于生态环境变化的反应是较为敏感的,研究植被动态变化对生态环境的保护和生态预警有很大的意义.基于SPOT/VEGETATION NDVI数据,该文获得了内蒙古的空间NDVI分布,分析了自1998年至2008年之间NDVI的变化趋势.并由最大值合成法（MVC）,Mann-Kendall检验和Rescaled范围（R/S）分析计算出NDVI时间序列的赫斯特指数.此外,通过叠加分析对研究区域NDVI的未来变化趋势进行判断.主要的研究结果包括：第一,1998年到2008年间,内蒙古的植被变化总体上是稳定的,但数据显示10.16%的植被有显著减少的趋势,它们属于脆弱的草原植被;其次,在空间分布方面,NDVI时间序列存在一定规律,赫斯特指数在西部高,东部低;第三,在低植被覆盖区存在植被减少的现象.其中9.58%的土地开始衰退,这些土壤急切的需要植被的保护和综合的管理.没有人类的干预,这些土地将会出现荒漠化.     

珠三角地区地表植被时空变化及其空间异质性分析

在地理信息系统技术支持下,利用SPOT NDVI时间序列数据集分析了1999~2008年珠三角地区地表植被覆盖变化,并利用地统计学方法计算了Moran’s I系数与半变异子函数,研究结果表明:珠三角地区植被NDVI年均值呈现出了"升-降-升"的波动增长过程,近10年来NDVI年均值共计增长了9.2%,珠三角核心地带的城市连绵区植被地表由于强烈的人为干扰退化较明显,而外围的山地植被NDVI正在发生着明显的正向变化,形成了珠三角地区的重要生态屏障。NDVI在全局范围内存在负的空间自相关,但具有各向异性的结构性分化,135°(西北-东南)方向上NDVI表现出明显的正相关;随机因子所导致的空间变异仅占系统总变异的19.7%,结构性因子在珠三角地表植被空间异质性中占据绝对控制地位。研究结果同时也表明快速城市化区域地表植被变化对生态环境的影响不可忽视。     

Estimation of rice phenology date using integrated HJ-1 CCD and Landsat-8 OLI vegetation indices time-series images

Accurate estimation of rice phenology is of critical importance for agricultural practices and studies. However, the accuracy of phenological parameters extracted by remote sensing data cannot be guaranteed because of the influence of climate, e.g. the monsoon season, and limited available remote sensing data. In this study, we integrate the data of HJ-1 CCD and Landsat-8 operational land imager (OLI) by using the ordinary least-squares (OLS), and construct higher temporal resolution vegetation indices (VIs) time-series data to extract the phenological parameters of single-cropped rice. Two widely used VIs, namely the normalized difference vegetation index (NDVI) and 2-band enhanced vegetation index (EVI2), were adopted to minimize the influence of environmental factors and the intrinsic difference between the two sensors. Savitzky-Golay (S-G) filters were applied to construct continuous VI profiles per pixel. The results showed that, compared with NDVI, EVI2 was more stable and comparable between the two sensors. Compared with the observed phenological data of the single-cropped rice, the integrated VI time-series had a relatively low root mean square error (RMSE), and EVI2 showed higher accuracy compared with NDVI. We also demonstrate the application of phenology extraction of the single-cropped rice in a spatial scale in the study area. While the work is of general value, it can also be extrapolated to other regions where qualified remote sensing data are the bottleneck but where complementary data are occasionally available.     

基于HIS变换的城镇用地信息快速提取新方法

随着中国城市化进程的加快,城镇用地在迅速地扩大,如何快速、准确与客观地提取城镇用地信息,对土地资源的保护和可持续利用具有十分重要的意义.综合运用归一化建筑指数（NDBI）,归一化植被指数（NDVI）和修正型归一化水体指数（MNDWI）进行RGB彩色合成,然后对合成图进行HIS变换,利用H和S分量进行城镇用地信息提取.并利用TM7,TM5,TM1彩色合成图的I和H分量进行裸土噪声去除,最终获得城镇用地信息专题图.专题图的总体精度、Kappa系数、生产者精度和用户精度分别为：92%、0.84、88%和96%,证实该方法是快速提取城镇用地切实有效的方法.     

山区高速公路路域生态脆弱性评价模型的构建

以Landsat8OLI/TIRS遥感影像和DEM高程数据为数据源,以福建三明境内的莆炎高速公路YA12标段两侧1000m路域范围为研究区域,对南方红壤丘陵山区高速公路路域生态脆弱性进行评价分析。应实际需要,基于遥感影像采集不同等级的样本点,确定植被、土壤、湿度、温度指数、高程、坡度作为路域生态脆弱性的评价指标,采用多元线性回归分析法构建路域生态脆弱性评价模型(总精度为83.33%,Kappa系数为0.79)。结果表明,研究路域的微度、轻度脆弱区占总面积的84.90%,说明该路域生态脆弱性程度较低,公路建设对当地生态环境影响较小;而中度、重度、极度脆弱区占总面积的15%,需加强对这些区域的环境保护,及时进行建设后生态再恢复工作。     

多水塘湿地系统中水生植被恢复及其对面源污染的截留作用

多水塘湿地系统是我国特有的农业微景观结构，通过对巢湖六叉河小流域多水塘水生植被群落的组成和生物量及其对面源污染的截留作用进行研究，结果表明多水塘湿地系统内共有8种水生植被、5个优势群落，水生植被分布面积占多水塘系统总面积的12．6％；水生植被对氮磷面源污染负荷的截留率分别为12．0％和6．7％．     

基于国产环境减灾卫星遥感数据的油菜冻害评估

目的：以2011年1月发生在合肥地区的油菜冻害为案例,利用国产环境减灾卫星数据监测其灾情分布,探究自然环境条件及植被长势与灾情之间的关系。
　　创新点：基于遥感手段监测越冬期油菜冻害的研究鲜见报道。鉴于受灾年份的花期影像难以准确呈现油菜的实际空间分布,本文提出了一套适用于灾害年越冬时期的油菜种植区域遥感提取方法,探索了地形条件、越冬前长势、土壤湿度和最冷日期地表温度对于灾情程度的影响。
　　方法：以正常年份的油菜种植区域为基准,利用越冬作物在越冬前生长的特性来提取受灾年份越冬时期的油菜种植区域;利用灾后相对于灾前的归一化植被指数（NDVI）百分比变化量作为冻害监测指标来监测灾情分布;采用随机样本点抽取的灾情与各影响因素数据集,运用相关分析方法来探讨二者之间的联系,采用统计分析方法探讨灾情与坡向之间的关系,采用灰色相关分析方法考查各影响因素对于灾情的影响程度。
　　结论：基于国产环境减灾卫星数据可以有效地监测油菜冻害灾情,展现不同冻害等级的空间分布;在地势低洼、土壤墒情差、植株长势旺盛条件下,油菜冻害趋于严重,南坡向和西坡向生长的油菜受冻相对更为严重;各影响因素对冻害灾情的影响程度由高到低依次为：最冷日期的地表温度、土壤湿度、灾前长势、海拔高度。     

黄河三角洲湿地面积变化对8月份气候影响的数值模拟试验

应用中尺度天气预报模型WRF,通过控制试验与敏感性试验对比分析的方法,研究了黄河三角洲地区湿地面积变化对区域气候的影响。控制试验结果与观测资料的相关分析表明,二者具有较好的相关性,说明控制试验能够较好的模拟研究区域8月份的天气状况。通过敏感性试验结果与控制试验结果的对比发现,由于湿地面积的增加,在土地利用类型发生改变的地区8月份月平均温度降低1.2℃至2℃。研究区域高温中心位置发生了明显改变,对高温的影响大于低温;区域降雨量增加30 mm至90 mm,降水量的增加主要体现在降水强度较小的时间段内,但降水中心位置没有发生改变。在模拟范围土地利用未改变区域内,气温与降水也受到了湿地面积增加的影响,温度最大降幅达到了2.4℃,最小降幅为0.2℃;降水量有增加的现象。研究结论对于深入认识土地利用变化对区域气候的影响具有重要意义。     

黄河三角洲湿地牧草类型及生产潜力研究

黄河三角洲地处我国暖温带季风气候区,是山东主要天然牧草植被带的农牧并重区.三角洲湿地面积747 139.4 hm2,其中湿地牧草植被具有开发价值的面积138 000 hm2,占湿地总面积的18.67%,占三角洲土地总面积(17 653 hm2)的7.99%.常见饲用植物54种、176种,包括灌木林牧草群丛、灌草草地群丛、高草草甸群丛、低草草甸群丛、浮水牧草群丛和沉水牧草群丛等六大类型,面积分别为55000 hm2、15 300 hm2、26 500hm2、10 300 hm2、1 9900 hm2和11000hm2,分别各占牧草植被面积的39.85%、11.08%、19.20%、7.46%、14.42%和7.97%.由于受水湿环境和交通条件的限制,牧草开发利用率较低,草地植被自然生产潜力较高,年总载畜潜力高达14.46万个牛单位,已成为山东重要的牧草待开发区之一.     

吉林省西部湿地生态系统服务功能价值评价

为了科学准确地体现湿地的生态系统服务功能价值,为有关部门做好区域规划编制、生物多样性保护工作提供理论依据,基于突变理论构建吉林省西部湿地生态系统服务功能价值评价指标体系,利用突变级数法对其价值进行计算.结果表明,75％的湿地保护区生态系统服务功能价值处于Ⅱ级、较高水平或Ⅰ级、很高水平.由此得出结论：近年来吉林省西部地区生态恢复与环境保护工作成效显著,湿地生态系统服务功能得到改善.