信息不对称对助学贷款的不良影响探析

信息的完全和透明是助学贷款规范运行、健康发展的基本条件,由于信息不对称现象的存在,容易产生逆向选择和道德风险问题,影响助学贷款的运作效率.该文结合我国助学贷款实施过程中的实际情况,分析了信息不对称对助学贷款的不利影响及原因.     

发展生源地助学贷款面临的问题与对策

最近中央政府出台新政策,把生源地助学贷款纳入国家助学贷款体系大力发展.笔者研究认为,发展生源地助学贷款面临四大问题:信用社存款的存期短与助学贷款期限长存在矛盾;由信用社单独审批助学贷款可能引致逆向选择和道德风险;信贷风险控制缺乏基础机制;政府贴息等政策落实机制缺失.本文提出,由国家开发银行与信用社合作克服资金困难;由高校监督规避逆向选择和道德风险;引入保证制度控制贷款风险;建立沟通机制确保政策落实到位.     

国家助学贷款市场与信息不对称

在我国的国家助学贷款市场中,由于银行与学生、政府与高校在合约形成的前后信息不对称,导致出现了逆向选择和道德风险问题,具体表现为:高风险的借款者驱逐低风险的借款者,银行实行信贷配给;学生不当使用银行贷款;非贫困校在一定程度上驱逐贫困校;高校不积极落实国家助学贷款政策。现行的国家助学贷款制度在解决信息不对称方面,存在四点问题:加剧信息不对称产生的问题、制度缺位、制度不完善、制度实施效果受到其他相关制度的制约。     

国家助学贷款中的逆向选择与道德风险--兼论推进国家助学贷款工作的若干措施

建立统一的国家助学贷款信息系统，形成对申请贷款大学生的信用度进行规范评价、对获得贷款者进行适时管理的有效体系，是消除国家助学贷款中的逆向选择与道德风险，从而保证这项业务健康发展的当务之急。化解国家助学贷款信贷风险，必须区别非系统性的道德风险与系统性的客观风险，采取相应的对策，其中，建立国家助学贷款风险合作基金是一条值得探索的道路。     

我国高校国家助学贷款诚信的思考

大学生对国家助学贷款存在认识上的误区并存在严重的诚信缺失现象.造成大学生诚信缺失的原因在于:助学贷款市场存在逆向选择和道德风险;我国缺乏完备的大学生个人信用制度;助学贷款管理体制不完善;大学生的偿还能力有限.文章提出了构建国家助学贷款诚信机制对策建议.     

国家助学贷款与教育公平的经济学视角分析

国家助学贷款作为政府对学生的资助方式之一,有利于促进社会公平的实现,有利于提高人力资源素质和节约政府的财政开支.研究助学贷款的理论可以加深对其本质和规律的认识,明确助学贷款的目标和方向,使助学贷款实践更加科学与合理,消除助学贷款的逆向选择与道德风险.     

国家助学贷款道德风险防范的法律对策

实施国家助学贷款可以支持教育事业的发展，为经济困难的学生提供平等受教育的机会。但是，国家助学贷款实施困难重重，进展不尽如人意。本从道德风险的角度分析国家助学贷款中的问题，并对这些问题提出相应的对策，以期促进国家助学贷款实施的有效进行。     

国家助学贷款的政府行政干预

国家助学贷款中的政府干预应限于弥补市场缺陷,以保障助学贷款市场平稳运行,集中表现在:完善银行招投标机制,形成较为规范的市场进入规制;引入价格听证会的组织形式,合理调控国家助学贷款利率水平;通过信息规制,抑止国家助学贷款运行中的逆向选择;实施质量规制,保障国家助学贷款市场交易良性运营。     

信息不对称视野下高职毕业生的就业困境及出路

信息不对称在高职院校毕业生就业过程中有诸多表现,因事前信息不对称而产生的“逆向选择”和事后信息不对称而产生的“道德风险”是造成高职院校毕业生就业困难的主要原因,本文旨在对这些表现和原因进行浅析并指出走出困境的可能路径。     

信息不对称与中小企业间接融资

中小企业在转型经济中是经济发展和社会稳定的重要支柱。然而，目前中小企业间接融资难的问题却在很大程度上阻碍着其发展。本文从“信息不对称”的角度入手，着眼于从商业银行贷款之前面临的”逆向选择“和贷款之后中小企业的“道德风险”两个方面来分析中小企业间接融资难的原因，指出商业银行与中小企业之间的信息不时称是导致中小企业融资难的根源。进一步根据问题症结，从中小企业、商业银行、政府等多方面为解决中小企业间接融资难问题提供了一种新的思考视角。     

国家助学贷款政策的制度性缺陷及其改进

我国国家助学贷款风险大、执行难的根本原因在于现行助学贷款政策未能建立有效的目标导向机制及合理的风险分担机制。有效的目标导向机制应有助于银行商业目标的实现和各种金融手段的充分利用；合理的风险分担机制要求按照“谁受益谁付费”原则，由助学贷款相关各方共同承担责任，合力规避贷款风险。     

Modeling income dynamics for public policy design: An application to income contingent student loans

This paper studies the importance of dynamic earnings modeling for the design of income contingent student loans (ICLs). ICLs have been shown to be theoretically optimal in terms of efficiency in the presence of risk aversion, adverse selection and moral hazard, and have attractive equity properties. Recognition of their benefits has led to their adoption for tertiary education tuition fees in countries including Australia, New Zealand, and the UK. Since the design of ICLs relies on the prediction of the underlying costs, we explore the extent to which the complexity of earnings modeling affects the estimation of loan subsidies. The use of Australian data allows us to compare our simulated debt repayments to actual repayments under the Australian Higher Education Contribution Scheme (HECS). Our findings reveal that the complexity of earnings modeling has considerable implications for the calculation of loan subsidies.     

浅谈商业银行贷款风险管理

我国已正式加入WTO,商业银行竞争日益加剧。在激烈的竞争过程中,银行面临许多风险,其中重要的风险之一是贷款风险,其产生的原因有内部和外部的,主观和客观的,由于信息不对称造成逆向选择和道德风险。为了防范贷款风险,提高竞争能力和经营效益,必须采取应对措施。     

信息不对称下的个人住房抵押贷款交易与风险

本文将博弈论与信息经济学理论和模型引入对个贷市场借贷双方信息结构的研究,在考虑个贷利率、抵押物价值和借款人违约概率的情况下,分别建立消费者借款购房目标函数和贷款人放贷目标函数,分析交易达成条件和贷款人放贷策略。研究表明,在信息不对称的个贷市场中,贷款人放贷策略的局限性,如利率管制会降低信用配给的有效性,导致逆向选择和道德风险的产生。依据研究结论,本文提出从成本角度改善我国个贷市场借贷双方信息结构,降低个贷市场信用风险的途径与方法。     

试论汽车消费贷款保证保险的风险控制

汽车消费贷款保证保险面临的风险包括信用风险、道德风险及不正当竞争的风险等等。保险公司须要建立起汽车消费贷款保证保险的信用评估制度,防范被保险人商业银行和自身的道德风险,并规范市场竞争秩序。     

试论国家助学贷款风险规避的原则和对策

国家助学贷款属信用贷款，在约束机制、保障机制尚不健全以及学生信用意识相对淡漠情形下，实施国家助学贷款势必存在一定的信用风险。本分析了国家助学贷款风险存在的原因，以及风险规避原则，并就如何采取有效措施来规避国家助学贷款的风险作了探讨。     

解读国家助学贷款新政策

文章分析了国家助学贷款新政策出台的背景和五大变化;讨论了新出台的国家助学贷款政策存在的问题;提出了为实现国家助学贷款的可持续发展所需政策调整的几点建议.     

国家助学贷款存在的问题及对策

在国家助学贷款已经取得初步成效的基础上，分析了助学贷款在具体实施过程中存在的问题，并提出了解决这些问题的一些对策。     

高校助学贷款中的金融风险成因分析及应对措施

国家助学贷款自实施以来取得显著的成效,但随着实施范围的扩大和还款期限的到来,助学贷款存在的问题也日益暴露出来,其中以金融风险最为突出。提出从科学鉴定贫困生、建立健全全国范围内的诚信系统和诚信档案、转变助学贷款的担保方式、开设国家助学贷款课程等各个方面来解决金融风险问题。     

国家助学贷款现存的问题及对策研究

对现行国家助学贷款运行机制存在的问题进行了分析,并在此基础上提出了以生源地信用助学贷款为主,以国家政策性贷款为辅的国家助学贷款管理制度,同时建立有效的助学贷款回收和偿还机制。