人工智能赋能职前教师信息化教学能力提升

近年来,人工智能技术迅速发展给教育行业带来了崭新的机遇和巨大的挑战。为了积极推进人工智能等新技术与教师队伍建设的深度融合,利用人工智能技术提升教师专业能力。基于人工智能技术,分类提升职前教师信息化教学能力,打造智慧化教学、学习和实践环境,精准支持职前教师信息化教学反思,能够有效提升职前教师信息化教学能力,推动职前教师专业发展。     

人工智能赋能精准教学的几点思考

精准教学是一个系统性过程,技术赋能教育的基本逻辑在于精准地控制教学的每一个环节,学情分析区块化、资源精准推送、多维数据实时监测、课后作业精准拓展、智能组卷阅卷、动态精准评价。精准教学的同时,需要注意从教师精准教学能力、学生隐私保障、师生关系三个方面进行检思,保证整个教学工作符合当代教育伦理。精准不是教育的机械化,赋能不是技术的僭越,人工智能赋能精准教学意味着智能化、科学化、个性化、有序化将成为未来教育教学的新常态。     

人工智能赋能高校思政课教学的现实困境与应对策略

人工智能融入高校思政课教学具有重要的价值意义和发展前景。人工智能具有精准把握思政课教育对象、精准供给思政课教学内容、精准评价思政课教学效果等价值意蕴。然而,当前高校系统内普遍存在着思政课教师的整体人工智能教学素养不高,人工智能赋能高校思政课教学的合力不强,人工智能赋能高校思政课教学的体制机制不尽完善等现实问题。因此,需要重点在提升思政课教师人工智能教学素养、多方主体参与开发与建设、健全人工智能赋能高校思政课教学体制机制等方面着力,促进人工智能赋能高校思政课教学建设,以期有效实现思政课立德树人的根本任务。     

人工智能赋能学校教育改革创新的实践探索

人工智能时代的教育要在吸收和融合传统教育教学优点的背景下,对教学资源的内容、形态、教学活动的组织形式、学习活动的方式、学习评价的手段等进行系统变革。人工智能背景下的教育变革可以从拔尖创新人才培养、课堂教学创新、课程体系建构、教师专业成长、教育教学评价等多个维度同时进行。     

人工智能技术赋能学校发展的实践

从教育教学智能诊断助力教学改革、整合智能资源满足学生发展的内容供给、建立一体化核心智能课程体系、智能精准教学助力学生成长、人工智能技术助推教师专业发展五个方面,阐述人工智能技术赋能学校发展的实践,探索中国式现代化学校的新模式。     

人工智能赋能：学习者高阶思维培养何处去

人工智能热潮下,学习者高阶思维研究有了新发展。为厘清人工智能赋能高阶思维培养的研究路向,该文精选了相关领域255篇SSCI和CSSCI文章,通过内容分析和观点聚类梳理了十个重点研究方向：大数据技术支持的学习者思维特征建模、基于学习分析的高阶思维培养风险预测、扩展现实支持的沉浸式学习促进高阶思维发展、教育机器人辅助的高阶思维培养、基于自适应技术的个性化思维发展、脑机接口促进学习者与机器的人机思维交互、融合多模态生物特征识别的思维发展过程追踪、情感计算促进激发高阶思维的发展潜能、面向高阶思维培养的教育人工智能应用伦理安全问题、以及智能时代的计算思维与设计思维培养。最后,该文提出人工智能赋能高阶思维培养的研究建议：研究者需要具备迈向跨学科、超学科深度融合的研究视角,促进“理论-技术-实践”同向而行的路径优化;未来研究应重点关注教育人工智能应用的升级与突破、多元高阶思维培养方式的融合与转变、思维评价体系建立的价值引领与风险规避等。     

教师增权赋能的实现机制——分布式领导活动中的要素及作用机理

分布式领导强调通过组织活动过程中领导者、追随者、情境三个要素的整合和互动形成领导实践,这有利于教师增权赋能的实现。对协作式分布、协调式分布、集体式分布三种分布式领导形式在具体实践过程中的深入研究,有利于从组织和个人两个层面深入分析目前我国中小学教师增权赋能存在的抗拒要素。解冻-变革-再解冻的螺旋式作用是切实践行分布式领导理论中互动、分享和扩散的有效机制并最终实现教师增权赋能。     

时空再造:人工智能对精准教学的赋能与挑战

人工智能对精准教学的环境带来教学共同体、中介物等方面的变化.新型冠状病毒肺炎疫情期间的线上云课堂实践实际上打破了传统教学的物理时空,依托人工智能的无边界学习和无边界的教育新时代终于到来,也为精准教学从关注抽象主体学生进展到关注具象个体学生提供了技术条件.云课堂对传统精准教学形成了挑战,本文着重探讨人工智能对精准教学的赋...     

人工智能技术赋能大学治理现代化的机理、挑战与应对

大学治理现代化是推动高等教育高质量发展、建设高质量高等教育体系和实现大学治理体系与治理能力现代化的必然要求和应有之义。人工智能技术不仅具有技术赋能与大学治理现代化的目标旨归相耦合、制度变革相契合、效率提高相配合的内在机理,而且蕴含管理机制与技术赋能相互重构、治理效率与技术价值彼此对接、个体诉求与共同需要双向耦合的现实功能,为促进大学治理现代化提供了结构性耦合、功能性耦合与价值性耦合的逻辑立证。为应对技术赋能大学治理现代化的工具性风险、发展性挑战与运动式危机,建议进一步转变技术赋能大学治理的治理理念、加强技术赋能大学治理的顶层设计、强化技术赋能大学治理的设备支撑、创新技术赋能大学治理的组合应用、加强技术赋能大学治理的系统整合、健全技术赋能大学治理的保障机制,从而为推进大学治理现代化构建智能新生态。     

人工智能教育应用的视觉交互"赋能"效应研究

人工智能教育应用的价值归宿是为教育主体赋能、为教育系统赋能.何以可能、如何赋能是其核心问题.人工智能交互是人工智能赋能的关键,如何理解并运用其视觉交互方式,扩展实践赋能空间,增强实践赋能"活性"是需要研究的重要环节.本研究结合研究文献和实践应用考察了人工智能教育应用的形态及特性,在"交互赋能"观念下分析了人工智能教育应用的交互形态及视觉交互方式;立足"可视化"研究和人工智能应用案例分析了视觉交互的"赋能"通则;最后在教育赋能层面上从学与教两个方面探讨了人工智能视觉交互应用为教育主体带来的影响及面临的机遇和挑战.研究认为,可见性、可变性与智慧性是人工智能视觉交互应用的三大赋能通则.人工智能视觉交互的赋能实践,可充分发挥赋能通则的认知"内辅"与互动"外辅"效用,设计并运用视觉交互方式与形态,从认知方式到行动策略全面促进学习,从个体差异到群体共性精准改进教学,并在赋能行动的智能理想与教育现实间辩证地应对人工智能交互赋能的机遇和挑战.     

数字化技术赋能教师有意义评价的逻辑架构与生成机制

教师评价作为形塑教师专业发展路径和培育教师发展生态的有效工具,在效率主义主导的评价逻辑中被异化。有意义教师评价建立在教师是一种复杂生命体的隐喻之上,以促进投入、激发活力和提升价值为取向,通过教师自主参与、体验优化、多元主体协同,促使教师评价意义的回归。数字化技术的接入,强化教师评价的自主参与,支持评价方式的改变,通过数据、证据、流程变化等形式帮助教师摆脱标准化空间、线性时间等多重约束,为教师有意义评价提供了支撑。基于此,文章建构了以数据、算法和算力为基础的教师有意义评价运行架构,实现以数字化技术为基础的教师有意义评价,其生成需要教师能力建构机制、组织适配机制、发展控制机制的共同作用。     

非对称赋能：人工智能的就业技能迭代效应及教育干预

人工智能技术的飞速发展及规模化应用在推动产业转型升级的同时,也重塑了劳动力市场技能需求的格局。随着我国“新一代人工智能”发展战略的全面推进,AI对二元劳动力市场的影响和冲击日益呈现“非对称性”和“非均衡性”。为消弭AI对二元劳动力群体的非对称赋能,职业技能教育系统的介入被视为最迫切、最具价值的干预策略。国家职业教育系统的介入应以均衡发展调适、营造拟态环境、对冲技术逆差和激发混质动力四个层面作为价值导向。为匡正人工智能的破坏效应,职业教育应重塑整体性介入机制：价值系统介入应实现国家职业技能教育体系的“本体价值”旨归;权责系统介入旨在确立多元共生的治理主体权责边界;预警系统介入关键在于优化技能迭代预测指标;培训系统介入重在建构动态适配的劳动力终身教育体系。     

中小学教师教育教学权的法理探讨

教师教育教学权作为教师的一项特有权利，具有不可替代性。由于权利、义务的同一性，教师享受权利的同时．必须履行一定的义务，这主要表现为教师对惩戒权利的运用。作为教师，应该能意识到什么样的行为才是侵犯教育教学权，同时还要学会用法律知识为自己维权。     

基于人工智能赋能理念的师范生信息素养研究——以广东省国家教师教育创新实验区高校为例

师范生信息素养的培养,不仅是智能时代下的政策要求,更是深化中小学教师队伍建设的重要保障.文章基于人工智能赋能理念,参考了师范生信息素养评价体系,调查了广东省国家教师教育创新实验区高校师范生信息素养现状,发现所调查的师范生目前还存在人工智能等信息技术的理论知识掌握不扎实、协作智能信息技术科研创新能力欠缺和智能技术与学科教...     

人工智能赋能课程思政改革研究

人工智能赋能课程思政是一种新的课程建设理念,主张智能技术与课程思政工作深度融合。人工智能赋能课程思政有助于丰富学生学习体验、改善教师教学手段、完善育人机制。然而,当前人工智能与课程思政仍处于简单耦合阶段,在推动课程思政创新变革的同时,也带来了技术缺陷、思想观念、教学能力等层面的问题。新时代人工智能赋能课程思政建设应以变革教学理念为先导、研发教学技术为支撑、提升教学能力为关键,只有这样才能将人工智能与课程思政工作深度融合,推动教学发展。