洛伦茨（M.O.Lorenz）曲线和基尼（C.Gini）系数的计算机实现

基于一组调查数据用Ｃ程序实现了洛伦茨曲线的五次多项式的系数计算和基尼系数的计算。洛伦茨曲线和基尼系数是经济活动分析中的重要方法,对实际的调查数据建立数学模型从而用计算机实现,无疑对经济预测带来极大方便。     

从基尼系数说起

我国改革开放二十五年来 ,生产力空前提高 ,经济发展活力高涨。美国《新闻周刊》认为 :“中国可能成为挽救世界的第四大引擎。”但伴随着经济的高速发展 ,同时又有一个问题越来越引起上至政府、下至普通百姓的高度关注 ,即国民的贫富差别越来越大 ,基尼系数也越来越高。一、基尼系数的含义2 0世纪初意大利经济学家基尼 ,根据洛伦茨曲线找出了判断分配平等程度的指标 (如右图 ) ,设实际收入分配曲线和收入分配绝对平等曲线之间的面积为A ,实际收入分配曲线右下方的面积为B ,并以A除以A B的商表示不平等程度。这个数值被称为基尼系数或称为…     

经济常识中的两个常用系数

基尼系数和恩格尔系数是西方经济学中的两个常用系数,它们与我们日常的经济生活紧密联系,在许多报告、报道、高考试题中都出现过这两个系数。随着社会经济的向前发展,这两个系数逐渐备受普通百姓、政府机关、国际社会、高考命题的关注,是高考复习备考中不可缺少的重要内容。因此,本文简要谈谈这两个系数的内涵及运用。一、基尼系数20世纪初意大利经济学家基尼,根据洛伦茨曲线找出了判断分配平等程度的指标(如下图)。设实际收入分配曲线和收入分配绝对平等曲线之间的面积为A,实际收入分配曲线右下方的面积为B,并以A除以A+B的商表示不平等的…     

试论基尼(C.Gini)值的计量方法

一基尼值又称基尼系数,是计量经济学中一个重要的概念。它的大小可以衡量一个国家或地区人们的收入分配状况或人们对于社会财富的占有状况。它是二十世纪初意大利经济学家、统计学家科拉多·基尼根据劳伦兹(O·lorenz)曲线和有关线段所围成的一些图形的面积值计算而得,所以人们又称劳伦兹值。当今,联合国规定把一个国家或地区的     

我国社会体育指导员省际分布比较研究

本文运用文献资料法、逻辑分析法和数理统计法,测算了我国社会体育指导员的洛伦茨曲线,基尼系数,分析导致我国社会体育体育指导员省级分布不均衡的内在原因,并提出国家应加大调控力度,加快西部地区的社会体育指导员队伍的建设,继续采取措施缩小省际之间的分布等建议。     

基尼系数的计算方法及应用

准确计算洛仑兹曲线并用积分法计算基尼系数,运用基尼系数原理分析某专业学生的成绩分布情况,基尼系数过大或过小各有利弊.根据所选取的232个样本数据,绘制了相应的洛仑兹曲线,计算出了相应的基尼系数,并且对结果进行了分析,得出结论.     

关于市场集中程度的定量分析——洛伦茨曲线和基尼系数的应用研究

要发展社会主义市场经济,就必须深入研究市场的竞争与垄断问题.如何判别市场竞争与垄断的适度的数量界限,就必须对市场的集中程度进行具体的定量分析,洛伦茨曲线和基尼系数是描述和分析市场集中程度的一种十分重要的分析方法.本文就如何运用这种方法分析市场的集中程度进行了一定的探索.     

贫困地区贫困与非贫困家庭教育支出不平等及其边际效应研究

家庭教育支出是公共教育支出的重要补充,通过影响子女的未来发展,进而影响整个社会的发展进程。本文基于东、中、西部地区10个贫困县的调查数据,运用洛伦茨曲线、基尼系数的分解与边际效应估计以及Oaxaca-Blinder分解等方法,对贫困与非贫困家庭的经济收入和各类教育支出的不平等程度及其边际效应进行了研究。洛伦兹曲线分析结果显示,贫困与非贫困家庭的经济收入、教育总支出、校内教育支出、校外教育支出和扩展性教育支出的不平等程度呈现不同特征。东、中、西部地区之间贫困与非贫困家庭在各项教育支出上的不平等程度呈现不同特点。贫困地区居民家庭教育总支出、校内教育支出、校外教育支出和扩展性教育支出的基尼系数及其边际效应呈现不同特征,进一步印证了各类教育支出存在不平等和差异,同时厘清了影响家庭教育支出均衡效应的主要因素。Oaxaca-Blinder分解法显示,相对于非贫困家庭,贫困家庭的校内教育支出较低,且两类家庭在该项教育支出的差异主要由贫困户身份所贡献。本研究表明国家教育扶贫政策是有效的和必要的,并提出完善各级政府对农村教育的补贴政策、进一步推进城乡教育一体化发展等五条政策建议。     

甘肃省水资源时空匹配现状分析

依据2013～2015年甘肃省水资源与人口、GDP、耕地面积等社会经济要素数据,通过经济学分配论中的洛伦兹曲线、基尼系数以及引入的不平衡指数对甘肃省水资源与社会经济要素的时空匹配现状进行了分析.一方面,洛伦兹曲线和基尼系数的结果说明水资源配置在一定程度上改善了水资源分布的不均衡性,尤其是水资源分布与GDP之间不均衡性的改善效果最为显著,但水资源配置与社会经济要素的基尼系数仍然在"警戒线"值0.4以上,水资源分配仍处于不合理的状态;另一方面,以2015年为例计算得到的不平衡指数表明不同区域水资源与社会经济要素的不平衡程度各有侧重,经过水资源配置,总体不平衡性最大的区域为河西地区.     

甘肃省水资源时空匹配现状分析

依据2013～2015年甘肃省水资源与人口、GDP、耕地面积等社会经济要素数据,通过经济学分配论中的洛伦兹曲线、基尼系数以及引入的不平衡指数对甘肃省水资源与社会经济要素的时空匹配现状进行了分析.一方面,洛伦兹曲线和基尼系数的结果说明水资源配置在一定程度上改善了水资源分布的不均衡性,尤其是水资源分布与GDP之间不均衡性的改善效果最为显著,但水资源配置与社会经济要素的基尼系数仍然在"警戒线"值0.4以上,水资源分配仍处于不合理的状态;另一方面,以2015年为例计算得到的不平衡指数表明不同区域水资源与社会经济要素的不平衡程度各有侧重,经过水资源配置,总体不平衡性最大的区域为河西地区.     

我国财政性教育支出非均衡测算及影响因素研究

教育既是民族振兴、社会进步的基石,也是中华民族伟大复兴的基础工程,我国教育事业在快速发展的同时,也存在教育资源错配、教育支出非均衡等问题。借助于2005-2017年财政性教育支出面板数据,运用教育基尼系数对支出的非均衡进行测算,并对其极化效应以及影响因素进行分析。发现我国教育基尼系数和极化效应在考察期内呈下降趋势,基尼系数的高低与人均生产总值、交通、产业结构有关。     

Measuring Income Inequality in a General Education or Calculus Mathematics Classroom

Abstract

Income inequality is a central social justice concern, and hence excellent motivation for real-world applications in mathematics classrooms at every level. We describe the Mathematics for Social Justice course at Saint Michael’s College, giving a specific example of one of the typical social justice projects for the course, and showing how projects can be adapted to other courses such as Calculus. The projects described focus on the Gini coefficient, a commonly used measure of income inequality. The original lesson used the trapezoid rule and Microsoft Excel to estimate the Gini coefficient for a country, while the project developed for a Calculus I course uses Maple to fit a power function to data and then integration to calculate the Gini coefficient. We also include readings on the Gini coefficient’s role in policy formulation and advocacy.     

基尼系数的计算方法与实证分析--以内蒙古自治区为例

基尼系数是目前世界各国广泛使用的衡量贫富差距的指标。根据我国现有的统计年鉴资料,由三角形法推出的计算公式简便实用。通过三角形法计算的内蒙古1994-2004年的基尼系数显示,2004年全区基尼系数达到了0.415,比1998年上升了0.094,表明内蒙古全区收入分配不合理状况已开始显现。     

我国住房保障支出与社会公平的协整分析

住房保障支出对社会公平会产生直接的影响。由于我国的住房保障支出水平一直很低,因此,住房保障支出对社会公平的影响并不明显。本文运用协整检验理论分析我国2005年1月至2008年7月住房保障支出与基尼系数之间的相互关系。模型分析的结论是:住房保障支出对基尼系数的影响确定,总体大致呈现一定的负相关关系;住房保障支出是基尼系数的格兰杰成因,但是基尼系数却不是住房保障支出的格兰杰成因;该模型的最终结论是,2005年1月至2008年7月间住房保障支出与基尼系数之间存在稳定的比例关系。     

中国教育平等状况的演变——基于教育基尼系数的估算(1949-2006)

教育基尼系数是度量教育平等状况的有效工具.1949-2006年我国历年的教育基尼系数的变化过程表明:中国教育平等状况较之1949年已经有了较大幅度的改善,但这一过程并非匀速过程;在整个过程中,中国教育平等状况的改善呈现出重心不断提高的特点;教育规模扩张是改善教育平等状况的关键性因素,但与此同时,教育质量的提高也必须得到充分的重视,这样才能在更高的水平上改善教育平等状况.     

高等教育均衡测算指标体系及方法的前期研究

阐述基尼系数与罗伦茨曲线的内涵及其与教育差异衡量的相关,得出修正罗伦茨曲线,并以此为基础构建高等教育均衡测算的指标体系及其测算方法,创建高等教育基尼系数公式,从而为我国政府及有关部门进行教育差距测算提供参考标准和预警机制.     

基于基尼系数的四川区域经济差异分析

以四川省1998～2007年各市（州）人口状况和GDP为基础,运用基尼系数法探讨了四川省区域经济发展的时空演变规律.结论是：1998～2007年间,基尼系数一直保持在0.3左右.这表明,自西部大开发实施以来,四川省各地区经济发展水平差距不显著,收入分配总体比较均衡。     

基于基尼系数对中国学校教育差距状况的研究

从学校教育获得结果入手。引入基尼系数测算了中国的教育基尼系数。利用面板（Panel）数据通过固定和随机效应模型分析了中国各地区教育拓展中的差距状况和变化趋势。得出结论为中国各地区的教育差距一直以来呈下降趋势，教育在地区问还存在一定程度的差距。教育发达的地区教育差距更小。在教育差距下降的同时伴随着平均受教育年限的延长．教育上的性别差别也在这一过程中趋于缩小。但却愈来愈成为影响教育差距的显著因素。     

基尼系数和泰尔熵指标的分解分析比较——以云南省17个少数民族地区的收入差距为例

基尼系数和泰尔熵指标都是衡量不平等性的重要指标,特别是它们的分解能进一步对不平等性进行因素分析。本文阐述了这两种指标对不平等性的刻画,并对它们的分解作了进一步的分析,最后结合同一组数据进行了实证比较分析。     

教育公平对省域经济增长的影响研究

本文使用地级市人均财政性教育支出构建省级教育基尼系数衡量教育横向公平,基于双向固定效应模型探究教育公平对省域经济增长的影响,并分别以夜间灯光亮度和性别间教育差异作为经济发展水平和教育公平的代理变量进行稳健性检验。研究发现:教育公平程度和省域经济发展水平呈倒U型关系,以地区生产总值为因变量的回归结果显示,当教育基尼系数为0.236时,教育公平程度对省域经济发展最为有利;以夜间灯光亮度为因变量的模型,教育基尼系数的最优值为0.288。研究还显示,教育公平对省域经济发展水平的影响存在滞后效应。基于此,各省政府应统筹安排地区间教育财政投入,优化教育资源配置。对于地市间教育投入差异较大的省份,应通过转移支付、政策支持等方式缩小地区间的教育财政投入差异。