面向用户潜在信息需求的检索结果组织研究

信息检索结果如何更好地满足用户的信息需求是信息检索系统设计必须考虑的首要问题。本文从信息需求的层次理论出发,分析了用户信息需求的特点及信息需求与信息检索结果组织间的关系。在分析信息潜在需求构成的基础上,重点讨论了基于用户潜在信息需求满足的信息检索结果排序及聚类方式,对如何提高信息检索的效果给出了建议。     

基于概念格的文档相关排序

信息检索系统返回结果的排序称为相关排序,其中各条目的顺序反映了结果和查询的相关程度.在相关文献的基础上研究了基于概念格的文档相关排序,提出了一种新的排序算法,该算法相对简单,结果令人满意而且能够对大量的文档进行排序.     

语义检索排序方法研究进展

排序算法的好坏很大程度上影响了搜索引擎的用户体验,尤其是近些年随着语义检索技术的发展,使其检索和排序的对象不仅仅局限于文档和网页,更包括了实体和关系等。在对现有研究与应用调研的基础上,对当前语义检索研究进行了综述,并按照排序的阶段将其分为实体排序、关系排序和本体文档排序,并详细阐述了每种排序算法的研究进展,最后指出,将用户的社会网络因素同已有的排序算法相结合,是未来语义排序的发展趋势之一。     

基于Heritrix和Lucene的专题搜索引擎研究

专题搜索引擎也称垂直搜索引擎,主要用来满足特定领域的用户需求。Heritrix是开源的网络爬虫,Heritrix的WebUI启动方式并不易用于广大用户。本文改变了往常对Heritrix用法,摒弃了Heritrix的WebUI启动方式,对Heritrix源码进行修改,将Lucene整合到Heritrix中,构建成一个完整的搜索引擎,并通过监听器监听搜索引擎状态,使搜索引擎能够进行自动爬取和数据更新。同时,本文添加了网页过滤模块以及对查询结果排序算法进行了改进,提高了搜索引擎的易用性和查询的准确率。     

线性时间复杂度排序算法研究及应用

算法在程序设计中起着至关重要的作用,一个好的算法可以让程序变得高效。排序作为数据处理最基本的工作之一,在程序中需要大量使用。常见的几种排序算法的平均时间复杂度最优为O（nlog2n）,为从根本上提高程序的运行效率,对能够在线性时间解决数据排序的算法进行了研究,并在实际问题中对桶排序算法加以了应用。     

模糊集合理论在信息检索中的应用研究

随着现代信息技术的发展，传统信息检索系统所存在的缺陷日趋明显。如何将模糊集合理论有效的运用于信息检索中，是目前的一个重要研究课题。本文在时传统信息检索系统存在的不足和在信息检索中引入模糊集合理论的必要性进行了分析．对模糊集合理论应用于信息检索中的检索结果聚类分析、自然语言的加权标引、用户需求提问与检索系统输入的相关性等核心问题进行了一些探讨。     

基于Web services的分布式信息检索机制的研究

为进一步提高系统的信息处理能力,提出一种基于Web services的分布式信息检索机制,通过研究调度、索引、负载、分配服务器、结果集的汇总排序等关键问题,实现分布式信息检索的研究,具有更高的跨平台性和较好的通用性。     

科技信息检索中用户的需求探讨

通过工作中积累的资料，对科技信息检索的用户进行分类研究，并从用户的需求心理，消费心理，知识结构，科技信息工作的技术难点及信息检索用户的认识障碍等多角度进行分析，并提出了一些解决方法。     

一种自动获取用户兴趣的个性化搜索算法

解决用户的模糊查询问题一直以来是信息检索领域研究的热点。为了解决不同用户间的查询差异,一种称为个性化搜索的技术得以提出,其通过获取用户的喜好来识别查询意图,但研究发现很少有用户愿意直接或间接提供个人信息。本文提出一种基于用户点击历史信息自动获取用户兴趣进而对搜索结果进行个性化呈现的Web搜索系统架构。基于主题相关PageRank技术,设计了用户兴趣学习算法和个性化搜索页面排序算法。实验表明该算法能有效学习用户的兴趣信息,提高了个性化Web搜索质量。     

XML信息检索中基于反馈的查询扩展分析

XML信息检索中,提高检索准确率的有效途径就是基于反馈机制的用户查询扩展。根据反馈机制的不同,文章对国内外研究XML查询扩展的文献进行了分类分析,重点分析、比较了几篇有影响文献的扩展方法和实验结果。在深入分析的基础上提出了当前研究中存在的几点不足,并对未来的研究工作作出了一些简单的预测和展望。     

网络数据库历史记录界面设计

历史记录能够支持用户的信息检索和使用。通过对用户利用历史记录检索信息行为的研究,揭示了用户在网络数据库检索信息的过程中需要历史记录。目的是建立一个基于网络数据库用户需求的历史记录的理论框架,进而开发出一些界面设计的工具。     

基于语义网络的社会化问答社区答案聚合与排序研究

【目的/意义】旨在将社会化问答社区中碎片化的答案关联起来,并为用户提供不同主题的高质量答案和更 好的知识服务。【方法/过程】首先,本研究利用Doc2vec算法计算答案之间的语义相似度,并构建答案语义网络。其 次,利用Louvain算法对答案语义网络进行社区划分,并用TextRank算法抽取各个主题下文档的关键词,使用词云 对每个主题进行可视化展示。最后,利用PageRank算法对聚类后的答案语义网络进行排序,从而实现答案文档的 主题聚合和排序。【结果/结论】本研究使用“知乎”上的问答数据进行了实证研究。结果表明,所提出的答案聚合和 排序方法不仅能够向用户直观地展示答案之间的关联强度和各个主题答案的主要内容,还能够为用户提供分主题 的答案排序结果,自动为用户筛选高质量的答案。【创新/局限】创新性地提出了答案语义网络,并基于答案语义网 络,提出了一种集聚合、主题可视化和排序于一体的答案知识组织方法。     

求解RCPSP算法简介

资源约束项目排序问题是一类NP-Hard问题，求解困难，复杂度很大。已有一些求解的方法，本文对这些方法进行总结，并简单介绍了各种算法的基本思想。     

直接插入排序算法分析与实现

为了查找方便，通常希望计算机中的表是按关键字有序的，因为有序的顺序表可以采用查找效率较高的折半查找法查找，因此，研究各种排序方法是计算机工作者的重要课题之一。该论文从直接插入排序的基本思想、算法、算法分析及稳定性等几个方面研究与分析直接插入排序方法，并阐述了直接插入排序算法实现的整个设计过程。     

求解RCPSP算法简介

资源约束项目排序问题是一类NP-Hard问题,求解困难,复杂度很大.已有一些求解的方法,本文对这些方法进行总结,并简单介绍了各种算法的基本思想.     

信息检索系统的相关词提示技术与评测

在Web信息检索中,为了明确用户的查询需求,很多搜索引擎和全文数据库提供了相关词提示功能。本文简要介绍了Web信息检索中相关词提示的获取技术,并对相关词提示效果进行实际调查分析。从关键词库中随机抽取若干关键词,在选定的搜索引擎和全文数据库上进行信息检索,获取抽样关键词的相关提示词。通过关键词检索、人工打分和数据统计,进行查询扩展分析、查询式专指度分析和查准率分析,给出相关词提示在改善检索效果和用户满意度方面的综合评价。     

算法多样化的几点误区

算法多样化是当前教育教学过程中所提倡的一种理念,但在教学过程中教师存在一些误区,本文就算法多样化的误区进行了研究。     

并行排序算法的研究与设计

排序是最基础的算法之一,它应用极为广泛,应用于各个领域,不仅是数据库的核心技术,它本身也有广泛的应用场合。我们采用了分块排序、并归执行的算法,这样通过并发多个进程进行排序,通过对进程的同步的控制,合理的在内存中分配读进程和写进程,减少cpu与硬件的冲突,提高了效率。     

一种自适应搜索引擎的构建研究

通过分析用户利用传统搜索引擎进行信息检索所存在的不足,介绍了一种自适应搜索引擎。它能够主动采集用户对搜索结果的访问序列,挖掘出其中隐含的用户兴趣信息,据此来调整检索式,再利用向量空间模型对预搜索结果重新排序,并返回给用户,从而搜索引擎的返回结果可以根据用户的使用情况进行动态自适应调整。     

基于改进KS方法的食品安全追溯信息检索模型

针对Web网络环境下的食品安全追溯信息检索存在的问题和KS方法的不足,建立了基于改进KS方法的信息检索模型,该模型采用改进KS方法的关键技术,利用元搜索引擎结构,提取领域标引词并设置标引词权值,生成反映食品安全追溯信息领域文献特征的查询扩展式,进而对搜索引擎返回结果排序,最后通过实验表明,该模型取得了较好的检索效果,为管理机构提供了有价值的食品安全追溯信息。