数据驱动的图书销量预测理论框架研究

图书在线评论是图书销量的关键预测指标和口碑传播方式。文章梳理和总结了四种理论视角下的图书销量预测研究,从图书特征和图书网络口碑两个层面分析影响图书销量的主要因素,以图书在线评论为例,构建数据驱动的图书销量预测理论框架,将在线评论情感分析纳入图书销量预测框架,并对核心内容模块和关键问题解决思路进行解析。所构建的数据驱动的图书销量预测理论框架可以为图书行业市场调查与营销管理提供深度剖析,为出版机构运营管理提供理论依据。     

图书在线评论与销量关系实证研究述评

近十年来,国内外学者在不断探索在线评论的测度和文本挖掘方法的基础上,对在线评论与销售绩效间的关系进行了大量实证研究,研究结论包括正相关、负相关、不显著等多种形态关系.这表明,在线评论对销量的影响不仅取决于在线评论维度的选取与测度等自身因素,还取决于在线评论的产品类别、来源平台差异、文化语境等情境因素.由于在线评论分析的领域性较明显,本文仅以图书领域为例,对国内外已有的图书在线评论与销量关系的实证研究进行系统归纳和总结,旨在为研究者进行规范的实证研究提供思路.     

基于中文分词和词频统计的图书在线评论文本分析

网上书店除了提供品类繁多的图书外,还为读者呈现出丰富的在线评论。如何从海量书评中提取对网上书店、出版社或消费者有用的信息成为一个亟待研究的问题。通过自然语言处理的工具之一中文分词技术对图书在线评论的文本内容进行处理,基于词频统计结果提取文本关键词,从而发现读者阅读特征、评论关键要素等有价值的信息。进而以当当网的14197条图书在线评论为例,运用该文本分析方法,以评论标题和评论正文内容、图书种类、所有评论和有用评论三个维度对文本进行了比较分析。     

基于在线图书评论视角的出版开发探究

在线图书评论是出版信息数据的精华,对图书销量影响显著,选题策划应重视并利用在线图书评论挖掘的信息数据,并结合定量、定性分析进行信息整合,充分挖掘利用其背后隐藏的有效出版信息,以使选题策划更趋科学合理,推动选题策划和出版开发由传统业务驱动型向数据驱动型转变.     

基于联机分析处理的出版社出版发行决策支持应用研究

随着我国新闻出版业的高速发展以及出版物市场竞争的加剧,以前不曾被出版社重视的问题如图书出版和上架的档期,正逐渐成为影响图书销售的重要因素,使得出版社不得不重新审视图书出版发行的决策过程。文章介绍了联机分析处理技术在大数据分析中的特点,分析了该项数据分析技术在图书出版发行决策支持领域的可行性和适用性,并利用部分真实图书销售业务数据具体阐明如何利用该项数据分析技术进行图书出版发行的决策支持。     

在线评论在图书选题策划中的应用

在线评论不仅可以作为消费者了解和购买图书的参考依据,还能成为编辑选题策划重要的信息来源,本文基于当当网文学类图书评论,通过Word2vec技术和K-means聚类方法构建了文学类图书特征词库,利用该词库对图书评论进行挖掘,分析不同销量排名的文学类图书在内容表现上的差异,为选题策划提供参考。     

破坏性创新、大数据与图书销售

网络书店通过大数据技术和破坏性创新战略,从图书销售的边缘地带,一举超越实体书店.本文通过对破坏性创新和大数据对图书销售的影响进行分析,提出了对未来图书销售市场,书店和出版社要采取的战略行动.     

图书营销之“实务花招”

2003年12月，电子工业出版社针对其全部在销零售图书，进行了“2003年十大优秀零售畅销书评选活动”。经过对全国几十家零售书店的销售数据进行调查，初选了30种入围图书，再根据来自全国200余家书店近300名一线销售人员对这30种图书的投票统计，最终产生了2003年度十大优秀畅销书。“新电脑课堂系列丛书”、“富爸爸系列丛书”等十套／种图书成为了“电子工业出版     

京东商城图书音像可售品种数占据行业榜首

本刊讯近两年电子商务已经风生水起,老牌网上书店卓越亚马逊和当当网先后从"专一图书产品"转型到"百货杂烩"时,京东商城也奋不顾身地涌入到在线图书市场。数据显示,京东商城实体图书音像自2010年11月成立以来一直保持300%的快速增长。近期数据显示,在网站自营的可销售图书音像数量上,京东位居榜首,目前已超过110万个品种。特别是,京东图书音像的库存现货率在几大网站当中最高。     

健康类图书成2008年上半年摇钱树

近日,根据卓越亚马逊发布的上半年图书销售数据显示,健康类图书成为2008年销售热点,成为继财经类图书之后的又一大摇钱树。据卓越亚马逊的图书销售统计2008年上半年的图书销售的热点分布在健康类、青春小说类、玄幻小说类、     

基于关联分析的出版社图书出版发行实证研究

随着互联网和信息技术的高速发展,我国新闻出版业的大数据时代业已来临,如何有效利用数据挖掘技术实现海量数据资源的商业价值,正逐渐成为传统出版企业越来越重视的问题。本文介绍了数据挖掘技术中的关联分析在图书出版发行决策支持领域的应用可行性与适用性,并利用调研数据具体阐明如何利用该项数据挖掘技术制订组合式图书出版发行策略以提高图书销售水平。     

在线评论对不同热门程度体验型商品销售收入影响的实证研究

以不同热门程度的体验型商品为研究对象,通过收集当当网图书的真实数据,发现在线评论得分变化对热门和非热门的图书具有不同的影响,这对于商家调整营销方向、优化营销策略等具有重要的实践意义。     

Blackwell图书平台成为COUNTER-compliant提供商

Blackwell图书在线被认证成为COUNTER-compliant使用数据提供商。Blackwell的服务平台上提供Blackwell在线参考与Blackwell社会学在线百科服务，支持COUNTER用于图书和参考性作品的Release1实用编码规则。     

基于多模态数据语义融合的旅游在线评论有用性识别研究

为有效识别旅游产品在线评论中多模态数据对在线评论感知有用性的影响因素,探究基于用户生成内容的在线旅游产品优化方法,从数据融合分析角度出发,对旅游产品在线评论中的多模态数据进行特征融合。以旅游产品的真实在线评论数据作为研究对象,进行描述性统计分析,同时使用机器学习和深度学习方法,进行文本向量嵌入与图片内容识别,融合图文特征向量,构建多模态在线评论有用性分类模型,进行模型测试。实验结果表明,与仅包含文本或仅包含图片的单模态评论相比,图文结合的多模态评论能够更好地进行在线评论有用性预测,结合评论激励机制,提高在线评论质量,能够充分发挥用户生成内容潜在价值,为产品提供者提供优化思路,为产品消费者提供决策支持。     

电销来临,少儿图书编辑如何做

目前,很多出版社顺应电子商务发展潮流,或建立了自己的图书天猫专营店、淘宝店,或与三大图书销售网站合作布局本社的图书电销渠道.这使得图书的电商销售渠道已经和传统渠道平分秋色,而且还大有赶超的势头. 事实上,图书电商销售平台的出现在很大程度上弥补了主渠道、二渠道、商超、母婴、玩具等传统图书销售渠道的不足,拥有数量众多的客户群体.既然平台如此广阔,那么如何针对电商渠道做好书、做对书自然是每个编辑应该关注的问题.     

论传播学原理在图书宣传中的应用

传的角度讲,图书的评论和鉴赏是一种深层的宣传;从销售的角度讲,图书的评论和鉴赏则是一种售后服务。笔者曾经撰文对图书宣传的层次做过研究,文中提出可以将图书宣传分为依次递进又互相交叉的四个阶段或层     

基于长尾理论视角的图书商业网络营销模式探究

网络的兴起使得网络营销成为我国图书销售的一个重要方式和途径,我们要以长尾理论作为基础,仔细分析我国图书网络营销的优势,构建完善的图书网络营销体系,从而进一步促进图书产业的发展。     

浅议出版社图书销售数据的分析和应用

对图书销售数据的分析和应用是出版社实现信息化管理的重要环节。本文主要探讨图书销售数据的类型、采集渠道、分析方法和目标值的设定以及图书销售数据在出版社生产和销售各环节的应用。通过数据分析有助于发现图书生产销售过程中存在的问题和成因,并及时采取措施加以解决。     

基于在线评论的图书消费者满意度影响因素与作用机理

[目的/意义] 本文旨在提出一种从大量在线商品评论数据中挖掘影响读者满意度的关键因素的方法，并深入探讨各个影响因素对消费者满意度的影响模式和影响程度，进而为图书出版企业、电商平台持续改善读者满意度提供理论基础。[方法/过程] 一方面利用朴素贝叶斯分类器将读者的情感进行分类。另一方面对评价文本中的高频名词进行聚类，发现影响读者满意度的主要因素。在此基础上基于最大程度减少不确定性的原则对各个影响因素的影响模式和影响程度进行分析。[结果/结论] 以京东人工智能类图书评论为例进行了实证研究，发现包括内容、价格在内的六个因素可以极大地反映出读者的满意度（83.2%）。因此对于图书类商品，可以通过对大量历史评论数据的学习，找出影响读者满意度的主要因素，据此设计出简化的读者评论框架，以增强读者参与评论的积极性，提高评论的质量。"图书内容"是影响读者满意度的最主要因素。当读者对图书内容表达出不同的情感时，其他因素对读者满意度的影响模式和程度是完全不同的。当读者对图书内容表示满意时，89.2%的总体评论是好评，其他因素的影响较小，价格是导致中评和差评的最主要因素；当读者认为图书内容一般时，评论趋向于中性，读者对服务和物流更为关注；当读者认为图书内容不令人满意时，影响读者满意的因素依次是包装、服务质量和价格。基于不同影响因素对读者满意度的影响模式和影响程度，图书出版企业和电商平台可以更加有针对性地对其加以改善，以提高读者满意度。     

网络向左门店向右——卓越网与西单图书大厦销售排行点评

网络书店和大型图书商厦,已经成为图书销售的两大重要通道.虽然两者都引来众多的读者光顾,但是它们销售的图书,却有着很大的差别.