电力系统网络重构的多目标层优化策略

提出一种节点重要度综合评价新方法,并在此基础上发展了网络重构多目标双层优化模型,在上层优化模型中。以最大化系统可用发电容量确定发电节点恢复顺序;在下层确定恢复路径的多目标优化模型中。以最大化恢复路径的平均重要度和最小化路径的充电电容为目标。并考虑了线路恢复时间对机组恢复的影响,提出一种基于细胞生理特性的连续动态多步凋亡优化策略其将整个电力系统网络重构划分为多步。     

数字环境下实现网络信息资源效用的最大化

本文系统分析了网络信息资源的特点，并在此基础上着重研究了图书馆网络信息资源整合的方法，指出在网络信息资源的整合中应实施系统资源共享的管理方法并实现网络信息资源共享效用的最大化。     

企业逆向物流网络模型的构建及设施选址算法

逆向物流是实现社会经济可持续发展的一个新兴产业。引入物流网络中的节点与线路问题,针对特定类型(失重类)企业,将正向物流与逆向物流进行综合考虑构建一个物流网络模型,并在此基础上采用Benders算法找出设施的最优选址模式。提出的逆向物流MIP模型对企业构建逆向物流网络具有一定的理论参考价值和实践指导意义。     

在新环境下的信息资源共建共享

本文介绍了信息资源共建共享面临的新环境－－网络环境,结合本地的实际情况分析了网络环境下信息资源共建共享存在的问题,并提出相应的策略：制定网络合作协议;建立“分散－集中式”的信息资源传递网,充分发挥本地区资源共享的整体优势;采用“前截断后一致”的方法,建立统一的文献书目数据库;求同存异,协调文献网络采访工作,形成地区性的文献数据库;检索体系要“四统一”;优化馆藏结构,加强馆藏体系建设。     

电子商务下消费者购买行为偏好的量化研究

研究电子商务下消费者行为偏好有助于了解网络消费者的决策心理,制定正确的营销策略。结合网络购物特点,基于消费者商品效用最大化原则,提出了购买风险、商品质量、价格、售后服务及商品配送5个决策指标,建立了商品效用量化模型,在此基础上,构建了网络消费者购买商品偏好序列曲线。研究结果表明,偏好序列曲线反映了消费者对待商品的态度、偏好及网络消费者的决策行为模式。     

我国网络信息资源有效开发利用的策略研究

网络信息资源在当今社会发展中已占据主导地位，现阶段我国网络信息资源的开发利用存在许多问题，应从知识产权保护、人才支撑体系、统一规划、需求牵引、技术保障体系等方面制定科学有效的开发利用策略，最终实现网络信息资源效用的最大化。     

基于物流因素的供应链网络鲁棒性影响仿真分析

利用计算机仿真技术,通过基于Agent的建模方法,使用Repast工具从物流的角度仿真分析供应链网络的鲁棒性问题,并探讨在随机干扰和有意干扰的因素下企业物流与供应链网络的鲁棒性问题,为供应链网络的鲁棒性问题的研究、以及鲁棒性优化调整策略提供参考和借鉴。     

一种基于灾变算子的物流运输线路优化算法

针对物流网络路径中正向逆向的密度过大,这种突变密度容易造成路径的冲突,降低了物流网络调度模型的效率.提出一种灾变算子的逆向物流路径优化算法.通过建立物流逆向和正向的配送网络关系数学模型,利用路径灾变算子反馈约束加权算法进行网络配送优化计算,从而充分考虑正向和逆向路径负荷的情况,提高物流网络调度效率.实验证明,该方法提高物流配送网络调度效率,取得了令人满意的效果.     

浅析煤业集团供应物流系统的优化思路

文章从煤业集团的层面,对煤炭企业供应物流存在的问题进行了阐述,并提出了优化改进的思路。     

中文网络目录分类体系的优化

本文根据现有中文网络目录分类体系的经验,借鉴传统分类法,提出了中文网络目录分类体系的优化方案,并建立了一个包含一级类目和二级类目的统一的分类体系.     

无线传感器网络中跨层能耗优化模型及求解算法

采用跨层优化法,定量描述了网络层和数据链路层的能耗问题.首先用概率模型分析了CSMA机制下节点的传输能耗,并提出了路径累积能耗路由策略;通过建立最优化模型及其求解算法,说明所提出的路由策略在尽可能延长网络寿命的情况下,可使网络整体能耗最低;求解该最优化模型可以获得网络中各节点的传输总能耗,进而得到网络中随数据传输量增加而首先失效的节点;最后通过一个简单的网络算例说明了跨层能耗优化模型及求解算法是有效的.     

创新产品的时效性回购契约研究

在许多创新产品的零售市场上,零售商可以将未售出的商品退还给供应商而得到部分或全部的货款。鉴于新产品市场需求的高不确定性,供应商回购对于零售商来说是一个降低风险的重要策略。本文基于供应链管理中的协调理论,从一个两阶段博弈模型入手,研究在市场需求随时间变化不确定的情况下,供应商应如何制定一个合理的时效性回购契约。分析在集中式和分散式供应链中供应商和销售商的最优决策问题。最后通过数值分析,进一步研究针对不同的商品特征,应如何调整回购时间及订货策略。     

基于改进遗传算法的供应链物流成本优化模型研究

在竞争全球化的环境下,物流成本控制成为了提高整个供应链增值效益的有效途径.物流成本的控制一直以来都是降低供应链运作总成本的一个重要因素,物流成本的合理化可以使供应链总成本达到最优.将协同概念引入到供应链物流网络中,建立供应链物流成本优化模型来降低整个物流总成本,并采用改进的病毒进化遗传算法来实现模型的计算,使得能更有效、快速地得到问题的最优解,最后用一个算例来说明模型的实用性.     

车辆网络中基于网络编码机会的调度算法

证明在车辆网络中应用网络编码,其广播容量最大化问题是NP难的;提出一种基于最大编码机会的优化调度算法. 该算法结合网络编码与车辆缓存提供的编码机会,有效提高了广播容量. 结果表明,与贪婪算法相比,该算法获得更大网络编码增益,保证了一定的传输公平性.     

基于再制造闭环供应链视角的低碳减排研究

以一个销售商驱动的低碳再制造闭环供应链为研究对象,用均值-方差刻画风险特性,分析研究低碳产品市场和废旧低碳产品市场均为随机市场需求情境下、零和博弈和集中决策下闭环供应链中,低碳产品销售价、交易价格、低碳废旧产品回收价格等变量和节点企业期望效用及整个链条期望效用的变化规律。研究表明:零和博弈下低碳闭环供应链未能实现优化和协调。最后,设计正向渠道收益共享、逆向渠道风险共担契约,实现低碳再制造闭环供应链的协调,并通过数值仿真和灵敏度分析验证该模型的有效性及实用性。     

基于情境感知的物流园区供应链智能信息推送服务研究

针对物流园区供应链节点的任务环境引入情境感知计算分析模型,设计了一个物流园区供应链智能信息服务框架,并基于本体的方法构建了园区多维分层用户情境元模型,最后,从两阶段情境上下文推理方法和情境模式匹配与服务信息推送两个方面,对园区智能信息推送服务进行了具体设计。     

供应链网络结构下的回购契约协调机制研究

把针对供应链契约的研究从传统的一对一结构扩展到供应链网络结构。充分考虑了网络中的纵向竞争与横向竞争,采用计算实验方法研究了竞争环境下回购契约对供应链网络的协调机制。实验结果表明,当市场需求与零售价格相关且零售价格由零售商自主决策时,回购契约虽不能完美协调竞争环境下的供应链网络,却能够在一定程度上改善供应链绩效并增加系统收益稳定性,网络中各主体均有采用回购契约的动机。     

基于CD生产函数的供应链网络均衡研究

分工与协作的多元化使得供应链成员间的关系呈现出网络化的趋势。为更合理地设计供应链网络,基于投入与产出的视角,利用柯布-道格拉斯函数,分析在资源优化配置条件下供应链资源投入成本与产出数量间的基本关系,在此基础上构建不同市场结构下的供应链网络竞争模型,指出竞争网络规模和供应链个体差异对网络均衡的影响。认为供应链网络规模的增加将导致供应链个体和供应链网络整体利润水平的降低,供应链个体转化能力的差异化却能缓解网络规模增加的不利。通过数值算例分析,验证所得出的结论。     

物流服务供应链协调研究综述

物流服务供应链越来越受到国内外学者的关注,特别对于物流服务供应链协调的研究,成为该领域重要的研究主题。对国内外物流服务供应链的定义、模型、协调机制、能力分配协调、能力合作协调等进行了综述研究,以期对物流服务供应链协调研究起到一定的指导作用。     

我国最优的社会保障支出水平研究

在费尔德斯坦模型的基础上,利用生命周期效用最大化理论,从个人效用最大化和全社会效用最大化这两个角度出发,建立符合我国国情的最优社会保障支出模型。根据模型求解出最优的社会保障支出水平的公式,以我国1990～2009年的数据为样本,对其进行测算和分析,得出我国最优的社会保障支出水平为29.84%,我国现行的社会保障支出水平处在较低水平的结论。