基于效用性的历史档案情报价值实现

历史档案情报效用的主要衡量指标是知识发现难易度、需求量、可获取性和使用效果。历史档案情报效用表现为一种社会效用,并通过政治效用、经济效用、文化效用三个方面实现。     

基于关联数据的历史档案资源聚合研究

[目的/意义] 应用关联数据技术进行历史档案资源聚合,以发掘资源数据的潜在关联,发现新知识并实现价值增值,进而优化知识服务。[方法/过程] 梳理档案资源开发利用和聚合的相关研究,从资源聚合的目标、原则、流程和层级关系等方面构建历史档案资源聚合框架,并采用"经史子集"实例分析资源聚合过程。[结果/结论] 构建了关联数据视角下历史档案资源聚合的理论指导框架和检索服务平台,为历史档案资源的开发利用提供从理论到实践的实现路径。     

数字人文视域下口述历史档案资源知识发现模型构建

为切实推动口述历史档案资源深度开发,本文综合运用本体、知识图谱等技术方法,从数据资源层、知识组织层、知识关联层、知识发现层四个维度架构数字人文视域下口述历史档案资源知识发现模型,从理论建构和应用探索双重视角指导并推进与口述历史档案资源关联的人、地、时、事等内容特征及相互关系的可视化展示与挖掘,不仅为口述历史档案资源知识发现具体实施提供了可操作性框架参考,也有利于创新口述历史档案资源知识发现路径。     

走向文本的历史档案数字整理:历史追溯与时代转型(下)

数字人文是现代信息生态下解决历史档案因数量庞大以致人力无法逐件式地深入文本内容的因应之道。它对于历史档案整理的根本性影响,是推动时代转型并助力建立历史档案数字整理新范式。历史档案数字整理是层累地生成的数字文本系统。它由四个层次的数字文本组成,即文本阅读的基底层、元数据搭建的桥梁层、文本内数据化的加工层,以及数据分析和可视化的知识发现层,其中第二、三个层次的元数据、标记与注释等数据的结构化整理是实现知识发现的关键。"集成""互动"与"追问"是历史档案数字整理的核心理念。     

档案资源的瑰宝 传统文化的精华——敦煌历史档案价值浅析

敦煌历史档案是20世纪发现的具有世界影响的两大地方历史档案之一,其发现被列入中国历史文化的五大发现。本文简要剖析了敦煌历史档案的学术价值、史料价值和经济价值,证明了敦煌历史档案不愧为档案资源的瑰宝和传统文化的精华。     

国防科技情报知识价值最大化的决策研究

国防科技情报是国防科技工业不可或缺的战略资源,根据不同的国防科技工业需求,为国防科技工业提供最大化的知识价值是知识经济背景下国防科技情报工作的重要研究方向.文章提出不同需求情况下的8种决策方案.实现国防科技情报知识价值最大化是一个连续的过程,过程中需要应用不同的决策方案,利用粗糙集理论采取实证分析的方法对连续的决策进行挖掘,得出主导型决策类型,以此可以为下一次决策提供科学的决策依据,从而不断接近国防科技情报知识价值最大化的实现.     

复杂信息环境下多源数据情报价值发现研究

复杂信息环境下,情报数据更多源,结构更复杂,规模更庞大,如何从多源数据中及时甄别出有情报价值的信息是当前亟待解决的问题。文章深入分析了复杂信息环境给多源数据情报价值发现提出的新要求。在此基础上,提出了多源数据情报价值发现模型。首先,构建动态的多源数据空间;其次,从多源数据外部基础特征、内容语义特征以及用户情报需求特征3个维度分别提出了情报价值发现的设计方案。复杂信息环境下,多源数据的情报价值发现需要快速感知、细粒度挖掘、精细化研判和智能化分析。需要时刻关注用户的情报需求,并结合深度学习等技术实现多源数据情报价值发现的高效化、精准化和智能化发展。     

竞争情报的价值及其实现

竞争情报的价值及其实现是具有重要理论意义和实践意义的研究课题。采用案例解读与归纳相结合的方法,在企业层次定性研究竞争情报价值的内容体系以及竞争情报价值的实现问题。研究发现,竞争情报的总价值包含工具、功能和收益三个层面的内容,竞争情报价值的实现过程是基于竞争情报能力发现问题到解决问题的过程。     

融合本体和上下文知识的企业竞争情报分析算法研究

文章将本体和上下文知识融入企业竞争情报分析之中,设计了一种基于语义决策树的归纳学习算法进行语义层面的情报分析和情报知识发现.该算法利用本体解决情报语义问题,利用上下文知识解决应用环境和具体对象问题.实验结果表明,该算法取得了很好的预期效果,显著提高了情报挖掘的智能性和情报分析的准确性,在一定程度上实现了企业竞争情报语义挖掘和情报知识自动分析与获取.     

基于领域本体对专利情报知识挖掘的浅析

专利作为企业间竞争博弈的重要信息源,通过对其进行深挖掘可以把握竞争对手的技术发展战略以及未来的产品布局,同时还可借助既有专利信息进行产品发明及再创新,故对专利情报进行有效组织和管理,实现隐性知识发现是当今热点问题.通过以实际工作中血管支架专利分析为例,结合对专利情报本身结构的分析,并引入本体理论,同时借助TRIZ和推理机制等概念,初步探讨基于领域本体的专利情报知识挖掘,拟研究一种可以面向专利用户实现智能化情报挖掘体系,从而有效支持专利知识的共享与重用.