基于广度优先搜索的网络蜘蛛设计

网络蜘蛛搜索策略的研究是近年来专业搜索引擎研究的焦点之一,如何使搜索引擎快速准确地从庞大的网页数据中获取所需资源的需求是目前所面临的重要问题。重点阐述了搜索引擎的Web Spider（网络蜘蛛）的搜索策略和搜索优化措施,提出了一种简单的基于广度优先算法的网络蜘蛛设计方案,并分析了设计过程中的优化措施。     

基于蚁群算法的物流配送路径优化

物流配送路径优化是个复杂的强约束优化问题,该问题的解决对降低配送成本有重要意义。本文将近年新出现的蚁群算法应用于物流配送的路径优化问题,设计了求解物流配送路径优化问题的蚁群算法。通过对应用实例的仿真计算,结果表明该方法对物流配送路径优化是实用和有效的。为解决物流配送路径优化问题提供了一种新的随机搜索寻优的有力手段。     

基于dijkstra算法的农网路径优化

在线路设计中路径的选择极甚为关键的环节,它会严重影响工程的总造价和运行的稳定性。根据送电线路路径选择上的一些特点,建立在全局基础上最优的路径搜索模型,并且把地质情况、水文状况和林带等影响线路的路径选择的因素统统包括在内,最后运用dijkstra算法在模型上进行最优路径搜索。仿真结果说明,dijkstra算法可以正确地计算出全局最优路径。     

基于遗传算法的物流配送路径优化算法

物流配送路径优化问题是一个NP(非确定多项式)问题,使用传统优化方法很难得到最优解或满意解。为了很好地解决这个NP问题,本文建立了一个配送中心、多个顾客的物流配送数学模型,用自己改进的遗传算法加以分析求解并进行了实例验证,而且在物品的配送种类上取得了突破,不在只是针对单一品种,对物流企业实现科学快捷的配送调度和路径优化有实际意义。     

基于启发式算法的排水管道路径优化

城市基础工程设施是一个城市的命脉,随着世界经济的增长,人们的幸福指数,物质丰富度得到了极大地提升.但是,水资源作为我们生活中必不可少的生存要素却是越来越匮乏,而且,其质量也是越来越恶劣.     

GMPLS网络中基于约束的最短路径优先算法

对多种基于约束的最短路径优先算法设计思想进行了分析对比,阐述GMPLS网络的主要链路约束条件,提出了算法的准确度、算法的效率、约束处理能力三个标准,研究CSPF基于剪枝算法,选择了一种适用于GMPLS路由算法,优化了网络设计方案.     

基于粒子群算法的物流配送路径优化问题研究

本论文在建立物流配送路径优化问题的数学模型基础上,构造了求解该问题的粒子群优化算法。并通过实验数据进行计算,结果表明可以有效地求得问题的最优解,是解决路径问题的一个好方法。     

基于蚁群算法的庐山最短旅游路径优化

缩短游线可抽象为旅行商问题。本文依照基本蚁群算法求解旅行商问题,再通过研究最大最小蚁群算法分析证明通过改进蚂蚁的路径选择机制和信息素更新机制,可有效提升算法性能。最后,本文将这种改进的蚁群算法应用到庐山TSP问题的求解中,得到一条经过庐山各景点一遍且仅一遍的最短旅游路线,希望能够为庐山旅游活动规划提供决策支持。     

基于改进蚁群算法的无线传感器网络路径优化

针对传统的无线传感器网络数据传递过程中,会出现多个数据选择同一最短路径,导致数据出现竞争,造成路径阻塞,降低无线传感器网络数据传递速度的问题,提出了基于改进蚁群算法的无线传感器网络路径优化处理方法。方法是将需要传递的数据按最短路径传输,假设传输路径堵塞,则将堵塞信息发送到初始位置,后续需要传递的数据可以选取其它的次合理路径,从而避免了传统方式的缺陷。     

基于粒子群优化算法的无人艇路径规划

水面无人艇需在高度动态和不可预测的海洋环境中达到高级别的自主导航,为水面无人艇提供路径规划服务是其导航系统的主要任务之一,而全局路径规划更是其中的主体。本文旨在研究在静态环境信息条件下的全局规划问题,采用栅格图法建模,利用粒子群优化算法得到全局路径点。通过实验验证方法可行有效。     

基于改进蚁群算法的危险化学品运输路径优化

针对危险化学品运输存在的事故风险和事故成本比较大的问题,考虑危险化学品的运输特殊性,构建一个危险化学品运输的车辆路径优化模型,利用改进蚁群算法和进行模型求解。以京F公司的13个客户作为配送点,根据每个配送点的地理位置坐标、需求量、危险品运输车辆禁行路线等数据,分别采用基本蚁群算法和改进蚁群算法对运输路径进行优化,实验结果证明改进后的蚁群算法有效降低了京F公司的危险化学品运输的物流成本,保证蚁群在搜索路径时快速收敛。     

基于人工免疫-蚁群混合算法的WSN路径优化研究

人工免疫算法（AIA）是借鉴人体免疫机制提出的一种智能算法,它具有快速随机的全局搜索能力,但不能有效利用系统的正反馈信息,往往会做大量的冗余迭代,降低了求解效率;而蚁群算法具有分布式并行全局搜索能力,但由于初期信息素匮乏,求解速度低。基于这两种智能算法的优劣势,提出的AIAC算法充分利用了AIA的快速性和全局收敛性产生初始解,再利用蚁群算法提高求解效率,在Matlab上取得了较好的仿真效果。     

车辆路径优化及算法综述

阐述了VRP的主要求解算法,在参阅大量文献基础之上以禁忌搜索算法、遗传算法、蚂蚁算法三种主要的算法为划分总结了VRP的研究现状以及三种算法的改良与应用情况,最后对车辆调度问题进行了展望,提出了进一步发展动向。     

广度+深度：健康信息服务供给的优化路径 ——基于国内外公共图书馆的多案例分析

【目的/意义】实现健康信息服务供给的优化,是公共图书馆作为重要公共服务设施践行“健康中国”战略的 重要关切。【方法/过程】文本从服务主体的整合化和服务内容的精准化两个维度出发,构建起基础理论框架,并在 此基础上开展基于国内外代表性公共图书馆的多案例分析,提出了初始型、泛化型、专业型和理想型四种服务样 态,并基于优化侧重点,提出了三条供给优化路径,即“初始型—泛化型”的广度路径,“初始型—专业型”的深度路 径,以及“初始型—理想型”的广度+深度路径。【结果/结论】健康信息服务供给优化的关键在于整合服务主体、细化 服务内容和转移服务成本,公共图书馆有必要积极从广度和深度两方面发力,在兼顾成本控制的同时,实现健康信 息服务供给的充分优化。【创新/局限】采用多案例分析方法,为优化公共图书馆健康信息服务供给提供了新的理论 支撑与实证依据,但仍存在缺乏量化数据对比、成本分析较为粗糙等局限,有待进一步突破。     

基于智能优化算法的车辆路径问题的研究与应用

在电子商务蓬勃发展的大环境下,物流行业已经成为推动我国经济发展的重要力量,人们对物流配送的要求也越来越高,如何科学合理地规划配送车辆的路线,实现高效率、低成本是当前学者们研究的重点。物流配送遍及生产生活的方方面面,面对日益复杂的道路环境,随着信息化水平的提升,这使得用智能计算推动物流配送模式革新有着重要意义。本文通过科学合理的方法对复杂的车辆路径问题(VRP)的衍生问题,即带时间窗的车辆路径问题和同时取送货的车辆路径问题(VRPSPDTW)进行求解,主要通过对现有的鲸鱼优化算法进行研究,针对鲸鱼算法求解问题后期种群多样性缺失的问题,引入新的收敛因子、自适应权重和Metropolis准则对其进行补足,将其应用至实际问题中,验证其可行性。     

车辆路径问题的数学模型及优化算法

通过分析交通路径的特点,给出求解车辆路径问题(VRP)的改进的蚁群算法.该算法通过引入启发因子和参数自适应调整,加速了收敛效率,改善了全局搜索能力,最终数值例子表明本文所提算法是可行的、高效的.对VRP问题有较好的求解效果。     

Flash在深度和广度优先遍历算法教学中的应用

Flash以其操作简便、功能强大、变化灵活、交互性强、信息量大等特点博得了广大教师的青睐,越来越多地被用于计算机的教学过程中。Flash特别适合表现现实中难以实现的、抽象的概念或现象,如数据结构中一些抽象的算法。数据结构技术是设计和实现编译程序、操作系统、数据系统及其它系统程序和大型应用程序的关键技术,但其算法难以理解,成为人们掌握这门学科的“绊脚石”。因此,用Flash将这些算法进行演示显得至关重要。基于Flash动态展示了深度和广度优先遍历算法的流程,增加了算法的可读性。     

基于混合遗传算法的城市更新优先改造项目选址研究

城市更新优先改造项目选址需考虑改造地块的多种因素,是复杂的空间多目标优化问题,采用传统的解决方案空间搜索量庞大,难以求出理想解。提出一种多目标混合遗传算法优化的选址模型,并根据城市更新优先改造项目选址目的及意义,从效率与公平角度构建了3个目标函数,即改造潜力、改造迫切度、公平度。以佛山市顺德区为研究区,对模型进行实验与分析,结果表明:采用多目标混合遗传算法可以发挥智能算法的优势,能在兼顾效率与公平的情况下求解出最优方案,为城市更新优先改造项目选址实践提供可行操作思路。     

基于混合遗传算法的动态路径诱导算法研究

路径诱导系统是智能交通领域的核心内容之一,近年来已经成为国际学术界研究的热点与难点课题之一.本文对路径诱导方法进行了深入的研究,提出了基于自适应遗传算法与微种群遗传算法相结合的智能交通路径诱导方法;并以沈阳市一环内干线交通路网为研究对象,进行了大量的理论分析和仿真实验研究,证明了方法的有效性.     

基于深度推进和广度普及理念下的中国传媒产业链构建路径研究

本文结合传媒产业自身的发展规律及其在价值链构建过程中存在的“广度不足”、“深度不够”等顽症,运用产业经济学、产权经济学的相关理论,基于“广度普及”和“深度推进”两大理念,尝试提出一个构建科学、有序的传媒产业价值链的框架和路径:即采用“价值链纵横延伸”和“内在价值链挖掘”两把利剑,剔除我国传媒产业价值链中的顽疾,打造新型的、具有生命力的传媒产业价值链,促进中国传媒产业的健康、高效运作。