面向上下文图形可视化挖掘企业网络行为

在企业分布式网络系统中,精确地识别谁在做什么日益具有挑战性。目前的网络管理系统依赖于对用户身份的推理,此类方法由于收集到的数据或缩放比例粗糙,从而在大规模的网络环境下不能精确地对网络行为挖掘、发现和管理。对主机、用户、应用程序和数据访问等网络上下文内容进行可视化挖掘、发现,从而为网络管理过程的动态化提供了重要帮助。     

兰州大学:数据中心安全对策与防护

现代安全网络设计中,最关键的思想之一是隔离网络上的不同区域。数据中心承载了核心业务和机密数据,为用户提供业务平台和数据交互。随着业务越来越多,数据中心变得更加复杂庞大,同时数据交换量也越来越大,对数据中心的安全产生更大的压力。另外,新一代数据中心往往引入了系统虚拟化,主机、网络、操作系统及数据等管理工作更为集中,虚拟化场景下系统边界模糊,对数据中心安全提出了新的要求。本文就兰州大学通信网络     

大数据环境下O2O电商用户数据挖掘的研究

电子商务的兴起源于两个基本环境,一是网络环境,二是大数据环境。在大数据环境下,深入O2O电商用户进行数据挖掘,可以更好地发展电子商务。本文就大数据环境下O2O电商用户数据挖掘进行分析研究,旨在为电商发展提供有效参考。     

一种分布式网络流量监测系统

为了便于网络性能分析和网络规划设计并为网络的升级与故障分析提供有效依据,设计了一种基于J2EE的分布式网络流量监测系统。该系统由一个分布式监控平台与多个远程监控客户端构成,使用Postgres数据库存储网络设备的实时数据,不仅为用户提供一个图形化的操作平台进行流量的查询、报表打印、故障分析以及将监控数据以图表形式呈现,还提供实现自动报警的可视化的监控与管理等功能,便于用户使用。     

网络问卷的设计

网络的多媒体、超链接等功能使得网络问卷的形式更加丰富、页面更加友好,但同时也使网络问卷的设计变得更加复杂.从微观角度,探讨、分析网络问卷内容和页面的设计,旨在为网络问卷的设计方法提供一定的借鉴.     

基于OPNET的局域网仿真实验设计

OPNET提供了虚拟的网络环境,通过它对网络进行建模,用户可以更加有效地分析网络的性能,确定相关解决方案.本文将OPNET应用于局域网研究,设计局域网仿真实验,通过建立以Hub和Switch为中心节点的局域网,直观地了解不同中心节点对局域网性能的影响,同时也表明了OPNET的良好应用前景.     

位置隐私保护技术的发展研究

移动通信和移动定位技术的快速发展给人们带来诸多便利,人们能够快速、精确地获得自己所在的位置,但用户位置隐私遭到侵害的概率也越来越大,关于位置隐私的保护也变得越来越重要。在基于位置的服务中,服务的质量和用户的隐私是一对矛盾体,如何在保护用户位置隐私的前提下更好地为用户提供服务是研究的重点。从身份匿名、数据混淆、轨迹隐私保护3个方面介绍了位置隐私的保护。     

基于SNMP的MRTG流量监测系统应用

在日常网络管理维护的工作中,如何有效地监测网络流量而较小地干涉网络运行,是当前网络流量监测的热点。对SNMP网络管理模型及流量监测体系结构进行了介绍,利用MRTG建立了一个采用被动监测方式的流量监测系统。该系统可以实时地通过收集网络上路由器、交换机或者需要被监测设备上的状态数据直观地生成流量向量图,而对网络参数的测量基本上不会影响到网络的正常运行。列举了两个利用流量监测系统的应用实例。     

上海交通大学:面向数据中心的软件定义网络

SDN真正广大的市场是传统的企业数据中心。软件定义网络软件定义网络是一种新型的网络架构,它解耦了网络的控制层与数据转发层,在逻辑集中的控制平面为用户和开发者提供了一个可编程的接口,同时能够对底层的网络作切片和虚拟化,使整个网络变得更加可控。     

通用网络流量监测报警系统的设计与实现

网络流量监测是网络管理的一项重要内容。通过流量测量与预测,可以了解自治域、网络之间的流量情况及其趋势,从而更好地进行网络改进和负载均衡的设计。本文使用指数平滑法建立流量预测模型,可对网络流量进行实时监测与预警。     

复杂网络视域下在线教育用户选择行为特征研究

随着在线教育产业的发展,在线教育用户选择行为研究逐渐成为研究在线教育领域学术问题的重点,为了更好地研究在线教育用户选择行为的表现,厘清在线教育用户选择行为特征首当其冲。在复杂网络视域下,利用网络思想对在线教育用户选择行为进行研究和探索。通过实证数据,构建二模网络,验证了在线教育用户行为网络存在的合理性。论证了在线教育用户选择行为的复杂网络特征,即网络性、传播性、逻辑原初性。这些特征为在线教育用户选择行为提供了可靠的理论依据。从复杂网络的视角研究在线教育用户选择行为是一种新的尝试,这将对我国在线教育行业的发展具有重要的理论价值和实践意义。     

浅谈工作组与域

在整个网络中有大量的计算机,为了对这些计算机进行更好地组织和管理,同时也为了更好地管理共享的资源使其更加安全,我们引进了工作组和域的概念。     

基于Linux的高速网络包捕获技术研究

首先分析了Linux数据包捕获机制,指出了在高速流量的网络环境中,频繁的网卡中断是系统接受数据包能力瓶颈。然后讨论了基于Linux系统中采用中断和轮询相结合的数据包捕获技术NAPI。测试实验结果证明了NAPI技术能有效地提高数据包捕获效率。     

基于大流量小数据包网络环境下的捕包技术研究

分析了高速网络环境下PC＋NIC架构在Linux系统下数据包捕获机制，讨论了在大流量小数据包网络环境下产生大量丢包的原因，研究了在Linux平台下，通过综合应用地址映射、“零拷贝”、NAPI机制等多种技术对数据包捕获引擎进行改进，搭建了相应的实验平台并进行相关的性能比较测试。测试表明，改进后的捕包平台能较大幅度提高大流量小数据包网络环境下数据包捕获效率。     

高时延混合网络拥塞控制仿真实验设计

TCP Hybla拥塞控制算法因其具有较好的吞吐量和兼容性,被广泛应用于高时延混合网络中以解决网络性能下降问题。针对Hybla拥塞控制原理抽象,过程变化快,在混合网络环境下较之传统实验教学难以直观展现的问题,引入了NS-3仿真实验平台。通过搭建哑铃状高时延混合网络环境,添加追踪和流量监测机制得到仿真数据。与Hybla理论分析对比,实验数据与理论结果一致,真实反映了混合网络环境。同时通过与其他拥塞控制算法对比,直观地验证了TCP Hybla算法能够提供较好的网络公平性、友好性以及响应灵敏性,突破了传统实验教学难以形象直观分析拥塞控制的局限性。     

构建多层次的网络流量监控自动报警系统

网络流量监控是网络管理的一个重要的组成部分,本文从用户及网络管理员的角度,提出一种三层模型来建立基于WEB的网络监控综合管理系统,并提出了一种可通过MRTG,NETFLOW及IP地址跟踪策略来构建多层面的网络监测系统的方法,通过采集的流量数据进行分析和预测,对网络异常状况自动报警和处理,使网络管理逐渐实现智能化管理。     

基于物联网的病虫害智能防治系统研究

为解决三门峡天鹅湖湿地公园病虫害监测技术落后,预报工作迟缓,很难及时进行有效的预报和防治等问题,笔者设计了一种基于物联网的病虫害智能防治系统。该系统针对天鹅湖湿地公园病虫害发生环境数据的变化,选择了合适的传感器和数据传输方式,完成了应用平台、硬件平台和软件平台的设计,实现了一个无线监控网络。该系统不仅实现了对湿地公园病虫害发生情况的实时监控,同时还可以实时地让设备与用户之间实现人机对话,满足用户对湿地公园病虫害数据监测和管理的要求,实现实时数据的监测与历史数据的查阅,为三门峡天鹅湖湿地公园病虫害的防治提供了一定的参考价值。     

大数据对高校教学反馈的影响

网络的发展和大数据技术的运用为学生的学习、师生沟通交流带来了便利,提高了教学反馈的效率,使教学反馈变得更加准确和多样。在网络和大数据环境下,从大数据对教学反馈的方式、形式和途径等方面的影响中分析了与传统的教学反馈的差别,为今后的教学改革提供借鉴。     

多校区网络故障管理系统

随着国内高校不断地合并，各种各样的大中型校园局域网迅速发展，校园网络变得越来越庞大和复杂，网络故障也日益增多，尤其是学生宿舍网。校园网络管理部门的电话应接不暇，网管在疲于应付各种网络故障的同时，还会收到用户的许多抱怨和投诉，因此拥有一个能够及时记录用户故障情况，网管响应维修的网络故障数据库系统就很有必要了。利用这个系统可以方便用户登记故障并方便网管处理后实时注销故障。     

北大医学部态势感知方案探索

随着网络基础设施的不断发展和电子政务比重的不断增加,网络规模逐渐扩大,安全数据日益增多,网络安全问题也被提到了至关重要的位置.在学校业务信息化、数字化的同时,网络威胁手法也在不断演变,网络安全威胁也变得更加复杂,但是现有的安全产品,如防火墙、入侵检测系统、入侵防御系统、漏洞扫描系统和防毒系统等却各自为政,并不能全面地、...