回归系数LS估计的改进

论述了复共线性对LS估计的影响,复共线性存在时主成分估计比LS估计有较小均方误差.通过实例说明利用主成分估计对LS估计改进的方法与步骤.     

观测值服从污染正态分布的抗差估计

利用等价权原理,讨论了观测服从污染正态分布的抗差估计,并利用估计的影响函数,说明所给出的估计能减免粗差干扰.     

可微函数及其平方积分的估计

柯西-施瓦茨定理是积分学中最重要的定理之一,但通常用来估计函数本身的积分.本文利用柯西-施瓦茨定理去估计函数的积分,及函数平方的积分,在其中还利用累次积分变换次序的特性来改进估计的结果.该方法相比积分估值定理而言,所得的估计更精确,同时对积分的计算及理论层面都具有重要的意义和应用.     

E-Bayes估计与多层Bayes估计的关系

本文主要通过对Bayes估计、E-Bayes估计以及多层Bayes估计的描述,来介绍了E-Bayes估计与多层Bayes估计的关系,p(k)E-Bayes估计与多层Bayes估计相等,其证明过程可以利用积分中值定理进行.     

正则微分系统带权第二特征值的上界

考虑正则微分系统带权第二特征值的上界估计.利用试验函数、Rayleigh定理、分部积分和Schwartz不等式等估计方法与技巧,获得了用第一特征值来估计第二特征值上界的不等式,估计系数与区间的度量无关.     

参数已知比例可加模型的有效估计

讨论了比例可加模型的非参数估计.利用局部线性方法和平均方法给出函数的平均估计,结合回切方法,定义了函数的有效估计,并研究了有效估计的相合性与渐近正态性.     

抛物问题的各向异性线性三角形有限元逼近

讨论了各向异性线性三角形元的能量模和零模估计.并利用此单元求解抛物问题,得到了半离散格式和全离散格式的误差估计.     

Weibull分布恒加试验的Bayes推断

利用自适应舍选抽样和Gibbs抽样对CE模型下Weibull分布场合恒定应力加速寿命试验进行了Bayes估计.最后通过模拟实例表明该估计是有效的.     

四阶微分系统第二特征值的上界估计

研究四阶微分系统第二特征值的上界估计.利用试验函数、Rayleigh定理、分部积分和Schwartz不等式等估计方法与技巧,获得了用第一特征值来估计第二特征值的上界的不等式,估计系数与区间的度量无关.其结果在物理学和力学中有着广泛的应用,在常微分方程的研究中起着重要的作用.     

线性指数分布参数的Bayes估计

对给定容量为n的线性指数分布样本X1,X2,…,Xn,在Linex损失函数下,利用共轭先验分布讨论线性指数分布参数θ的Bayes估计,多层Bayes估计,E-Bayes估计和极大似然估计.     

关于一个重要不等式的一点注记

不等式涉及数量之间大小的比较,而通过比较常能显示出变量之间变化时相互制约的关系·因此,从某种意义上来说,不等式的探讨在数学分析中甚至比等式的研究更为重要·用一个较简便的方法证明了一个重要的不等式·     

应用中值定理验证中值等式的实例分析

应用介值定理、微分中值定理和积分中值定理讨论了中值的存在性,并利用单调性或反证法讨论了中值的唯一性。     

平均值不等式在数学分析中的应用

在数学分析中,平均值不等式可用于判断某些数列及级数的敛散性,解决积分不等式问题,求函数极值等。本文通过实例说明平均值不等式的一些应用。     

The logarithmic mean

The inequality between the arithmetic mean (AM) and geometric mean (GM) of two positive numbers is well known. This article introduces the logarithmic mean, shows how it leads to refinements of the AM-GM inequality. Some applications and properties of this mean are shown. Some other means and related inequalities are discussed. Rajendra Bhatia is a Professor at the Indian Statistical Institute, New Delhi. Some of his recent work is on means of matrices. But he is not a mean theorist.     

平均值不等式在数学分析中的应用

在数学分析中,平均值不等式可用于判断某些数列及级数的敛散性,解决积分不等式问题,求函数极值等。本文通过实例说明平均值不等式的一些应用。     

自适应改进双直方图均衡算法

文章提出了一种改进双直方图均衡算法,根据图像的熵和输入输出图像的亮度均值差,自适应的选择合适的阈值将图像分割成两个子图,进行均衡处理和灰度均匀化处理,使得输出图像的亮度均值和原图像接近的同时视觉效果达到最好.实验结果证明了该处理方法能取得较好的增强效果.     

多个函数多介值的微分中值定理及其应用

基于Rolle定理、Lagrange中值定理和Cauchy中值定理,从多个函数的角度出发,对微分中值定理进行推广,给出了关于三个函数的微分中值定理,得到了多个函数多介值的微分中值定理的新形式,拓展了微分中值定理的应用范围。     

如你所知

After a while you learn the subtle difference Between holding a hand and chaining a soul, And you leam that love doesn't mean leaning And company doesn't mean security.     

广义对数均值的单调性和凹凸性

拓广平均由K.B.Stolarsky给出定义并列出其各种形式,而大部分含有两个变量的平均值都是拓广平均值的某种特殊情形.文章给出拓广平均值的一类情形,并利用有关中值定理和导数工具着重讨论了此类平均值函数的单调性、凹凸性.     

用柯西中值定理证明积分中值定理

为了建立柯西中值定理与积分中值定理两类不同性质的中值定理的关系,利用柯西中值定理证明了积分中值定理.在定积分情形下,利用积分上限函数和柯西中值定理证明了积分中值定理;在重积分情形下,利用积分上限函数、柯西中值定理和区域函数的概念证明了积分中值定理.初步建立了两类不同性质的中值定理的关系.