十一五时期河南省高校R&D投入强度分析

结合河南省高校第二次R&D资源清查的结果和历年数据,分析河南省高校R&D投入强度的概况和影响因素。河南省高校R&D投入强度整体偏低,主要影响因素包括科技经费投入规模、区域经济发展水平、财政支出结构等。运用GM(1,1)模型模拟并预测未来河南省高校R&D投入强度的走势。最后,提出的改进建议包括充分重视高校在科技活动中的作用、提高科技支出比重等。     

R&D投入强度的演变规律及预测研究

通过分析我国各省(市)R&D投入强度不同水平不同阶段的变化特征,探索其演变规律,并在此基础上,采用趋势外推法预测2030年各省(区、市)R&D投入强度.研究结果表明,目前我国有2/3的省(区、市)R&D投入强度滞后于当前工业化程度;R&D投入强度低于1％和超过2.15％的地区符合"国际R&D强度增长一般规律",但在1％...     

基于GM(1,1)模型的软件缺陷数预测

本文主要研究运用GM(1,1)模型对软件缺陷数进行预测。首先是列举建立软件缺陷数预测模型的灰色理论;其次建立了基于GM(1,1)模型的软件缺陷数预测模型;最后是运用建立的模型对ISS软件缺陷数进行预测,效果很好。     

基于GM(1,1)模型的中国用水量预测

本文立足于当前中国水资源短缺的情况,利用从从中国水利部查得2005年至2011年全国用水量,建立GM(1,1)预测模型对2030年的中国用水量进行预测,为制定有效的中国水战略提供依据。     

灰色GM(1,1)模型在医院门诊收入预测中的应用

文中采用灰色系统ＧＭ（１,１）模型,对我院某科门诊收入进行预测,得到较为满意的预测效果。     

基于灰色GM(1,1)模型的高校餐饮盈亏趋势预测

本文针对高校食堂餐饮管理盈亏预测的需求,引入了灰色系统理论的概念,详细阐述了GM(1,1)模型的建立过程,并在传统GM(1,1)模型的基础上加入等维信息提高预测模型的精确性,最终将建立的模型应用到高校食堂餐饮的盈亏预测中。     

新陈代谢GM(1,1)模型在地铁基坑变形预测中的应用

在使用常规GM(1,1)模型进行预测时,对于落后的旧数据的模拟精度较高,而对于未来的新数据的预测精度较低,这给地铁基坑施工监测和预测带来了不便,进而影响施工安全。针对常规GM(1,1)模型的不足,文章利用初始条件优化的新陈代谢GM(1,1)模型,结合长沙地铁某车站深基坑开挖过程中的实测数据,进行常规GM(1,1)模型和新陈代谢GM(1,1)模型的计算比较。结果表明,初始条件优化的新陈代谢GM(1,1)模型精度较高,预测误差较小,有很好的使用价值,对地铁基坑的安全施工起到了一定的作用。     

基于MGM(1,n)的R&D投入预测分析

当观测资料的数据量少而又存在多个相互影响或关联的变量时,常用的灰色GM(1,1)模型不能全面考虑多个变量,GM(1,n)模型也不能考虑相互影响问题,而采用MGM(1,n)模型,较好地解决了这一问题.MGM(1,n)模型是GM(1,1)模型在n元多变量情况下的推广,其参数能够反映实际工程或社会系统中多个变量间的相互影响、相互制约的关系.内容包括建模变量的选择,建立n元微分方程组,求解变量的时间响应函数和模型检验,并对GDP和R&D进行了预测.     

基于GM(1,1)模型的学科创新力预测

首先以情报学为例,通过关键词综合评价,得出情报学近18年的6组学科创新力值,并分别用GM(1,1)全模型、GM(1,1)部分模型、GM(1,1)新信息模型和GM(1,1)新陈代谢模型对学科创新力的6组值进行模拟,通过分析比较,得出GM(1,1)新陈代谢模型具有较高精度,然后选取该模型对情报学学科创新力进行预测。接着计算图书馆学近12年的4组学科创新力数据,建立图书馆学学科创新力GM(1,1)新陈代谢模型,用该模型对图书馆学创新力进行预测。最后将图书馆学与情报学学科创新力进行比较和分析,得出情报学和图书馆学不同的学科特点和发展趋势。     

基于GM(1,1)的导弹备件需求预测

导弹备件是平时保证导弹装备良好战备状态,战时保持和恢复装备战斗力的重要因素。但是其需求统计数据有限,样本严格服从某个典型概率分布的要求很难满足,用一般方法准确地预测很困难.故运用GH(1,1)预测指定时间的备件需求量,并通过一个具体实例验证了该模型的实用性。     

基于灰色GM（1,1）模型的图书馆采购预测研究

以山东女子学院图书馆为例,利用灰色GM（1,1）理论,将2009-2013年该馆8类图书的采购量统计数据作为样本数据,建立了图书馆图书采购模型,经过后验差检验该模型精确度符合要求。然后利用该模型对2013年及未来3年8类图书的采购量进行了预测,结果发现：学校学科结构控制会影响图书采购量;学校重点学科及新上本科专业相关图书应加大采购。     

江苏省高技术产业人才需求预测研究——基于改进的新陈代谢GM(1,1)模型

利用改进的新陈代谢GM(1,1)模型,借助MATLAB对江苏省高技术产业2016—2020年的人才总量进行灰色预测,并与通过模型预测出的广东、浙江省的高技术产业的人才总量进行对比。建模结果表明,改进的新陈代谢GM(1,1)模型的预测精度比常规模型提高了将近50%,也比新陈代谢GM(1,1)模型和背景值优化模型精度高。预测结果表明,"十三五"末江苏省高技术产业人才总量约为2 549 424人,位于广东之后;人才年均增速约为0.5%,位于浙江、广东之后。     

基于PVAR模型的R＆D投入与产出关系的实证研究

采用我国30个省市1998--2009年的面板数据,建立PVAR模型,使用方差分解和脉冲响应函数等分析方法,研究科研机构、企业和高校R＆D经费投入以及研发人力投入对研发产出的长期和短期影响。实证结果表明：在三类研发经费投入中,企业研发对产出的贡献率最大;研发人员的研发产出效率并不理想;不仅研发投入各因素对研发产出有影响,而且研发产出对各个投入因素也有影响;前期专利授权数对当期专利产出具有同向作用;科研机构、企业和高校研发经费投入以及研发人员投入的滞后一、二期,都对当期自身投入有同向作用;科研机构和企业研发经费投入变动对研发人员投入具有同向作用。     

上海市研发产业投入与产出情况分析

在论述研发产业概念和内涵的基础上,从R&D经费支出、科技活动经费支出等方面对上海市研发产业投入情况进行分析,从工业总产值计算分析、研发产业产出综合计算分析、研发产业科技成果综合分析等方面对上海市研发产业产出情况进行了研究。研究认为,上海市研发产业已达千亿元级的研发产值,上海市研发经费投入的增加与研发产业的产值增长没有直接的相关关系,这或许与全球化研发或研发溢出效应等有关。     

基于GM(1,1)模型的恐怖活动发展趋势预测 ——以东南亚和撒哈拉以南非洲地区为例

[目的/意义]旨在为地区反恐工作提供参考.[方法/过程]以全球恐怖主义数据库(GTD)为基础,对2015—2019年全球恐怖主义发展趋势进行分析,并运用GM(1,1)模型对东南亚和撒哈拉以南非洲地区未来几年的恐怖活动态势进行预测分析.[结果/结论]反恐工作效果显著,预测未来几年东南亚和撒哈拉以南非洲地区的恐怖活动次数将...     

三大执行主体视角下的区域R&D投入绩效评价研究

根据R&D活动包括三大执行主体①,将区域R&D活动分解为高校、企业和科研机构三个子过程,通过构建并形结构的关联网络DEA模型对我国区域R&D投入绩效进行较全面的评价。结果表明:我国区域R&D投入的整体效率和三个子过程效率都普遍偏低,存在明显的区域差异;高校的R&D活动效率是三大执行主体中最高的;企业R&D活动效率与区域总效率具有高度的一致性,而科研机构R&D活动效率的过分低效导致了我国区域R&D投入绩效的普遍偏低;R&D活动三大执行主体之间存在显著的不协调性;东、中、西部三大地区的R&D活动效率呈现明显的"阶梯分布"现象。