车牌汉字识别方法研究

汉字识别属于模式识别的范畴。通常的汉字识别方法可分为两类：一是基于汉字结构（笔画特征）的结构识别;一是基于汉字统计特征的统计识别。但他们各有优缺点。本文主要探讨了目前主要的车牌汉字识别方法,为汉字识别的实际应用打下基础。     

车牌汉字识别方法研究

汉字识别属于模式识别的范畴。通常的汉字识别方法可分为两类：一是基于汉字结构（笔画特征）的结构识别;一是基于汉字统计特征的统计识别。但他们各有优缺点。本文主要探讨了目前主要的车牌汉字识别方法,为汉字识别的实际应用打下基础。     

印刷体汉字识别技术

论述了印刷体汉字识别的原理和预处理、特征抽取与分析、单字识别后处理过程 ;着重分析了统计模式识别方法、结构模式识别方法、统计模式识别与结构模式识别相结合的方法、神经网络方法等多种汉字识别的技术 ;阐明了汉字识别技术研究今后发展的方向。     

统计模式识别在汉字识别中的应用

汉字识别是模式领域最富挑战性又极具应用前景的研究课题之一。本文分析了汉字识别技术的识别原理,介绍了汉字识别中统计模式识别的特征种类和识别方法。     

基于人工神经网络的汉字识别方法研究

电子计算机广泛应用于信息处理中,有极强的算术和逻辑运算能力,有极高的运算速度、精确度和可靠度。但是,它的形象思维能力与人相距甚远。如果计算机具备了模式识别能力,人们就可以使用机器来执行感知任务。文章运用了人工神经网络,模式识别的方法及原理,以Matlab软件作为平台来探讨应用神经网络对汉字进行识别。并通过对汉字样本图象采集输入,汉字图象二值化,行字切分,十进制存储等预处理,分别在有、无干扰的情况下对汉字进行识别,从而评价其性能的优劣。     

模式识别综述及汉字识别的原理

通过对模式识别系统的简要评述,对近年来几种基本的模式识别方法进行了总结,并对模式识别在汉字识别方面的应用原理作了介绍。     

超级汉字识别系统的研究

中国科学院自动化所文字识别实验室积多年模式识别、专家系统研究经验,于1984年起,开始汉字识别的研究工作。在国家自然科学基金、国家“七五”计划及国家“863”计划的支持下,从识别方法到识别系统,都已取得了一批具有世界先进水平的科研成果。     

教计算机认字的技术——汉字识别

对于中国人来说,使用计算机一个主要的障碍就是汉字的输入问题。目前这个问题已经在一定程度上得到了解决。从总体上看,汉字输入技术可以分为三类:键盘输入、语音输入和汉字识别。所谓汉字识别,简单的说,就是将汉字从图像形式变为计算机内部编码的过程。从学科分类上说,汉字识别属于模式识别学科领域,属于超多类模式集合的分类问题,是文字识别领     

探索汉字奥秘开创科技产业

刘长松1969年生。1995年获得清华大学硕士学位,现任清华大学电子工程系副教授,主要研究方向包括文本图象处理、模式识别、自然语言处理等。是清华THOCR汉字识别及电子出版物制作系统、清华文通笔联机手写识别系统、清华文通表格自动识别系统、国税总局增值税发票扫描识别系统等     

基于投影特征匹配法的车牌汉字识别方法

车牌中使用的汉字固定,且数量很少,并且其中的汉字字体均有国家标准确认,结合此特点提出了一种根据汉字投影图的综合特征来识别车牌中汉字的方法。利用汉字图像在横纵座标,倾斜座标的投影图等特征,通过投影特征匹配的办法,有效、高速地识别车牌中的汉字。     

数字图书馆中基于机器学习的手写汉字识别的研究

介绍了一种基于机器学习的手写汉字识别方法。针对写汉字的特点，选择并提取了横竖笔划特征、用边特征、结构划分特征、分区特征点、黑点重量等作为分类特征。在分类策略中采取了先粗分类后细分类的多级分类方法．并将决策树算法ID3成功地应用到分类策略中，在识别中利用决策树引导特征提取。减少了特征提取的数量，从而大大提高了识别速度。     

有关汉字文化研究中的几个问题

“汉字文化”的兴起已有十几年了，这个具有潜力的研究课题引起人们广泛关注，在理论体现建设过程中，对这门学科的认识出现了“仁者见仁”的理解，争论之中“汉字文化学”一步步得以发展。本文就研究过程中容易出现的几个问题谈谈自己的看法。     

有关汉字文化研究中的几个问题

"汉字文化"的兴起已有十几年了,这个具有潜力的研究课题引起人们广泛关注,在理论体现建设过程中,对这门学科的认识出现了"仁者见仁"的理解,争论之中"汉字文化学"一步步得以发展.本文就研究过程中容易出现的几个问题谈谈自己的看法.     

对汉字识别技术在档案管理中的应用分析

我国的汉字识别技术在上世纪70年代末起步，现已成熟，已逐步应用于档案管理工作中，随着汉字识别技术水平的提高和应用的普及，可能还会产生新的应用方式，但无论使用哪一种方式，都必须符合本单位档案管理工作的实际，统筹考虑档案状况、人员配备、经费能力、办公自动化水平、档案现代化建设发展规划等方面的因素，以切实提高档案信息资源开发利用能力为目的，这样才能收到事半功倍的效果。     

中国传统文字在平面设计中的应用与发展

汉字与平面设计的结合却也出现的不晚,早在古代各种客栈的牌匾可以说是汉字与平面设计的初次融合,到了近现代汉字与设计已经密不可分了,特别是平面设计多用于整体排版,标志,标题设计等。汉字创造的出现让汉字与平面设计的关系更加紧密,也让汉字与平面设计的应用走向国际化。     

汉字识别技术在档案管理工作中的应用

汉字识别技术的应用价值,就是把纸质档案上的固定信息变成可以被检索利用的活信息,为文本数据管理技术提供丰富的数据源。提供了一种新的档案目录数据的录入方式。应用计算机以来,汉字录入只有一种方式,即健盘录入。     

基于神经网络的手写汉字识别集成分类器设计

手写汉字识别是大类别分类识别问题,文章针对金融票据自动识别应用中的脱机手写体汉字,给出了一种基于多层BP网络的并行集成方法。该方法是纯神经网络的多分类器并行集成方案,通过一个两步监督学习过程实现整个集成网络分类系统。对BP网络的应用做了有益的探索,同时也为BP网络在大类别分类问题中的应用提供了一条可行的途径。     

打造核心技术实现科技成果产业化

创新与发展 从八十年代中期开始,汉王率先开展了手写汉字识别研究与开发工作,并研发出第一套联机手写汉字识别在线装置,人们可在一块与计算机相连的手写板上写字,计算机实时采集人在手写板的书写轨迹,并把结果显示出来,这就是后来汉王笔的雏形,这一成果的推出引起了强烈反响.1997年,在中国科学院院士、自动化所研究员戴汝为理论与方法的指导下,经总裁刘迎建等一部分科技人员的共同努力下,使手写汉字识别输入系统不断提高,逐步形成较成熟的手写识别输入产品.并于1993年2月自筹资金30万元,成立北京中自智能系统公司,从此使产品走向市场.随着市场的发展,公司的成长壮大,1995年改名为北京中自汉王科技公司,1999年8月注册资金1000万元,成立北京汉王科技有限公司,为公司股份制改造奠定了基础.2001年与中科院自动化所明确了产权关系,正式签订了股份制改造协议,为公司进一步大发展铺平了道路.     

分析汉字文化信息 改进汉字教学运用策略初探

汉字据义造形,以形表义是汉字的基本特点,也是分析汉字文化信息,改进汉字教学的出发点和立足点。求准、求深、求广、求活、求趣是应对当下汉字教学的现实策略。     

浅析汉字识别技术在档案管理工作中的应用

针对汉字识别技术在档案管理工作中的应用进行分析。