DEA方法在R＆D效率评价中的应用

文章对DEA方法在R＆D效率评价中的应用作了简要论述,分析了DEA方法在R＆D效率评价中的优缺点,对国内外运用DEA方法进行R＆D效率评价的研究状况进行了总结,以促进DEA方法在R＆D活动评价中的进一步应用。     

DEA方法在高校图书馆效率评价的应用问题研究

为了促进DEA方法在高校图书馆效率评价中的应用,本文举例分析了这一方法在效率评价中的特点及其在高校图书馆效率评价中的适应性和重要意义,探讨了当前DEA方法在高校图书馆效率评价应用实践中存在的问题及其产生的原因,并提出了促进其应用的相应策略。     

基于网络DEA的我国铁路运输企业效率评价研究

效率是决定企业发展的关键因素。在分析网络DEA方法特点的基础上,结合铁路运输企业的属性,对铁路运输企业生产过程分为车辆维修和运营子过程,建立了铁路运输企业效率评价指标体系,并构建了两阶段网络DEA模型。在此基础上,运用网络DEA方法对2007年不同铁路运输企业生产运营的子过程的效率进行评价分析,并对铁路运输企业效率的提升提出了相关的建议。     

基于DEA的Malmquist指数分析法在农业生产效率评价中的应用

阐述了数据包络分析(DEA)和Malmquist指数的基本原理,介绍了数据包络分析(DEA)的运算过程及CCR和BCC模型,对Malmquist指数计算方法及指数分解进行了分析,并将该方法应用于农业生产的投入产出效率测度与评价,实验结果表明基于DEA的Malmquist指数分析法在投入产出效率测度与评价中具有较强的适用性。     

基于DEA的Malmquist指数分析法在农业生产效率评价中的应用

阐述了数据包络分析(DEA)和Malmquist指数的基本原理,介绍了数据包络分析(DEA)的运算过程及CCR和BCC模型,对Malmquist指数计算方法及指数分解进行了分析,并将该方法应用于农业生产的投入产出效率测度与评价,实验结果表明基于DEA的Malmquist指数分析法在投入产出效率测度与评价中具有较强的适用性。     

基于DEA的高校图书馆效率评价

采用DEA（数据包络分析）方法和标准化面板数据,对15所高校图书馆的效率进行了评价.分析发现,DEA方法对图书馆效率评价具有科学客观、易于操作的特点,是一种适用于评价高校图书馆相对效率的量化方法.运用DEA方法可以发现高校图书馆的效率是否处于相对有效状态,可以判断其规模收益处于递增或递减的状态,利用松弛变量值可以计算出投入冗余量和产出不足量.     

基于DEA的我国电子信息业上市公司R＆D绩效实证研究

将DEA方法引入到对企业的R＆D效率的评价中，以我国电子信息上市公司为研究时像，对样本公司R＆D效率进行了全面的分析。研究表明，我国电子信息上市公司间的R＆D效率差距明显，R＆D效率与企业规模存在较强的相关性。同时证明了DEA方法在企业R＆D效率评价中的适用性。     

广东省各市科技创新有效性评价——基于DEA超效率模型的分析

本文从被评价单元间的相对效率分析着手,利用统计方法选择评价指标、运用数据包络分析(DEA)方法中的超效率模型和Bc2模型,对广东省21个城市科技创新相对有效性进行较为全面而客观地评价.并通过对DMu单元在DEA相对有效面上的投影分析,提出了非DEA有效单元如何进行有效性调整的有关建议.     

基于改进型DEA模型的绩效评价研究

数据包络分析法(DEA)在投入-产出效率分析中被广泛应用,但是传统DEA方法C2R模型存在无法对有效决策单元加以区分等缺陷,而多标准多目标DEA方法弥补了许多不足.根据对多标准多目标DEA基本理论与方法的研究,提出了改进多目标多标准线性DEA模型,通过实证分析说明改进模型的优越性,能够用于质量管理水平评价,使对决策单元的评价更为合理.     

基于Delphi、AHP和DEA的汽车行业上市公司经营效率评价及提升研究

数据包络分析（DEA）作为一种相对效率评价的专门方法,在汽车行业上市公司经营效率评价方面具有诸多优势。传统DEA应用的一个显著不足在于评价指标的选取过程不够科学,使得评价结果从起点就缺乏信服力。为解决这个问题,首先采用Delphi（德尔菲）法邀请多位评价人对备选指标进行AHP层次分析法（AHP）评价,选定评价指标,再运用DEA法得到我国汽车行业上市公司经营效率评价结果以及相应的提高目标值。既在理论上为效率评价研究做出了拓展,也为汽车行业节能减排、增强竞争力提供了有益参考。     

基于DEA的企业R&D有效性研究

R&D效率评价是企业R&D管理中的一项重要内容,而评价方法的设计与选择是目前研究中的难点和核心。本文将DEA方法引入到对企业的R&D效率的评价中,以我国生物制药上市公司为研究对像,对样本公司R&D效率进行了全面的分析。研究表明,大多数生物制药上市公司的R&D效率差距不大,R&D效率与企业规模存在一定的联系,部分公司的R&D经费投入使用效率高于人员投入的使用效率。同时证明了DEA方法在企业R&D效率评价中的适用性。     

基于两阶段关联DEA模型的企业效率研究——以财产保险公司为例

本文提出了一种基于两阶段DEA的企业效率评价方法,将决策单元的复杂生产过程分为前后相续的两个子过程,在考虑子过程之间关联关系的基础上,建立两阶段关联DEA效率评价模型,进行企业效率分解和评价。关联DEA模型克服了传统的独立DEA模型的缺点,可为决策单元改进绩效提供更加充分的信息。以21家财产保险公司为样本的实证分析指出了非有效公司效率低下的原因和需要改进的领域。实证结果表明中资财产保险公司在营销方面比外资公司较有效率,但盈利能力效率低于外资财产保险公司。根据效率评价结果本文构建了一个效率矩阵,将样本财产保险公司分为四类,针对不同类型的公司提出了相应的绩效改进策略和建议。     

研究院所的效率评估与实证研究

在对效率基本概念分析的基础上，提出了一套使用DEA方法的研究院所效率评价指标体系。并采用CCR和BCC模型对天津市11家研究院所进行了实证评价，给出了相应的评价结果和改进方法。     

西部地区省部共建211高校科研效率评价

应用数据包络分析方法(DEA)对我国西部地区23所省部共建211高校2007 - 2009年的科研效率进行了评价,对非DEA有效高校的可能原因进行理论分析,提出非DEA有效高校提升其科研效率的方法与措施.     

基于DEA技术的高校实验室效率综合评价——以广东省高职高专院校实验室为例

在论述多指标综合评价方法的基础上分析高校实验室评价指标体系,利用DEA技术并结合多指标综合评价方法,对广东省50所有代表性高职院校的实验室建设的规模效率和技术效率进行了综合评价。     

基于指标差异化的双集团DEA效率研究——以某高校人文类-理工类学科效率评价为例

研究如何公平有效实现具有不同投入产出指标集的两个集团间决策单元DEA效率比较问题,通过设计"求同存异"的指标融合运算,针对形成的多种效率评价结果,运用OWA算子,进行集成计算,实现对双集团DEA效率的综合分析。所提出的方法突破了传统DEA固定指标体系的限制,拓展了DEA的应用范围。最后通过案例演算方法的可行性。     

软件产业集群创新网络运行效率评价

利用效率评价的工具数据包络分析(DEA)方法对我国软件产业集群创新网络的运行效率进行评价,选定15个省市的软件产业集群创新网络作为样本,结果显示,在所评价的15个省市中,有10个达到了DEA有效,而其余5个,则落入非DEA有效的区间,进一步对上述5个非DEA有效决策单元进行投影分析,确定其改进方向和目标。     

基于超效率DEA模型的我国通信服务业上市公司效率评价

本文运用数据包络分析（DEA）方法中的超效率模型和BCC模型,对于我国通信服务业其中的17家上市公司的相对有效性进行了较为全面而客观的评价。首先利用DEA超效率模型对于DEA有效的决策单元进行了排序,其次利用BCC模型对于非DEA有效的决策单元进行了投影分析,并最后提出了进行有效性调整的对策建议。     

基于DEA二分法的贷款定价模型

通过用二分法求解DEA最优效率时对应的输出参数的方法来确定贷款利率,建立了基于DEA二分法的贷款定价模型。本模型创新与特色一是通过DEA二分法确定效率指数z=1时对应的贷款利率保证了贷款利率的最优效率。解决了在数据包络分析模型最优效率时,确定贷款利率的问题,提供了贷款定价的新思路。二是根据二分法的思路确定DEA模型效率指数z=1时的输出参数,提供了一种逆向求解DEA的方法。改变了DEA仅仅在已知输入和输出情况下单纯评价效率的情况,拓展了DEA的用途。     

基于DEA方法的高校学院科研管理效率评价研究

应用DEA(教据包络分析)模型处理高等院校效率评价问题具有独特优势.在简要概括介绍DEA模型的基础上,应用输出DEA模型对某大学13个工科学院在5个指标上的效率进行评价,分析各学院存在的问题并提出相应的解决措施.