关于建立西文期刊数据库的思考

文章阐述了对建立西文期刊数据库的体会,并对西文期刊数据库建立的方法、途径以及维护提出了自己的看法,同时对刊名、刊号变化的具体作法提出了自己的见解。     

浅议西文期刊刊名的确定

在西文期刊的管理工作中,确定西文刊刊名有时并非是件简单、容易的工作,一是西文刊名经常发生变化;再者,国处出版的西文期刊,出于设计上的需要,对期刊刊名,或在印刷字体上作变化,或形状上的变化,或字体大小的变化,加上有的刊名是复合题     

期刊管理自动化系统中刊名变动的处理

本文分析了期刊刊名变化的类型,介绍了图书馆在期刊自动化管理系统中如何建立数据库和刊名沿革的记录与查询方法.     

采用USMARC著录期刊刊名问题研究

以USMARC 著录为例, 讨论西文期刊刊名的著录问题, 以及如何规范特殊刊名以便于更好地利用OPAC 揭示期刊馆藏资源。     

馆藏期刊建设的发展方向——基于对“联合西文期刊篇名目次数据库”所收录期刊的分析

以“联合西文期刊篇名目次数据库”所收录的期刊、所覆盖的参加馆馆藏期刊和9种二次文献所收录的期刊为研究对象,从期刊收录、期刊揭示及馆藏比对等方面,分析“联合西文期刊篇名目次数据库”的期刊资源状况,提出馆藏期刊建设发展的基本思路。     

馆藏期刊建设的发展方向—基于对“联合西文期刊篇名目次数据库”所收录期刊

以“联合西文期刊篇名目次数据库”所收录的期刊、所覆盖的参加馆馆藏期刊和9种二次文献所收录的期刊为研究对象,从期刊收录、期刊揭示及馆藏比对等方面,分析“联合西文期刊篇名目次数据库”的期刊资源状况,提出馆藏期刊建设发展的基本思路。     

利用网上数据进行西文影印期刊编目应注意的事项

目的是为了加强西文影印期刊编目数据的管理，方便读者对资源的查询，方便下载0CLC和MEDLINE数据库提供免费的编目数据，共享国外权威西文书目记录；更重要是根据USMARC格式、AACR2、中图分类、MeSH等对源数据加以修改，从而保证数据的标准化、规范化。     

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指出在西文期刊编目实践中遇到的一些问题，如刊名的确定、刊名地位的的反映、刊名变化的处理、书转变为刊的反映和出版者、发行者的著录等，并针对以上问题提出了解决的方法     

谈西文期刊联合目录的著录

叙述了中国科学院西文期刊联合目录的国际标准著录工作,着重讨论了刊名及其变化是著录的关键。并认为熟练掌握各种外文期刊工具书可以提高著录质量。     

小议日文刊(书)名的排列

<正> 按照日文刊(书)名的三种类型,它们的排列法有:第一种:西文刊名的日文期刊,以拉丁字母为序排在前面;其次以日文假名开头的刊名,按五十音顺排列,排在西文刊名后面;再次以日文汉字开头的刊名,以汉字的笔划为序排列,笔划相同的再依笔顺分先后排之,这类刊名排在最后.第二种:将西文刊名和假名开头的刊名如第一种所述的方法,排在前面;而刊名以汉字开头的则将汉字注上假名,按假名的音顺另排于后,这种排列法仍将刊名排成三个部分.     

数据故事化:从数据感知到数据认知

数据呈现是大数据时代的新课题。通常,数据呈现的主要途经有两个,即数据的可视化和数据的故事化,二者的区别在于,数据可视化主要解决的是数据感知问题,而数据故事化更加关注的是如何将数据感知转换为数据认知。数据故事化涉及三个基本要素:数据、视觉效果和叙述。从数据故事的创作者和受众之间的信息交流模式看,可将数据故事化分为创作者驱动和受众驱动两种不同模式。目前,数据故事化中常用的结构有三种:马提尼酒杯结构、互动演示幻灯结构和向下钻取事结构。数据故事化的主要活动包括理解数据、明确目的、了解受众、确定关键数据、选择故事模型以及故事叙述。数据故事化是数据科学的主要研究内容之一,也是数据科学区别于其他学科的重要特征。图6。表4。参考文献60。     

面向大数据的图数据处理技术

大数据时代,数据规模爆炸性增长,传统的数据处理技术已无法满足需求。“图”这一抽象数 据能够充分表示数据间的关系。现实世界中的许多应用场景可以用图结构来表示。文中结合大数据的 特点,从图数据管理与图数据处理机制两个方面,综述了大数据背景下图数据处理的关键问题。总结 了当前的研究现状和进展,分析了存在的挑战性问题,并深入探讨了未来的研究方向。     

基于引用的科学数据评价研究

科学研究离不开数据的支持,科学数据评价是对科学数据实施有效管理、促进数据共享与重用的基础。文章借鉴引文分析方法,选取数据发布量、数据被引量、数据平均被引频次及h指数等指标,构建了基于引用的数据评价体系,并以DCI中的人口调查数据为例进行了实证研究。研究发现通过数据引用可以有效地对科学数据的发布及存储机构的影响力进行评估,而DCI虽然由于建立时间较短而不够成熟,但仍可为科学数据的定量评价提供强有力支持。     

大数据理念与图书馆大数据

图书馆变革的关键在于技术支撑下的理念革新,大数据的备受关注除了让人们认识到数据本身的意义外,更重要的是提供了一个新的思维方式,即发现数据、从数据的视角分析资源和挖掘数据新价值的大数据理念。图书馆在长期的数字化工作中已经积累并源源不断产生着大量数据,包括馆藏知识数据、书目数据、用户数据、工作数据,对它们的开发利用不仅能促进图书馆知识服务等新理念的实现,而且能在大数据研究和图书馆工作创新中发挥重要作用。     

MARC数据与财产数据关系探讨

笔者阐述了MARC数据与财产数据之间的层次关系，并分析其对编目工作的重要影响。     

数据集市及其在交易中的价值

[目的/意义] 数据集市是一种新兴的数据服务形态,通过分析其产生发展的环境、理论基础和探索实践,为大数据环境下的数据服务创新提供一些思考和启示。[方法/过程] 从大数据环境对数据管理和服务的影响出发,分析数据集市产生环境;基于对大数据管理流程和大数据价值链的分析,论述数据集市的理论基础;选取数据集市在实践应用中的典型案例,总结其较为成熟的服务模式;通过梳理从传统信息环境到大数据环境对数据价值认知的演变,分析数据集市的价值发现。[结果/结论] 大数据环境从多方面影响着数据集市的产生和发展;数据生命周期和大数据价值链是数据集市的重要理论基础;数据银行和众包是数据集市的重要服务模式;科研、商业和政务是数据集市价值发现的典型领域。