Delaunay三角网插值在XRII图像扭曲校正中的应用(英文)

针对扭曲的影像加强器(X-ray image intensifier,XRII)图像对后继工作产生不利影响的问题,提出使用Delaunay三角网插值对扭曲的XRII图像进行校正.首先分析了XRII图像扭曲的原因、经典的校正方法和Delaunay三角网插值;然后,使用程序流程图对算法过程进行了解释.最后,通过实验来证明所提算法的有效性和可行性.实验结果表明:在中心对齐时,使用Delaunay三角插值方法校正后的XRII图像网格线交叉点坐标值与理想校正靶网格线交叉点坐标值的残留误差和标准误差分别为5.760 4×10-14和5.354 2×10-14,使用经典的全局四次多项式、模型L1和模型L2校正之后残留误差和标准误差分别为1.790 3,2.388 8,2.338 8和1.262 0,1.268 1,1.202 6;在中心不对齐时,使用Delaunay三角插值方法校正后的XRII图像网格线交叉点坐标值与理想校正靶网格线交叉点坐标值的残留误差和标准误差分别为2.489×10-13和2.449 8×10-13,使用经典的全局四次多项式、模型L1和模型L2校正后残留误差和标准误差分别为1.770 3,2.388 8,2.338 8和1.269 9,1.268 1,1.202 6.     

基于OpenCV的视频图像梯形畸变实时校正方法

在拍摄视频时,由于拍摄位置、方向等因素的限制,拍摄的图像常常会出现梯形畸变．通过分析数字图像梯形畸变产生的机制并考虑到实际环境的复杂度对校正效果的影响,提出一种在VC＋＋环境下调用OpenCV库函数实现实时校正视频图像梯形畸变的方法．该方法首先利用人工标定的方式提取梯形畸变图像的边缘轮廓：然后利用轮廓顶点坐标,计算各顶点在校正后图像上对应顶点坐标,再通过顶点坐标求得畸变校正矩阵;最后对畸变图像进行校正．实验表明,该方法能够快速有效地进行实时校正,具有较强的鲁棒性．     

偶次非球面镜在指纹采集系统中的应用研究

指纹识别的技术实现,其理论基础就是光电数字图像处理,故采集到的指纹图像的质量好坏对后续图像处理的难易至关重要。设计出清晰、畸变小甚至无畸变的指纹识别镜头是制造指纹识别仪的关键。随着光学加工技术的发展,目前非球面镜片已广泛应用于光电产品的各个领域,本文采用普通材质的棱镜及非球面透镜,可使指纹采集系统的畸变控制在0.2%以内。     

基于单目视觉的单图标定算法

为了满足现代工业生产中精度要求高、操作快捷的要求,提出基于单目视觉的单图标定算法。通过采集一张棋盘格标定板图像,精确提取棋盘格角点坐标,使用仿射变换得到像素坐标系和世界坐标系的仿射变换矩阵,分析Halcon仿射变换矩阵和张氏标定法相机模型的对应关系,得到详细的相机内参,再对图像进行畸变矫正,得到像素当量。多次Halcon实验结果表明,提出的算法与其他方法相比,操作更加快捷,标定结果标准差可控制在0.02 mm 以内,能够满足现代工业生产需要。     

大学生资助信息隐私保护:基于失真模型的研究

大学生资助信息隐私保护研究主要可以由资助信息价值与资助制度建设两个维度来分析,由此构成了一个信息失真模型。大学生资助信息失真是指其信息被扭曲变形后给相关主体(如大学生、高校等)造成的权益损害现象,对其信息隐私保护提供了一定的理论支撑。大学生资助信息失真模型包括四种类型,通过对相关的案例统计分析,认为努力减少资助信息失真是隐私保护的主要目标。     

边缘缺失的畸变图像校正算法研究

目前,尚未有对边缘缺失畸变图像进行校正的有效方法。四边缘确定的畸变图像通过透视变换矫正,先确定边缘缺失图像的 4 个顶点,再通过透视变换实施校正。对边缘缺失的多边缘线图像,使用 Hough 变换的边缘检测及桥接膨胀,使主要边缘线延伸相交成 4 个点的封闭图形以确定四顶点。此外,拍摄图片有时背景复杂,对有效信息所在的四边形区域辨认带来一定困难。因此,在整幅图像中先获取所有连通区域,建立所有连通区域最小外接矩形,计算各外接矩形整幅占比,模糊比较后确定图像所在目标区域。在得出目标区域 4 个顶点后,采用透视变换进行畸变校正,再进行有效信息提取识别。在 Matlab 实验中,识别矫正成功率达 93%,说明该方法准确率较高,适用于多边缘缺失图像矫正。     

PRO-ESPRIT 算法在声表面波标签识别中的应用

The surface acoustic wave (SAW) identification (ID)-tags have great potential for application in radio frequency identification (RFID) due to their characteristics of wireless sensing and passive operation. In the measurements based on the frequency domain sampling (FDS), to expand the range of detection and allow the system work in harsh environments, it is necessary to enhance the identification capability at low SNR. In addition, to identify the tags in real time, it is important to reduce identification time. Therefore, estimation of signal parameters based on the Procrustes rotations via the rotational invariance technique (PRO-ESPRIT) is adopted. Experimental results show that good identification capability is achieved with a relatively faster measurement speed.     

一种基于二维图像信息的三维地形测量

研究目的：利用数字图像测量技术对河流模型实验中的河床地形测晕研究。创新要点：以高质量的图像径向畸变校正为基础,依据多幅图像间 映射换算以及单幅图像灰度信息变换两方面的研究,来提取二维地形信息。研究方法：使用考虑残差的一阶误差传播的最大似然估计方法求解图像与地形坐标的映射变换参数;借助漫反射光照模型,通过适当假设,推导出地形高程与图像灰度、灰度梯度及太阳办向的关系式。重要结论：1．以Devernay基于直线的图像畸变校正方法为基础,通过使用更高精度的Canny边缘检测算子提取图像边缘,黄金分割法和二次插值法相结合的最优化方法求取畸变系数等,可以得到较好的校正效果,求算的畸变系数精度更高,求算过程更快;2．利用图像与地面间的透视投影关系方法求解地形高程小标,均匀并尽可能多地将控制点布置住控制区域内,使计算值更接近实测值,并满足河流演变实验的精度要求;3．通过推导关系式,理论上可以根据图像灰度、灰度梯度、太阳方向向晕算得地形高程。     

指纹识别系统的光学设计

指纹识别系统对图像的畸变要求很高,因此设计出清晰、畸变小甚至无畸变的指纹识别镜头,是制造指纹识别仪的关键。本文采用普通材质的光学棱镜和透镜,根据“向甫鲁条件”设计出了清晰且无梯形畸变的指纹识别镜头,采用该装置组成的指纹识别系统具有识别速度快、精度高、价格低廉以及装置比较简单等优点,有较高的实用价值。     

基于特征编码的指纹识别方法

提出了一种基于指纹特征编码的指纹识别算法.首先求得指纹图象的中心点,然后利用Gabor滤波器的频率和方向选择性,产生指纹编码,最后通过比较输入图象的编码和模板编码间的欧氏距离进行识别.实验结果表明:该算法与已有的基于灰度偏差的算法相比较,具有更高的识别率.     

A model for automatic identification of human pulse signals

This paper presents a quantitative method for automatic identification of human pulse signals. The idea is to start with the extraction of characteristic parameters and then to construct the recognition model based on Bayesian networks. To identify depth, frequency and rhythm, several parameters are proposed. To distinguish the strength and shape, which cannot be represented by one or several parameters and are hard to recognize, the main time-domain feature parameters are computed based on the feature points of the pulse signal. Then the extracted parameters are taken as the input and five models for automatic pulse signal identification are constructed based on Bayesian networks. Experimental results demonstrate that the method is feasible and effective in recognizing depth, frequency, rhythm, strength and shape of pulse signals, which can be expected to facilitate the modernization of pulse diagnosis.     

一种基于图像分割的区域标识算法

通过分析常用的基于二值分割的图像区域识别算法，指出这些算法存在的不足，提出一种仅用一遍扫描图像即可实现图像区域识别的简单算法，该算法在C#．net编程环境下的实验结果表明，具有实现简单，处理速度高效等优点。     

一种基于图像分割的区域标识算法

通过分析常用的基于二值分割的图像区域识别算法,指出这些算法存在的不足,提出一种仅用一遍扫描图像即可实现图像区域识别的简单算法,该算法在C#.net编程环境下的实验结果表明,具有实现简单,处理速度高效等优点。     

Structural damage identification using test static data based on grey system theory

INTRODUCTION Structural damage detection technique addresses the problem of how to locate and detect damage that occurred in a structure by using the observed changes of its dynamic and static characteristics. In recent years, damage assessment of structure has drawn wide attention from various engineering fields. Gen-erally, the existing approaches proposed in this area can be clarified into two major categories: the dy-namic identification methods using dynamic test data and the static …     

会计信息失真及对策研究

会计信息是经过加工、处理的会计数据，决策有用性是其最主要的特征，真实可靠是其有用性的保证。但是，由于法律制度、审计监督及财务人员等因素导致会计信息严重失真，致使经济决策失误增多，扰乱了正常的经济秩序。有鉴于此，本从人为因素和制度因素两个角度剖析了会计信息失真的原因并提出切实可行的预防措施，以期促进会计信息质量的提高。     

基于迁移学习的GoogLenet煤矸石图像识别

已有的煤矸石识别方法具有一定效果,但无法满足实际需求。为了寻找新的煤矸石识别方法,提出了基于深度学习的煤矸石图像识别方法。采用Inception模型,并通过迁移学习共享已训练模型卷积层权值和偏差。从煤矸石图像库中随机抽取煤矸石图像作为训练集和测试集,最后将该方法与传统图像识别方法进行比对。实验结果表明,该模型可以有效识别煤矸石,准确率为93.5%,有效提高了煤矸识石别准确率。     

两步投影法校正图像采集中的梯形畸变

图像采集中的梯形畸变是工程中最常见的畸变之一,但少有文献对此进行论述,为此文章提出一种简便的校正方法,在已知摄像机的镜头焦距和CCD大小的情况下,仅需要知道摄像机中轴线与地面(或被拍摄平面)的倾角一个参数,不需要控制点,就可以恢复原始图像.基本方法是利用小孔成像原理,先将CCD上的点投影到地面上,同时假设平行于地面一定高度有一虚拟CCD平面,再将地面上相应的点投影到虚拟CCD上,当所有点都遍历后,虚拟CCD平面上获得的图像就是梯形校正后的图像.实验证明,这种方法简洁有效,适应性强,效果理想,在工程上具有较高的应用价值.     

集体建设用地流转价格扭曲原因及其鉴定方法

随着我国城市化进程的加快和乡镇经济的蓬勃发展,集体建设用地的流转规模不断扩大,但其流转价格也普遍出现了扭曲现象,不利于资源配置的最优化。文章主要运用经济学相关理论对集体建设用地流转价格扭曲的原因进行了综合分析,并结合我国土地市场的现实状况讨论了相应的流转价格鉴定方法——收益还原法、成本法、市场比较法,详述了这些方法的计算公式,运行步骤及其需注意的相关问题。     

两步投影法校正图像采集中的梯形畸变

图像采集中的梯形畸变是工程中最常见的畸变之一，但少有文献对此进行论述，为此文章提出一种简便的校正方法，在已知摄像机的镜头焦距和CCD大小的情况下，仅需要知道摄像机中轴线与地面（或被拍摄平面）的倾角一个参数，不需要控制点，就可以恢复原始图像.基本方法是利用小孔成像原理，先将CCD上的点投影到地面上，同时假设平行于地面一定高度有一虚拟CCD平面，再将地面上相应的点投影到虚拟CCD上，当所有点都遍历后，虚拟CCD平面上获得的图像就是梯形校正后的图像.实验证明，这种方法简洁有效，适应性强，效果理想，在工程上具有较高的应用价值.     

会计信息失真的博弈分析

会计信息的质量取决于其真实性和时效性。然而 ,目前我国会计信息失真的现象还很严重。造成会计信息失真的原因是多方面的。本文用博弈论作为分析工具 ,运用利益矛盾分析方法来揭示会计信息失真的原因 ,并提出相应的对策