基于三阶段DEA模型的海南省旅游扶贫效率时空差异分析

运用三阶段DEA模型对海南省旅游扶贫综合效率、规模效率和纯技术效率进行测度,并利用ArcGIS10. 0分析其时空差异特征,研究表明:(1)过滤环境变量影响前后,三大效率变动显著,说明干扰因素对旅游扶贫效率测度具有明显影响。(2) 2010-2018年海南省旅游扶贫综合效率逐年提升,其制约因素主要是较低规模效率,可适当扩大各市县旅游业发展规模。(3)海南省旅游扶贫综合效率空间格局由“边缘高中间低”逐步演化为“北高南低”分布,其中三亚市下降梯度最为明显。     

安徽省高校科技创新效率研究---基于三阶段DEA模型的实证分析

利用三阶段DEA模型,从高等学校科技创新投入产出的角度,分别对安徽省29所公办普通本科高校进行科技创新效率评估,总体上,样本高校科技创新效率不高,制约其提升的主要原因是规模效率,高校所在地区的经济发展水平与科技创新投入冗余存在显著的正相关关系,非DEA有效高校的科技创新投入冗余比例和产出不足比例均较高;并运用Malmquist全要素生产率指数模型对样本高校进行科技创新效率动态分析,技术进步和规模效率是导致Malmquist全要素生产率指数变化的主要原因。     

基于三阶段DEA模型的农业碳排放效率研究 ——以安徽省为例

深入研究农业碳排放,以促进经济与生态环境的和谐发展,推动农业的可持续发展。以安徽省16个地级市为研究样本,运用三阶段数据包络分析DEA方法,测度农业碳排放绩效。安徽省农业碳排放绩效存在显著的地域差异。影响安徽省大部分地市农业碳排放绩效提升的主要制约因素是农业碳排放规模效率相对较低;而从区域看,皖中地区历年农业碳排放综合技术效率最高,其次是皖北地区,皖南地区最低,呈现出"中北南"的格局。     

基于三阶段 DEA 和 MALMQUIST 指数分解的中国商业银行效率研究

商业银行经营效率已经成为银行业研究的重点之一。本研究以中国13家大中型商业银行作为研究对象,运用三阶段 DEA 方法和 Malmquist 指数分解方法,对2005-2012年中国商业银行技术效率、全要素生产率进行测度和分解研究。结果表明：市场政策等环境因素对经营效率存在较大且差异化的影响,银行内部管理水平的不足是投入冗余产生的主要原因。样本期间内商业银行整体规模效率呈现改进的趋势,由于次贷危机和欧债危机等外部环境的冲击影响,商业银行全要素生产率呈现先上升后下降在趋稳回升的趋势。商业银行全要素生产率的增长变化主要源于行业技术进步。     

我国星级酒店产业效率及影响因素研究——基于三阶段DEA与Tobit模型实证

通过构建三阶段DEA模型,利用2008—2017年我国大陆31个省、自治区、直辖市的星级酒店数据,系统地分析了我国星级酒店的综合技术效率、纯技术效率和规模效率;构建面板Tobit模型分析了综合技术效率的影响因素和作用机理。得出如下结论:我国星级酒店的发展受各地区环境影响较为明显,在剔除环境因素和随机因素之后,暴露了全国普遍存在规模效率低下的问题;资本投入、生产力、旅游业发展和对外开放对星级酒店综合技术效率的提高有显著的促进作用,房地产市场发展则起到阻碍作用。     

基于三阶段DEA的“双一流”建设高校人文社会科学科研效率评价

文章基于三阶段DEA模型,测算了全国132所“双一流”高校2012—2019年人文社会学科的科研效率。研究发现（：1）2012—2019年我国高校人文社会科学科研效率由0.358上升至0.527（。2）各地区高校人文社科科研效率排序为：中部>东部>西部。不同类型的高校人文社科科研效率排序为：综合类>师范类>财经政法类>理工类>农林类>医药类（。3）控制环境因素影响后,东、中、西部地区综合效率值分别提高了4.9%、4.8%和1.8%,农林类和医药类院校效率均值分别下降了9.3%和15.3%,综合类、师范类、财经政法类和理工类院校效率均值分别上升了9.2%、14.7%、10.1%和2%。其中,世界一流高校和人文社科类院校分别对人力资源和科研经费的利用效率更加合理。据此,未来高校人文社科科研的政策重点,一方面要注重各项投入的合理性,做到资源的合理分配和利用。另一方面要加强不同类型高校间人文社科类相关学科的深度交流与合作,积极形成协同发展的新局面。     

我国“一流大学”建设高校科研创新效率测度及影响因素分析——基于三阶段DEA模型的实证研究

准确测度我国“一流大学”建设高校科研创新效率对于进一步提升其科研管理水平有着重要的指导意义。本文基于三阶段DEA模型构建高校科研创新效率测度框架,选取教育部直属的32所“一流大学”建设高校开展实证研究。研究结果显示,高校科研创新效率测度会受到外部环境和随机误差的干扰,除人均GDP指标对科研创新效率的影响不显著外,城镇非私营单位在岗职工平均工资、政府科研拨款占科研经费总额比重会制约高校科研创新效率的提高,而城市R&D经费投入强度则有助于提升高校科研创新效率。剔除外部环境和随机误差干扰后,32所“一流大学”建设高校2020年科研创新综合效率、技术效率、规模效率均值分别为0.732、0.821、0.900,处于效率前沿的高校仅有6所,17所高校处于规模收益递减状态,多数“一流大学”建设高校需采取措施进一步提升技术效率或规模效率。最后,利用Tobit回归分析“一流大学”建设高校内部因素对科研创新效率的影响。     

湖南各市经济发展效率的实证分析——基于超效率DEA模型

文章从被评价单元间的相对效率分析着手,利用统计分析方法选择指标,运用数据包络分析(DEA)方法中的超效率DEA模型,对湖南省14个城市经济发展相对有效性进行了较为全面而客观的评价。根据实证分析的情况,提出提升湖南各市经济发展效率的对策建议。     

中国高校研发效率的地区比较研究——基于DEA模型

在构建高校R&D效率评价指标体系的基础上,采用DEA模型对中国31个地区的高校R&D投入产出效率进行了实证研究。结果表明:中国58.1%的地区高校R&D效率非DEA有效,整体上中国高校R&D的规模收益未达到规模收益的最适阶段。建议政府根据本地区的实际情况增加、减少或重新配置R&D资源,以提升中国各地区高校提高R&D效率。     

基于DEA模型的中国民营银行经营效率研究

作为民间资本进入金融业的代表,民营银行的发展受到广泛关注。本文采用数据包络分析中的CCR、BCC?与超效率模型,对民营银行的效率进行评价,结果表明:当前阻碍民营银行发展的最大问题是民营银行没有体现出规模效益,这与长期以来国家限制民间资本进入金融行业有关。因此,未来我国民营银行的持续发展需要不断的政策导向,继续鼓励民间资本在金融行业的自由流动,实现社会资源的有效配置。     

浅析我国信托投资公司的经营效率——基于DEA模型和Malmquist生产效率指数

我国的信托业在历经近九十年的发展后,尤其是2001年后相关法律法规的出台,获得了新的发展机遇。但同时,也面临着商业银行、证券公司、基金管理公司等机构的激烈竞争。因此,为更好的促进我国信托业快速、健康可持续发展,对信托公司的经营效率进行分析具有重要意义。以信托投资行业为研究对象,利用DEA模型和Malmquist生产效率指数对我国信托投资公司的生产效率作出评价。     

基于DEA技术的保险效率研究

保险业的效率是体现保险业竞争力的一个重要方面,对保险业效率的合理测度是必要并具有现实意义的。采取DEA技术对我国保险业效率进行测定,选取保险市场上有代表性的21家保险公司作为样本,对其固定规模报酬下的技术效率、分解后的纯技术效率和规模效率以及规模报酬可变下的技术效率进行了测定,并得出相应的结论。     

DEA模型的中国商业银行效率研究——基于因子分析

为了更加深刻地认识中国商业银行的效率,本文构建与传统DEA模型不同的因子分析—DEA模型,对2000-2012年间我国12家大型股份制和股份制商业银行的效率变化进行考察.研究结果显示总体上我国12家商业银行在2001-2012年间综合效率和纯技术效率均呈现先上升后下降再上升的特征,而规模效率呈现增长趋势,但变化不显著.其中,大型股份制银行总体上属于纯技术有效,规模无效;股份制银行总体上属于纯技术无效而规模效率呈递增状态.     

基于DEA模型的郑东新区金融效率实证分析

本文从金融效率这一角度出发,运用DEA方法测算城市新区金融效率,可为评价、测度城市新区金融效率提供一种可行的研究方法,以期对测度我国其他城市新区的类似问题提供一些借鉴意义。     

基于超效率DEA模型的上市军工企业经营效率分析

超效率DEA(数据包络分析法)效率测度方法,在测度企业生产经营效率方面已经被广泛应用到企业效率测度领域.我们主要运用超效率DEA模型从投入、产出效率角度分析上市军工企业的经营效率.由于军工企业经营受到管理制度模式的影响,根据制度也是一种投入资源的理论,将军工企业管理体制作为投入资源之一,利用EMS软件对军工企业经营效率进行实证分析,以期对我国军工企业经营效率的提高做出一些探索.