非线性回归线性化

数理统计在国民经济中有着重要的应用,其中以回归分析的应用最为广泛,我们在周概容编的《概率论与数理统计》一书中研究线性回归(一元线性回归和多元线性回归)的有关内容,但在经济管理中,变量之间的关系不一定都是线性关系,这时需要对非线性回归模型进行变量代换的方法,化为线性回归来解决,下面就针对这一问题进行论述。     

函数模型及其应用例谈

<正>函数模型是解决复杂数学问题的有力工具。然而,要能够对各种问题有准确的判断,并且在此基础上找到最为适合的函数模型,则需要学生具备较好的思维能力及数学基础。本文将结合实例来具体谈谈函数模型及其应用。一、一次函数与二次函数模型在高中数学教学中,最常见的函数模型是一次函数与二次函数模型,这两种函数模型在构建及实际应用中应当给学生强调如下要点:(1)当涉及的问题可以归结为一次函数模型时,即函数的增长特点是随直线上升或     

基于MATLAB／SPS的电力系统短路故障仿真与分析

应用Matlab／Simulink中的电力系统元件库SimPowerSystems构建电力系统仿真模型,设置了模型中各元件参数并对该电力系统发生多种短路故障进行仿真与分析．结果表明,其结果符合实际理论,波形能够准确直观地考察电力系统故障的动态特性．另外,通过不同故障问的仿真对比与分析可知,三相短路故障是电力系统中最为严重的故障,在实际生产生活中要极力避免．由此说明Matlab是电力系统仿真研究的有力工具．     

基于“微观计量经济学”课程的学生科研能力培养研究

“微观计量经济学”是一门应用性较强的课程，注重基于微观数据本身特征建立模型以分析微观个体行为，并运用科学的方法调整实际经济问题分析中可能存在的偏差，以获得准确的分析结果。因而，结合经济社会运行中出现的热点问题，引导学生建立微观计量模型，并基于实际调查数据进行回归分析，讨论模型回归结果，同时进一步鼓励学生应用所学理论进行模型改进，以获得更准确的估计结果。通过将科研实践与课程教学相结合，不仅学生的学习和科研兴趣得到了明显提升，而且培养了创新精神和实践能力，对理论知识的掌握更加牢固，进而使人才培养质量得到全面提升。     

回归模型中的预测问题

概率统计在社会的各个领域都有着广泛的应用,尤其是回归模型。对回归模型的预测与控制问题进行了研究。首先介绍了回归模型以及回归模型的预测与控制方法,然后分析了回归模型预测的步骤,最后以企业实例为基础,分别对一元回归模型的预测、二元回归模型的预测进行了分析。     

线性回归的经济应用——分析影响消费的因素

回归分析是以概率论与数理统计为基础探求变量之间关系的一门学科。随着我国社会主义现代化建设的发展,回归分析在社会经济各部门得到了广泛的应用。人们也越来越认识到应用定量分析技巧研究问题的重要意义。运用数学的方法对回归分析的多元线性回归的经济应用进行了系统的分析和说明,并结合广州的消费情况进行了实际应用的分析。     

利用课本模型，解决实际问题

物理模型是同一类基础知识、物理过程、思维过程的高度概括。建立和研究实际问题的物理模型既可以更概括、更简捷、更普遍地描述物理规律，又可以明快地解决实际问题。通过对模型的联想、类比和等效的方法，就能抓住问题的物理本质，使问题迎刃而解。我们平常讨论一个问题或计算一道习题，好象没有提到模型的问题，其实不然，而是使用了模型，只不过是自觉或不自觉地套用了惯用的模型。自觉地选用模型，对培养分析问题、解决问题的能力大有益处。     

财务预警模型的变迁

根据国内外在财务预警模型研究中所运用的单变量判别法、多元线性回归分析、主成分分析、二元Logistic回归分析和神经网络分析等主要建模方法、应用情况和局限性，提出了财务预警模型研究中值得注意的若干问题和今后的发展趋势。     

数学理论应用的桥梁─—数学模型

数学已成功地被运用到自然科学、社会科学的不同领域和部门，科学的数学化趋势已为人们所公认。数学渗透于其他科学领域，解决实际问题的功能主要是通过提供数学模型的方法而显示出来的，数学模型实质上是一种数学方法。对于具体问题有具体的数学模型，如决策模型、经济学中的投入一产出模型等，一般按其数学特征分为以下三类：确定性数学模型。这种模型的背景是只要知道原型系统演变过程中某时某刻的状态，就能精确地预测整个系统未来时刻的状态。这种模型的表示形式一般是各类方程式和逻辑关系式。这类模型在物理学和工程技术中应用得最为…     

基于主成分分析的在线学习者评价模型构建研究

在大数据技术迅速发展的今天，利用海量的学习数据对学习者的学习过程进行数据分析、建模和解读是在线教育研究的热点和难点问题。文章提出了一种使用主成分分析对实时学习数据进行分析，最终得到对学习者评价的方法。本文通过使用大数据量的样本分析，提出了包括行为数量、行为得分、考试得分等三类共计11个指标，使用主成分分析法将这些指标降维，得到5个表征学习过程的主成分，然后使用主成分回归对5个主成分进行回归分析，最终得到对学习者的评价模型。结果显示模型能准确评估学生学习效果，并已应用于实际系统。     

电子书包在小学数学教学中应用的问题及建议

电子书包是一种智能化的移动学习工具,目前在教学中逐渐普遍应用,有力地推动了教学的发展,同时也暴露了一些问题。结合小学数学教学实际,对存在的问题进行了分析与归纳,同时提出了自己的建议。     

计量经济学实证项目的设计与案例分析

能够利用计量经济学的基本理论、研究方法和实证模型来解决现实问题,是学习该课程的目的,也是该课程教学实践中的基本要求。本文按照《计量经济学》课程要求,根据计量项目研究设计的一般范式,运用二项Logistic回归模型,使之应用于实际案例—对城市消费者购买行为的分析中。以案例形式来对实际经济问题做定量分析,将它作为计量经济课程实践教学的重要组成,不但可以提高实际的教学效果,也能够培养学生应用计量经济学方法独立解决实际经济问题的素质和能力。     

理科教学中的互动课程

围绕JAVA互动活动程序构建的理科互动课程(Interactive Lessons)，是以问题为导向，应用计算机模型的模拟开展自主探究和学习的新型课程。它具有在线、交互、多媒体的特点，既用于基于项目的研究性学习活动，也作为学习支架和工具广泛用于日常的理科教学中。模拟和计算机模型是发展数学和科学以及应用这些学科的有力资源。有了可视化的分析工具，数学和科学模型就从静态的图表发展到用互动媒体制作的动态模型，从根本上改变了数     

基于灰色关联评价的学校办学指标关联度研究

把实际问题转化为数学问题,根据数学原理和方法建立合理、有效的数学模型来解决问题是一种科学的研究方法。本文应用灰色系统原理和模型,运用统计软件DPS,以近23年来西藏职业技术教育事业的各项办学指标为原始数据,运用灰色系统理论分析各个自变量对因变量的关联程度,运用多元统计分析原理建立了各个自变量对因变量的多元线性回归模型。     

线性回归模型中的加权处理及其应用

数理统计的教材中介绍利用最小二乘法处理随机数据的非线性回归时，通常采用变量代换的方法，将其转化成线性回归模型来解决。在实际应用时，这样得到的回归方程有时并不理想。笔提出一种对误差进行加权来计算线性回归系数的方法，这种方法可以提高相关系数的可信程度。并通过在实际中的应用来证实其确实有效。     

大学男生人体密度计算模型的优选研究

以身高、体质量指标和其所派生的指标为自变量,以大学男生人体密度指标为因变量,运用科学的研究方法,建立多种回归模型。应用统计参数对回归模型进行比较分析,优选出大学男生人体密度计算的最优回归模型。体重指数模型预测的值与实际测量值呈无差异性,P〉0．95水平。     

合理构造模型,解决数学问题

数学建模是指在实际情境中从数学的视角发现问题、提出问题,分析问题、构建模型,确定参数、计算求解,检验结果、改进模型,最终解决实际问题.特别地,根据题目创新情境与应用等,构造出相应的数学模型,并借助数学模型来合理分析与求解问题,最能体现与考查数学基础知识、数学思想方法和数学能力.     

“丰实”学习过程，“扎实”模型构建——浅谈“乘法分配律”教学中的几点思考

运算律是小学数学最为重要的一部分内容，乘法分配律更是运算律中形式最多、结构最复杂、应用最广泛、教学难度最大的内容之一。在实际教学中，教师常会局限于引导学生总结记忆法则，学生在教师的要求下简单机械地重复操练相关习题，对其实际内涵却所知甚少，教学效果欠佳。针对这种现状，教师应在教学中注重情理相生、直观感悟、变式辨析、实际应用，“丰实”学习过程，“扎实”模型构建。     

公路建设与农村发展指标相关性分析

介绍公路建设与农村发展问题的相关性,从统计方法来讲,利用相关分析和一元线性回归分析,重点利用一元线性回归模型,建立农村发展问题各个指标与变量公路建设（路网密度）的一元线性回归模型,描述和预测公路建设对解决农村发展问题的作用。     

初中数学教学中的建模研究

中学阶段常见的数学模型有方程模型、不等式模型、函数模型或几何模型、统计模型等,我们把运用数学模型解决现实问题的方法统称为应用建模。强化数学建模能力,不仅能使学生更好地掌握数学基础知识,学会数学的基本思想和方法,而且能增强学生应用数学的意识,提高分析问题、解决实际问题的能力。