Data management in cognitive financial systems

This publication discusses ways of using cognitive analyses for semantically interpreting economic figures. A semantic analysis making use of mathematical linguistic algorithms in order to extract meaning from sets of analysed data is illustrated with an example of a class of cognitive systems designed to analyse economic figures, or more precisely, financial ratios. The cognitive analysis systems presented in this publication are discussed as exemplified by the class of Cognitive Financial Analysis Information Systems (CFAIS). This publication proposes algorithms executed by a broad class of automatic data interpretation and understanding systems designed for the in-depth semantic analysis and interpretation of the results obtained. This will be done by defining new system classes as applications supporting decision-making processes, useful in various areas of knowledge.     

Transformative computing approaches for advanced management solutions and cognitive processing

This paper will describe Transformative Computing technologies as a new area of modern information sciences, which plays crucial role in development future IT technologies. Transformative computing allow to join communication technologies, and data processing techniques with advanced AI solutions, which allow to analytically process and manage acquired data. It enhances possibilities of efficient data analysis, and thanks to the application of AI, opens a new areas of data exploration towards planning, decision supporting, and advanced secure information management in distributed systems. In this paper we'll focus on new possible areas of transformative computing applications, especially for semantic information processing, as well as cognitive data reasoning.     

网络环境下的信息用户流失分析

用户流失管理对企业发展有着重要的意义,但信息用户流失问题尚未引起足够的重视。在信息服务特点分析的基础上,提出了有针对性的分析框架并对相关内容进行了详尽的讨论,同时开展了实证研究。     

网络时代90后大学生信息认知风格的实证研究

90后大学生的成长打着网络时代的烙印,网络渗透到学习、生活、交往和娱乐等方面,该群体早已习惯从网络上获取信息,网络悄然改变着该群体的信息认知风格。基于对"认知过程"与"信息方式"概念的认识,依托342份调查数据,分别从对网络自身的认知、对网络影响的认知、对网络信任的认知3个层面,剖析90后大学生的网络信息认知方式。重点解析了整体型与分析型、形象型与语言型、齐平型与尖锐型、场依存与场独立4类认知风格。采用描述性分析、方差分析、相关分析、非参数检验等方法,探索了90后大学生认知风格的概况与影响因素。     

面向企业信息化系统集成的中台架构研究

提出面向企业信息化系统集成的中台架构来解决数据与应用集成共享和消除信息孤岛等问题.研究发现,企业信息系统集成的中台架构提供企业能够快速,低成本创新的能力;数据中台和业务中台天然的解决了数据共享程度低、业务流程复杂、数据标准规范不统一的问题,真正的让大数据变成服务于企业的资产.     

管理信息系统中自适应导航模型的构建

管理信息系统是以管理人员为主导,帮助企业实现信息化的重要工具和手段。然而,现有的管理信息系统的相关研究缺乏对管理人员自身需求与特质的研究。研究旨在构建符合管理人员认知需求与认知偏好的,管理人员所喜爱的管理信息系统。本文立足于传统的Web系统的相关研究,以管理人员的任务目标和自身的基础属性与特征属性为关联因素,构建了管理信息系统自适应导航模型,提出了从底层数据到静态关联信息集,最终到动态信息集的构建思路。管理信息系统自适应导航模型的构建以管理人员信息需求为中心,首先以岗位职责、信息需求、业务活动等要素为任务导向构建静态模型,其次以管理人员自身特质和偏好关联动态模型,最终构建出符合企业自身实际情况,满足管理人员信息需求和认知偏好的信息系统自适应导航模型。     

内部审计信息化的优势

计算机审计是随着计算机在会计领域的广泛使用和会计电算化的发展而发展起来的。随着计算机会计信息系统的开发和广泛使用,非计算机证据的数据和比例相对减少,传统的审计方法越来越不适用。另外,由于计算机会计信息系统进行业务处理较手工系统进行业务处理在数据处理工具、方法、流程等方面都发生了很大的变化,审计方法和技术也相应发生了改变,因而计算机审计已经日渐成为审计的一个新的发展方向。并且与传统手工审计相比,计算机审计在今后的审计工作中将极其重要。     

基于关联数据的集成信息平台语义化实现方法研究

首先,针对关联数据的国内外发展现状和相关技术进展进行研究,并且调研了目前主要的关联数据集,并深入研究了DBPedia数据集、DBLP数据集和CORDIS数据集。接着基于中国科学院集成信息平台CASIIP,同时结合中国科学院研究所群组集成知识平台项目一期、二期的建设情况,充分分析平台语义化扩展方面的需求和可行性,并且在关联数据的基础上提出了CASIIP语义化的扩展解决方案。最后在CASIIP的内容管理组件、搜索组件和综合资源管理组件中利用DBPedia的lookup和Spotlight分别实现了组件语义化扩展。实验证明,该方法合理可行,为CASIIP实现从基础内容发布建站平台软件到语义化集成资源的平台软件发展奠定了基础。     

城市水资源需求管理的信息过程研究

本文立足于北京市第三产业取水定额管理,分析了城市水资源需求管理的体系框架结构:管理体系内各实体之间的相互关系、水资源需求管理的流程.在此基础上,探讨了水需求管理信息过程的体系结构,初步得到了各类用水过程中的信息从微观层面(终端消费者、用户)到宏观层面(行业、区域及管理部门)以及各层级之间传递和反馈的类型、方式、路径及机制等;建立了以行业水资源数据库、用户身份识别方法库、定额计算指标确定方法库、专家知识库以及决策支持库为基础,辅以空间数据库,以信息技术为主要实现手段的第三产业水资源需求管理信息系统平台.研究结果可为城市用水的科学管理,水资源合理配置提供决策基础.     

Ontology management and evolution for business intelligence

The amount of heterogeneous data that is available to organizations nowadays has made information management a seriously complicated task, yet crucial since this data can be a valuable asset for business intelligence. Ontologies can act as a semantically rich knowledge base in systems that specialize in information management. The present work investigates the potential of ontologies in supporting the information lifecycle within a corporate environment for business intelligence. The paper demonstrates the use of Heraclitus II, a framework that employs ontology management and evolution in the context of information management systems. The capabilities of the framework in facilitating information management and business intelligence are evaluated through a real-life case study from the life sciences industry.     

战略管理理论研究的发展历程与展望

本文从战略管理研究所面对的问题入手，详细分析了战略管理研究的三个发展时期，即企业政策分析时期、经济学理论方法与战略研究的融合时期、以资源为基础的战略理论时期，并对伴随这三个不同时期的研究方法进行了论述。其次，对战略管理理论当前研究与未来发展进行了探讨与展望。最后，对国内相关研究的现状进行了讨论。     

图书馆移动服务情境本体设计研究

本文针对图书馆服务情境信息种类繁多、信息结构和表达方式不一问题,研究利用本体机制实现图书馆各信息系统之间的语义表达、规范业务流程和数据格式。文章进行了图书馆情境感知环境下的本体设计,包括用户、移动智能终端和物理环境情境模型的构建;利用Protégé本体开发工具建立了情境感知服务本体模型。     

Ontology-driven approach for KPI meta-modelling,selection and reasoning

A key challenge in current Business Analytics (BA) is the selection of suitable indicators for business objectives. This requires the exploration of business data through data-driven approaches, while modelling business strategies together with domain experts in order to represent domain knowledge. In particular, Key Performance Indicators (KPIs) allow human experts to properly model ambiguous enterprise goals by means of quantitative variables with numeric ranges and clear thresholds. Besides business-related domains, the usefulness of KPIs has been shown in multiple domains, such as: Education, Healthcare and Agriculture. However, finding accurate KPIs for a given strategic goal still remains a complex task, specially due to the discrepancy between domain assumptions and data facts. In this regard, the semantic web emerges as a powerful technology for knowledge representation and data modeling through explicit representation formats and standards such as RDF(S) and OWL. By using this technology, the semantic annotation of indicators of business objectives would enrich the strategic model obtained. With this motivation, an ontology-driven approach is proposed to formally conceptualize essential elements of indicators, covering: performance, results, measures, goals and relationships of a given business strategy. In this way, all the data involved in the selection and analysis of KPIs are then integrated and stored in common repositories, hence enabling sophisticated querying and reasoning for semantic validation. The proposed semantic model is evaluated on a real-world case study on water management. A series of data analysis and reasoning tasks are conducted to show how the ontological model is able to detect semantic conflicts in actual correlations of selected indicators.     

面向语义缺失场景的社交媒体中热门新闻识别方法研究

[目的/意义]对社交媒体中热门新闻的及时识别,有助于加速正面资讯的投送或抑制负面资讯的扩散。当前,基于自然语言处理的传统识别方法正面临社交媒体新生态的挑战：大量新闻内容以图片、音视频形式存在,缺乏用于语义及情感分析的文本。[方法/过程]对此,本文首先将社交网络划分为众多社群,并按其层次结构组织为贝叶斯网络。接着,面向社群构建基于卷积神经网络的热门新闻识别模型,模型综合考虑新闻传播的宏观统计规律及微观传播过程,以提取社群内热门新闻传播的特征。最后,利用贝叶斯推理并结合局部性的模型识别结果进行全局性热度预测。[结果/结论]实验表明,本方法在语义缺失场景下可有效识别热门新闻,其准确度强于基于语义信息的机器学习方法,模型具有良好的时效性、可扩展性和适用性。该研究有助于社交媒体的监管机构及时识别出各类不含语义信息且迅速扩散的热点内容。     

项目采购管理领域本体的构建研究

伴随信息技术与互联网技术的迅猛发展,项目采购管理的需求也从原先的人工管理、单机管理转向电子化和网络化。本文以项目采购管理信息化进程中存在的诸多问题为研究的出发点,分析项目采购管理的全过程,研究业务流程数据,规范数据描述,从理论上分析项目采购的管理过程、管理活动和管理职能,将本体论思想引入了项目采购管理领域中,为项目采购管理系统提供统一的描述格式,用此来解决信息格式异构、信息语义多重性及服务匹配等问题。     

高校管理信息系统数据仓库设计研究

分析了管理信息系统的现状与不足,在作者单位原有的管理系统基础之上,通过对数据仓库需求分析,提出将数据挖掘技术应用于高校管理系统中。按照数据仓库的设计准则,探讨了数据仓库的模型设计、结构设计。基于SQL Server 2005建立数据仓库,包括学生就业指导和成绩分析两个主题数据集,描述了数据仓库模型设计、结构设计。     

Towards a unified view of system development methods

Currently a wide range of information system development methods exists, each method supporting different sets of concepts and being supported by different techniques and tools. For many large and complex systems a multi-method approach would be preferable but the fragmentation of contemporary methods does not cater at present for a unified representation of system specifications. The AMADEUS project attempts to redress this situation by enabling the integration of different contemporary development methods at the semantic level. This paper addresses the problems involved in the current multiplicity of development methods and proposes a means of enabling system developers to view information system development in a unified way.