凸显与遮蔽:个性化推荐算法下的信息茧房现象

个性化推荐系统的出现,可以让受众根据自己的兴趣、爱好选择信息。虽然它在一定程度上提高了信息的分发率,满足了受众的信息需求,但是另一方面,却造成了"信息茧房"现象。在"信息茧房"的影响下,易出现群体极化下的网络暴力,受众的全面发展和对现实社会的认知判断也受到一定程度的影响。     

信息茧房及其相关概念辨析研究

目前,信息茧房现象备受关注,而已有的关于信息茧房的研究呈现诸多争议,国内学术场域混用了信息茧房及其相关概念,辨析信息茧房及其相关概念有助于推进相关研究。本文运用对比分析法整理和分析相关文献,首先回溯信息茧房及其相关概念的原始表述,随后解读概念内容,最后辨析各概念的内涵。研究发现：1)信息茧房概念本质是一种对技术滥用的背景下受众自我选择能力受限的担忧,是表述模糊的假说;2)信息茧房及其相关概念在概念语境、受众行为、影响层面、选择机制、理论视角、威胁猜想等多个维度既有重合也有差异。因而本研究得出结论：在研究信息茧房时,需考虑概念的局限性,根据研究对象和研究方法考察概念的适用性,适当转向对回音室、过滤气泡、选择性接触的研究。     

导致信息茧房的多重因素及“破茧”路径

信息茧房问题虽然因个性化推荐算法等技术的发展而日益成为研究热点,但它所指向的人们的选择性心理带来的信息视野狭窄以及观点、立场固化等,并非新的现象。从新媒体传播来看,人们的视野与其获取信息的路径以及相关的信息过滤机制相关,社交网络、平台、算法等都有可能在一定程度上会固化人们的信息获取路径、强化人们的选择性心理,信息茧房的形成,是多种因素的共同作用。要破解信息茧房,同样需要依靠算法与平台的优化、信息供给侧的改进以及个体媒介素养提升等多方面的路径。     

从“作茧自缚”到“化茧成蝶”——媒介环境学视角下算法与信息茧房的关系辨析

在信息超载的今天,算法推荐已经是保障人们有效获取信息的重要手段,但也引起了人们对其可能导致"信息茧房"效应的担忧。文章基于媒介环境学的视角,从时空偏向、冷热媒介、场景融合偏向、媒介四元律等角度分析算法推荐技术,发现其低参与度、忽视时间保留等特点使得算法推荐并没有直接形成"信息茧房"效应的力量。同时,在智媒时代,要让算法推荐更好地服务于人,超越算法的隐藏危害,应当平衡算法的偏向,以算法过滤机器生产的内容,构建美好的社会环境。     

个性化推荐算法下的“信息茧房”效应探析——以“今日头条”为例

个性化推荐算法技术在各大软件应用以来,用户在大量接收感兴趣信息的同时,也面临着信息窄化的问题,视野正逐步受制于兴趣主导的“信息茧房”之中。本文采用个案分析的方法,以“今日头条”为例,发现“信息茧房”效应在个性化推荐算法的加持下,用户深陷入个人日报、回音室效应和群体极化的困境,并对个人认知、新闻客户端发展、社会治理均带来不良影响。由此本文试图从用户、新闻客户端、政府三方面,提出削弱“信息茧房”影响的建议,促进个性化推荐算法更长远的发展。     

探析抖音推送中的"信息茧房"现象

随着移动智能终端的普及,人们的媒介接触习惯发生了巨大的变化.抖音作为目前最热门的社交媒体平台之一,能够采用算法机制满足广大用户的个性化需求,然而算法技术的创新在给传媒业带来机遇的同时,也产生了"信息茧房"效应,造成一系列的负面影响.文章从抖音APP的"信息茧房"效应入手,分析此现象的表现、成因及影响,并提出相应建议.     

同质化困境:信息茧房概念解析与理论框架构建

在对信息偏食、观点极化、谣言传播等问题的研究过程中,信息茧房成为学者关注的热点话题,但也存在诸多研究争议。为厘清信息茧房概念及其演化过程,本文从同质化困境这一重要问题出发,回顾总结国内外研究成果,从选择同质化、内容同质化和群体同质化三个角度对信息茧房概念及其领域内相关问题进行梳理。在此基础上,根据用户、技术、信息和社会四要素的互动,构建了基于同质化视角的信息茧房理论框架,并从人际扩散和技术助推两个层面解读同质化困境的形成路径,最终形成从信息窄化到群体极化的茧房效应演化过程。该框架旨在对信息茧房“有态而无形”的概念内涵提供理论解析,对现有研究争议的原因进行阐释,以期为未来研究提供可参考的量化思路和研究切入点,并为治理实践提供借鉴。图2。表1。参考文献87。     

破解“算法传播”形成“信息茧房”的对策与路径

以今日头条为代表的商业聚合平台推送信息形式的"算法传播",正越来越形成"信息茧房",其带来的信息单一、源头污染、主流弱化、正统消解、理性偏差等危害,引起了全社会的忧思。如何破解这一迷思,文章提出价值引领、导向把控、科学设置、技术管控、人工把关、责任追究等若干对策。     

算法视域下短视频信息茧房效应及反思——以抖音App为例

大数据时代,数据信息纷至沓来,算法技术逐渐被应用、深化于传播领域,使得基于个性化服务的算法推荐模式成为了新的信息发展方向。与此同时,算法推荐模式却导致了“信息茧房”效应的产生,并引发了一系列问题。本文以抖音的算法推荐为案例,总结了算法推荐的形式风格,对信息茧房的效应进行分析,明晰出抖音短视频中信息茧房的具体表征和产生诱因,并在此基础上对信息茧房产生的影响进行反思。     

信息茧房的要害在于“自缚”

优化机器算法,受众开阔视野,"茧房"也就不存在了。"信息茧房"现象,引发了很多人的关注。客观地说,关注这一现象的多属业内人士,对受众而言,这种现象似有若无,"存在感"并不清晰。所谓"信息茧房",是指"在信息传播中,公众只注意自己选择的和使自己愉悦的领域,久而久之,会将自身像蚕茧一般桎梏于‘茧房’中"。     

破解“信息茧房”的对策与路径

商业聚合平台推送信息的“算法传播”,可能形成“信息茧房”,其信息单一、源头污染、主流弱化、正统消解、理性偏差等负面影响,引发社会担忧。破解这一-迷思,可从价值引|领、导向把控、科学设置、技术管控、人工把关、责任追究等方面着手。     

信息茧房:社交媒体下的“群体性孤独”

社交媒体的发展带来了群体性孤独现象,深入了解这种现象的形成机制和原因,并从多元化信息获取机制,政府公共网络平台构建的维度,构建健康的网络环境。     

运用零数据破除信息茧房的研究

大数据分析和云计算技术的发展催生出的智能推荐虽然一定程度给读者的阅读带来了便捷,但计算机信息处理的局限性会导致读者获取信息的范围习惯性受自己短时期内的兴趣引导,以至于获取信息不断收敛,就像蚕茧一般被困于"茧房"之中成为信息孤岛。为破除信息茧房这一困境,文章采用逆向思维提出零数据,以零数据和信息茧房文献调研为基础,分析了零数据破除信息茧房的本质,从零数据的获取、定性运用、交叉领域共享运用、创新推荐运用等方面提出了运用零数据破除信息茧房的策略。     

新闻算法推荐的信息可见性、用户主动性与信息茧房效应:算法与用户互动的视角

算法已成为当今数字媒体技术的决定性因素,新闻推荐平台借助算法技术连接人与信息,为人们提供个性化的新闻服务。本研究基于算法和用户互动的视角,采用问卷调查方法,以新闻算法推荐平台的使用者为研究对象,探讨算法推荐的信息可见性、用户主动性和信息茧房效应。结果显示,新闻算法推荐整体上以用户为中心,在新闻可见性上,用户对趣味新奇性价值的认知感最强,新闻个性化程度凸显;用户对新闻推荐的使用上,以被动浏览行为最为普遍,自主性总体不高;用户对推荐算法技术有一定了解,表现出一定的算法素养;算法推荐对用户并未造成单纯的信息茧房效应,它同样可扩大受众接触资讯的范围,将用户带入更广阔的世界。最后,本文讨论了用户和算法之间的关系,发现两者不是彼此孤立的存在,而是始终处于相互响应、相互发展的状态。     

社交媒体中的“信息偶遇”行为研究——解决“信息茧房”问题的一种视角

在算法日益成为媒介内容主要分发手段的背景下,"信息茧房"问题逐渐凸显并备受学界关注。从元理论视角分析,文章认为引入"信息偶遇"的理论研究可能成为缓解"信息茧房"危机的有效路径。文章在对"信息偶遇"行为进行原理阐释的基础上,提出破解"信息茧房"的具体可实现路径,认为社会整体应通过提升整合信息资源、构建信息接触"人行道"模式、鼓励媒介间关系连接和分享、加强人机协同、优化算法价值观等措施来尝试回归社交媒体时代人类接触信息的平衡态("信息偶遇"模式),实现算法工具理性和价值理性的平衡。