智能节能交通信号系统的研制

文章根据城市交叉口交通流的特点,提出一种智能节能交通信号系统的设计。该系统采用太阳能供电,通过传感器实时检测每个方向的车辆排队长度,估算出该路口的某时段的平均车流,实时调整各方向绿灯的通行时间,从而使每个路口能够通行尽可能多的车辆。     

干线双交叉路口信号的模糊控制研究

本文以干线上有主次干道之分的相关的双交叉路口作为研究对象,采用模糊控制理论对四个相位的双交叉路口交通信号进行实时优化控制。本人设计了一种简单的基于不同相位交通流变化的车辆到达预测法,并采用一种新型方法来确定相位差和周期,以交叉路口前的车辆平均最大排队长度作为优化目标来实时的调整绿信比。通过matlab仿真表明此方法能有效的减少车辆的排队长度,在一定程度上能改善相关交通路口的交通状况。     

基于排队论的城市道路通行能力分析方法

<正>由于城市道路交通流密度大、连续性强,一条车道被占用,也可能降低路段所有车道的通行能力,即使时间短,也可能引起车辆排队,出现交通阻塞。如处理不当,甚至出现区域性拥堵。本文中,我们利用连续时间转化为离散时间的思想,采取排队论,统计视频中有效数据,根据统计频率各事件发生概率,用转轮盘算法模拟出各离散时间点的排队长度,建立车辆排队长度随时间变化的规律模型,并进行了模型误差检验与评估。     

快速路交叉路口短时交通流协调优化方法

为了降低快速路交叉路口中发生交通拥堵现象的概率,需要对快速路交叉路口的交通流进行协调优化。采用当前交通流协调优化方法对快速路交叉路口的交通流进行协调优化时,不能有效的对快速路交叉路口和入口车道进行协调,得到的协调优化效果不明显。提出一种快速路交叉路口短时交通流协调优化方法,根据不同车道的车流量信息,构建快速路交叉路口交通流动态模型,为快速路交叉路口短时交通流的协调优化提供数据,提高协调优化效果。通过占有率和排队长度对城市快速路交叉路口短时交通流状态进行判别,采用守恒方程对快速路交叉路口车辆的动态排队进行描述,根据快速路交叉路口的车辆排队情况建立排队调节控制模型,完成快速路交叉路口短时交通流的协调优化。实验结果表明,所提方法可以有效的对快速路交叉路口的短时交通流进行协调优化,得到的优化效果较为明显。     

基于二流理论对占用车道引发交通拥堵的研究

文章根据车道被占用引发交通拥堵时,对交通灯控制周期内滞留在道路瓶颈部位的车流量进行统计,分析事故发生前后在路段上、下游路口车流量的变化规律。根据二流理论构造交通排队模型,计算事故疏通前后道路的通行能力,并运用SPSS软件进行相关性分析,以刻画车流量排队长度与堵塞时间、上游路口车流量、路段通行能力之间的关系。最后,求得拥堵事故得不到处理时,车辆排队长度延伸到上游路口的时间。     

考虑路内停车的元胞自动机交通流能耗模型

在元胞自动机Na Sch交通流模型的基础上,针对有路内停车带的单向单车道路段提出交通流的能耗公式,并数值模拟周期边界条件下道路上待停车辆的比例系数、路内停车行为造成对后车的阻碍时间和正在停车车辆的位置对道路交通流能耗的影响。研究结果表明,待停车辆的比例系数越大、路内停车行为造成对后车的阻碍时间越长,道路上交通流的能耗值就越小,对应的流量和平均速度也越小,交通堵塞现象就越明显;而正在停车车辆的位置对交通流能耗并没有明显影响,对流量和平均速度也没有明显影响。     

机械式立体停车库等候车位设置理论与方法

机械式立体停车库主要应用于大城市中心商业区,在存车高峰期容易发生车辆排队存车现象,现从分析机械车库入口道排队车辆对相连道路动态交通影响入手,根据机械车库的规模大小和使用性质建立了高峰小时车辆驶入率模型,运用排队论方法对机械车库等候车位进行设置,以此减少对城市道路的交通影响和提高车库服务水平。在考虑驾驶员可接受等待时长影响因素的情况下,提出了对等候车位数量进行优化设置的计算方法。论文最后对重庆市南国丽景仓储式机械车库的等候车位设置进行了实例分析。     

基于交通流的交叉口信号灯配时智能化研究

根据城市道路交通流特征对单交叉口提出一种信号灯配时与车流速率同步变化的优化配时方案,并通过计算机软件进行仿真性评价。评价结果表明优化后排队等候的车辆数比优化前降低了30%左右。     

交通流复杂动态特性的微观和宏观模式研究（英文）

本文在综合分析现有各种类型的交通流模型的基础上，提出更为符合实际的微观模型和宏观模型。具体地说，我们提出了一种全速度差车辆跟驰模型，一种考虑前车速度效应的元胞自动机模型，另一种能较好模拟同步流的元胞自动机模型，以及一种能体现交通流各向异性特征的速度梯度宏观连续模型。通过理论分析和数值模拟，研究了交通流中的各种非线性现象，并探讨了各种不同类型的模型之间的相互联系。     

一种基于深度学习的道路交叉口车辆排队长度检测方法

<正>随着智能交通系统的逐渐成熟,现在的交通信号控制机可以根据交叉口的实时车流量等交通数据优化信号灯配时,以减少拥堵、降低碳排放。在交通参数中,排队长度表示在交叉口排队的车辆所占道路的长度,不仅可以表征实时交通状态,同时也是评估交叉口拥堵的重要指标。但是排队事件涉及车辆多,车辆运动状态复杂,因此对排队长度的检测一直是该领域的研究热点。利用道路监控视频信息对交叉口排队长度进行检测具有重要的理论意义和实用价值。     

城市道路平面交叉口渠道化与交通导流岛设计

<正>根据交通法律法规,全屏红灯亮起时,特殊标识牌“红灯时禁止右转”,右转车辆不可以通行;而若全屏红灯亮起,没有特殊标识牌,在不干扰通行行人和车辆前提下,右转车辆可以通行。信号在一周期内,右转车辆在满足上述情况下都可以右转行驶。由此可以看出,右转机动车和直行行人、右转机动车和直行非机动车、右转机动车和直行机动车三类冲突为右转交叉冲突。如果是T型路口,右转冲突为10处,十字路口一个信号期内是24处。而渠化设计思想会为上述问题打开解决思路。     

交通流动力学理论双分量模型参数与交通特性的相关性研究

本文阐述了交通流动力学理论双组分模型参数变化的研究结果。研究了在不同交通条件下,网络中同时停车的车辆与特定行驶时间和特定停留时间的比值。所获得的相关性允许在考虑不同级别的交通组织的情况下预测交通状况的变化。此外,本文还讨论了利用探测车获得的信息评估路网交通状况的问题,并提出了利用探测车模拟路网饱和所需水平的算法。     

例析假设法在解遗传规律习题中的应用

假设法是根据题中的已知条件,首先进行假设,然后在假设的前提下,进行逻辑推理,最后得出与题中已知条件相符合的结论或相矛盾的结论。如果推出的结论与题中已知条件相符合,则假设成立,我们需要解决的问题就得到了解决。如果推出的结论与题中已知条件相矛盾,则假设不成立,就可以排除这种情况,从而考虑其他情况。对其他情况又进行假设,逐一进行逻辑推理,最终找出解决问题的方法或条件。假设法在解遗传规律习题中也常常用到,尤其是在遗传系谱中对于确定某种致病基因的遗传方式时,假设法显得特别重要。假设法在解遗传规律习题时,在进行逻辑推理的过程中,根据题意,可以进行顺向推理和逆向推理。我们在确定某种致病基因的遗传方式时,多用逆向思维推理（如例二）;其它情况则多用顺向思维推理（如例一）。在解答遗传规律习题时,灵活运用假设法,可以使我们迅速而准确地解答此类习题,同时也有助于学生掌握逻辑推理的思维方法。     

基于排队理论和minimax估计的最优信息端口数目的确定

针对供应链外部企业进入供应链内部筛选信息时将存在行业壁垒问题。以物联网信息化平台为基础,在不考虑时间影响因素的前提下,借助排队理论,以费用最少为目标建立模型,确定合适的信息筛选端口数目。从而可以保证平台为供应链内外部企业提供及时的市场需求信息。考虑该方法求解的端口数目可能不唯一,应用SGA方法对等待和服务时间进行重新确定;通过minimax估计原理,对排队理论模型进行优化,求得最佳的平台信息端口数目,进而实现供应链内外部行业之间的信息共享。最后通过算例分析,说明该方法的可行性。     

移动通信创新技术研发项目的投资评价

基于研发项目多阶段柔性投资特征分析,考虑项目生命周期内综合风险的波动率变化,构建适用于移动通信创新技术研发的不确定条件下不可逆投资评价的复合实物期权模型,并通过某大型移动电话运营商移动支付系统研发投资的案例研究验证了模型的有效实用性,项目经理经验推断和客观比较估计具体时段内波动率的可行性。     

成都交通牌也玩“淘宝体”

“亲,请注意避让行人哦!”8月初,路过成都一环路跳伞塔路口,惊然发现“淘宝体”文明交通温馨提示牌。后来才晓得,首批424块这样的提示牌将在成都市106个大中型路口就位。路口的4个方向分别放置这样大约一米高的提示牌,一面是提醒行人按交通信号灯行驶．另一面则是提醒车辆注意避让行人。     

基于混沌算法的不对称交通信号模糊控制系统设计

为了改善具有潮汐特性交叉口的交通信号控制,有效降低车辆延误,提出一种混沌算法优化的不对称交通信号模糊控制方法。利用混沌算法的特点优化了模糊控制规则,避免了搜索过程陷入局部最优;为检验该控制方法的性能,采用交叉口车辆平均延误为性能评价指标,并且对控制方法进行了仿真实验。结果表明,经过混沌算法优化的模糊控制器对不对称交通信号的控制能有效减小车辆平均延误,提高路口高峰时段通行能力。     

意愿调查法中的偏好不确定性研究综述

对非市场物品和服务,如环境改善和资源保护,进行经济价值评估是学术界面临的一大难题。意愿调查法（Contingent Valuation Method, CVM）作为非市场物品经济价值评估的一种重要方法,其方法论在不断地接受检验并得到改进,近年来一个重要进展是其分析框架由确定偏好假设向不确定偏好假设转变。为系统认识国际上对CVM中受访者偏好不确定性的研究进展、推动国内相关研究,本文在简单介绍产生不确定结果的原因和不确定偏好假设下标准CVM不足的基础上,系统梳理了不确定偏好的测度方法和不确定偏好下价值计算方法,分析了各种方法的优劣以及考虑不确定性对价值估计值大小和估计效率的影响。总体来看,不确定偏好假设已基本形成共识,个人支付意愿应为随机变量也得到广泛支持。多数学者认为借助一定的测度技术获取的不确定性信息是有价值的,而如何更准确地测度和利用偏好不确定程度以提高资源环境等非市场物品价值估计效率应是今后研究的重点。最后,针对既有研究存在的问题,从加强个人偏好及不确定性的异质性研究、改进问卷设计等方面提出对未来研究工作的建议。     

车流量检测技术在交通灯控制中的现状与发展

交通灯控制器在我们的日常生活中非常重要,它保证了道路交通有序进行,同时也保证行人和车辆安全通过路口,这也对交通灯控制系统提出了更高的要求,车流量检测也成为改善交通灯控制系统的落脚点。本文联系现实背景,在交通控制系统的框架下,着重分析了关键车流量检测技术的现状,并针对性地提出发展建议,为完善整体交通控制系统提供了可靠依据。     

关于红绿灯最佳转换时间的研究

本文从生活中出发,研究红绿灯的最佳持续时间,并由此衍生至若干有关红绿灯的问题。本文主要使用数学建模的方法,对路口车流量搭建模型,在满足一系列假设和条件的情况下,使得所有车辆总等待时间最短。解决方法包括使用二次函数求极值、使用拉格朗日算子法求极值等。研究结果包括不同类型的路口最佳的红绿灯持续时间,对我进一步在交通方面深造有显著的意义。