图像挖掘技术在医学CT图像上的应用

提出了CT图像挖掘的概念，描述了图像挖掘技术在CT图像上的具体应用及实现．针对医院中每天产生并存储的大量有价值的医学CT图像，结合医学上所特有的领域知识，提出了一种通过对医学CT图像进行图像挖掘，可以将医学CT图像分成有病或无病两类的方法．该方法的实现对帮助医生及早诊断出恶性病变具有重大的意义。     

一种基于互信息和梯度信息的医学图像配准算法

由于互信息不需要对图像进行预处理，因此被广泛地应用于医学图像配准中．但是，配准过程中的局部极大值难以克服．本引进了梯度信息，用于解决局部极值问题．并将这种方法应用到人体的非刚性形变的医学图像配准中．同时，给出了一些用于改进精度的方法，如：Powell搜索算法、灰度插值和出界点问题，提高了匹配精度．采用此方法对脑部和肺部的多模图像进行配准，实验结果表明该方法对非刚体医学图像的配准有很大的可行性．     

多线程在大幅图像分块预处理中的应用

在分析大规模二值图像特点和预处理原理的基础上，提出一种采用多线程实现分块预处理大幅图像的方法．该方法有效地解决了大幅图像预处理的时空及长时间等待与人机交互的矛盾．     

一种基于线条特征的图像拼接算法

全景图像是通过将普通照相机拍摄到的、边界部分有重叠的图像进行拼接而创建形成的．利用图像重叠部分对应像素的相似性，提出了一种行之有效的拼接算法，即通过特征线条的数据分布来配准图像，使得到的图像无缝平滑．     

熔池信息视觉检测和图像处理研究

建立了一个近红外CCD熔池动态信息的图像检测系统，用于钢表面堆焊熔池视觉信息的检测。应用窄带滤光技术成功地解决了强弧光干扰，在获取清晰的焊接熔池区图像的基础上，研究了焊缝熔池几何尺寸的边缘检出方法，获得了满意的熔池边缘特征图像。     

专业图像计算机实验室的建设及功能

本文总结了本科计算机教学实验室的建设与维护方法，融进图像专业计算机实验室建设中。又针对当今多媒体技术、网络技术的飞速发展，在宽带网络、图像技术、多媒体技术、Internet与电子商务、三维动画设计及智能系统的教学难以跟上信息技术日新月异的变化的情况下，需要建立一个图像处理实验室，解决图像采集、处理的各种实际问题，搭建图像专业计算机实验室的硬件和软件的平台。为同学、研究生进行图像采集、图像处理，提供了良好的学习和提高环境，并为高校图像专业计算机实验室建设提供十分有益的参考。     

图像处理PHOTOSHOP几个基本问题探析

学习PHOTOSHOP的教材很多，但大多教材忽略了图像处理的基本问题。理解计算机如何描述、存储图像，掌握计算机表现图像色彩的方法，分清分辨率在不同场合的不同含义，将对深入学习PHOTOSHOP产生很大的帮助。     

BMP图像的文件格式及显示方法探究

BMP图像是最常用的图像格式之一，它由文件头、文件信息头、调色板和图像数据四部分组成。通过对这四部分的内部结构分析，得出可以用两种方法显示BMP图像，即静态控件方法和位图拷贝方法。     

X射线图像和CT图像的投影配准

提出了一种基于Chamfer3-4距离变换和模拟退火优化的方法，用于X射线图像和CT图像间的配准．首先，建立一个初始化的几何变换矩阵．为了便于计算，通过X射线设备的几何模型重新建出变换矩阵．然后，通过定义三维投影和二维物体图像之间的距离，并且通过优化算法来使之达到最小．该方法同样被用于医学介入手术中，处理从三维图像工作站中获取的主动漫游数据．     

利用像素复制实现图像的局部放大

介绍了在Dlephi下利用像素复制实现图像的局部放大的原理和方法，该方法能使图像的任意部分平滑放大，并给出改进思路。     

基于区域的图像检索技术

传统的基于内容的图像检索方法提取图像全局特征,缺乏高层语义信息,无法很好地满足用户的检索要求。本文深入研究基于区域的检索方法,该方法能够更好地表达用户的查询要求,在语义层次上理解图像、检索图像,是基于内容的图像检索的一种行之有效的方法。     

基于Matlab的图像增强技术研究

图像增强是图像处理的一个重要分支,是图像边缘提取、图像分割等的基础.文章介绍了常用的图像增强技术,并且以M atlab为工具完成图像的直方图均衡化、巴特沃斯高通滤波器操作的示例,给出了处理前后的对照图像.重点介绍了利用小波变换进行图像增强,获得了比较好的增强效果.     

An image retrieval system based on fractal dimension

INTRODUCTIONWiththerapiddevelopmentofthetechnologyofimagecollection ,storage,processionanddis play,digitalimagesarewidelyused (Zhangetal.,2 0 0 1 ) .However,itisdifficulttomanageahugeimagedatabase ,sothestudyoftheimagedatabasemanagementsystemandtheimagein…     

An image retrieval system based on fractal dimension

This paper presents a new kind of image retrieval system which obtains the feature vectors of images by estimating their fractal dimension; and at the same time establishes a tree-structure image database. After preprocessing and feature extracting, a given image is matched with the standard images in the image database using a hierarchical method of image indexing.     

Multiresolution image fusion scheme based on fuzzy region feature

INTRODUCTION Image fusion can be defined as the process by which several images, or some of their features, are combined together to form different modalities or instruments, and is of great importance in many ap- plications (Hall and Llinas, 1997; Zhou et al., 1998), such as object detection, ATR (Automatic Target Recognition), remote sensing, computer vision, and robotics. Recently some researchers recognized that it seems more meaningful to combine objects/regions rather than pixels…     

基于P(x)-Laplace流的向量值图像恢复模型

提出一种基于变指数型扩散方程的向量值图像(例如RGB图像或多谱图像)恢复模型。在新的模型中,我们利用光滑后向量值图像的几何流形特征来判断图像的真假边缘,利用P(x)-Laplace型扩散系数来控制扩散量和扩散方向。由于扩散系数具有良好的自适应判断边缘能力,新的模型在图像恢复的同时良好地保持了图像边缘。通过数值实验,对比以往的全变差模型,所提模型具有更好的图像恢复效果,明显减少了"块状"效应。     

基于Prewitt算子和邓氏关联度的图像边缘检测算法

边缘是图像最重要的特征之一,其检测的好坏对图像的识别和分割的效果有直接的影响,本文探讨了传统的Prewitt算子和灰色关联度在边缘检测中的应用情况,提出并实现了一种将Prewitt算子和邓氏关联度相结合的边缘检测方法。实验表明,该方法提取的边缘较完整、连续性好、非边缘点少,为图像边缘检测探索了一种新的途径和方法。     

对分形图像压缩编码方法的探讨

分形图像压缩编码是图像压缩领域中一种全新的编码算法,具有潜在的高压缩比、高信噪比以及任意尺度上的精细放大等特性。本文论述了分形图像压缩的背景、编码方法、改进方法和发展趋势。     

基于BRISK特征的图像配准提取与描述研究

基于特征的图像配准方法作为一种重要的图像配准方法,是近年来图像配准技术的研究热点。本文对BRISK算法进行了详细的描述。详细介绍了FAST角点特征提取算法、尺度空间构造以及尺度空间关键点检测方法、关键点描述方法和特征点匹配算法,给出了算法实现基本流程图。     

结合图像特征的平滑恢复技术

图像恢复是数字图像处理领域内技术难度较大的项目。结构张量包含有图像的邻域结构特征,借助这些信息可在降噪的同时保持图像边缘的细节特征。运用此技术的算法在经典的图像恢复操作之后增加了对图像的平滑,降低了噪声的影响。在此基础上恢复的图像在峰值信噪比以及视觉效果上都有明显提高,基于卷积的快速运算也保证了算法的实时效果。