基于folksonomy标签的用户分类研究

重点研究基于Folksonomy的数字资源系统的用户的共性,提出利用用户标签对用户分类的方法,并通过对Flikcr(闪烁照片网)的实证研究,证明通过标签对用户分类的可行性和实用性,为兴趣推送和进一步研究英定基础.     

基于在线词表的folksonomy语义关联识别方法研究

在研究现有folksonomy语义关系发现与识别的基础上,提出基于在线词表的folksonomy语义关联识别的总体思路和方法步骤,重点研究folksonomy语义关联识别的具体规则,制定基于在线词表的直接关联关系识别规则和非直接包含/同源关系识别规则,并利用开放教育领域的在线词表ERIC作为语义基础进行实证研究。     

基于单属性分类的图书馆服务障碍与用户多维分类机制

在数字图书馆环境下,大多数图书馆的服务还是基于传统的以用户单一属性为依据的用户分类模式,这样既容易造成馆员对用户群的单一认知,也在服务的深度上容易形成以读者身份先入为主的局面,不利于具有相同兴趣点的用户之间的信息交流。论文从当前其他行业的用户分类方式入手,分析当前用户分类的不足,并阐述从用户的基本属性入手进行大致的分类,再依据用户的使用经历进行用户类属的调整方式进行用户划分的用户多维分类机制,便于图书馆在用户服务中形成更为合理、细致的服务效果。     

用户标签和图书馆主题分类的比较研究——以Librarything为例

通过对Librarything用户标签和图书馆主题分类的比较研究,以揭示用户标签和主题分类各自的优缺点,并认为结合这两种方式,以用户标签来提高信息发现能力,以受控词表来配置图书馆的资源,应该是一种很好的方法。     

Web2.0环境下的个人知识管理初探——以folksonomy为例

文章在分析几种现有的个人知识管理工具的基础上,以folksonomy为例探索适应Web2.0环境的个人知识管理方法与途径。指出folksonomy适应Web2.0环境下个人知识管理的可行性及现实意义,并提出基于folksonomy的个人知识管理的实现途径。     

近年来国外Folksonomy的改进研究进展

针对分众分类这种信息组织方式的缺陷,从提取folksonomy标签之间的语义和增强folksonomy的语义关系两个方面总结国外近年来有关分众分类的改进研究。重点阐述增强分众分类语义的三个方面,即扩展folksonomy系统本身的语义关系、语义网增强folksonomy的语义和本体与分众分类的融合;希望通过对国外近年来folksonomy的改进研究,为我国进行相关研究和实践提供参考。     

改进的中文同义词相似匹配方法

信息检索的核心技术是文档集与提问集的相似匹配。目前基于关键词的字面匹配方法和基于词义的概念匹配方法各有优势与不足。在数字图书馆文献检索中可以综合两者的优势。设计一种改进的中文同义词相似匹配方法较现有两种方法优越,并具有更好的应用性。图2。表3。参考文献2。     

基于共享网络的档案用户研究:用户分类、特点与管理原则

六、档案网络用户的权限控制 如前所述,档案网络用户在角色类型上分为两大类：档案利用者（AU）和网络管理者（NA）。以下对两类用户的角色划分及权限控制模式作进一步分析。     

基于用户需求的网络自编分类体系研究

互联网的快速发展,导致网络信息激增与用户获取信息能力有限之间的矛盾产生。针对这种形势,文章从网络环境下用户需求的角度,对目前流行的网络自编分类体系在类型、特点及不足方面进行深入的探讨,并根据自编分类体系中存在的缺陷给出几点建议。     

分众分类系统中的用户行为研究

分众分类法Folksonomy作为一种平民分类法是Web 2.0时代的重要产物,为网络知识的组织和共享提供了一个良好的途径。分众分类系统中,用户通过标签Ta g对网络资源进行标注,标签特征一定程度上反映了用户的行为特征,因此文章首先通过对用户标签的统计分析,总结用户的标签特征,然后分别从标注动机、用户认知和社会认同角度对用户行为进行研究,最后根据用户的网络行为建立用户兴趣模型。     

面向Web3.0的分众分类研究

在全面分析Web3.0及分众分类的基本特征的基础上,针对Web3.0的的核心理念和目前分众分类存在的局限性,从微内容的自由整合与过滤、微内容的标准化与结构化、标注的规范控制、标签的基本属性、标签分类与聚类、标签间的关联、标签与本体的结合等方面探讨面向Web3.0的分众分类未来研究方向,最终实现分众分类体系的优化。     

国外Folksonomy语义丰富研究综述

文章对国外folksonomy语义丰富的理论与实证研究进行了全面的梳理,从folksonomy的聚类、推荐、关联和实证四个方面探讨folksonomy语义丰富的方法和途径,优化网络信息资源组织.     

基于窄分众分类法构建学科网摘门户初探

本文在分众分类法细分的基础上,提出了基于窄分众分类法构建学科网摘门户的设想,并分析了学科网摘门户的功能设计。     

标签技术在高校图书馆OPAC系统中的应用调查

为促进标签技术在高校图书馆OPAC系统中的应用与发展以提高其服务功能,调查国内外部分高校的OPAC系统,分析标签技术在其中的应用现状和功能特点。通过将OPAC系统与其他社会标签系统中的标签技术进行对比分析,描述标签技术在这两类系统中的差异,并揭示高校OPAC系统中的标签技术在用户标签、资源推荐和用户交互功能实现等方面存在不足。     

利用形式概念分析构建Folksonomy用户行为知识发现模型

针对当前国际学术界在Folksonomy用户行为知识发现相关研究中出现的问题,提出一种基于形式概念分析的Folksonomy用户行为知识发现模型。该模型共包括问题定义、数据获取、数据准备、数据组织、数据挖掘、知识生成和评估反馈7个功能模块,其核心思路是在基于"FU:=(U,T×R,YU)"形式背景的数据组织基础上,采用外延映射法和回溯法分别实现基于概念格的Folksonomy用户行为共性知识和个性知识的可视化数据挖掘,并分别用Folksonomy用户群层次结构和Folksonomy单用户标记行为链分别作为知识生成方式。     

基于读者需求的高层知识人员引进创新研究

随着大数据时代的来临,用户向高校图书馆提出了学科服务的需求,为了提升自身服务能力和学校核心竞争力,文章提出:高校图书馆应适应创新型图书馆服务发展需要,聘请高层知识人员进入服务队伍,搭建用户创新驱动下图书馆学科服务模型,建立临聘高层人员管理体系等。     

Folksonomy在中文图书分类中运用的实证分析

Folksonomy在网络服务中得到了广泛应用。文章旨在考察将Folksonomy应用到中文图书分类中的可行性,采用实证分析的方法,以豆瓣网读书频道图书标签为考察对象,着重分析了标签对中文图书的主题揭示能力,结果表明标签能够较强的揭示图书的主题,且与添加标签的人数无关。     

Conversations with Web Site Users: Using Focus Groups to Open Discussion and Improve User Experience

ABSTRACT

User feedback on Web site design can be vital to understanding what issues library users may encounter when visiting a Web site, but obtaining this feedback can be time consuming, difficult to structure, and expensive. In past years, staff working on the Cal Poly Pomona University Library Web site collected user feedback from surveys and usability testing. This team was interested in acquiring a more basic understanding of how users interact with the Web in general, whether for research or other purposes, and how such experiences could inform design decisions. This article will discuss what focus groups are, why libraries should consider conducting focus groups for Web site testing and development, how focus groups can complement usability testing, and if focus groups are worth the time and effort. Results from focus group sessions will also be shared and discussed including information that fueled design decisions and benefits that participants gained from the experience.     

云计算改善数字图书馆用户体验初探

云计算是Google提出的全新的互联网应用模式,是分布式处理、并行处理和网格计算这些计算机科学概念在互联网上的实现。而随着Web2．0技术的发展,数字图书馆也更多地采用了Web2．0的理念和技术,用于改善自身服务,扩展高端复杂网络应用,向图书馆2．0迈进。因此,采用云计算的模式作为数字图书馆的底层架构,在数据安全、数据共享、用户体验等方面能够极大地改善图书馆的服务,是目前最具性价比、最可靠、扩展性最好的解决方案。本文从云计算的概念和工作原理入手,分析了数字图书馆如何使用云计算模式来拓展服务和功能,改善用户体验,从而更好地实现图书馆2．0以用户为中心这一核心理念。