基于二阶锥规划的交直流配电网双时间尺度协调优化

针对分布式电源出力和随机负荷的不确定所带来的运行损耗增加和安全性降低的问题,提出了一种双时间尺度的协调优化模型。在日前长时间尺度上,利用分布式电源和随机负荷的功率预测数据,以全网能量损耗最小为优化目标,确定未来1d的储能系统和投切电容器组的出力;在日内分钟级短时间尺度上,针对日前预测数据不准确问题,通过控制微燃机、静止无功补偿器和电压源型换流器的输出功率来降低预测数据误差对系统运行的不利影响,提高系统运行的安全性。通过对交直流配电网协调优化模型进行锥转化,提高了模型解算的效率。对50节点系统进行了算例分析,结果验证了所提模型的有效性。     

公共自行车调度模型研究

随着大气污染日趋严重,"绿色出行"理念越来越深入人心,公共自行车系统应运而生,并得到迅猛发展。但在实际运营过程中存在的调度问题,即如何解决用户"借车难、还车难"和如何使企业运营成本最小化,始终制约着公共自行车系统的长期发展。根据国内外运营经验和相关研究成果发现,合理的调度是解决这些问题的关键所在。作者在分析各种调度优化模型和策略的基础上,提出了一个多目标的调度优化模型。     

计及两阶段需求侧响应荷源协调消纳弃风调度模型

提出一种针对弃风消纳的日前日内两阶段调度模型。与传统的热电联合模型相比,引入了基于消费者心理学模型的价格需求响应,其通过极具代表性的历史数据拟合得来且充分考虑用户对电价的响应规律,更符合实际用户情况,最大程度对负荷进行削峰填谷以应对风电的反调峰特性,为风电上网提供空间。日内引入激励性需求响应协调调度,调度模型是以系统总经济成本最小为目标函数的混合整数规划问题。以某地电网为算例表明:所提模型有效,系统总运行经济成本明显减少,弃风状况得到改善。     

资源约束条件下多模式项目调度问题研究

本文建立了多模式资源约束下的项目调度问题MMRCPSP的优化模型。该模型是对传统的单模式资源约束下的项目调度问题RCPSP更接近实际的拓展，设计并编写了启发式遗传算法求解MMRCPSP模型，并用数值实例说明了模型的合理性和算法的有效性。     

改进粒子群算法在新能源发电调度中的应用

为了提高新能源的利用率,以及对风电与火电之间的协调调度,研究采用优化粒子群算法结合通用分布理论构建风-火发电系统调度模型。研究结果显示,优化多目标粒子群算法的IGD均值比另外两种算法分别低0.003 46和0.003 73;采用通用分布理论的模型平稳性高1.8%,运行成本低261.5万元;相比传统模型,该模型的风电总上网量高450 MW·h,运行成本低7万元。结果表明,风-火发电系统调度模型能够有效对新能源发电进行协调调度,具有较高的实用性。     

城市配水管网优化调度研究

系统研究了城市配水管网优化调度所涉及的主要问题——用时间序列三角函数分析法建立了城市用水量短期预测数学模型 ;用管网构造法建立了基于管网供水量的管网性能宏观模型 ;从安全经济的角度提出了管网优化调度模型 ,并运用混合离散变量组合型算法进行了求解 .经实例考核 ,均获得满意结果     

基于遗传算法的物流配送车辆调度优化模型研究

物流配送中,车辆调度是一个关键问题。为了提高物流配送中车辆调度的效率,本文提出了一种灵活的多目标组合优化模型,此模型可以方便的增减优化目标值。设计了适合多车场开放式车辆路径问题的通用染色体编码方案,并对遗传算法中的交叉变异操作做了详细说明。     

公交调度中的数学模型

建立合理有效的数学模型来模拟公交运营是优化公交调度、改善公交服务的关键,在分析现有模型的基础上,建立以乘客费用最小,公交企业运营利润最大化的多目标规划模型。     

含电转气的电力系统模糊控制多阶段优化调度方法

采用燃气轮机和电转气设备以提高电力系统调度的灵活性,实现可再生能源的完全消纳。将风、光、传统负荷等归一视为广义负荷,在日前24 h调度中利用粒子群算法求解火电机组组合问题,初步确定机组出力计划。根据日前24 h调度计划、日内1 h负荷预测、火电机组出力与负荷之间的偏差以及储气管道压力,设计多变量模糊控制策略确定燃气轮机和电转气设备的出力,以修正前一阶段调度计划的偏差;在燃气系统不能完全修正偏差的情况下,通过经济调度微调火电机组出力,实现偏差的完全修正。采用改进的10机39节点测试系统对所提调度方法进行验证,算例结果表明,通过燃气轮机和电转气设备可提高电力系统优化运行的有效性和经济性。     

基于蜻蜓算法的微电网多目标优化调度

可再生清洁型新能源能量的随机波动会影响主电网的稳定性,然而有效的能量优化管理能提高供电的可靠性和经济性。文章主要对含有风、光、蓄、柴和微电网并网模式下的典型日优化调度。利用蜻蜓算法从发电成本和环境污染角度对模型进行优化,并将粒子群算法得到的典型日各个时段出力构成图和发电成本进行比较。对比结果表明证明了所建立的模型的切实性和蜻蜓算法相对粒子群算法应用在微电网优化方面的优越性。     

考虑质量水平的供应链协调决策模型的复杂性研究与控制

将产品质量水平、制造商服务质量水平和零售商服务质量水平联合引入供应链中,分别研究了静态单周期博弈的最优决策问题、供应链动力系统和动态时滞模型的系统稳定性问题。在静态单周期情况下,分别讨论了集中式与分散式的最优决策;在动态多周期情况下,以定价延迟期为分岔参数,通过分析特征方程根的分布情况,讨论了模型在正平衡点处的局部渐近稳定情况和Hopf分岔存在的充分条件,分析了时滞参数对系统稳定性的影响;利用混沌动力学对供应链系统进行了分析,并对混沌现象提出相应的控制方法。研究表明:静态单周期时,集中式决策下的最优决策均大于分散式决策下的最优决策;动态多周期情形下,当满足一定条件时系统渐近稳定,质量水平延迟超过某个阈值会导致系统失衡;制造商与零售商服务质量水平的调整速度过快会使得系统陷入混沌状态。     

考虑储能充放电的孤岛微电网经济优化模型

针对孤岛微电网的实时、经济调度问题,提出一种新的优化模型.该模型充分考虑了储能系统过去一段时间的购电成本和未来一段时间的运行收益,确定当前一段时间内储能系统单元的合理能源调度.微电网中的每个单元在最大限度地提高自身运行收益前提下,只需与相邻单元交换预期的电价和交易电能.经过优化后,参与经济调度的相邻单元可以同时实现电价...     

扩招后采用新课型教学模式的调查分析

高校扩招给大学英语教学来了一系列难题.本校为此对大学英语进行改革,采用分级、大小班课型教学模式.笔者围绕四个方面对这教学模式进行问卷调查,旨在完善此教学模式.调查结果显示,分级教学确实能解决高校扩招所带来的学生外语水平参差不齐的问题,但分大小班教学却弊大于利.因此,如何建立符合教学实际的理论与方法亟待称们深入探讨和研究.     

结构方程模型和IRT等级反应模型在人格量表项目筛选中的对比研究

为比较结构方程模型和 IRT等级反应模型在人格量表项目筛选上的作用,以《中国大学生人格量表》的7229个实际测量数据为基础,针对因素二“爽直”分别以Lisrel8.70和Multilog7.03进行结构方程模型和等级反应模型的参数估计与拟合,比较两种方法的项目筛选结果.二者统计结果均认为项目5、6、7、8拟合度不佳,在结构方程模型上表现为因子负荷较低,整体拟合指数不理想;在等级反应模型上表现为区分度参数和位置参数不理想,相关项目的特征曲线和信息曲线形态较差.但结构方程模型倾向于项目6、8更差,而等级反应模型则倾向于项目5、6更差.结构方程模型和 IRT等级反应模型对人格量表项目的统计推断结果从总体上讲是一致的,但在个别项目上略有差异.二者各有优势,可以结合使用.     

新能源车辆专业人才培养模式的研究

新能源汽车战略性新兴产业的快速发展,给新能源车辆专业建设和人才培养带来了机遇,也带来了挑战。围绕新能源汽车产业发展趋势和新的人才需求增长点,论述了新能源车辆人才培养的必要性,对新能源车辆专业人才的培养原则、培养目标、课程体系和实践环节体系建设等方面加以研究,探讨了新能源车辆专业人才培养模式,为高校、政府及企业培养新能源汽车高端复合型专业人才提供参考。     

新型混合储能式太阳能LED照明系统的等效模型

随着经济的发展和社会的进步,人们对能源提出了越来越高的要求。寻找新能源已成为当前人类面临的迫切课题。太阳能的清洁性、安全性、资源的广泛性和充足性,使太阳能成为了当今世界最重要的能源之一。本文设计了新型混合储能式太阳能LED照明系统的等效模型及该系统所能实现的主要功能。     

利益协调推进型:土地承包经营权流转的一种新模式

土地流转是农业适度规模经营的基础条件,对于推进中国特色农业现代化道路具有重要意义。当前我国的土地流转面临多种困境,其重要原因便是各参与主体的利益多元化,从而对流转造成了严重的制约。因此,应从统一的基本原则、一致的根本目标、共同的实现机制和健全的配套措施着手,构建完整的利益协调推进型模式,理顺各参与主体之间的利益关系,促进流转的顺畅进行。     

我国新能源汽车月度销售量预测模型研究

在新能源汽车可缓解未来一系列环境、资源问题的重要背景下,对新能源汽车销售量准确预测有助于加速新能源汽车市场推广,降低相关生产研发企业运营成本。提取8个关键影响因素,应用灰色关联分析（GRA）验证各因素影响能力,然后构建基于果蝇算法优化灰色神经网络（FOA-GNN）预测模型的新能源汽车月度销售量预测模型。通过预测结果对比检验,验证该预测模型在预测新能源汽车销售量上有较高的预测精度。应用该模型对我国新能源汽车2019年月度销售量进行预测,结果表明,我国新能源汽车发展在2019年度依然可保持良好的增长态势。     

PPP模式引入新能源汽车充电设施建设领域中的探索研究

随着我国新能源汽车产业的加速发展,新能源汽车充电设施领域的建设问题越来越受消费者重视.在近年来新能源汽车产销量几何式增长的环境下,充电设施领域的建设状况由于资金、规划、标准、管理及盈利模式上的诸多问题,一直停滞不前,严重制约着我国新能源汽车的推广.减轻财政负担、最大化社会效益、提高管理效率、助推产业布局是PPP模式引入充电设施建设领域的主要功能及特点,并给出相关优化建议.