数字图像的平滑处理

本文描述图像在生成和传输过程中的图像平滑处理。图像平滑的目的是为了消除噪声,主要处理方式有邻域平均法即通过提高信噪比,取得较好的平滑效果;空间域低通滤波采用低通滤波的方法去除噪声：以及频域低通滤波法通过除去其高频分量就能去掉噪声,从而使图像得到平滑。     

数字图像的平滑处理

本文描述图像在生成和传输过程中的图像平滑处理。图像平滑的目的是为了消除噪声,主要处理方式有邻域平均法即通过提高信噪比,取得较好的平滑效果;空间域低通滤波采用低通滤波的方法去除噪声：以及频域低通滤波法通过除去其高频分量就能去掉噪声,从而使图像得到平滑。     

基于问题学习的教学方法影响因素分析

基于问题学习的教学方法突出以学生为主体的教育理念,有助于培养学生的多种能力,其实施过程受到许多因素的制约和影响。教师是基于问题学习的教学方法的倡导者、设计者和执行者,是根本的影响因素;学生是学习活动的主体参与者,是关键的影响因素：灵活的教学管理是其正常实施的重要保障因素。     

基于问题的学习中的“问题解决”

基于问题的学习(Problem-basedLearning熏即PBL)作为一类新兴的教学模式已经在国内诸多学科的教育教学中发挥效用。以问题情境、小组合作学习为主要特征的基于问题的学习,其过程中就隐含了心理学界的一个老课题———“问题解决”(Problem-solving)。其实基于问题的学习中的问题解决具有独特的模式结构和作用,本文将就此作详细地分析。一、基于问题的学习的概述PBL于1966年由美国神经病学教授Barrows在加拿大首创,并在医学界首先得到启用。在经历数十年的教育推广和修正后,PBL已在各个教学领域中得到应用,有许多院校采用这种方法进行…     

促进物理深度学习的问题教学研究

随着物理核心素养体系的逐步建立,深度教学成为高中物理课堂的主旋律,聚焦学生物理学科核心素养培养,提升学生物理解题能力。问题教学法是物理教师开展深度教学的前奏,教师首先要精心设计问题链,启发学生物理思维,围绕不同物理板块创设情境,筛选典型例题,引导学生自主讨论,让学生探究更为简便的物理解题方法,提升学生深度学习能力,提高高中物理教学有效性。     

基于“问题式”学习教学法的研究与探索

教学方法创新是教学改革的热点。随着新一轮教学改革的开展,传统教学方法存在学习兴趣不浓。自主学习动力不足、分析问题和解决问题能力不够等诸多问题,笔者蛄合多年教学实践,在计算机基础课程中引入问题式教学模式,井作了深入探讨,强调以应用问题为核心开展教学,这样有助于提高学员自主学习能力,全面提高学员综合素质与能力,为未来工作岗位打下坚实基础。     

基于滤波器分解的图像滤波算法

研究了一种空域中的图像分解技术,进而利用该种分解方法 ,探讨了图像滤波算法.提出的图像分解方法 的主要思想是:利用类型确定的滤波器(如低通)对原始图像滤波,将图像分解为高频和低频两部分,在对分解得到的低频或高频成分进行同样的处理,继续这一过程,图像便可分解成不同频率分量的图层之和.进而在各个图层上进行相应的滤波处理,最后利用逆变换得到最终的结果 .     

均值加速中值滤波算法

本文介绍一种均值加速中值滤波迭代算法,该算法不需要对所有像素的邻域值进行排序,而是对像素的邻域值有选择性的排序,排序后的中值直接替代原像素值.理论分析与实验结果表明:该算法能有效地降低中值滤波算法的时间复杂度,可将常用的快速排序算法复杂度O(N ln N)简化为O(N(1+ln N)/2),且去噪声效果良好,在图像处理中有广泛的应用前景.     

基于学习共同体的中学英语任务驱动型教学研究

随着我国教育体制的不断改革,社会对我国的教育教学活动提出了更高的要求。在新课程标准要求当中,学生的学习能力与综合素质成为了重要的教学目标。英语教学对于我国学生英语掌握能力与运用能力的培养都有积极的促进作用,改变英语教学模式已经成为了必然之举。任务驱动法是以学生多元发展为目的而开发的新的教学方法。本文将以基于学习共同体的中学英语任务驱动型教学研究为题,从学习共同体的角度,对任务驱动型教学方法的优势与应用对策进行分析。     

基于学生自主学习能力培养的有机化学教学研究

现代教育思想认为自主学习是学习的最高境界。在学习型、知识型社会,大学教育的使命不只是传授有限的知识,更重要的是培养大学生自主学习能力。有机化学是农林高等院校本科生必修的重要基础课程,本文总结了作者在有机化学理论教学过程中通过构建合理的课程体系、因材施教、改革教学手段和考核方式等方面激发学生学习的兴趣,培养自主学习能力所做的探索与实践。     

基于Curvelet变换和均值滤波的图像去噪方法

针对图像中的高斯噪声干扰,提出一种改进的图像去噪方法．首先利用Curvelet变换将含噪声图像分解成多个子频带,再根据子带系数的高斯分布特性,利用阈值去噪和加权平均滤波相结合的方法对高频子带进行去噪处理,最后利用Curvelet反变换得到去噪后的图像．为了验证该方法的有效性,与传统的硬阈值、软阈值、基于小波变换的方法相比较,实验结果表明,该方法能够获得较好的峰值信噪比和视觉特性,保留较多的细节信息．同时也说明了Curvelet变换比小波变换能够得到更好的去噪效果．     

基于VC＋＋的邻域均值滤波法图像增强

采用邻域平均法,对图像进行增强处理,提高图像的使用价值,改善图像的视觉效果。     

基于案例的数字图像处理教学方法改革

针对数字图像处理课程的特点,将案例教学引入课堂,注重理论联系实际。根据教学要求的核心知识点,设计了相应的案例问题、解决问题的相应程序及案例教学方法,注重培养学生解决实际问题的能力,提高教学质量。     

基于问题解决的工程案例教学

样例学习是促进学习迁移的重要学习方式,在创新工程教育教学的背景下,基于问题解决的案例教学在工程教育教学中具有重要作用.基于问题解决子目标、基于产生式问题解决、基于图式和自动化、基于问题表征是有效的案例教学模式,对这些当前广泛使用的案例教学模式的分析和评价对工程案例教学的理论和实践有指导意义.     

研究型“数字图像处理”课程教学方法探讨

针对本科生与研究生"数字图像处理"教学差异化,该文提出科学问题驱动型的教学内容深化方法,对教学模式采用前沿问题为导向的翻转课堂模式,在实验设计上采用开放式实验设计,激发同学们的创造性。通过上述三种方法的改革,提高了课堂教学效果,激发了同学们的学习积极性。     

基于MATLAB的数字滤波器设计实现

数字滤波器是数字信号处理中的重要组成部分．本文提出一种数字滤波器的设计方法——基于MATLAB的数字滤波器的原理与实现．文章通过一FIR滤波器设计实例说明如何利用MATLAB来完成数字滤波器的设计．仿真表明,设计结果的各项性能指标均达到指定要求,设计过程简便易行．     

基于PBL模式的数字图像处理实践教学探索

为提高“数字图像处理”课程的教学质量,培养学生的自主学习能力和实践能力,在实践教学中引入了基于项目的学习( Project-Based Learning,PBL)的教学模式.简要介绍了基于PBL教学模式的基本特征,阐述了项目的设计原则与教学方案的实施.为配合基于PBL的教学模式,在教学实践中对教材、课堂理论教学、验证性实验及课程考核方式等方面均进行了改革.实践表明,该实践教学模式能够提高学生的实践能力与自主学习能力,并吸引学生积极选修该课程.     

基于深度学习的数字识别方法研究

近年来,手写数字识别是计算机视觉与模式识别中一个广受关注的问题。该问题的主要挑战是如何设计一种有效方法,以识别用户通过数字设备提交的手写数字。目前,深度学习算法在计算机视觉领域非常流行,被用于处理诸如图像分类、自然语言处理及语音识别等问题。以几种深度学习常见算法,包括线性感知器、卷积神经网络、循环神经网络、长短时记忆网络等为研究对象,分析其在手写数字识别方面的优缺点,并引入Google 第二代人工智能系统 TensorFlow,对比相同算法在不同框架下的识别速度及准确率。实验结果表明,几类深度学习算法都能明显提高识别准确率,且在训练数据集时不会损耗过多计算资源。     

基于问题引导的“数字信号处理”课程教学方法研究与实践

针对数字信号处理课程教学内容多、概念抽象等特点,在教学过程中不能充分调动学生积极性的问题,提出了问题引导的教学方法,以教学案例的形式展示了该教学法在"数字信号处理"课程教学中的具体实施方法。教学实践表明:该教学模式不仅可以提高学生的学习积极性和能动性,而且在培养学生独立思考问题和解决问题的能力方面具有积极的促进作用。     

基于 KALMAN滤波的LAMBDA方法研究

利用经典最小二乘方法对静态GPS观测数据进行处理,需要对所有历元整体平差计算,运算的速度和效率非常低下;引入KALMAN滤波方法将很大程度上减少数据的存储空间,提高运算的效率;通过试验分析,证明KALMAN滤波方法可以代替最小二乘方法进行整周模糊度浮点解的求解,从而提高了LAMBDA方法固定整周模糊度的速度和效率.