XML数据存储研究

网络上正在产生的大量的数据主要是HTML格式的数据,可以预计将来的网络上还将产生大量的数据,不过越来越多的将是XML格式。如何有效地存储和检索网络上的XML数据成为一个研究热点。由于数据库技术不断趋于成熟,一种方法是采用数据库对XML数据进行存储和查询等操作。其基本思想就是利用XML数据模式到数据库的数据模式的映射来存储。另外也可以采用文件形式来存储;还可以采用半结构化数据库存储或者采用面向对象数据库存储。     

基于PB的数据存储

结合PB中的数据窗口控件,对数据存储作了深入的介绍,通过举例,说明了数据存储在实际应用程序设计中的重要性。     

云时代下高校图书馆数据存储模式研究

在科技信息时代的发展下,我国的数据存储方式得到了更新,而云时代的到了更是为高校图书馆数据的存储提供了全新的模式。在信息技术的发展下,传统的数据存储方式已经无法满足数据信息量日益增长的需求。云存储模式在高校图书馆数据存储中的应用,提高了数据存储的安全性、便捷性、共享性。笔者简述了现有高校图书馆数据存储模式及云技术在图书馆数据存储模式中应用的意义,并提出了提高数据存储质量的有效途径,以期在云时代背景下满足图书馆日益增长的数据存储要求。     

基于HBase的钻井数据存储研究

提出了基于HBase的海量钻井数据存储技术。将HBase的分布式存储特点和钻井工程的实际需求相结合,设计了一个快速、高效、安全的海量钻井数据存储方案。介绍了HBase的存储模型以及系统架构,详细描述了钻井数据在HBase分布式存储系统中的存储过程。     

电子档案管理中分级数据存储的应用

针对电子档案存储中的问题,提出了分级存储数据的方法,解决了海量数据的存储难题。     

XML的数据存储实例分析

XML是一种标准化的可以在Web上表示结构化信息的文本格式,利用它可以存储有复杂结构的数据信息。随着XML的发展,出现了许多与之相关的技术,如样式表技术和文件对象模型（DOM）。通过实例分析可知,使用XML作为存储数据的手段非常有意义。人们可以通过DOM对XML文件进行读写、查询和排序,与用RDBMS存储数据相比XML有一定的优势,并且可以和RDBMS存储数据相结合。     

图书馆:云时代数字图书馆的数据存储

信息时代,作为信息资源中心的图书馆面临着与日俱增的数据存储与管理问题,云计算的出现将图书馆的数据存储带来新的思路,图书馆可以借助云计算的分布式数据存储技术和相关的虚拟化技术来实现数据的存储与管理,从而实现更为智能、高效和可靠的数据存储。     

基于数据半衰期的数据仓库分级存储研究

在大数据时代,数据高速增长,对数据仓库管理方法和技术提出了全新挑战,为实现仓储资源优化配置,提高资源使用效率,首次把数据半衰期运用于数据仓库分级存储。传统固定阈值转存策略存在存储资源配置不合理的问题,利用半衰期分级存储策略,对每个数据对象进行计算分析后转存,采用MPP数据仓库和Hadoop构建混合数据仓库存储架构,解决了大数据背景下的数据存储与分析,实现了数据仓库管理方法和数据存储架构的创新。实际验证发现,数据半衰期转存策略优于固定阈值转存策略,证明数据半衰期在数据仓库的管理中有显著应用价值。     

网络数据存储NAS与SAN

随着网络应用的飞速发展,数据存储的大容量、高速、安全已成为影响网络发展的瓶颈,本文就网络的数据存储提供了两种解决方案,并根据我国现阶段网络发展的基本状况,提出了作者自己的观点。     

基于SimpleDB进行分布式数据云存储

云存储是近年来兴起的一种数据存储方式,建立在云计算的技术前提上,是未来数据存储的必然趋势。文章通过对Amazon的云存储产品simpleDB的介绍,展示云存储的基本概念与使用方法。     

一种基于云芯一号的OpenStack块存储加速方案

为了改善传统OpenStack平台在非对象存储上存储效率低下、存储方式单一等缺点,基于自主研发的云芯一号（Cloud Core V1.0）,在多节点分布式OpenStack云平台上研发基于云芯一号的块存储加速体系结构,并进行试验部署。研究结果表明,基于云芯一号的块存储加速方案,增加了OpenStack块存储的存储对象种类;在块存储前进行文件硬件压缩处理,极大提升了块存储的存储速度和安全可靠性;基于云芯一号的OpenStack块存储加速方案不仅能快速有效地对非对象存储资源进行安全有效存储,而且为存储前的节点调度和资源监控夯实了基础。     

虚拟存储技术研究

虚拟存储是逻辑存储,是一种智能、有效地管理存储数据的方式.虚拟存储技术正逐步成为共享存储管理的主流技术.基于采用不同的系统结构实现存储虚拟功能,其完整性和容量水平均均有所差异.从系统的观点看,有三种主要的虚拟化存储方法：即基于网络的虚拟存储、基于存储设备的虚拟存储、基于主机的虚拟存储,而具体应用哪种方法,可以根据实际需求来决定.     

高校资源存储虚拟化方案的设计与优化分析

面对高校资源容量的日趋增加和存储架构的日益复杂化,从统一化和实际出发,选择基于存储控制器架构进行存储虚拟化的方案实施,采用分层存储部署数据分类和迁移,利用动态配置技术进行数据优化,从而简化管理、提高存储使用率和存储性能,为最大限度地实现高校资源开放这一基本职能提供技术支持。     

基于NAND的图像存储器设计

本文介绍了一种基于NAND的高速海量图像存储器的设计与实现。为完成某数字相机图像数据的实时存储任务,设计了采用＂FPGA＋ARM＋FIFO组＋NAND FLASH阵列＂的结构模式的数据存储系统,最终实现存储速率200MB/S,存储容量64GB的高速海量实时图像数据存储器。     

仓储企业进销存管理系统的设计与实现

仓储企业的多样性及其灵活多变的经营方式,加上相关投入量的限制,使得很多仓储企业没有进行信息化建设.因此,开发基于仓储企业应用的进销存管理系统尤为重要.该文给出了能够满足仓储企业进销存管理的仓储企业进销存管理系统的设计与实现方案.     

面向农业企业画像系统的大数据存储模型研究

为克服面向农业企业画像系统在数据存储方面存在的弊端,使数据存储工作达到更加精简、高效、可扩展目的,对农企画像系统的业务场景和数据源进行分析,提出一套通用存储模型。该模型由通用操作算子表达式、解析映射器、操作算子实现集和存储介质组成,以服务的形式对外开放,对上屏蔽掉底层复杂的存储工作,对下屏蔽掉上层复杂的业务场景,达到降低系统开发维护成本,提高系统工作效率的目的。为农企画像系统数据存储工作提供了一套通用的解决方案,对该领域同类型系统存储工作具有一定的指导意义。     

自动化立体仓库中库位优化模型研究

在研究现有自动化立体仓库存储模式的基础上，提出库位优化的思想。根据货物存放最低能量原则，建立了库位优化的数学模型。按该库位优化模型存储货物，不仅节省物资出入库过程的能量消耗，降低立体仓库的运行成本，而且提高物资出入库的节奏。     

OBS存储虚拟化

基于对象存储是存储领域新兴的发展趋势,它在存储容量、吞吐率、可靠性以及可用性等方面有着诸多优势.描述了在基于对象存储的基础上实现存储虚拟化,并对OBS文件系统结构、OBS存储虚拟化系统及其应用能等问题进行了实验性探讨和研究.     

Reed—Solomon算法在RAID系统中的应用

针对目前数据存储的现状,采用多个磁盘存储设备协同配合,对数据进行冗余存储的方法,即磁盘阵列技术,尝试突破数据存储安全的瓶颈,从而为实现更加安全的数据存储技术提供一种思路．通过对有限域代数、基于Galois域的Reed-Solomon算法的研究,将该算法应用于RAID6磁盘阵列及RMD6数据恢复的算法研究,最终完成基于Galois域GF（2^m）Reed．Solomon算法,实现创建和数据恢复功能的RAID6磁盘阵列的模拟．