基于SFA方法的中国东部沿海区域创新效率研究

十九大报告指出我国经济由高速增长转向高质量发展阶段,创新能力是推动高质量发展的内生动力.本文采用SFA对2008—2017年东部沿海11省市区域创新效率进行测算.结果表明:东部沿海地区创新效率在0.3～0.5,以专利申请数为产出导向的创新效率低于以新产品销售收入为产出的效率值,长三角经济圈创新效率明显高于环渤海、泛珠三...     

科技企业孵化器创新效率评估及关系研究

运用随机前沿模型分析2012—2015年天津地区孵化器创新效率水平,讨论孵化器创新资源投入对创新效率产出的影响。实证研究发现,创业导师、公共平台投资强度投入对孵化器经济效益产出具有显著影响,孵化基金对孵化器社会成果、创新成果产出具有显著影响,服务场地面积对孵化器各类创新产出均具有显著影响,且存在规模报酬递增效应;孵化器整体创新效率水平较低,效率值在0.36~0.40区间波动。最后,提出政府应加强对孵化器的集约化、分类化、动态化管理。     

基于SFA模型的我国区域技术创新效率的实证研究

使用我国31个省、市、自治区1998~2003年的panel data数据,运用基于对数型柯布-道格拉斯生产函数的随机前沿生产函数(SFA)实证研究了我国区域技术创新效率。研究结果表明:我国区域技术创新效率虽然呈上升趋势,但效率较低,同时,东、中、西部之间区域技术创新效率差距明显。这表明如何提高我国区域技术创新效率和缩小区域之间效率差距是当前问题的关键。     

区域创新网络结构对区域创新效率的影响研究

区域创新效率是影响区域创新能力的关键因素,而区域创新网络结构直接影响了区域创新效率的高低。运用随机前沿分析方法,从网络规模、网络开放、网络结构洞和网络链接四个方面研究区域创新网络结构对区域创新效率的影响。研究结果表明,网络规模、网络开放性、网络结构洞、网络链接对区域创新效率的提高存在不同程度的影响。并根据上述研究结论,提出了有针对性的政策建议。     

能源消耗与碳排量约束下区域技术效率研究

充分考虑能源消耗与碳排量对区域技术效率的影响,将能源消耗与碳排量纳入技术无效方程,运用对数型道格拉斯生产函数的随机前沿分析方法(SFA)构建我国区域技术效率的测算模型,利用2005-2011年省际面板数据,从全国和分地区两个层面分别测算了能源消耗与碳排量约束下的区域技术效率,客观分析存在的差异。实证结果表明,资本投入和劳动力投入都呈现正向作用;能源消耗对技术效率有显著的促进作用,但碳排量对技术效率具有显著的阻碍作用;在考虑能源消耗和碳排量约束下我国三个地区的技术效率变化趋势较平稳,且差异较小。     

区域创新政策对企业创新效率影响的实证研究

创新政策是激发企业创新活力的重要驱动力,已有文献中鲜有企业层面政策影响创新效率的研究。本文运用随机前沿模型分析了北京市创新政策对中关村企业创新效率的影响作用。研究结果表明:区域创新政策对企业创新效率的平均影响程度在0.31左右,其中政府项目和资金补助,以及创新人才资助和研发软硬件扶持都对企业创新的专利产出效率起到了积极作用,税收优惠和资金补助,以及高端人才税收补贴都对企业创新产品收益取得了良好效果;特别是,政策资金补助的影响程度随着时间推移逐渐减弱;此外,电子信息和生物医药企业创新效率的政策影响程度较高,而装备制造业较低且呈现库兹涅茨曲线特征;微小企业对区域创新政策的依赖程度高于大型企业,政策作用于中小企业创新效率的效果好于大型企业。     

创新主体的创新效率区域比较研究

通过构建旨在评价中国三大创新主体(企业、高校和科研院所)的创新效率及其影响因素的随机前沿模型,对1999-2008年中国30个省份的面板数据进行实证研究,发现三大主体的创新活动均对创新资源的依赖较大,创新效率值均小于1,其中企业的创新效率值最低。技术非效率因素显著存在,其中政府资助和创新主体间的联系对创新主体的作用截然不同。同时,在以创新效率的聚类分区中,企业创新高效区的省份相当少,高校创新高效区和科研院所创新高效区的省份较多,但又有所差异。区域创新主体间的效率差异,以及区域之间的差别,显示出了区域创新的动力源泉和发展特点。     

我国高新技术产业开发区创新效率及其影响因素的实证研究

通过利用超越对数生产函数的随机前沿模型,对我国54个高新区2007–2011年的数据进行考察,得出各高新区的创新效率,同时对其创新效率的影响因素进行分析。结论表明,我国高新区创新效率普遍偏低,资源配置不合理,并且我国东、中、西部高新区创新效率有显著差异,且高新区的企业规模、利润规模、劳动者素质及区位因素都对其创新效率有一定影响。     

基于SFA的区域战略性新兴产业创新效率分析--以北京医药和信息技术产业为例

战略性新兴产业创新研究中长期忽略创新效果和产业竞争力问题,应用SFA方法将创新效率分为技术创新效率和创新产品转化效率两个阶段,分别以专利数量和新产品利润作为产出进行综合分析使结果更为全面。并以北京市信息技术和医药两大代表性战略性新兴产业为例对其创新效率进行了比较分析。研究表明,信息技术产业创新效率逐年快速提升,但科研人员水平和配置出现瓶颈,不利于高水平创新发展。医药产业虽然技术创新效率较高,但创新产品转化效率较低,产业缺乏市场竞争力和创新动力。最后,分别提出了应对两产业现状的不同对策,为政府判断产业创新政策扶持效果以及根据产业发展阶段转换政策重点提供依据。     

基于DEA的区域创新系统创新效率评价研究

在简单评述国内外有关区域创新系统测度研究现状的基础上,引入数据包络分析方法,并将其作为评价区域创新系统创新效率的定量方法.通过建立区域创新系统创新效率的评价指标体系,使用统计年鉴有关数据.对中国30个省的创新投入、产出现状进行了分析,并对它们的效率表现进行了评价.结果表明,该方法可以有效地对不同区域创新系统效率进行比较和排序,并为制定区域创新系统发展政策提供依据.     

知识产权保护对地区动漫企业创新效率的影响研究

本文基于随机前沿分析方法,运用2010-2014年21个地区动漫企业面板数据,分析了知识产权保护对动漫企业创新效率的影响。结果表明,强化知识产权保护能够提升动漫企业创新效率。对其影响渠道的进一步研究还表明,知识产权保护主要通过版权引进、版权交易、吸收能力和技术差距对创新效率产生影响的,并且在不同影响渠道中的作用有所差异。一方面,知识产权保护能够促进版权引进、激励版权交易、提高吸收能力,对创新效率产生显著的正向推动。另一方面,知识产权保护强化了技术差距对创新效率的抑制作用。     

透过专利信息看区域科技创新能力

创新是新时代的主题,专利是科技创新的源泉,而专利指标是反映创新过程的重要指标。本文以贵州省专利数据为例,借用专利密度指数、有效专利、发明专利等具体指标,通过与全国和西部十二省区专利数据的比较分析,以及对贵州省专利分类的不同情况、地区分布和领域分布,分别研究分析了贵州省科技创新能力,最后小结了存在的问题,提出改进措施。     

基于SFA模型的新疆装备制造业技术创新效率及影响因素分析

运用随机前沿模型,以新疆2000—2014年7个装备制造业行业的面板数据为样本,研究新疆装备制造业的技术创新效率及其影响因素。结果表明,2000—2014年新疆装备制造业及其细分产业技术创新效率的起点不高,但总体稳步上升,各细分行业之间差距不大,仍具有较大的提升空间。产业规模、产业开放度、资本-劳动比率、技术装备水平对新疆装备制造业技术创新效率有正向影响,其中,产业规模、技术装备水平、资本-劳动比率的影响较大,而产业开放度的影响较小,这与新疆本地产品贸易不足有关。     

人力资本、人力资本结构与区域经济增长效率

对1998-2008年人力资本及其结构进行了度量分析。采用随机前沿分析(SFA)模型,对人力资本、人力资本结构与区域经济增长效率之间的关系进行了研究。结果发现:此期间人均受教育年限不断提高,人力资本结构不断优化升级,居民受教育程度不断提高,但区域差异明显;对人力资本存量的投资能促进经济增长效率的改善,但改善力度不大;人力资本及其结构对经济增长效率的当期作用不明显,存在滞后效应;在人力资本构成中,接受过高等教育的人力资本对经济增长效率改善具有较大促进作用;受产业结构、产业转移、劳动力流动等因素影响,人力资本结构的经济增长效应存在区域差异。     

数字经济、空间溢出效应与区域创新效率

在经济高质量发展的现实需求下,进一步提升区域创新效率对中国加快建设成为社会主义现代化强国具有重要意义。为探究数字经济发展对创新效率的促进作用,本文以中国大陆分地区面板数据为研究对象,采用面板熵值法和随机前沿方法,分别测算了数字经济发展水平与区域创新效率,并运用空间计量模型实证检验了数字经济发展能否通过知识溢出效应促进区域创新效率的提升。研究发现,中国的数字经济发展显著提高了区域创新效率,并且通过空间溢出效应带动了其他地区创新效率的提升。在考虑了不同的空间距离权重矩阵后,这一结果依然稳健。研究结论为充分有效地利用数字经济发展的空间溢出效应,进而促进中国区域创新效率的提高提供了政策启示。     

基于创新主体视角的山东创新现状分析

从创新主体角度来看,区域创新体系主要包括知识创新、技术创新和公共服务创新三大部分。区域创新成效的关键就是三者之间的协同创新,然其协同基础就是三者创新水平现状。故本研究通过以区域创新三螺旋为理论框架指导,从高校院所、企业、政府与中介服务三大方面对山东省创新发展现状予以研究。发现山东省仍然是大企业带动创新驱动的模式,传统产业占比高;高等院校等知识创新资源力量强,但区域布局不均衡;政府与中介服务的政策与服务体系较为完善,创新硬平台投入大大高于软平台建设,应加大软平台建设力度。     

科技金融结构对区域科技创新效率的影响

基于2010—2015年省级面板数据,运用随机前沿距离函数模型,分析科技金融结构对我国区域科技创新效率的影响。研究表明,科技金融总投入占GDP的比例、公共科技金融占市场科技金融的比例、风险投资投资额占科技资本市场筹资额的比例与科技创新效率呈显著负相关;风险投资投资额占商业银行科技信贷总额的比例与科技创新效率并无显著相关关系;科技资本市场筹资额占商业银行科技信贷总额的比例与科技创新效率呈显著正相关关系。     

邻近性与嵌入性视角下创新伙伴特征对企业创新效率的影响

中国企业进入合作创新活跃期,创新伙伴邻近性和嵌入性特征能对创新绩效提升产生影响,但能否对提升创新效率产生影响成为大多企业所共同关注的问题。首先,利用随机前沿分析方法对华为技术有限公司2006 -2015年的创新效率进行了测度,然后基于嵌入性与邻近性视角,运用回归分析方法研究创新伙伴间地理邻近性、技术邻近性、组织邻近性和关系嵌入性对华为创新效率的影响。分析表明,创新伙伴间技术邻近、地理临近性与创新效率呈显著的正相关关系;组织邻近性对创新效率有一定的正向影响;关系嵌入性与创新效率不相关。     

云南区域创新能力解析与提升路径

在梳理相关研究文献的基础上,依据《中国区域创新能力报告》相关数据,结合各具体评价指标,从排名和指标值两方面,对2008-2013年云南省区域创新能力进行比较分析。结果显示,云南省总体上创新能力不仅比较差,而且呈逐年下滑态势。据此,文章从创新主体、创新要素、创新环境三个方面对云南省区域创新能力逐年下滑的原因进行了深层次解析,并针对云南省实际,结合评价指标体系从政府、产业、企业三个层面为云南今后提升创新能力提出了相应的政策建议。     

区域创新系统视野下的企业技术创新过程研究

根据区域创新系统的观点,企业的技术创新过程不是孤立进行的。在技术创新过程中,企业和政府、高等学校、研究机构和上下游企业不断进行信息、技术和人才的相互作用。本文从区域创新系统角度出发,研究企业创新过程,分析企业在技术创新过程中存在的瓶颈因素,提出政策建议。