网络舆情话题的数据立方体模型分析

通过详细分析网络舆情组成要素,利用数据仓库技术,建立网络舆情话题数据立方体模型。该模型涵盖网络舆情的大部分组成要素,而且可以根据实际需要进行扩展。实际案例分析表明,应用该模型可以对网络舆情话题进行多角度、深层次的挖掘分析,分析结果能比较客观地反映网络舆情变化发展的规律和趋势,有助于全面地了解网络舆情话题,并为网络舆情预警提供必要的信息。     

大数据背景下的网络舆情技术分析

网络技术的发展催生了网络舆情和大数据技术的发展,两者有很多相似之处,如何将两者很好结合显得尤为重要。本文突破个案分析的思维,结合大数据进行舆情分析。通过分析新模式下的网络舆情传播模型进而对大数据技术分析网络舆情进行分析和展望。     

基于大数据的网络舆情治理策略

随着移动互联网和社交网络等技术的应用普及,网络舆情治理也进入了大数据时代,传统的舆情应对手段已显示出较大的局限性,如何建设新媒体时代网络舆情应对的大数据能力,提升新媒体环境下网络舆情治理水平,对社会经济的和谐、稳定和发展至关重要。     

大数据时代舆情环境的变迁与网络舆情的传播特征

舆情是公众对社会环境变化的反映,是社会心理、社会态度的外部表达。今天,大数据技术与新冠疫情叠加,它们共同构成了当代世界的舆情环境,也造成了当前网络舆情传播规律的变化。在全球“百年未有之大变局”中,社会生活、经济环境、社会治理、国家安全和国际交往等方面均出现极大的“不确定性”,舆情研判、舆情治理成为治国理政、定国安邦的重要工作。面对网络舆情对治国理政产生的重大影响,中国社会需要深入研究网络舆情的传播特征,争取在舆情引导和国家发展中把握更多的主动权。     

网络舆情治理中大数据技术的运用研究

保障网民言论自由的同时有效防范化解网络舆情风险,是网络舆情治理的一大攻坚难题。从介入时机、基础保障等角度分析我国网络舆情的治理路径,结合大数据"4V"特征分析网络舆情发展现状,我们发现网络治理路径尚存在拓展、创新的问题。随着信息技术的持续发展,人们愈加认识到大数据对化解网络舆情攻坚难题有着重要的促进作用。为切实提升民众对网络舆情治理的满意度,我们有必要从治理过程与治理方式等层面对大数据嵌入网络舆情治理的可行性进行分析。     

大数据时代网络舆情监管机制的构建

网络和舆情信息工作是对普罗大众相关利益的思想意识形态的有效表达,是民情和民意的重要载体。在大数据时代,面对西方敌对势力对我国网络文化的入侵以及各种社会矛盾引发的网络舆情事件,必须构建起完善的"网络舆情"监管机制,以应对大数据时代"网络舆情"的特点,便于"网络舆情"的管理。为此,文章基于现阶段我国"网络舆情"传播周期和"网络舆情"监管存在的问题的基础上,从预警机制和监管体系两个方面,论述了大数据时代"网络舆情"监管机制的构建。     

基于大数据的出版业网络舆情预警及处置机制探析

网络环境下,热度高、传播快、覆盖广、易激活等舆情传播特点对出版机构舆情处置提出了很大的挑战,大数据技术则为完善舆情预警系统和舆情处置机制带来了机遇。通过多平台舆情动态监测、多层面舆情数据库构建、多维度数据价值提炼、可视化舆情预警平台搭建,可及时发现潜在的舆情风险,并形成处置预案;通过多平台分级处理、多渠道信息公开、横纵向数据整合、多维度应对效果评估,可优化舆情处置效果,维护出版业在舆论场的话语权和正面形象。     

数据主义之于新闻传播:影响、解构与利用

数据主义的兴起及其计算思维正在成为一种流行的意识形态,为我们认识新闻传播业态的演进带来了新的契机。数据化作为数据主义的核心机制,在网络化、数据化与云端化三个阶段推动了新闻业的数字化过程,促成了新闻业的结构性变革与功能性变革。数据主义不仅试图从根本上变革新闻业赖以生存的媒介生态,而且将挑战新闻从生产到运营的全流程运作,诸如真实性、客观性与社会责任论等规范都将发生新的变化。我们有必要在数据主义大行其道之时保持警惕,要强调人文主义是人类所有价值观的底线和核心,秉持价值理性与工具理性的协同平衡,维护人类社会的可持续性发展。     

大数据背景下的高校网络舆情管理策略研究

网络深刻改变了当代大学生的生活、思维方式,成为了舆情产生和传播的重要场所,为高校舆情管理工作带来了巨大的挑战。高校网络舆情作为社会舆情的重要组成部分,在维护社会稳定和构建和谐社会中都起到了重要作用。利用大数据技术手段可对信息进行深入挖掘,提前对网络舆情进行监控及预测,打破了以往高校传统的限制、围堵等简单的方式来应对网络舆情的现状。     

新时代网络舆情中的大数据使用与管理研究

信息技术的裂变式发展,让更多的个体与技术相连接、与数据相融合,不仅重塑了沟通交流中的时空观念、行为方式与思维特征,而且带来了人人都有麦克风的复杂化舆论态势,极易形成网络舆情.那么,如何认知新时代的网络舆情,其又经历了哪些的呈现阶段?如何基于大数据思维提升网络舆情管理能力?这些问题已成为业界和学界密切关注的问题.     

大数据环境下网络视频舆情分析方法研究

在如今的大数据环境下,社会舆情数据的收集、分析、管理及应用都面临挑战。目前"两微一端一抖"的新媒体环境,尤其是移动端短视频拥有了越来越多的受众前提下,使得舆论环境发生了一些新的变动,同时也使得舆情数据获取和分析具有一定难度。本文将从目前网络视频舆情分析所需要作出的变革与创新现状入手,以文理结合的角度探索网络短视频舆情分析方法及应用。     

网络舆情情感实践治理路径的思考

本文基于布尔迪厄的实践理论,考量网络舆情中利益相关主体的情感表达和实践。政府机关坚守网络舆情治理主体地位的同时,更加强调协同治理;网络媒体机构要摒弃纯粹的商业思维,利用新兴媒介技术和认知心理学理念,践行“有为”和“善为”;对于网民而言,提升网络媒介素养迫在眉睫。     

大数据视域下我国网络舆情治理的思路与对策

当前,我国正处于德国学者乌尔里希·贝克所述的"风险社会",各种社会矛盾和冲突凸显,网络舆情风险频发,对国家推进互联网治理提出了更高的要求。大数据技术为多媒体网络舆情传播提供了现实基础,使网络舆情的监测方式和治理形态发生重大变革,开启了网络舆情治理的新时代。本文从网络舆情的内涵出发,分析我国网络舆情的治理现状,探究大数据视域下我国网络舆情治理面临的主要问题,并提出基于大数据的网络舆情治理策略。     

基于舆情数据中台的产品多元化体系建设——以南方舆情为例

随着舆情市场的不断开拓,如何灵活响应多变性、多样化的用户需求,快速生成多元化产品服务,成为重要问题。本文立足舆情应用场景,通过标准的规范定义和服务的封装编排,构建一个承接技术、引领业务,可快速连接萃取的智慧数据中台,高效满足前台的数据分析和产品服务,引领舆情业务向纵深层次发展。     

网络舆情存在的问题及应对策略

在网络信息高度发达的时代,人人都有话语权,个个都是记者。网络信息已深入社会的肌体,无时无刻不影响人们的生产生活方式。由此,紧密关注网络舆情动向、不断加强网络舆情应对能力、切实保障网络舆情安全,进而影响整个社会的舆论或行为是政府和新闻媒体必须重视和认真对待的重大课题。     

基于复杂社交网络的企业舆情传播及对策探讨

当前,我国已经进入到互联网信息时代,多重社交网络让人们的交流联系变得更加交杂穿插,因此,在复杂的社交网络中,网络舆情传播、发酵的速度十分凶猛,如何有效应对这种复杂社交网络中的企业舆情传播,充分化解不利的负面新闻,就成为当前企业亟待解决的问题。文章分析了复杂社交网络中影响网络舆情传播的因素,在此基础上,研究如何构建基于复杂社交网络的企业舆情传播模型,为相关企业的舆情控制和传播引导提供参考。     

大数据视域下社会舆情研究的新境界

本文结合大数据对社会舆情研究的影响,从研究视角、研究方法、数据库支持、研究主体、研究重点等方面讨论了大数据背景下社会舆情研究的转向,在此基础上分析了大数据时代社会舆情研究在数据收集、数据存储、数据处理和数据呈现等几个方面的做点.     

大数据环境下多媒体网络舆情传播要素及运行机理研究

[目的/意义]研究大数据环境下多媒体网络舆情信息传播要素和运行机理,为相关部门加强网络舆情信息监管提供参考。[方法/过程]以大数据技术、舆情理论、信息传播理论为基础,对大数据环境下多媒体网络舆情的特征进行分析,深入探讨大数据环境下多媒体网络舆情传播的主体、客体、媒体、本体、空间5个要素,在此基础上重点归纳总结大数据多媒体网络舆情传播机理,并构建传播机理的总体关系架构。[结果/结论]揭示多媒体技术环境下网络舆情信息传播的内在运行规律,为大数据环境下多媒体网络舆情信息传播的研究提供新视角。