基子3DMAX、Web构建实验室研究性学习资源系统

为了满足学生实验室研究性学习的需求,本文将3D MAX基本体建模技术、实验个案、Web信息管理技术进行整合研究,并在分析实验室现实状况的基础上,设计了实验室研究性学习资源系统和学习环境,使学习资源得到合理利用.根据系统远期发展需求,本文利用3D MAX基本体建模技术构建实验室研究性学习资源实例,并阐述了基于3D MAX的动画设计方案及基本体建模的实现,以便广大师生进行交流和扩展.     

整体视角 逐步推进——数学核心素养背景下数学建模的教学实践

经过将近两年的教学探究与实践，针对数学建模的六个过程阶段，笔者设计了一系列系统相关的教学案例，对于如何在课堂中培养初中生数学建模核心素养有了比较清晰的教学策略方面研究成果.     

射频功放建模及数字预失真算法仿真实验

该文主要研究射频功放建模及数字预失真（digital pre-distortion,DPD）算法。首先,对射频功放的基本特性和DPD系统装置进行介绍。然后,根据各类装置的优劣进行选择,在MATLAB平台上搭建射频功放模型,并选择相适配的DPD装置。最后,观察DPD算法对整个通信系统的线性度改善情况,评价指标包括功率谱图、SNR-误码率图、幅度-幅度（AM-AM）效应图、幅度-相位（AM-PM）效应图、星座图和功率谱密度图。该研究成果可用于提升5G通信中频谱资源的利用效率,也可用于相关专业的实验教学。     

建模教学研究进展及其对理科建模教学的启示——基于学科教学视角

建构模型活动可以加深学生对于知识的理解,增加解决实际问题的能力,目前成为教育研究中的一个新的研究热点。以建模为核心内容的建模教学对于教育改革来说存在巨大潜力。文章在介绍建模历程及建模教学研究成果的同时,为理科建模教学的研究和开展提供参考性建议。     

基于协同过滤技术的学习资源个性化推荐研究

e-learning的调查发现,e-learning支持系统中学习资源推荐主要有Top-N和关键词检索两种方式,都无法向学习者个性化地推荐学习资源。受电子商务研究领域中相关研究成果启发,我们尝试将协同过滤推荐技术引入学习资源的个性化推荐研究中。通过综述学习资源个性化推荐中三种常用的推荐技术,介绍了协同过滤推荐技术的工作原理、实现方法及存在问题。在此基础上,提出了一个优化的基于协同过滤技术的学习资源个性化推荐系统的理论模型,重点讨论了模型的结构、隐式评分机制和算法的实现,并讨论了个性化学习资源推荐模型中的三个关键技术。以启发e-learning研究人员从不同的层面和角度探索协同过滤技术在e-learning中的应用,提高学习资源个性化推荐的精度和效率。     

适应性教育超媒体系统与学习设计工具初探

该文通过对数字化学习中超媒体系统演进趋势的介绍,分析了适应性教育超媒体系统(AEHS)较传统教学媒体在满足用户个性化需求方面所具有的优势,同时分析了此系统研究过程中涉及到的与自适应方法与技术、自适应性超媒体模型和用户建模等问题,并对"自适应、可适应和适应"等概念进行了详细的区分;结合学习管理系统(LMS)与学习内容管理系统(LCMS),对IMS学习设计规范的特点与优势作以总结,论述了学习单元建模在支持教师创建有效教学设计工具方面的必要性及建模的基本依据。此外,强调了教师在数字化学习环境中,作为教育活动的参与者及学习单元的设计者、创建者、改编者与装配者,与教学设计工具相互作用的不同方式,从而论证了AEHS中教师角色的重要作用,为开发"高层"学习设计工具提供理论与实践基础。     

基于技术能力的学习资源设计及应用

以现阶段信息技术所具有的能力为基础,为信息化的学习方式设计一种更具信息化特征的学习资源。本文以信息流的概念和技术为核心,改变了当前学？J资源的信息结构和存在形式,使得文件化的学习资源成为数据化的学习资源,辅之以软硬件体系、学习活动中运行规则合理有序的调配,最终使得这一新颖的学习资源能够依赖于数据而适配不同的应用、适配不同的学习终端、具有足够丰富的表现形式。该文针对新型学习资源的获取、加工、数据投送和信息管理等主要元素进行了系统的介绍,并对新型学习资源所对应的学习环境展开了简单的讨论。     

香港公开大学学习支持服务系统的介绍

香港公开大学课程和教学的传递模式是以远程教学为主并辅以面授教学,因此其学习支持服务系统发挥了重要的作用。该文从入学、学习过程、学习资源、大学设施、质量监控及其它等几个方面介绍了香港公开大学学习支持服务系统,旨在帮助我国的教育工作者更好地了解其远程教育的情况,并希望对改进国内的远程教育的实践有所启发。     

网络课程资源支持下基于语义Web的个性化主动学习服务研究与实现

针对个性化学习的需求,本文提出了一个网络课程资源支持下基于语义Web的个性化主动服务系统。系统以学习者、课程和资源对象语义建模为基础,从学习者的学习水平、学习目标、学习偏好和学习状态四个方面出发,分别与课程知识、学习资源对象等方面的语义进行匹配和推荐,设计了主动时机和方式决策机制,以实现学习路径与资源对象等的个性化主动服务。实验表明,该系统可以较好地促进学习者课程知识建构,有效地提高学习效率和学习效果。     

网络教育在线作业系统应用研究——以山东电大开放教育为例

该文介绍了山东电大开展形成性考核的重要举措——开发并应用了一套在线作业系统,通过对在线作业系统的应用数据分析及用户访谈,验证了在线作业这一形成性考核手段的效果,数据表明在线作业对于学生学习有一定的促进作用;并发现了存在软件自身及形成性考核过程的一系列问题,包括系统运行不够稳定、功能设计不够完善、实施过程有待进一步规范等。该文对于当前国家开放大学推动评价制度改革有一定的参考价值。     

智慧学习环境中的学习情景识别——让学习环境有效服务学习者

学习情景识别是个性化学习资源推送、学习伙伴联接以及学习活动建议的前提。本文首先分析了学习情景识别所需的六种要素,即学习者模型、学习目标空间、学习活动模型、领域知识模型、时空模型与情景模型,然后提出了一个学习情景识别的概念模型,包含了信息采集、动态建模和情景推理三个模块,并在此基础上讨论了学习者建模、学习活动建模、情景推理等方面的研究进展与关键技术。     

Designing a Web-Based Science Learning Environment for Model-Based Collaborative Inquiry

The paper traces a research process in the design and development of a science learning environment called WiMVT (web-based inquirer with modeling and visualization technology). The WiMVT system is designed to help secondary school students build a sophisticated understanding of scientific conceptions, and the science inquiry process, as well as develop critical learning skills through model-based collaborative inquiry approach. It is intended to support collaborative inquiry, real-time social interaction, progressive modeling, and to provide multiple sources of scaffolding for students. We first discuss the theoretical underpinnings for synthesizing the WiMVT design framework, introduce the components and features of the system, and describe the proposed work flow of WiMVT instruction. We also elucidate our research approach that supports the development of the system. Finally, the findings of a pilot study are briefly presented to demonstrate of the potential for learning efficacy of the WiMVT implementation in science learning. Implications are drawn on how to improve the existing system, refine teaching strategies and provide feedback to researchers, designers and teachers. This pilot study informs designers like us on how to narrow the gap between the learning environment’s intended design and its actual usage in the classroom.     

互联网教育智能技术的发展方向与研发路径

推进教育现代化、实现未来教育的包容性与个性化、推动教育相关产业的发展,有赖于互联网教育的发展及其关键技术的突破。以国际比较方式分析互联网教育智能技术的现状,发现有待突破的五大技术难题为网络交互、学习资源供给、学习者建模、学习空间融合和教育决策。针对我国教育的现实情况,围绕优质教育资源共享和智能教育服务的迫切需求,提出远程教学交互系统、知识建模与分析、学习者建模与学习分析、学习环境设计与评测、系统化教育治理等技术的发展方向和工程化研发路径。     

基于规则和数据学习的清洗模型研究

数据质量在信息管理系统中具有重要意义。然而,由于用户拼写、录入、系统升级等原因导致各种数据质量问题的出现。数据清洗的目的就是检测出脏数据并修复它们。而当前的清洗工具缺乏灵活性和扩展性,基于此,本文提出了一个基于规则和数据学习的通用清洗模型。模型实现了动态规则学习和动态数据学习等关键技术。通过规则匹配和反馈学习过程实现了动态清洗规则最佳选择;通过字段学习和元表学习过程实现了动态数据的初始化。实验证明,应用该模型保证了动态数据的质量,提高了当前清洗工具的灵活性和扩展性。     

UML建模在E-Learning系统中的应用研究

论文以建立某高校学生选修课程在线学习系统为例,对UML（Unified ModelingLanguage,标准建模语言）建模在E—Learning（Electronic Learning,网络化学习）系统开发中的应用进行了研究,从UML的概念和特点着手,以某高校学生选修课程在线学习系统的实际开发过程为例介绍了UML在软件开发中的具体应用。     

Designing Adaptive Interventions for Online Collaborative Modeling

One of the characteristics of collaborative learning is that it offers opportunities for learners to reflect and justify their work, to compare, understand and criticize their peers' work, and to iterate through these processes as needed. This paper presents a design of a system that supports learners in taking advantage of these collaboration affordances in the context of collaborative modeling. The main focus is the automatic generation of adaptive interventions for the process of qualitative modeling of physical phenomena. Students interact with the learning environment by running a simulation, using visual tools for qualitative modeling, and communicating with each other through special tools and free text. The system tracks and analyses learners' activities that relate to the subject matter tasks as well as to the communication between the learners and generates interventions accordingly. The layered interventions are designed also to integrate communication and content issues.     

个性化远程学习的形式化建模方法研究

在分析远程教育个性化服务系统行为特性以及用户学习活动中涉及的行为属性基础上,对普通Petri网进行基于属性抽取与整合操作的扩展,针对个性化远程教育系统建立基于扩展Petri网的形式化模型.从模型特性分析结果,它符合个性化学习活动特性和要求,能有效体现系统个性化功能特性.     

计算机类课程过程监控型学习行为分析

传统学习行为分析注重事后分析,即根据学习结果评价学习效果。计算机类课程不同于其它领域课程,实践性很强,对学生动手能力要求较高。由于学生在该课程中的学习行为涉及大量动手操作,如建模、编程、测试等,通过监控、存储与分析相关数据,可对学生学习过程持续进行学习行为分析,从而及时发现学生学习中的困难,并给予相应反馈。设计并实现一个BJUTModeling系统平台,以持续监控与记录学生的建模操作数据,并利用频繁序列挖掘技术进行学习分析,取得了较好的实际教学效果。     

基于知识建模图的教材知识内容分析理路与应用价值

教材的主要职能在于传递知识,知识内容是教材的核心。因此,想要深入分析教材存在的深层次问题需从微观的知识内容层面入手。现有采用统计关键词频次的内容分析,无法解释教材的知识内容结构及各部分内容之间的联系等问题,而采用语义图性质的概念图又难以保证教材分析结果的客观性。可见,如何客观地可视化表征教材知识内容是从知识层面分析教材的关键。知识建模图是严格按照操作规范绘制而成的,包含教学内容知识点及其关系的知识结构隶属图,不同的绘制者针对相同内容所绘制的知识建模图具高度一致性,其可作为分析教材内容的客观工具和基础数据。因此,基于知识建模图为数据基础,提出了分析教材知识内容新理路,即分析教材的目标定位准确性、知识点类型分布、知识建模图形态结构、目标知识点与先决知识点的紧密性、例题与习题知识点的一致性等方面的特征,可准确揭示教材定位是否适切、教材内容能否达成课程目标、组织方式是否恰当、内容编排能否促进目标知识点的学习、事实范例的选择是否有助于知识点的迁移与能力的提升等问题。基于知识建模图的教材知识内容分析理路,可成为今后教材分析的一种新思路,对有理有据地分析、优化教材的组织结构和内容体系,具有积极意义。此外,采用该理路分析教材,还利于学科知识建模图的积累,并且这些学科知识建模图可广泛应用于教学资源聚合、校本课程优化、教育数据处理、个性化学习推荐和教师教学增效等方面。这对加快智能教育从感知智能向认知智能的转变与演进,具有一定的促进作用。     

利用UML开发基于J2EE的在线课程学习系统

J2EE是目前开发网络业务应用的理想平旨，而UML是可视化建模的工业标准。本文在介绍2EE和UML的建模机制及特点的基础上，重点探寸了如何有效利用UML对基于J2EE的在线课程学刁系统进行建模，并给出其实际建模方案。摘要J2EE是目前开发网络业务应用的理想平台，而UML是可视化建模的工业标准。本文在介绍J2EE和UML的建模机制及特点的基础上，重点探讨了如何有效利用UML对基于J2EE的在线课程学习系统进行建模，并给出其实际建模方案。